算法学习总结

日历算法学习总结——公历

日历算法学习总结——公历学习了日历算法，做些记录，方便以后复习。1历法：公元1582年10月15日起使用格里历。公元1582年10月4日之前到公元前45年1月1日使用儒略历。
adoreboy·2024-01-09 05:38

算法学习总结

算法总结文章目录算法总结搜索遍历dfs树的深度树的重心图的连通块划分bfs双端队列bfsbfs图问题迭代加深双向搜索A*IDA*Morris遍历Manacher数论质数判断质数分解质因数埃氏筛法线性筛法约数求N的正约数集合——试除法求1~N每个数的正约数集合——倍除法欧拉函数快速幂快速幂求逆元扩展欧几里得算法斐蜀定理扩展欧几里得算法线性同余方程中国剩余定理卡特兰数低阶数据结构链表邻接表AVL树单调
joker D888·2024-01-07 20:26

【算法】基础算法学习总结

目录一、基础算法1.1排序快速排序【模板题】快速排序第k个数归并排序逆序对1.2二分【模板题】数的范围浮点数二分1.3高精度高精度存储加法减法高精度x低精度高精度/低精度1.4前缀和及差分一维前缀和二维前缀和差分二维差分1.5双指针算法1.6位运算1.7离散化模板1.8区间合并二、数据结构2.1数组模拟链表2.2双向链表2.3栈2.4队列2.5单调栈2.6单调队列2.7KMP2.8Trie树2.9
Summer__2020·2023-10-28 21:21

贪心算法学习总结

这一周我看了了很多贪心算法的题。简单总结了个人理解贪心算法的核心思想。局部最优:不从整体上进行考虑，对于一个问题总是做出当前情况的最优解。贪心算法的优点在于做决策只要考虑当前情况，条件较为简单，问题的复杂度大大降低。但其缺点就是局部的最优解不一定是全局的最优解。简单的例子就是背包问题：两种情况（1）0-1背包问题，物品不可分割。这时候使用贪心算法，很有可能导致浪费大量背包空间，局部的最优解往往不等
Remember Our Summer·2023-10-28 03:57

大志非才不就，大才非学不成—我的博文资源汇总

0.1数据结构与算法学习总结系列（1）你必须知道的指针基础系列：{预备篇gcc开发环境搭建}{指针的声明和使用、数组与指针的关系}{指针的移动、指针的危险}{sizeof计算长度、strcpy的安全性问题
weixin_34320724·2023-10-14 21:36

汉明距离

整数反转题目解题思路提交代码优化改进移位布赖恩·克尼根算法学习总结题目两个整数之间的汉明距离指的是这两个数字对应二进制位不同的位置的数目。给出两个整数x和y，计算它们之间的汉明距离。
weixin_44619759·2023-08-07 05:43

算法学习总结

滑动窗口算法3最长子串https://leetcode-solution-leetcode-pp.gitbook.io/leetcode-solution/thinkings/linked-listjava方法使用降序排序Integer[]arr={9,8,7,6,5,4,3,2,1};Arrays.sort(arr,Collections.reverseOrder());参考资料很棒，一定要看的
xidianhuihui·2023-04-07 18:48

梯度下降算法学习总结——机器学习

目录1.引言1.1算法的个人印象1.2为什么用这个算法2.梯度下降算法2.1场景设定2.2梯度下降2.2.1梯度2.2.2梯度指出了定点上升的最快方向2.3数学解释2.3.12.3.2η2.3.3怎么停下来——阈值/迭代次数2.4梯度下降法的一般步骤2.5实例3.简单代码1.引言1.1算法的个人印象所谓小马过河是摸着石头过河，而所谓梯度下降，就是探着山坡下山。“下山本没有路，探过的山坡多了，便有了
图灵的加菲·2023-01-30 12:53

EM算法学习总结（未完待续...）

序这个和我的硕士毕业论文的题目就有一定关系，我的导师让我按时向她汇报学习进度。然而我还在进行实习，还要准备自己明年的秋招，只能想办法游走于三者之间。EM算法是一个常用的数据挖掘算法，想必从事数据挖掘的相关工作的同学一定比较熟悉，至少是有所耳闻。1EM算法的概念和介绍1.1一些基本概念EM算法（Expectation-MaximizationAlgorithm）是一种通过不断迭代进而使模型的参数收敛
TIM33470348·2023-01-11 11:01

算法学习总结

算法学习总结对算法的一些理解算法是什么算法能给我们带来什么算法所依赖的数据结构线性数据结构数组链表栈队列集合非线形数据结构树形数据结构森林图哈希表其他。。。
青禾qingh·2023-01-07 12:01

图像风格迁移算法学习总结

目录一、简要说明二、具体实施步骤2.1综述2.2基本思路2.3核心思路2.4基本问题处理三、代码的简要描述四、成果展示一、简要说明本次学习的图像风格迁移算法是基于一个2015年由Gatys等人发表的文章ANeuralAlgorithmofArtisticStyle_的一个代码复现写这篇文章主要是做一下学习记录。二、具体实施步骤2.1综述输入一张随机噪声构成的底图，通过计算StyleLoss和Con
一笑..·2022-12-06 11:28

朴素贝叶斯算法学习总结

1、朴素贝叶斯算法之朴素的含义：朴素是指假定数据的特征变量之间是相互独立的。2、朴素贝叶斯算法分类：将实例分类到后验概率最大的类别当中。假设实例数据有3个特征向量：{A1,A2,A3}，Cj为分类当中的第j个类，后验概率的计算公式为：假设j的取值为0～n，那么计算出所有的P(Cj|A1A2A3)，结果最大的所对应的分类即为实例的分类。比较后验概率大小的问题，也可以简化为比较P(A1A2A3|Cj)
Jasmine0224·2022-11-27 13:41

算法学习总结-目标检测Faster R-CNN、YOLO-v3、YOLO-v4实例分割Mask R-CNN等算法

算法学习总结-目标检测FasterR-CNN、YOLO-v3、YOLO-v4实例分割MaskR-CNN等算法前言语义分割是从粗推理到精推理的自然步骤，它不仅提供类，还提供关于这些类的空间位置的附加信息。
一直努力的喜羊羊·2022-10-10 15:32

从Vue2源码看diff算法

文章目录学习目标学习过程环境准备查看Vnode长什么样测试Vue的批量异步更新的Diff算法学习总结(从一道面试题进行总结)你怎么看Vue中的Diff算法答案基于Talkischeap.Showmethecode
一腔诗意醉了酒·2022-02-08 10:56

单词搜索

单词搜索题目解题思路1、循环遍历回溯算法提交代码回溯算法学习总结题目给定一个二维网格和一个单词，找出该单词是否存在于网格中。
weixin_44619759·2021-01-03 22:59

个人数据结构与算法学习总结-数组与稀疏数组

数组、稀疏数组本总结主要是以“尚硅谷Java算法教程”的学习教程为主，加上一些个人的理解本篇主要关于数组和稀疏数组之间的装换数组创建一个数组用于保存棋盘信息代码实现//创建一个原始的二维数组11*11//0:表示没有棋子，1表示黑子2表蓝子int[][]chessArr=newint[11][11];chessArr[1][2]=1;chessArr[2][3]=2;chessArr[4][5]=
lilun1231·2020-09-17 01:57

算法学习总结

算法学习笔记总结（Java描述）共XX题,示例代码全部通过1数组中的问题其实最常见–本节题目数量：16需要一大张纸和一个笔！！！常用方法System.arraycopy(newArr,0,nums,0,n);//将newArr起始位置赋值到nums[)1.1从二分法查找看如何写出正确的程序二分查找法的思想在1946年提出。第一个没有bug的二分查找法在1962年才出现首先，假设表中元素是按升序排列
COOKIE喔·2020-09-12 23:51

第四讲图：最短路径两种经典算法学习总结1

2的传送门https://blog.csdn.net/qq_45839708/article/details/1043956141.迪杰斯特拉（Dijkstra）算法我们结合图片与代码讲解：如上图求最短路径…有没有人跟我一样第一反应就是用最笨的方法一条路一条路的计算。很明显这样子是非常浪费时间的，而且运算量对我带说很大。迪杰斯特拉算法拯救了我（虽然一开始看得非常头大）迪杰斯特拉算法其核心是：走一步
@杰诺斯·2020-08-26 14:43

数据结构与算法学习总结(二)——线性表

线性结构介绍线性表之前我们先了解一下线性结构，上篇说到数据结构从逻辑上分为线性结构和非线性结构两种。组成线性结构由一个B=(K,R)的二元组组成,其中K={a0,a1,...,an-1},R={r}，K中存储的是线性结构集合中的元素，R维护节点之间的关系。对于线性结构中的非空集合K一定有一个唯一的开始结点，它没有前驱结点，只能有一个唯一的直接后继结点。还会存在一个唯一的终止结点，它有一个唯一的直接
夕阳不近人·2020-08-23 15:01

算法学习总结

推荐两个算法文章：基本算法：https://www.cnblogs.com/chengxiao/p/6194356.html动态图的算法：https://www.cnblogs.com/onepixel/articles/7674659.html希尔排序归并算法基数排序桶排序桶排序(BucketSort)的原理很简单，它是将数组分到有限数量的桶子里。假设待排序的数组a中共有N个整数，并且已知数组a
主沉浮·2020-08-22 03:08

KNN算法学习总结

前言读完了集体智慧编程，初步了解了knn算法，可惜时间可能有点久远，当初没有进行总结吗，如今的印象也比较浅，所以写下这一片博客，用以总结和加深印象。ps：感觉自己还是不大会写博客，尽量按照自己能看懂的方式来记录吧。正文1.理论knn算法又被称为k近邻分类算法，主要内容是从训练集中寻找和需要测试的数据记录最相近的k条记录，然后根据他们来为测试集的数据确定的分类。算法涉及3个主要因素。训练集，距离和相
qiushan9633·2020-08-22 02:41

AES算法学习总结

以黑体标明名词和名词性词组。AES加密算法研究分析AES（TheAdvancedEncryptionStandard）是美国国家标准与技术研究所用于加密电子数据的规范。它被预期能成为人们公认的加密包括金融、电信和政府数字信息的方法。本文展示了AES的概貌并解析了它使用的算法。包括一个完整的C#实现和加密.NET数据的举例。美国国家标准与技术研究所(NIST)在2002年5月26日建立了新的高级数据
bcbobo21cn·2020-08-20 09:21

常见经典排序算法学习总结（插入、shell、冒泡、选择、归并、快排等）

博主在学习过程中深感基础的重要，经典排序算法是数据结构与算法学习过程中重要的一环，这里对笔试面试最常涉及到的7种排序算法(包括插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、快速排序、堆排序、归并排序)进行了详解。每一种算法都有基本介绍、算法原理分析、算法代码。插入排序1）算法简介插入排序（InsertionSort）的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已
Hao_09·2020-08-15 08:52

加密算法学习总结---凯撒密码

凯撒密码凯撒密码（Caesarcipher）是一种相传尤里乌斯-凯撒曾经使用过的密码。凯撒于公元前100年左右诞生于古罗马，是一位著名的军事统帅。1.凯撒密码基本原理：凯撒密码的核心思想就是移位。将明文的每一个字符在密码系统所支持字符序列中向右平移N，映射得到新的字符从而实现加密，而解密则相反向左平移N。加密的Key即为N。如下图所示：https://inventwithpython.com/ci
牛屁哄哄叫兽·2020-08-11 06:05

最短路算法学习总结和感悟

总的来说有这些最短路算法：floyd，Dijkstra，Bellman，SPFAfloyd的思想极其精炼，基于动态规划思想，代码极其简单for(intk=1;kdis[i][k]+dis[k][j])dis[i][j]=dis[i][k]+dis[k][j];}循环到k次dis[i][j]矩阵的意义是：从i到j只经过前k号点的所能达到的最短路径。floyd的思想也可以用于判连通，比如杭电oj的判环
kalilili·2020-08-10 17:53

决策树算法学习总结

在大二第一学期因为兴趣原因,自己学习了一些数据分析的算法,这里面便包含决策树,总的来说,学习的情况还是比较良好的,有那个意愿自己去学习.现在想想,那时的学习过程还是挺艰辛的,因为其实几种决策树,ID3,C4.5,CART之间的区别,当时在网上是有很多说法的,或者说其实很多说法说的都对,但都是答案的一部分,当时查了很久不得其解,比如说有的说CART跟其他两种的区别在于用GINI属性来划分属性,有的说
Trident_lin·2020-08-07 20:13

左神算法学习总结

总结中.......左神直通BAT算法笔记（基础篇）（有这一篇就够了）https://www.nowcoder.com/discuss/150060?type=0&order=0&pos=6&page=1算法初级02——荷兰国旗问题、随机快速排序、堆排序、桶排序、相邻两数的最大差值问题、工程中的综合排序算法http://www.likecs.com/show-39882.html算法初级面试题07
苦逼工科男·2020-08-04 17:53

7中排序算法学习总结（图解+程序代码）

我们通常所说的排序算法往往指的是内部排序算法，即数据记录在内存中进行排序。排序算法大体可分为两种：一种是比较排序，时间复杂度O(nlogn)~O(n^2)，主要有：冒泡排序，选择排序，插入排序，归并排序，堆排序，快速排序等。另一种是非比较排序，时间复杂度可以达到O(n)，主要有：计数排序，基数排序，桶排序等。常用排序算法的时间复杂度：这里介绍一下稳定性的概念。如果原序列中有A1=A2，排序前A1在
我不叫小海南·2020-08-04 01:20

算法学习总结（2）——温故十大经典排序算法

转算法学习总结（2）——温故十大经典排序算法2019年08月29日14:57:51一杯甜酒阅读数28222文章标签：温故十大经典排序算法更多分类专栏：算法与数据结构学习总结一、什么是排序算法1.1、排序定义对一序列对象根据某个关键字进行排序
那二楹·2020-08-03 16:33

数据结构与算法学习总结(六)——字符串的模式匹配算法

基本概念字符串是一种特殊的线性表，即元素都是”字符“的线性表。字符是组成字符串的基本单位，字符的取值依赖于字符集，例如二进制的字符集为0,1，则取值只能为(0,1)，再比如英语语言，则包括26个字母外加标点符号。例如"abcde"就是一个字符串，其中'a','b','c','d','e'都分别是串中的字符，串的长度是5。线性表的存储结构同样适用于字符串，但是因为链式结构的额外开销，大部分情况下会采
夕阳不近人·2020-08-01 10:01

数据结构与算法学习总结-线性表基础

表、栈和队列是最简单和最基本的三种数据结构。实际上，每一个有意义的程序都将显式地至少使用一种这样的数据结构，而栈则在程序中总是要被间接地用到，不管我们在程序中是否做了声明。1.抽象数据类型抽象数据类型（abstractdatatype,ADT）：是带有一组操作的一些对象的集合。抽象数据类型是数学的抽象；在ADT的定义中没有的地方提到关于这组操作是如何实现的任何解释。如表、集合、图以及与它们各自的操
空谷回响·2020-07-30 06:32

数据结构与算法学习总结-算法分析基础

算法（algorithm）是为求解一个问题需要遵循的、被清楚指定的简单指令的集合。是明确定义的可计算过程，以一个数据集合作为输入，并产生一个数据集合作为输出。一个算法通常具有以下五个特性：输入：一个算法应以待解决的问题的信息作为输入；输出：输出对应指令集处理后得到的信息；可行性：算法是可行的，即算法中的每一条指令都是可以实现的，均能在有限的时间内完成；有穷性：算法执行的指令个数是有限的，每个指令又
空谷回响·2020-07-29 02:10

数据结构与算法学习总结（一）

1.什么是数据结构和算法数据结构，就是一组数据的存储结构。算法，就是操作数据的一组方法。数据结构是为算法服务的，算法要作用在特定的数据结构之上。2.为什么要学习数据结构和算法？（1）对个人：数据结构和算法是程序员的必修课程之一，能帮助我们写出性能更优更好的代码。算法，是一种解决问题的思路和方法，也可以运用到生活的各个方面。长期来看，大脑思考能力是个人最重要的核心竞争力，而算法能帮助我们有效的训练大
淡淡的孩纸·2020-07-29 01:59

数据结构算法学习总结-慕课网（六）归并排序（从小到大）

数据结构算法学习总结-慕课网（六）归并排序（从小到大）1.回顾上一节讲到冒泡排序，对它有了基本的认识这一节会讲性能比较好的归并排序2.思路如图首先会创建一个与原{2,3,6,8}一模一样的数组tempArray
libinbin147256369·2020-07-28 02:42

数据结构算法学习总结-慕课网（八）归并排序（自底向上，从小到大）

数据结构算法学习总结-慕课网（八）归并排序（自底向上，从小到大）1.回顾上一节讲到自顶向下递归的归并排序的优化，我们完全可以自底向上归并，不需要使用递归2.实战main.cpp#include#include"SortTestHelper.h
libinbin147256369·2020-07-28 02:10

数据结构与算法学习总结（二）

1.什么是复杂度分析？（1）数据结构和算法解决是“如何让计算机更快时间、更省空间的解决问题”。（2）因此需要从执行时间和占用空间两个维度来评估数据结构和算法的性能。（3）分别用时间复杂度和空间复杂度两个概念描述性能问题，二者统称为复杂度。（4）复杂度描述的是算法执行时间（或占用空间）与数据规模的增长关系。2.为什么要进行复杂度分析？（1）和性能测试相比，复杂度分析有不依赖执行环境、成本低、效率高、
淡淡的孩纸·2020-07-27 14:31

KNN算法学习总结

KNN算法实验报告源代码以及训练数据和测试数据已上传：https://download.csdn.net/download/j__max/10731757一、实验准备1、实验内容和目的使用KNN算法预测鸢尾花的种类，其中训练数据集为train.txt，测试集为test.txt。训练样本为120个，测试样本为30个。2、实验原理K最近邻(k-NearestNeighbor,KNN)分类算法是一个理论
JiangNanMax·2020-07-14 00:58

数据结构与算法学习总结（一）

前言受本人知识水平所限，若您发现有不足的地方，欢迎指正。本文的代码以及图片纯手打手画，如果觉得有用，麻烦点赞。基本概念数据结构相关数据元素（dataelement）是数据的基本单位。通常由若干个数据项组成，数据项具有原子性，是不可分割的最小单位。数据对象（dataobject）是性质相同的数据元素的集合。数据结构（datastructure）是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。数据
_artoria_·2020-07-11 00:57

轨迹匹配算法学习总结

轨迹匹配算法总结为什么要做轨迹匹配几何方法隐式马尔科夫模型（HMM）简单的例子问题定义Viterbi算法求解最大可能序列具体实现——[map-matching](https://github.com/graphhopper/map-matching)为什么要做轨迹匹配我们知道地图是通过GPS来实现定位的，但是在现实中GPS获取的位置信息受多方因素影响，尤其是在天气不好或者高大建筑密集的情况下，有可
TcCookEgg·2020-07-11 00:00

JavaScript数据结构与算法学习总结--链表

数据结构与算法这个内容很多人一听都会觉得头大，我在最开始接触到的时候也是云里雾里。因为大一刚学编程的时候，一直连入门都如不进去，导致后来学习数据结构和算法也提不起兴趣。直到开始接触Web前端，学习了JavaScript这门脚本语言，便想学习一些基于JS的数据结构与算法知识，并且记录下来。一、概述数据结构分为线性结构与非线性结构，我觉得线性结构相对于非线性结构更好理解一些。而在线性结构中，链表属于相
qq_28581549·2020-07-05 04:17

Frequency-tuned Salient Region Detection 算法学习总结

1.算法的基本思想：2.Salient区域的分割算法在文献[2]的分割算法的基础上，做了两个修改：（1）使用mean-shift分割而不是k-means；（2）选择自适应阈值（adaptivethresholding）分割。注：为方便回顾所学的算法，从原文作者的网页上摘记下来。参考网页：http://ivrgwww.epfl.ch/supplementary_material/RK_CVPR09/
chgm_456D·2020-07-04 13:53

大志非才不就，大才非学不成—博文资源汇总

0.1数据结构与算法学习总结系列（1）你必须知道的指针基础系列：{预备篇gcc开发环境搭建}{指针的声明和使用、数组与指针的关系}{指针的移动、指针的危险}{sizeof计算长度、strcpy的安全性问题
GarfieldEr007·2020-07-01 01:26

数据结构与算法学习总结-线性表的链式存储与实现

实现线性表的另一种方法时链式存储，即用指针将存储线性表中数据元素的那些单元依次串联在一起。这种方法避免了再数组中用练习的单元存储元素的缺点，因而在执行插入或删除运算时，不再需要移动元素来腾出空间或填补空缺。相应的，我们需要再每个单元中设置指针来表示表中元素之间的逻辑关系，因而增加了额外的存储空间的开销。1.单链表链表是一系列的存储数据元素的单元通过指针串接起来形成的，因此每个单元至少有两个域，一个
空谷回响·2020-06-30 10:53

数据结构与算法学习总结-线性表的顺序存储与实现

线性表的顺序存储是用一组地址连续的存储单元一次存储线性表的数据元素。1.线性表的顺序存储假设线性表的每个数据元素需占用K个存储单元，并以元素所占的第一个存储单元的地址作为数据元素的存储地址。则线性表中序号为i的数据元素的存储地址LOC(ai)与序号为i+1的数据元素的存储地址LOC(ai+1)之间的关系为：LOC(ai+1)=LOC(ai)+K通常来说，线性表的i号元素的存储地址为：LOC(ai+
空谷回响·2020-06-30 10:52

人工智能与算法学习总结报告！（珍藏版）

今天，为大家整理了近半年公众号发布的文章，方便相关领域的读者查阅学习!PyTorch60分钟入门深度学习工具Pytorch想要入门最前沿的深度学习，那就用PyTorch版《动手学深度学习》吧！（附电子书下载）PyTorch多目标跟踪PyTorch初学者入门必看！OpenAI全面拥抱PyTorch，TensorFlow：我哪里比不上它？一文理解PyTorch：附代码实例用Pytorch理解卷积网络P
人工智能与算法学习·2020-06-29 00:55

大才非学不成，大志非学不就——周旭龙

0.1数据结构与算法学习总结系列0.2操作系统原理学习总结系列0.3深入理解计算机系统总结系列一、开发基础学习总结系列PS：此部分主要是我阅读一些技术书籍的相关读书笔记，或者是一些基础实践的开发笔记，多对所学所感做
tham_·2020-06-26 18:00

YOLO算法学习总结

之前在吴恩达的课程上接触到了YOLO的原理及简单实现，上一周对YOLO算法进行了学习，现将个人的学习心得及学习结果记录如下。1.YOLO简介：人类视觉系统快速且精准，只需瞄一眼（YouOnlyLookOnce）即可识别图像中物品及其位置。作者用了YouOnlyLookOnce的首字母YOLO来表示其算法，相当有趣。YOLO为一种新的目标检测方法，该方法的特点是实现快速检测的同时还达到较高的准确率。
lixincan_hit·2020-06-24 07:45

小白的蚁群算法学习总结

小白的蚁群算法学习总结（1）综述说起接触这个蚁群算法（ACO）,是在我大学毕业读研的那个暑假，需要看导师的论文，提前学习时遇到的。
lijunping123·2020-06-24 05:20

《深度学习工程师-吴恩达》02改善深层神经网络--优化算法 学习总结

《深度学习工程师-吴恩达》02改善深层神经网络--优化算法学习总结1.重点归纳1）Mini-batch梯度下降法（1）把训练集划分为多个子集，每个子集为一个mini-batch，使用每个mini-batch
J-JunLiang·2020-06-23 22:21

算法学习总结

写在前面：一个月以来学习了dp，bfs，dfs等算法，重点做了dp的题目，虽然现在还不能做全部的题目，但是很多题目也会有意识的去使用动态规划的知识去解答，接下来我准备好好将自己做过的笔记整理一下，勤记录笔记然后将笔记整理下来形成自己的解题和复习的方法（也帮助dp菜鸟少踩一些坑），以提升自己的算法能力（同时不能忘记数据结构的学习）。/**本文动态更新。*欢迎提出任何建议或者想法：1781611002
aoshan9481·2020-06-22 14:34
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