W1

Rocchio算法（ pronounced "Rockey-O"）二分类

对于类A通过训练得到一个权重集合W={w1,w2,……..wn}。权重集合的特征提取，通过TF/IDF算法，每个词汇的权重即该词汇的信息熵。
pennyliang·2006-11-30 17:00

搜索引擎学习之二:文本匹配

给定一篇文本，将其切词，得到空间向量（w0，w1……，wn）。其中wi为第i个单词。设每一wi相应的词频为TFi（TF:term
hzxdark·2006-11-08 15:00

标准C＋＋类string的Copy-On-Write技术（三）

请先看下面的代码： stringh1=“hello”;stringh2=h1;stringh3;h3=h2; stringw1=“world”;stringw2(“”);w2=w1; 很明显，我们要让h1
haoel·2004-06-23 16:00

标准C＋＋类string的Copy-On-Write技术（三）

请先看下面的代码： stringh1=“hello”;stringh2=h1;stringh3;h3=h2; stringw1=“world”;stringw2(“”);w2=w1; 很明显，我们要让h1
haoel·2004-06-23 16:00

标准C＋＋类string的Copy-On-Write技术（三）

请先看下面的代码：stringh1=“hello”;stringh2=h1;stringh3;h3=h2;stringw1=“world”;stringw2(“”);w2=w1;很明显，我们要让h1、h2
varsoft·2004-06-23 16:00
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