Visdom

tensorboard、jupyter notebook、Pytorch visdom指定端口

一、tensorboard指定端口1.在本地的xshell下通过ssh连接到远程服务器上2.在本地的xshell下然后进入到对应的目录下在本地的xshell下输入命令：tensorboard--logdir./--port=15113(这个为服务器分配给我的端口号)3.然后在本地的浏览器中输入http://远程服务器的ip地址:15013//#scalars（后面的:15113就是刚刚我去做映射的
cscs7777·2019-01-22 10:50

【python】ConnectionRefusedError: [WinError 10061] 由于目标计算机积极拒绝，无法连接

问题ConnectionRefusedError:[WinError10061]由于目标计算机积极拒绝，无法连接原因代码有问题，藏的比较深，很难发现可视化工具启用失败（visdom），明显标志是ConnectionError
WJ_MeiMei·2019-01-12 15:11

visdom 使用教程

importvisdomx=torch.arange(1,30,0.01)y=torch.sin(x)vis=visdom.Visdom(env=u'test',use_incoming_socket=
帆的孤独啊·2019-01-01 14:47

更换服务器环境以及pip uninstall visdom-解决visdom蓝屏显示问题-解决无法显示窗口或者显示一下闪过的问题

pipuninstallvisdompipinstallvisdom问题描述：复现陈云大佬github下现成的的PyTorch实战项目：dogvscat两台机器，分别记为0号机和3号机：在3号机的安装visdom
XJXuYang·2018-12-28 14:54

使用Visdom监控PyTorch训练进程

最近用上了Facebook开发的远程可视化神器Visdom，特此记录一下。
堆排序宝宝·2018-12-26 16:06

visdom.ConnectionError: Error connecting to Visdom server

visdom.ConnectionError:ErrorconnectingtoVisdomserver这个问题主要是visdom.server没有开FinallyIhavefoundtheanswer
Longlongaaago·2018-12-23 15:56

semantic segmentation review

semantic-segmentation-deep-learning-reviewhttps://meetshah1995.github.io/semantic-segmentation/deep-learning/pytorch/visdom
气象仁·2018-12-08 13:46

PyTorch学习笔记(13)——强力的可视化工具visdom

今天，让我们来放松一下大脑，学习点轻松的东西————可视化工具Visdom，它可以让我们在使用PyTorch训练模型的时候，可视化中间的训练情况，无论是loss变化还是中间结果比较。
sooner高·2018-11-27 18:24

深度学习图像分割

SemanticSegmentationusingFullyConvolutionalNetworksovertheyearsJun1,2017https://meetshah1995.github.io/semantic-segmentation/deep-learning/pytorch/visdom
博士老牛·2018-11-05 10:29

Pytorch求索(2)： Pytorch使用visdom进行可视化

Pytorch使用visdom进行可视化文章目录Pytorch使用visdom进行可视化visdom介绍visdom核心概念visdom安装与使用常用APIplot.scatterplot.lineplot.stemplot.heatmapplot.barplot.histogramplot.boxplotplot.surfplot.contourplot.quiverplot.imageplot
腾云丶·2018-10-09 11:35

ubuntu16.0.4环境搭建opencv、torch、visdom和tensorflow

ubuntu16.0.4环境搭建opencv、torch、visdom和tensorflowopencv环境搭建一、文件准备OpenCV3.4.2：https://github.com/opencv/opencv
cuiran·2018-09-19 17:47

深度学习图像分割整理

SemanticSegmentationusingFullyConvolutionalNetworksovertheyearsJun1,2017https://meetshah1995.github.io/semantic-segmentation/deep-learning/pytorch/visdom
HxShine·2018-08-22 18:30

pytorch 可视化

1.利用tnthttps://github.com/pytorch/tnt/blob/master/example/mnist_with_visdom.py#L92.启用visdonpython-mvisdom.server-port8097&
HxShine·2018-08-15 20:15

pytorch学习（十一） 可视化工具——visdom

1.安装visdom：pipinstallvisdom2.在shell下，输入：python-mvisdom.server，则开启web服务。
言希0127·2018-08-04 11:53

pytorch与visdom可视化工具

visdom的安装与初始化安装直接利用指令在cmd进行安装pipinstallvisdom成功之后使用指令python-mvisdom.server进行调用visdom然后打开这个网址，visdom是一个
l_zqxs_·2018-07-24 17:39

pytorch的visdom启动不了、蓝屏

pytorch的visdom启动不了、蓝屏问题描述:我是在ubuntu16。04上用python3.5安装的visdom。
yuanzhoulvpi·2018-06-29 16:00

pytorch + visdom 处理简单分类问题的示例

环境系统：win10显卡：gtx965mcpu：i7-6700HQpython3.61pytorch0.3包引用importtorchfromtorch.autogradimportVariableimporttorch.nn.functionalasFimportnumpyasnpimportvisdomimporttimefromtorchimportnn,optim数据准备use_gpu=T
泛泛之素·2018-06-04 15:27

pytorch + visdom CNN处理自建图片数据集的方法

环境系统：win10cpu：i7-6700HQgpu：gtx965mpython:3.6pytorch：0.3数据下载来源自SasankChilamkurthy的教程；数据：下载链接。下载后解压放到项目根目录：数据集为用来分类蚂蚁和蜜蜂。有大约120个训练图像，每个类有75个验证图像。数据导入可以使用torchvision.datasets.ImageFolder(root,transforms)
泛泛之素·2018-06-04 14:37

CycleGan与Pix2PixHD 报错处理

CycleGan的pytorch代码使用了python的visdom的可视化模块，但是在画图的时候回报错误：requests.exceptions.ConnectionError:HTTPConnectionPool
噢叨叨·2018-04-02 19:49

pytorch及可视化工具visdom的安装(一)

折腾了一天，总算搭好了tensorflow和pytorch。把可用的安装方法和步骤列出，方便下次再搭环境（两个框架都不支持32位linux）。安装tensorflow的过程很和谐，访问TF社区很稳定、流畅。cpu版安装命令如下。pipinstallhttps://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.5.0-cp27-no
cling-L·2018-03-28 23:01

pytorch可视化工具visdom启动失败 坑坑坑

python-mvisdom.server出现问题1、Connectionrefused2、能正常启动，但是利用浏览器进入localhost:8079之后，看不到Environment、View等toolsitems解决方式1、注释掉visdom
AnthongDai·2018-01-20 22:59

visdom的安装及在pytorch下损失函数的可视化应用

2018/9/18更新感觉tensorboardX插件更好用，已转用https://github.com/lanpa/tensorboardX更新：新版visdom0.1.7安装方式为：condainstall-csrivasvvisdompytorch
lxx516·2018-01-10 08:30

visdom无法正常使用

前言visdom是一个可视化工具，一个灵活的工具，用于创建，组织和共享实时丰富数据的可视化。支持Torch和Numpy。
A_cainiao_A·2017-12-31 12:20

pytorch学习笔记（八）：PytTorch可视化工具 visdom

总览基本概念Setup启动可视化接口总结总览Visdom目的是促进远程数据的可视化，重点是支持科学实验。。向您和您的合作者发送可视化图像，图片和文本。
算法学习者·2017-04-06 16:02

pytorch学习笔记（八）：PytTorch可视化工具 visdom

VisdomPyTorch可视化工具本文翻译的时候把略去了Torch部分。项目地址[外链图片转存失败(img-uSERNfqv-1567829177278)(https://lh3.googleusercontent.com/-bqH9UXCw-BE/WL2UsdrrbAI/AAAAAAAAnYc/emrxwCmnrW4_CLTyyUttB0SYRJ-i4CCiQCLcB/s0/Screen+Sh
ke1th·2017-04-06 14:08
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