Vanishing 第2页

深度学习100问之深入理解Vanishing/Exploding Gradient（梯度消失/爆炸）

本文分为四个部分：第一部分主要介绍深度学习中一些关于梯度消失/爆炸(Vanishing/ExplodingGradient)的基础。

我是管小亮 :)·2019-04-06 00:00

RNN训练算法BPTT介绍

//www.wildml.com/2015/10/recurrent-neural-networks-tutorial-part-3-backpropagation-through-time-and-vanishing-gradients

chaixl_Hello_World·2018-11-02 11:30

理解RNN、LSTM、GRU和Gradient Vanishing

最近在学习cs224n:NaturalLanguageProcessingwithDeepLearning课程时，对RNN、LSTM和GRU的原理有了更深一层的理解，对LSTM和GRU如何解决RNN中梯度消失（GradientVanishing）的问题也有了新的认识，于是写下本文。RNNGradientVanishing减缓梯度消失防止梯度爆炸GRULSTMRNNGradientVanishing

Vico_Men·2018-03-02 15:04

Deep Residual Learning for Image Recognition--ResNet论文阅读笔记

easethetrainingofnetworksthataresubstantiallydeeperthanthoseusedpreviously”核心思想：提高更深层网络的训练效率网络加深后遇到的问题：1.vanishing

Erin__Zhang·2018-02-05 22:04

ResNet小结

KeyPointlist1Vanishing/explodinggradientsarelargelyaddressedbynormalizedinitializationandintermediatenormalizationlayers

bingochenjx·2017-11-02 22:11

深度学习－－采用ReLU解决消失的梯度问题(vanishing gradient problem)

消失的梯度问题(vanishinggradientproblem)：更深层的神经网络可以学到不同抽象程度的概念，但随着深度的增加不同层的学习速率会显著不同，接近输出层的学习速率比较合适时前面的层学习太慢，有时被困住．产生vanishinggradientproblem的原因假设每层只有一个神经元：激活函数选sigmoid函数神经元j输入输出分别为： zj=wjaj−1+bj aj=σ(zj)则，对

阿卡蒂奥·2017-10-16 00:00

反向传播(BPTT)与循环神经网络(RNN)文本预测

//www.wildml.com/2015/10/recurrent-neural-networks-tutorial-part-3-backpropagation-through-time-and-vanishing-gradients

FlyingLittlePig·2017-05-10 22:24

机器学习总结（九）：梯度消失（vanishing gradient）与梯度爆炸（exploding gradient）问题

（1）梯度不稳定问题：什么是梯度不稳定问题：深度神经网络中的梯度不稳定性，前面层中的梯度或会消失，或会爆炸。原因：前面层上的梯度是来自于后面层上梯度的乘乘积。当存在过多的层次时，就出现了内在本质上的不稳定场景，如梯度消失和梯度爆炸。（2）梯度消失（vanishinggradientproblem）：原因：例如三个隐层、单神经元网络：则可以得到：然而，sigmoid方程的导数曲线为：可以看到，sig

西电校草·2017-04-01 00:00

神经网络（四）-vanishing gradient problem

在前面的章节中，我们已经了解了神经网络的基本模型，以及如何使用梯度下降法来学习优化神经网络的参数。在前面的数字识别的例子中，我们可以设计不同的神经网络结构，当然得到的识别率也是有区别的，比如除了输入层（784个神经元）和输出层（10个神经元），如果我们只添加一个隐含层（30个神经元），运行30个epoch，mini-batch为10，η=0.1，正则项λ=5.0，可以得到的识别准确率为96.53%

Fishmemory·2016-12-27 00:00

RNN学习不到长距离信息& LSTM学习到长距离信息

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BYR_jiandong·2016-11-24 22:16

[rnn]BPTT_梯度消失/爆炸问题

//www.wildml.com/2015/10/recurrent-neural-networks-tutorial-part-3-backpropagation-through-time-and-vanishing-gradients

三枚目·2016-10-18 14:16

Deep Residual Learning for Image Recognition

首先一个问题是vanishing/explodinggrad

cv_family_z·2015-12-26 11:00

3D视觉与颜色组成

如上图，两条平行的线，由进及远距离原来越小，知道称为同一点（vanishing point），就形成了立体的效果。

·2015-11-13 07:31

基于复杂城市道路场景的消失点检测 Vanishing point detction（IET Computer Vision）个人主页：http://www.newneu.neu.edu.cn/?p=1

EfficientvanishingpointdetectionmethodincomplexurbanroadenvironmentsAbstract:Detectingthevanishingpointinaroadimageisimportantforrobotnavigation,intelligenttransportationandotherfields.Thisstudypropos

Leoqiulin·2015-07-11 21:30

CHEVP算法（Canny/Hough Estimation of Vanishing Points)

这个算法是汪悦在LanedetectionandtrackingusingB-spline中提出来的。他在这篇论文中主要用的是B-spline模型，这个模型的主要优点是鲁棒性好，可以针对不同的情景进行处理，而且他将检测道路两边的边缘的问题转化成求解道路中间线的问题。下面主要描述一下CHEVP算法：边缘像素提取我们使用Canny边缘检测来获得边缘映射和边缘定位映射。选择方差σ=1并且模板的尺寸是9*

瑟荻·2015-04-18 19:02

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基于复杂城市道路场景的消失点检测 Vanishing point detction（IET Computer Vision）个人主页：http://www.newneu.neu.edu.cn/?p=1

CHEVP算法（Canny/Hough Estimation of Vanishing Points)