W1

【BZOJ】1061 [Noi2008]志愿者招募 最小费用最大流——预流&填坑

最后要求最小化w1*x1+w2*x2+x3*x3+...+wn*xn（其中wi是第i种志愿者的单位价格）。这正是一个线性规划的问题
u013368721·2014-10-08 22:00

BZOJ 2142 礼物 组合数学+数论

-wm然后就会很方便地得到公式：ans=C(n,w1)*C(n-w1,w2)*C(n-w1-w2,w3)*...*C(n-w1-w2-...-w_(m-1),wm)modP    =n!/w1!
PoPoQQQ·2014-10-08 11:00

Java MessageFormat.format格式化字符串大括号以及单引号问题

在MessageFormat.format方法中组装jason数据字符串：{code:"w1",des:"w2"}，起止分别有左大括号和右大括号。方法是将单引号把大括号包含起来。
TinyKing·2014-09-30 16:39

背包问题——“完全背包”详解及实现 （包含背包具体物品的求解）

01背包是在M件物品取出若干件放在空间为W的背包里，每件物品的体积为C1，C2，…，Cn，与之相对应的价值为W1,W2，…，Wn.求解将那些物品装入背包可使总价值最大。       
wr132·2014-09-26 20:00

背包问题——“01背包”详解及实现（包含背包中具体物品的求解）

01背包是在M件物品取出若干件放在空间为W的背包里，每件物品的体积为C1，C2，…，Cn，与之相对应的价值为W1,W2，…，Wn.求解将那些物品装入背包可使总价值最大。       
wr132·2014-09-26 20:00

参数学习算法之梯度下降

此时我们遇到的问题就是如何确定w0和w1这两个参数，即w=（w0，w1）这个向量。既然是拟合，则拟合效果可以用误差函数：E（w）=∑[h（x）-y]^2/2来衡量。其中w是权重二维向量
yinlili2010·2014-09-25 16:00

关于01背包的问题

01背包是在M件物品取出若干件放在空间为W的背包里，每件物品的体积为W1，W2……Wn，与之相对应的价值为P1,P2……Pn。问题描述求出获得最大价值的方案。注意：在本题中，所有的体积值均为整数。
yalishiyanzhouyu888·2014-09-20 20:00

Linux进程管理(第二版) --进程管理命令

进程管理命令一、查看用户信息w1、 w显示信息的含义TTY:说明用户登录的方式,ttyN:表示以本地终端登录;pts/N表示以远程终端登录JCPU:以终端代号来区分,该终端所有相关的进程执行时,所消耗的
hanqing280441589·2014-09-19 20:00

分支界定法 branch-and-bound 分析与实现

介绍分支界定法之前需要了解一下广度优先搜索breadth-First-search(BFS)1、从图中某个顶点V0出发，并访问此顶点；以层为顺序，一层一层往下遍历2、从V0出发，访问V0的各个未曾访问的邻接点W1
yinlili2010·2014-09-16 09:00

天猫大数据3—回归模型

在分类的情形下，经过学习之后的LR分类器其实就是一组权值w0,w1,...
xietingcandice·2014-09-03 21:00

题目-稳定伴侣

/*有n个男孩m1，m2，…，mn与n个女孩w1，w2，wn。
沐魇·2014-09-03 16:00

混合背包

ProblemDescription一个旅行者有一个最多能用V公斤的背包，现在有n件物品，它们的重量分别是W1，W2，...,Wn，它们的价值分别为C1,C2,...,Cn。
编程高手在此·2014-08-21 11:14

php 抓取天气情况 www.weather.com.cn

mb_convert_encoding($result[0],"GBK","UTF-8"); $first=explode("",$result); //print_r($first);exit; $w1
a771948524·2014-08-19 08:00

CVPR读书笔记[7]:PCA的理解

PCA的理解朱金华[email protected]下文中A'=A^t表示A的转置.n维数据的m个样本构成的n*m维矩阵X,寻找n*n的变换矩阵W,使得变换后的矩阵Y=W*X=Y.简单的说如果W=(w1
aaabes·2014-08-17 21:00

CVPR读书笔记[7]:PCA的理解

的理解朱金华 [email protected]下文中A'=A^t表示A的转置.n维数据的m个样本构成的n*m维矩阵X,寻找n*n的变换矩阵W,使得变换后的矩阵Y=W*X=Y.简单的说如果W=(w1
NJZhuJinhua·2014-08-17 21:00

CVPR读书笔记[7]:PCA的理解

PCA的理解朱金华[email protected]下文中A'=A^t表示A的转置.n维数据的m个样本构成的n*m维矩阵X,寻找n*n的变换矩阵W,使得变换后的矩阵Y=W*X=Y.简单的说如果W=(w1
aaabes·2014-08-17 21:00

大律法（OTSU法）

大津法由大津于1979年提出，对图像Image，记t为前景与背景的分割阈值，前景点数占图像比例为w0，平均灰度为u0；背景点数占图像比例为w1，平均灰度为u1。
douglax·2014-08-13 23:46

Cubieboard1显示DS18B20温度信息到LED

Cubieboard1的内核已经支持w1温度传感器DS18B20(依赖的内核选项和模块包括dallas's1-wiresupport,gpio_sunxi,w1_sunxi,w1_gpio,w1_slave_therm
cubieboard·2014-08-12 19:00

中国剩余定理

令M为mi的乘积，wi=M/mi,wi关于模mi的逆元为pi,即满足wi*pi+mi*qi=1.则上述方程组等价于x≡w1*p1*a1+w2*p2*a2+......
u013081425·2014-08-05 19:00

向量空间模型(VSM)在文档相似度计算上的简单介绍

假设共有十个词：w1，w2，......，w10，而共有三篇文章，d1，d2和d3。
Valar_Morghulis·2014-08-04 10:26

poj 1032 Parliament(正整数拆分不同数使乘积最大)

求一组数2,3,...,w1>.如果它们的和等于n,那么这组数就是使得乘积最大的数。
u013365671·2014-07-28 11:00

LR 逻辑回归

在分类的情形下，经过学习之后的LR分类器其实就是一组权值w0,w1,...,wm. 
lantian0802·2014-07-23 17:00

矩阵，本征值诞生线路 III

（v1,…,vn）为V的基，（w1,…,wm）为w的基。那么Tv1,…,Tvn能表示T在V中任意向量上的值。【WHY?
misskissC·2014-06-24 11:00

图的广度优先遍历（BFS）

其基本思想如下：1、从图中某个顶点V0出发，并访问此顶点；2、从V0出发，访问V0的各个未曾访问的邻接点W1，W2，…,Wk;然后,依次从W1,W2,…,Wk出发访问各自未被访问的邻接点；3、重复步骤2
serenity·2014-06-19 00:00

python爬虫之采集360搜索的联想词

正题如下：语言：python2.7.6模块：urllib,urllib2,re,time目标：输入任意词，抓到其联想词版本：w1原理：在360搜索主页：http://www.so.com/，当你输入”科技
wxx634897019·2014-06-14 00:00

从摄像头中检测人脸

# -*- coding: cp936 -*- import cv2.cv as cv cv.NamedWindow("W1", cv.CV_WINDOW_AUTOSIZE) cv.NamedWindow
卓尔·2014-06-13 12:00

检测视频文件中的人脸

# -*- coding: cp936 -*- import cv2.cv as cv cv.NamedWindow("W1", cv.CV_WINDOW_AUTOSIZE)#这个窗口播放原视频 cv.NamedWindow
卓尔·2014-06-13 12:00

由二叉树构造赫夫曼树

赫夫曼树：假设有n个权值{w1,w2,w3....},试构造一棵具有n个叶子节点的二叉树，每个叶子节点带权为wi，则其中带权路径长度最小的二叉树称为最优二叉树或者叫赫夫曼树。
RowandJJ·2014-06-02 16:00

神经网络python 实现

感知器学习算法步骤如下：1．对权系数w置初值对权系数w＝(W1 ．W2 ，…，Wn ，Wn+1 )的各个分量置一个较小的零随机值，但Wn+1 ＝—g。
nealgavin·2014-05-29 10:00

蓝桥杯——说好的进阶之01背包问题

01背包是在M件物品取出若干件放在空间为W的背包里，每件物品的体积为W1，W2……Wn，与之相对应的价值为P1,P2……Pn求出获得最大价值的方案。注意：在本题中，所有的体积值均为整数。
hymanxq·2014-05-08 07:00

圆与矩形碰撞检测

圆与矩形的碰撞检测，假设矩形中心点v0,上边中心点v1,右边中心点v2,圆心v,圆半径r,矩形半宽w1,矩形半高h1,。
zaffix·2014-05-05 21:00

数据结构--KMP模式匹配算法

KMP算法的关键是根据给定的模式串W1,m,定义一个next函数。next函数包含了模式串本身局部匹配的信息。例子：假如我们要比较两个字符串
u010926176·2014-04-30 10:00

01背包----动态规划，背包问题

MemoryLimit:  65535KB Submissions:  2217      Accepted:  408 Description 设有一个背包可以放入的物品重量为S，现有n件物品，重量分别是w1
u012965373·2014-04-25 09:00

第七周作业1——背包问题

数据文件内容:单副本的背包问题（Knapsackwithoutrepetition）：N件物品，分别重w1,...,wn，价值为v1,.
gdouchufu·2014-04-24 07:00

听课笔记（第二讲）： Perceptron-感知机 (台湾国立大学机器学习基石）

LearningtoAnswerYes/No（二值分类）一,Perceptronx=(x1,x2,...,xd)----featuresw=(w1,w2,...,wd)----未知（待求解）的权重对于银行是否发送信用卡问题
xulinshadow701·2014-04-15 03:00

H3C VLAN-access+路由

W1=vlan batch 10 20 30                      interface Vlanif10 ip address 192.168.1.254 255.255.255.0interface
yu344109534·2014-04-08 16:19

C语言实现最优二叉树——霍夫曼（Huffman）树算法

从树根结点到该结点之间的路径长度与该结点上权的乘积称为结点的带权路径长度(WPL)，树中所有叶子结点的带权路径长度之和称为该树的带权路径长度，通常记为：2、算法思想：（1）以权值分别为W1,W2,...
u011248694·2014-04-07 19:00

动态规划-01背包问题

在M件物品取出若干件放在空间为W的背包里，每件物品的体积为W1，W2……Wn，与之相对应的价值为P1,P2……Pn。求出获得最大价值的方案。 注意：在本题中，所有的体积值均为整数。
gaotong1991·2014-04-06 22:00

动态规划-01背包问题

阅读更多在M件物品取出若干件放在空间为W的背包里，每件物品的体积为W1，W2……Wn，与之相对应的价值为P1,P2……Pn。求出获得最大价值的方案。注意：在本题中，所有的体积值均为整数。
gaotong1991·2014-04-06 22:00

偏最小二乘回归分析建模步骤的R实现(康复俱乐部20名成员测试数据)+补充pls回归系数矩阵的算法实现

xl=as.matrix(kf[,4:6])#生成训练指标矩阵x=slxy=xlyx0=scale(x)x0y0=scale(y)y0m=t(x0)%*%y0%*%t(y0)%*%x0meigen(m)w1
pbyang·2014-03-31 20:00

信息检索——向量空间模型（Vector Space Model）

因此通常tf需要做如下的处理w1=log10(tf+1)这样做就是要弱化次数对于相关度的影响DF/IDF:df即documentfrequency，表示一个term在整个文档集中出现的频率。
fengzanfeng·2014-03-25 15:00

哈夫曼编码小结

哈夫曼树 哈夫曼树是一最优二叉树，假设有n个字节点Tn{T1,T2,……,Tn}的权值分别为 Wn{W1,W2，……,Wn},其构造方法 step1：想找出里面权值最小的两个节点，作为新建父节点的左右子树
沉沦的夏天·2014-03-22 15:00

无向图的广度优先遍历---邻接矩阵实现

基本思想：1、从图中某个顶点V0出发，并访问此顶点；2、从V0出发，访问V0的各个未曾访问的邻接点W1，W2，…,Wk;然后,依次从W1,W2,…,Wk出发访问各自未被访问的邻接点；3、重复步骤2，直到全部顶点都被访问为止
cjc雪狼·2014-03-20 22:03

无向图的广度优先遍历---邻接矩阵实现

基本思想：1、从图中某个顶点V0出发，并访问此顶点；2、从V0出发，访问V0的各个未曾访问的邻接点W1，W2，…,Wk;然后,依次从W1,W2,…,Wk出发访问各自未被访问的邻接点；3、重复步骤2，直到全部顶点都被访问为止
cjc211322·2014-03-20 22:00

重温数据结构：Huffman树的建立

树的路径长度是从树根到每一结点的路径长度之和，记为WPL=（W1*L1+W2*L2+W3*L3+...+Wn*Ln），N个权值Wi（i=1,2,...n）构成一棵有N个叶结点的二叉树，相应的叶
NUPTboyZHB·2014-03-17 10:00

Logistic Regression--逻辑回归算法汇总**

在分类的情形下，经过学习之后的LR分类器其实就是一组权值w0,w1,...,wm. 当测试样本集中的测试数据来到
wangkr111·2014-03-16 16:00

图(2)--图的遍历和图的连通性

2.深度优先搜索(DFS)      1).基本思想:              (1)在访问图中某一起始顶点v后，由v出发，访问它的任一邻接顶点w1；              (2)再从w1出发，访问与
u013360022·2014-02-19 12:00

【数据结构与算法】Huffman树&&Huffman编码（附完整源码）

假设有n个权值{w1,w2,...,wn}，如果构造一棵有n个叶子节点的二叉树，而这n个叶子节点的权值是{w1,w2,...,wn}，则所构造出的带权路径长度最小的二叉
mmc_maodun·2014-02-15 00:00

Mixture Uniform distribution

ifwewanttodesignauniformdistributionthathaveaexpectationofMinaarea[a,b],sowecantransformthisprobleminto:p(x)=w1
kaka20080622·2014-02-14 13:00

3:Huffman编码树

使得这个扩充二叉树的叶节点带权外部路径长度总和最小：                                     Min(W1*L1+W2*L2+W3*L3+…+Wn*Ln)Wi:每个节点的权值
u013487630·2014-02-10 11:00
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