Vue训练第4页

s1K 数据集：是一个用于提升语言模型推理能力的高质量数据集。

一、研究背景近年来，语言模型（LMs）在大规模预训练的基础上取得了显著进展，其性能提升主要依赖于训练时计算资源的增加。然而，随着模型规模的不断扩大，训练成本也急剧上升。

·2025-03-17 14:37

ChatGPT智能聊天机器人实现

技术架构与工具核心模型基座模型：HuggingFaceTransformers库（如GPT-2/GPT-3.5TurboAPI/LLaMA2）轻量化方案：微软DeepSpeed或MetaFairScale（降低显存占用）训练框架

云端源想·2025-03-17 14:57

训练数据重复采样，让正负样本比例1：1

确保训练集数量相同：通过resample函数，你可以确保正训练集和负训练集的数量相同，即使其中一个集的数量小于另一个集的数量。如果n_train_num小于max_train_num，res

kimi-222·2025-03-17 14:24

【北上广深杭大厂AI算法面试题】计算机视觉篇...详解目标检测中的多尺度训练和测试?

【北上广深杭大厂AI算法面试题】计算机视觉篇…详解目标检测中的多尺度训练和测试?【北上广深杭大厂AI算法面试题】计算机视觉篇…详解目标检测中的多尺度训练和测试?

努力毕业的小土博^_^·2025-03-17 14:53

当大模型训练遇上“双向飙车”：DeepSeek开源周 DualPipe解析指南

前言在大模型训练中，传统流水线并行因单向数据流和通信延迟的限制，导致GPU利用率不足60%，成为算力瓶颈。

来自于狂人·2025-03-17 13:51

Ollama 基本概念

通过Ollama，用户能够方便地与本地部署的大型预训练模型进行交互。1.模型（Model）在Ollama中，模型是核心组成部分。

Mr_One_Zhang·2025-03-17 13:47

【go从入门到精通】探秘struct结构体转json为什么需要首字母大写？

并且深耕深度学习和数据集训练，提供商业化的视觉人工智能检测和预警系统（煤矿，工厂，制造业

前网易架构师-高司机·2025-03-17 13:47

AI 大模型应用数据中心建设：高性能计算与存储架构

AI大模型、数据中心、高性能计算、存储架构、分布式训练、GPU加速、数据管理1.背景介绍近年来，人工智能（AI）技术取得了飞速发展，特别是深度学习模型的突破性进展，催生了一系列基于大规模数据训练的强大AI

AI智能涌现深度研究·2025-03-17 12:10

VUE前端实现防抖节流 Lodash

写在前面：兄弟们，我手里有个长期项目，考虑接私活的可以看看我GitHub！https://github.com/ccy-233/coder2retire方法一：采用Lodash工具库Lodash是一个一致性、[模块化]、高性能的JavaScript实用工具库。（1）采用终端导入Lodash库$npmi-gnpm$npmi--savelodash（2）应用示例：搜索框输入防抖在这个示例中，我们希望用

2501_91133275·2025-03-17 11:08

【前端】如何依靠纯前端实现拍照获取/选择文件等文字识别OCR技术

支持多框架编译，如Vue、React等，这里展示步骤为React开发。

爱上大树的小猪·2025-03-17 11:01

Python（1）Python全方位指南：定义、应用与零基础入门实战

跨领域通吃‌：从Web开发到AI训练，覆盖90%以上技术场景。‌企业级应用‌：YouTube用Python处理视频推荐，NAS

一个天蝎座白勺程序猿·2025-03-17 10:31

AI大模型从入门到精通，2025终极指南！好卷啊，又不能躺平，只能悄悄卷你们了！

AI大模型是指使用大规模数据和强大的计算能力训练出来的人工智能模型。这些模型通常具有高度的准确性和泛化能力，可以应用于各种领域，如自然语言处理、图像识别、语音识别等。为什么要学AI大模型？

大模型教程·2025-03-17 10:30

【sklearn 04】DNN、CNN、RNN

DNNDNN（DeepNeuralNetworks，深度神经网络）是一种相对浅层机器学习模型具有更多参数，需要更多数据进行训练的机器学习算法CNNCNN（convolutionalNeuralNetworks

@金色海岸·2025-03-17 09:24

【sklearn 02】监督学习、非监督下学习、强化学习

-第二类：监督学习（supervisedlearning），监督学习指的是使用带标签的数据去训练模型，并预测未知数据的标签。监督学习有两种，当预测

@金色海岸·2025-03-17 09:54

从零到精通：用go+vue语言打造高效多语言博客系统的完整指南

程序员爱钓鱼·2025-03-17 09:21

跨域视线估计的协同对比学习（重点针对局部对比学习解释）

跨域视线估计的协同对比学习1.问题表述在视线估计领域中，跨域问题是指当训练数据和测试数据来自不同的领域（如不同的个体、光照条件、拍摄设备等）时，模型性能会显著下降。

阳光明媚大男孩·2025-03-17 09:50

vue3:request.js中请求方法，api封装请求，方法请求

方法一request.js//封装GET请求exportconstget=(url,params={})=>{returnrequest.get(url,{params});};//封装POST请求exportconstpost=(url,data={})=>{returnrequest.post(url,data);};api封装import{post}from'@/utils/request'

25号底片~·2025-03-17 08:16

DeepSeek 在代码生成方面的优势解析

文章将详细解析DeepSeek在代码生成方面的优势，包括模型架构、数据训练、优化策略、编程语言支持、推理效率等核心技术点。1.DeepSeek-Coder的模型架构优化DeepSeek-Code

草莓屁屁我不吃·2025-03-17 08:15

Vue 3 vs Vue 2：深入解析从性能优化到源码层面的进化

Vue.js是当今前端开发中最受欢迎的框架之一。随着Vue3的发布，它在性能优化、开发体验、响应式系统、构建工具和热更新等多个方面都带来了巨大提升。

银之夏雪·2025-03-17 08:42

深度解析前端面试八股文：核心知识点与高效应对策略

深度解析前端面试八股文：核心知识点与高效应对策略1.引言前端面试是每位开发者迈向职业进阶的重要环节，涉及HTML、CSS、JavaScript、性能优化、浏览器原理、网络、安全、框架（Vue/React

赵大仁·2025-03-17 07:07

DeepSeek-R1模型1.5b、7b、8b、14b、32b、70b和671b有啥区别？

码笔记mabiji.com分享：1.5B、7B、8B、14B、32B、70B是蒸馏后的小模型，671B是基础大模型，它们的区别主要体现在参数规模、模型容量、性能表现、准确性、训练成本、推理成本和不同使用场景

facaixxx2024·2025-03-17 06:01

从零开始大模型开发与微调：PyCharm的下载与安装

PyTorch和TensorFlow等深度学习框架为训练和微调大型语言模型提供了强大的支持。PyCharm

AI天才研究院·2025-03-17 06:55

新手村：数据预处理-特征缩放

特征缩放可以使不同尺度的特征具有相同的量级，从而提高模型训练的效率和性能。常见的特征缩放方法包括标准化（Standardization）和归一化（Normalization）。

嘉羽很烦·2025-03-17 05:20

MindSpore：华为全场景AI框架的技术全景与生态实践

作为华为昇腾AI生态的基石，MindSpore支持端、边、云全场景覆盖，并深度融合昇腾处理器的算力特性，提供从模型开发、训练到推理部署的端到端能力。

彩旗工作室·2025-03-17 05:44

过拟合：机器学习中的“死记硬背”陷阱

它像一把双刃剑：当模型过于“聪明”时，可能会陷入对训练数据的过度依赖，从而失去处理新问题的能力。本文将从原理到实践，深入探讨过拟合的本质及应对策略。1.什么是过拟合？

彩旗工作室·2025-03-17 05:44

vue 父组件和子组件中v-model和props的使用和区别

zpjing~.~·2025-03-17 04:42

Vue CLI 构建移动端购物商城实战

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本项目通过VueCLI创建一个针对移动端的电商应用，目的是帮助开发者快速构建一个功能齐全、性能优良的在线购物平台。

凌莫凡·2025-03-17 04:08

vue3 vite打包后页面控制台报错Access to script at ‘file:///E:/vueProject/vue3-project/Vue3-big-event-admin/dist

vue3vite打包后页面白屏控制台报错Accesstoscriptat'file:///E:/vueProject/vue3-project/Vue3-big-event-admin/dist1安装兼容插件

Dinosaur啊呜·2025-03-17 03:35

【Vue3+Vite指南】全局引入SCSS文件后出现Undefined mixin？一招解决命名空间陷阱！

【Vue3+Vite全局引入SCSS指南】解决Undefinedmixin错误的完整方案本文目录前置准备：安装SCSS环境问题现象与错误分析根本原因：Sass模块化的命名空间三大解决方案详解方案1:显式命名空间调用方案

积水成江·2025-03-17 03:30

Go+Vue通用后台管理项目实战 - 带源码课件 6v6-博客网

Go+Vue通用后台管理项目实战-带源码课件课程描述本课程从0到1搭建前后端项目，帮助学员掌握Go+Vue开发前后端分离项目的能力。

6v6-博客·2025-03-17 01:46

Python—JSON格式标签转换为TXT格式标签详细教程2（附完整代码）

这个代码主要是解析一个json文件转换成多个txt文件使用的，尤其是便于yolo训练decode_json函数中的convert函数确实是用于将坐标缩放到0-1之间的。

资源补给站·2025-03-17 01:16

AI技术学习笔记系列001：FastLanguageModel.get_peft_model 函数各参数的详细解释

FastLanguageModel.get_peft_model函数各参数的详细解释，以及企业实际微调时的选择考量：参数详解及对微调的影响1.r=32（秩）作用：控制LoRA适配器的低秩矩阵的维度（秩），直接影响可训练参数数量

新说一二·2025-03-17 00:43

PyTorch 实现 Conditional DCGAN（条件深度卷积生成对抗网络）进行图像到图像转换的示例代码

该代码包含训练和可视化部分，假设输入为图片和4个工艺参数，根据这些输入生成相应的图片。

max500600·2025-03-16 23:04

【人工智能基础2】机器学习、深度学习总结

人工智能关键技术二、机器学习基础1.监督、无监督、半监督学习2.损失函数：四种损失函数3.泛化与交叉验证4.过拟合与欠拟合5.正则化6.支持向量机三、深度学习基础1、概念与原理2、学习方式3、多层神经网络训练方法一

roman_日积跬步-终至千里·2025-03-16 23:02

一文搞懂 AI Agent 与 AI 大模型的区别

Manus：Manus定义与核心能力AI大模型AI大模型是基于深度学习架构，通过海量数据训练得到的复杂模型，像GPT-4、文心一言等。它们具备强大的知识储备和语言理解生成能力，

a小胡哦·2025-03-16 23:02

代码随想录算法训练营第 20 天 | LeetCode235. 二叉搜索树的最近公共祖先 LeetCode701.二叉搜索树中的插入操作 LeetCode 450.删除二叉搜索树中的节点

代码随想录算法训练营Day20代码随想录算法训练营第20天|LeetCode235.二叉搜索树的最近公共祖先LeetCode701.二叉搜索树中的插入操作LeetCode450.删除二叉搜索树中的节点目录代码随想录算法训练营前言

HIT最菜电控·2025-03-16 23:01

基于python+mysql+vue的医院门诊管理系统

pycharm+mysql5.73.数据库工具：Navicat154.硬件环境：windows10/118G内存以上；或者MacOS；5.数据库：MySql5.7版本；技术栈后端：python+django前端：vue

自不量力的A同学·2025-03-16 23:30

基于python的家政预约管理系统源码+运行步骤

功能介绍平台采用B/S结构，后端采用主流的Python语言进行开发，前端采用主流的Vue.js进行开发。学习技术问题可以留言。整个平台包括前台和后台两个部分。

冷琴1996·2025-03-16 23:59

基于python+django+vue.js开发的健身房管理系统源码+运行步骤

功能介绍平台采用B/S结构，后端采用主流的Python语言进行开发，前端采用主流的Vue.js进行开发。技术学习中的问题可以留言。

冷琴1996·2025-03-16 23:59

vue2和vue3的diff算法有什么区别？

其有两个特点：只会在同层进行比较，不会跨层比较在diff比较过程中，循环从两边向中间比较diff算法在很多场景下都有应用，在vue中，作用于虚拟dom渲染成真实dom的新旧虚拟节点比较。

浮生无聊·2025-03-16 22:27

一周热点：微软攻克语音输入、文本输出难题-Phi-4-multimodal

它通过创新的架构和训练方法，实现了在不同模态之间的无缝交互，为用户提供更自然、更智能的交互体验。模型架构该模型采用多模态Transformer架构，通过LoRA（

数据分析能量站·2025-03-16 22:57

Python-Django毕业设计医院门诊管理信息系统（程序+Lw)

项目技术：django+python+Vue等等组成，B/S模式+pychram管理等等。环境需要1.运行环境：最好是python3.7.7，我们在这个版本上开发的。其他版

Python计算机毕设程序源码_·2025-03-16 22:27

python+django+vue医院门诊挂号预约管理系统57wsx

开发语言：Python框架：django/flaskPython版本：python3.7.7数据库：mysql数据库工具：Navicat开发软件：PyCharm主要功能有：管理员功能：系统首页、个人中心、用户管理、医生管理、疫情公告管理、行动轨迹管理、异样报告管理、科室信息管理、异常报告管理、系统管理、医院信息管理、预约信息管理、在线聊天管理、聊天回复管理、我的收藏管理。用户功能模块：系统首页、个

QQ_402205496·2025-03-16 22:24

【CodeMirror】系列（一）官网文档学习（一）系统指南

应该比MonacoEditor轻便一些，而且有Vue版本，对Vue用户友好。另外可以将代码显示成DOM元素，对于代码和DOM元素的转换这块比较简单，在MonacoEditor中就没有这么方便，Mona

一棵开花的树，枝芽无限靠近你·2025-03-16 22:21

Adobe Firefly 技术浅析（三）：GANs 的改进

生成式对抗网络（GANs）在图像生成领域取得了显著的进展，但原始的GANs在训练稳定性、生成质量以及多样性方面存在一些挑战。

爱研究的小牛·2025-03-16 21:50

webpack-bundle-analyzer分析打包文件

安装：npminstall--save-devwebpack-bundle-analyzer在vue.config.js中配置：constBundleAnalyzerPlugin=require('webpack-bundle-analyzer

闰土月下追猹·2025-03-16 21:45

关于stable diffusion的lora训练在linux远程工作站的部署

在学校Arc中部署loratraining，一大问题就是依赖缺失和冲突。可以利用miniconda或者anaconda建立虚拟环境来解决。安装anaconda或者miniconda（官网上也有教程）：wgethttps://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.shchmod+xAnaconda3-5.3.0-Linux-x8

回天一梦·2025-03-16 19:02

DeepSeek 助力 Vue3 开发：打造丝滑的表格（Table）之添加列宽调整功能,示例Table14_10空状态的固定表头表格

创作不易，如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发，欢迎收藏+关注哦目录DeepSeek助力Vue3开发：打造丝滑的表格（Table）之添加列宽调整功能,示例Table14_10空状态的固定表头表格页面效果组件代码代码测试测试代码正常跑通

宝码香车·2025-03-16 18:59

新手村：混淆矩阵

《PythonCrashCourse》或在线教程（如Codecademy）scikit-learn基础掌握模型训练、预测、评估的基

嘉羽很烦·2025-03-16 18:28

【2025】基于springboot+vue的汽车销售试驾平台（源码、万字文档、图文修改、调试答疑）

基于SpringBoot+Vue的汽车销售试驾平台通过整合前后端技术，实现了汽车销售和试驾预约的信息化和智能化。

千里码aicood·2025-03-16 18:26

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