Vue训练第4页

MiniMind：完全从 0 训练自己的大模型

其目标是把上手LLM的门槛无限降低，直接从0开始训练一个极其轻量的语言模型，最低仅需2G显卡即可推理训练！

三花AI·2025-03-22 15:49

Vue前端实现多个条件表格搜索

文章目录操作实现效果测试json数据搜索栏条件过滤完成搜索表格栏完整代码操作实现效果在vue文件中通过js代码完成多条件搜索符合条件的table数据，本文使用了element-ui组件创建表格。

1724580787·2025-03-22 15:49

MiniMind：3小时完全从0训练一个仅有26M的小参数GPT，最低仅需2G显卡即可推理训练！

哈罗·沃德·2025-03-22 15:19

minimind2学习：（1）训练

1、数据下载参考：https://github.com/jingyaogong/minimind/tree/master2、预训练训练6个epochspythontrain_pretrain.py--epochs6

溯源006·2025-03-22 14:47

Stacking算法：集成学习的终极武器

1.Stacking算法原理探秘Stacking算法的核心思想是训练多个不同的基模型，并将它们的预测结果作为新模型的输入特征，以此来

civilpy·2025-03-22 14:16

MiniMind

数据集分类：tokenizer训练集：这个数据集用于训练分词器（tokenizer），是文本处理中的一个重要步骤。它可以帮助模型更好地理解文本数据的结构。

亚伯拉罕·黄肯·2025-03-22 14:46

直方图梯度提升：大数据时代的极速决策引擎

但当数据量突破百万级时，传统梯度提升树（GBDT）面临三大致命瓶颈：训练耗时剧增：每个特征的分割点计算都需要全量数据排序内存消耗爆炸：存储排序后的特征值需要额外空间处理效率低下：无法有效利用现代CPU的多核特性而梯度提升决策树

万事可爱^·2025-03-22 14:14

【集成学习】：Stacking原理以及Python代码实现

总体来说，stacking集成算法主要是一种基于“标签”的学习，有以下的特点：用法：模型利用交叉验证，对训练集进行预测，从而实现二次学习优点：可以结合不同的模型缺点：增加了时间开销，容

Geeksongs·2025-03-22 14:14

LLMs之minimind：minimind源码解读(pretrain.py)——实现基于Transformer架构的大规模语言模型预训练及wandb监控—支持余弦退火学习率调度/分布式预训练/自动混

LLMs之minimind：minimind源码解读(pretrain.py)——实现基于Transformer架构的大规模语言模型预训练及wandb监控—支持余弦退火学习率调度/分布式预训练/自动混合精度优化

一个处女座的程序猿·2025-03-22 14:43

Kafka 的消息压缩机制：优化存储与传输的利器

目录Kafka的消息压缩机制：优化存储与传输的利器一、消息压缩机制的重要意义1.减少存储成本2.提升网络传输效率二、Kafka常用的消息压缩算法1.GZIP压缩2.Snappy压缩3.前端展示压缩状态（Vue3

阿贾克斯的黎明·2025-03-22 14:07

DeepSpeed-Chat：Reward Model【奖励模型】

但是，RM和SFT微调之间存在几个关键差异：训练数据差异：对于SFT微调，数据是查询（query）和答案（answer）拼接在一起。

u013250861·2025-03-22 13:31

【人工智能】大模型的幻觉问题：DeepSeek 的解决策略与实践

本文深入探讨了幻觉问题的成因，包括训练数据的偏差、推理过程中的过度泛化以及缺乏外部验证机制。以DeepSeek系列模型为研究对象，我们分析了其在解

蒙娜丽宁·2025-03-22 13:29

VUE-Element-UI：select-tree

一、概述本文主要是在Element-UI+VUE框架下，利用el-select、el-tree组件实现了下拉框多选、回显的效果，如下图：二、实例代码1.HTML代码2.JS代码varvm=newVue(

johnrui·2025-03-22 13:27

从零搭建Pytorch模型教程（七）单机多卡和多机多卡训练

前言本文主要介绍单机多卡训练和多机多卡训练的实现方法和一些注意事项。其中单机多卡训练介绍两种实现方式，一种是DP方式，一种是DDP方式。

AI大模型探索者·2025-03-22 12:50

PyTorch基础知识讲解（一）完整训练流程示例

文章目录Tutorial1.数据处理2.网络模型定义3.损失函数、模型优化、模型训练、模型评价4.模型保存、模型加载、模型推理Tutorial大多数机器学习工作流程涉及处理数据、创建模型、优化模型参数和保存训练好的模型

苏雨流丰·2025-03-22 12:20

yolov8实战第七天——pyqt5-yolov8实现车牌识别系统（参考论文（约7000字）+环境配置+完整部署代码+代码使用说明+训练好的模型）

基于pyqt5-yolov8实现车牌识别系统，包括图片车牌识别，视频车牌识别，视频流车牌识别。效果展示（图片检测，检测到的内容添加到历史记录）：效果展示（视频检测，视频车辆只会添加一条记录，下文更多实际应用中的优化策略）：新增功能：批量图片检测（2024/5/7更新代码）

学术菜鸟小晨·2025-03-22 11:48

Vue 3 事件总线详解：构建组件间高效通信的桥梁

Vue3事件总线详解：构建组件间高效通信的桥梁为什么需要事件总线？

A-Kamen·2025-03-22 11:15

TinyMCE插件是否支持Word图片的直接复制与web上传？

要求：开源，免费，技术支持编辑器：TinyMCE前端：vue,vue2-cli,vue3-cli后端：java,jsp,springboot,asp.net,php,asp,.netcore,.netmvc

2501_90694782·2025-03-22 11:14

【JavaWeb学习Day25】

Web前端实战ElementPlus什么是ElementPlusElementPlus：是饿了么团队研发的，基于Vue3，面向设计师和开发者的组件库。

quo-te·2025-03-22 11:42

TensorFlow和Pytorch在功能上的区别以及优势

优点是性能优化更高效，适合大规模分布式训练和生产环境部署。缺点是调试相对复杂，因为计算图的构建和运行是分离的。PyTorch：使用动态计算图（DynamicGraph）。

Honeysea_70·2025-03-22 10:09

Vue3 从零到全掌握：最详尽的入门指南（近万字超全内容）

一、Vue脚手架Vue3官方文档地址：https://v3.cn.vuejs.org/以前的官方脚手架@vue-cli也可以用，但这里推荐一个更轻快的脚手架Vite脚手架网址：Vite中文网方式一：vue-cli

AA-老高(接毕设)·2025-03-22 10:32

Java复习路线

复习数据库常用的代码：思维导图：5、计算机组成原理6、网络编程7、Java注解和反射8、计算机网络9、html/css/js10、ssm11、spring12、springmvc13、springboot14、vue15

Code good g·2025-03-22 10:31

112：vue+cesium 设置镜头光晕效果

作者：还是大剑师兰特，曾为美国某知名大学计算机专业研究生，现为国内GIS领域高级前端工程师，CSDN知名博主，深耕openlayers、leaflet、mapbox、cesium，canvas，echarts等技术开发，欢迎加微信（gis-dajianshi），一起交流。查看本专栏目录-本文是第:112`篇文章文章目录一、示例效果图:二、示例介绍三、配置说明四、示例源代码（共171行）五、核心方法

还是大剑师兰特·2025-03-22 09:24

Tinyflow AI 工作流编排框架 v0.0.7 发布

它基于WebComponent开发，前端支持与React、Vue等任何框架集成，后端支持Java、Node.js、Python等语言，助力传统应用快速AI转型。

自不量力的A同学·2025-03-22 09:21

【保姆级】阿里云codeup配置Git的CI/CD步骤

以下是通过阿里云CodeUp的Git仓库进行CI/CD配置的详细步骤，涵盖前端（Vue3）和后端（SpringBoot）项目的自动化打包，并将前端打包结果嵌入到Nginx的Docker镜像中，以及将后端打包的

CodeCaptain·2025-03-22 08:19

Pytorch使用手册-DCGAN 指南（专题十四）

我们将训练一个生成对抗网络（GAN），在给它展示大量真实名人照片后，它能够生成新的“名人”图片。

AI专题精讲·2025-03-22 08:43

vue的绑定

一个组件就是一个对象或一个方法，在对象里创建的属性。肯定属于对象的内部字段，说白了只有这个对象去记他的属性的内存地址，在这个角度上去想父子组件的传值，传的不就是地址，也就是字段的引用父组A对象，在父组件里定义一个变量a，内存上就出现了a这个变量，而且只能通过A记录了q的地址，现在有一个弹出框组件B，我们把它抽成了组件，他也就成了个对象，B里面有个b变量，A不知到b的地址，肯定不能操作b，同样，B不

哥谭居民0001·2025-03-22 07:02

一个普通的vue权限管理方案-菜单权限控制

渲染左侧菜单0&&sidebar.name!==sidebar.children[0].name">{{sidebar.meta.title}}0">{{child1.meta.title}}{{child.name}}{{child1.name}}{{sidebar.name}}import{getUserFuncPerm}from'@/api/user'exportdefault{name:'

han_hanker·2025-03-22 06:28

Vue3-笔记002-Ref与Reactive

002-Ref与Reactive-目录Refref案例ref与RefifRefshallowReftriggerRefcustomRefdom元素的refReactive与ref的共同点与ref的不同点数组的异步赋值问题readonlyshallowReactivetoReftoRefstoRawRef接受一个内部值并返回一个响应式且可变的ref对象。ref对象仅有一个.valueproperty

·焱··2025-03-22 06:55

Vue3-day3-Ref-Reactive

Ref：创建基本类型的响应式数据作用：定义响应式变量语法：letxxx=ref(初始值)返回值：一个RefImpl的实例对象，简称ref对象或者ref，ref对象的value属性是响应式的注意点：js中操作数据需要：xxx.value，但模板中不需要.value，直接使用即可。对于letname=ref('张三')来说，name不是响应式的，name.value是响应式的。代码段姓名：{{name

金串串·2025-03-22 06:25

vue3 v-for循环子组件上绑定ref并且取值

vue3v-for循环子组件上绑定ref并且取值//要循环的变量constviews=ref([])//数组存所有refdomconstitemsRef=ref([])constrefresh=(index

华山令狐虫·2025-03-22 06:54

蓝桥杯动态规划实战：从数字三角形到砝码称重

适合人群：蓝桥杯备考生|算法竞赛入门者|DP学习实践者目录一、我的动态规划入门之路1.数字三角形：经典DP首战告捷2.砝码称重：背包问题的变形二、蓝桥杯高频算法考点三、蓝桥杯DP专项训练题四、备考建议一

藍海琴泉·2025-03-22 06:22

vue使用el-select下拉框匹配不到值的优化方案，el-select显示，当选择框的选项无法与选择框的value值匹配时，不显示value值的处理办法

问题描述：新建表单数据，下拉框选项一般从接口获取的数据列表，比如后期某个数据关停了，这条数据就会被删除，导致我们取不到这条数据。就会出现el-select下拉框匹配不到值的情况。所以我们要处理这种情况的。复现步骤：数据字典新增一条【数据项】新添加一条工单数据绑定这个新增的【数据项】，提交保存操作。保存成功后，删除数据字典新增的【数据项】。然后点击当前新添加的工单数据编辑，操作，查看工单数据字典这一

Kingsaj·2025-03-22 06:51

VUE中的组件加载方式

加载方式有哪些，及如何进行选择常规的静态引入是在组件初始化时就加载所有依赖的组件，而懒加载则是等到组件需要被渲染的时候才加载。对于大型应用，可能会有很多组件，如果一开始都加载，可能会影响首屏加载时间。如果某些组件在首屏不需要，比如弹窗或者标签页里的内容，那么懒加载会更好，减少初始加载时间，实现时使用动态导入和异步组件，同时注意处理加载状态和错误处理。。反之，如果组件在页面初始化时就必须显示，那么静

catino·2025-03-22 05:49

【AI大模型应用开发】【RAG评估】0. 综述：一文了解RAG评估方法、工具与指标

微信公众号也可搜【同学小张】本站文章一览：前面我们学习了RAG的基本框架并进行了实践，我们也知道使用它的目的是为了改善大模型在一些方面的不足：如训练数据不全、无垂直领域数据、容易出现幻觉等。

同学小张·2025-03-22 05:43

【论文阅读】PERSONALIZE SEGMENT ANYTHING MODEL WITH ONE SHOT

PERSONALIZESEGMENTANYTHINGMODELWITHONESHOT原文摘要研究背景与问题：SAM是一个基于大规模数据预训练的强大提示框架，推动了分割领域的发展。

s1ckrain·2025-03-22 04:42

DeepSeek-R1核心技术深度解密：动态专家网络与多维注意力融合的智能架构实现全解析

DeepSeek-R1智能架构核心技术揭秘：从动态路由到分布式训练的完整实现指南一、DeepSeek-R1架构设计原理1.1动态专家混合系统DeepSeek-R1采用改进型MoE（MixtureofExperts

Coderabo·2025-03-22 04:41

vue中根据html动态渲染内容

需求：根据数据中的html，因为我是在做填空，所以是需要将html中的_____替换成input，由于具体需求我使用的是元素contenteditable代替的可编辑的inputhtml部分js部分//这个是为了保证输入的时候光标保持在最后constmoveCursorToEnd=(element:HTMLElement)=>{constrange=document.createRange();c

今天吃了嘛o·2025-03-22 04:04

代码随想录算法训练营第八天| 344 反转字符串、541 反转字符串II

这两天开的是字符串专题，我准备在做题的时候用C++做一遍，再用C做一遍，因为一直刷leetcode用的都是C++，导致C的基础太薄弱了，之后工作中有可能用到C，相当于再复习复习一、Leetcode344反转字符串题目链接：Leetcode344反转字符串这道题很简单，这才是真正的简单题voidreverseString(char*s,intsSize){intleft=0,right=sSize-

Anjoubecoding·2025-03-22 04:33

uniapp特有生命周期钩子

生命周期钩子在UniApp中，页面的生命周期与Vue的生命周期钩子紧密相关，并且针对小程序平台，UniApp还扩展了一些额外的生命周期钩子。

浪裡遊·2025-03-22 03:01

cesium 文字避让

ThePlatformfor3DGeospatial】>import*asCesiumfrom'cesium';import{onMounted,reactive,ref,computed,nextTick}from'vue

花归去·2025-03-22 03:00

emit作用

emit是Vue3中用于子组件向父组件传递事件和数据的机制。它允许子组件触发一个自定义事件，父组件可以监听这个事件并执行相应的逻辑。

肉肉不吃肉·2025-03-22 03:27

利用Python和深度学习方法实现手写数字识别的高精度解决方案——从数据预处理到模型优化的全流程解析

随着深度学习技术的飞速发展，通过构建和训练神经网络模型，手写数字识别的精度已经可以达到99%以上。

快撑死的鱼·2025-03-22 02:45

【致100位技术同路人：代码无边界，GIS×编程的双向奔赴！】

未来会继续用PostGIS的严谨写空间索引，用React/Vue的

喆星时瑜·2025-03-22 00:31

免费界面库 python_一个非常简单好用的Python图形界面库(PysimpleGUI)

就去网上搜搜，看看有没有一些demo，拿来改改，结果很少有，当时我就放弃了这些图形库的学习，转而使用了vue+flask的形式以浏览器网页作为程序界面，因为我会这个

不妧·2025-03-21 23:20

50个常见的python毕业设计/课程设计（源码+文档）

下面是50个基于python/django/vue的毕业设计/课程设计。

冷琴1996·2025-03-21 22:42

【AI 天才研究院】从 MoE 架构到 AGI：DeepSeek 将给未来带来哪些影响？

FP8低精度训练：DeepSeek采用了FP8

AI天才研究院·2025-03-21 22:40

解析稳定率达99.99%！合合信息“大模型加速器2.0”助力AI打破“幻觉”

训练数据是影响大模型“认知能力”的关键要素，近期，上海合合信息科技股份有限公司（简称“合合信息”）TextIn“大模型加速器2.0”版本正式上线，基于领先的智能文档处理技术，对复杂文档的版式、布局和元素进行精准解析及结构化处理

·2025-03-21 21:56

如何在 Vue 项目中实现动态组件加载，有什么应用场景？

大白话如何在Vue项目中实现动态组件加载，有什么应用场景？什么是动态组件加载在Vue项目里，动态组件加载就是能够在程序运行时动态地决定要渲染哪个组件。

前端大白话·2025-03-21 20:59

PakePlus支持将vue/react等项目打包为跨平台桌面软件了

PakePLus介绍Turnanywebpage/Vue/ReactandsoonintoadesktopappandmobileappwithRust.轻松将任意网站/Vue/React等项目构建为轻量级

1024小神·2025-03-21 19:50

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