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php制作中间带自己定义图片二维码的方法

1，首先你必须生成二维码具体代码如下：复制代码代码如下:classQRCode{public$w;public$h;public$s;function__construct($w1,$h1,$s1){$
·2014-01-27 15:55

Linux 学习笔记_8_进程管理_2_进程管理命令

一、查看用户信息w1、 w显示信息的含义 JCPU:以终端代号来区分,该终端所有相关的进程执行时,所消耗的CPU时间会显示 在这里 PCPU:CPU执行程序耗费的时间 WHAT:用户正在执行的操作load
280441589·2014-01-24 17:00

php趣味100例 - php天平称物

php趣味100例-php天平称物（php,php趣味,php编程,php穷举法,phpfor循环的运用） =$w3){ if($w1!=$w2&&$w2!=$w3&&$w3!=$w4&&$w4!
wo1148·2014-01-20 08:11

POJ 3063 Sherlock Holmes 随机化

intw[maxn],b[maxn]; ints1[maxn],s2[maxn]; intw1,b1,w2,b2; doubleans,mo; boolflag; voidwork(intx,inty){ w1
cyendra·2014-01-11 21:00

在AutoEncoder中使用tied weight的训练方法

1：在传统的AutoEncoder中我们知道，输入层到隐层有一个权重W1和biasb1，隐藏到输出层也有一个权重W2和截距项b2，此时我们也知道W1和W2的转置的型是同样大小的。
silence1214·2014-01-10 15:00

操作系统银行家实现

Bank 算法n个进程,m类资源Available:    w=(w1, w2,…………. wm)需求D=(dij) n*m每行记为Di=(Di1, Di2,….. 
xj2419174554·2013-12-23 23:00

ab的用法

50 -H 'User-Agent: panguso_yace' -H 'Host: open.panguso.com' 'http://10.10.128.11:8080/widget/search/w1
85977328·2013-12-09 20:00

ab的用法

50 -H 'User-Agent: panguso_yace' -H 'Host: open.panguso.com' 'http://10.10.128.11:8080/widget/search/w1
85977328·2013-12-09 20:00

ab的用法

50 -H 'User-Agent: panguso_yace' -H 'Host: open.panguso.com' 'http://10.10.128.11:8080/widget/search/w1
85977328·2013-12-09 20:00

完全背包完美演绎

背包问题——“完全背包”详解及实现（包含背包具体物品的求解）完全背包是在N种物品中选取若干件（同一种物品可多次选取）放在空间为V的背包里，每种物品的体积为C1，C2，…，Cn，与之相对应的价值为W1,W2
洛伊佩拉·2013-12-04 14:00

tangram框架响应式加载图片方法

本文来分析一下很简单，就是判断当前元素是否是可视区域内假设：h1=滚动条滚去的高度w1=滚动条滚去的宽度h2=屏幕的高度obj表示当前对象{x：当前对象相对于文档左上角的位置x,y:当前对象相对于文档左上角的
·2013-11-21 10:22

Java MessageFormat.format格式化字符串大括号以及单引号问题

在MessageFormat.format方法中组装jason数据字符串：{code:"w1",des:"w2"}，起止分别有左大括号和右大括号。方法是将单引号把大括号包含起来。
knxw0001·2013-11-15 18:00

uva 10304 Optimal Binary Search Tree 最优二叉树编码 区间dp

设f(i,j)表示序列区间(i,j)的数构成的一棵最优二叉查找树的值，  当枚举根节点ek时，它的左子树(wi,wi+1,..,wk-1)的所有节点的深度都会增加1,  那么左子树增加sum(w1,w2
hcbbt·2013-11-12 23:00

逻辑回归

在分类的情形下，经过学习之后的LR分类器其实就是一组权值w0,w1,...,wm.当测试样本集中的测试数据来到时，这一组权值按照与测试数据线性加和的方式，求出一个z值：z=w0+w1*x1+w2*x2+
yueyedeai·2013-11-10 22:00

用于图像处理的自适应中值滤波（张旭明等）

commonfilt2_1(x) TD=9;%判断噪声点所用阈值 N1=0;%子块1中噪声点的个数 N2=0;%子块2中噪声点的个数 N3=0;%子块3中噪声点的个数 N4=0;%子块4中噪声点的个数 W1
zhedahe·2013-10-29 16:00

动态库简介

库文件搜索路径顺序编译目标代码时指定的动态库搜索路径“-W1,-rpath”环境变量LD_LIBRARY_PATH配置文件/etc/ld.so.conf（ldconfig）/lib/usr/lib2.让
u011471135·2013-10-27 14:00

rqnoj-160-竞赛真理-分组背包问题

简单的分组背包问题~~#include #include #include #include usingnamespacestd; intdp[1100000]; intmain() { intn,t,i,w1
rowanhaoa·2013-10-16 16:00

hdu 4091 Zombie’s Treasure Ches 贪心

#include #include #include #include #include #include usingnamespacestd; typedeflonglongll; lln,c1,w1
t1019256391·2013-10-14 21:00

CodeForces 354A - Vasya and Robot 简单思维..赋初值一定不能随便了T_T

       题意:           有一列东西..现在有个机器人要取走这些东西..机器人有左手和右手...每个物品有重量W1,W2,W3...Wn-1,Wn..左手只能从还剩下的物品最左侧取...
kk303·2013-10-14 09:00

0/1 背包问题动态规划

【问题】一个旅行者有一个最多能用M公斤的背包，现在有N件物品，它们的重量分别是W1，W2，...,Wn,它们的价值分别为P1,P2,...,Pn.若每种物品只有一件求旅行者能获得最大总价值。
ccfeng2008·2013-09-25 19:00

matlab 2D plot 绘图函数

;line=[123];w=[234];w1=[316];subplot(223);plot(line,w,line,w1);q=[46;35;12];subplot(224);plot(w,q);本文出自
gammme·2013-09-21 16:50

关于独立集，覆盖集，支配集与匹配的一些定理及部分简单证明（下）

②设W1为G的最小边覆盖，若G中存在相邻的边就移去其中一条，设移去的边集为N1，则M1=W1-N1为G中的一个最大匹配。      ③边覆盖数+边独立数=n。
KIDGIN7439·2013-09-19 15:00

Java MessageFormat.format格式化字符串大括号以及单引号问题

 http://blog.csdn.net/jeamking/article/details/7226656 在MessageFormat.format方法中组装jason数据字符串：{code:"w1
ZT文萃·2013-09-17 12:00

KMP算法

KMP算法的关键是根据给定的模式串W1,m,定义一个next函数。next函数包含了模式串本身局部匹配的信息。
lihaichuan·2013-09-13 21:26

KMP算法

KMP算法的关键是根据给定的模式串W1,m,定义一个next函数。next函数包含了模式串本身局部匹配的信息。
lihaichuan·2013-09-13 21:26

PLSI

PLSI未知类C={c1,c2,,,,ck}tokenW={w1,w2,,,,wm}doc   D={d1,d2,,,,dn} 1)选择文档d的概率是p(d)2)文档d时，为类z的概率是p(z|d)3)
diemeng1119·2013-09-12 08:00

矩形打印和碰撞

打印坐标NSLog(@"%@",NSStringFromCGRect());1.重写系统方法首先继承系统类,添加属性或者方法,2.矩形碰撞判断和原理//碰撞检测的条件//假设有2个矩形，//x1,y1,w1
yinxianwei88·2013-09-05 13:00

vs2008做的项目转换成vs2005

修改解决方案文件：解决方案.sln      MicrosoftVisualStudioSolutionFile,FormatVersion10.00[w1]      #VisualStudio2008
fengxiaochenduanduan·2013-09-04 22:00

面试题34：简单背包问题

“背包题目”的基本描述是：有一个背包，能盛放的物品总重量为S,设有N件物品，其重量分别为w1，w2，…，wn，希看从N件物品中选择若干物品，所选物品的重量之和恰能放进该背包，即所选物品的重量之和即是S。
htyurencaotang·2013-09-04 19:00

7.7 赫夫曼树应用解析（叶子到根逆向求每个字符的赫夫曼编码）

构造赫夫曼树(四步骤)：1、n个权值{w1,w2,w3,…..wn}构造n棵二叉树的集合F{T1,T2,T3,…..Tn}，其中每棵二叉树Ti中只有一个带权的根节点Wi，其左右子树均未空。
JohnnyHu90·2013-08-26 21:00

eNSP练习telnet

图:AR3260(G0/0/0)-------AR3260(G0/0/0)例:[Huawei]sysname w1[w1]int g0/0/0[w1-GigabitEthernet0/0/0]ip add
chcatvaaa·2013-08-23 17:26

eNSP练习telnet

图:AR3260(G0/0/0)-------AR3260(G0/0/0)例:[Huawei]sysnamew1[w1]intg0/0/0[w1-GigabitEthernet0/0/0]ipadd192.168.1.1255.255.255.0
chcatvaaa·2013-08-23 17:26

标准C＋＋类string的Copy-On-Write技术（三）

请先看下面的代码： stringh1=“hello”;stringh2=h1;stringh3;h3=h2; stringw1=“world”;stringw2(“”);w2=w1; 很明显，我们要让h1
QQ276592716·2013-08-22 00:00

FMS集群的安装和配置

安装前准备：操作系统：windowsserver2008两台W1和W2              W1（源）：192.168.89.99              W2（边缘）：192.168.89.154
大雁东南飞·2013-08-21 11:32

树之极品——哈夫曼树

n个权值分别设为 w1、w2、…、
guanxianxiao·2013-08-19 23:00

SRILM--语言模型--N-Gram基本介绍

设w1 w2 ⋯w n 是长度为n的词串，则词串w的出现的
caiye917015406·2013-08-19 14:00

uva839

，#include #include #include usingnamespacestd; intok; intdfs() { intw1,d1,w2,d2; scanf("%d%d%d%d",&w1
u011345136·2013-08-08 16:00

【Deep Learning】1、AutoEncoder

DeepLearning第一战：完成：UFLDL教程稀疏自编码器-Exercise：SparseAutoencoderCode:学习到的稀疏参数W1：参考资料：UFLDL教程 稀疏自编码器Autoencoders
LiFeitengup·2013-08-07 14:00

我是爱种树的好菇凉之哈夫曼树

树的带权路径长度记为WPL=(W1*L1+W2*L2+W3*L3+...+ Wn*Ln)，N个权值Wi(i=1,2,...n)构成一棵有N个叶结点的二叉树，相应的叶结点的路径长度为Li(i=1
zhuozhuobeauty·2013-08-06 13:00

我是爱种树的好菇凉之哈夫曼树

树的带权路径长度记为WPL=(W1*L1+W2*L2+W3*L3+...+Wn*Ln)，N个权值Wi(i=1,2,...n)构成一棵有N个叶结点的二叉树，相应的叶结点的路径长度为Li(
zhuozhuobeauty·2013-08-06 13:00

Logistic Regression--逻辑回归算法汇总

在分类的情形下，经过学习之后的LR分类器其实就是一组权值w0,w1,...,wm. 
oanqoanq·2013-07-24 15:00

最长递增子序列

概述最长递增子序列(LongestIncreasingSubsequence)长度有很多种解决方法，这里介绍两种，一种是动态规划的实现，一种是O(NlogN)的解决方法(参考编程之美)动态规划我们假定w0,w1
zinss26914·2013-07-08 19:00

哈夫曼树的构造

构造哈夫曼树的过程是这样的一、构成初始集合对给定的n个权值{W1,W2,W3,...,Wi,...,Wn}构成n棵二叉树的初始集合F={T1,T2,T3,...,Ti,...,Tn}，其中每棵二叉树Ti
chenhuajie123·2013-07-01 00:00

哈夫曼树的构造

构造哈夫曼树的过程是这样的一、构成初始集合对给定的n个权值{W1,W2,W3,...,Wi,...,Wn}构成n棵二叉树的初始集合F={T1,T2,T3,...,Ti,...,Tn}，其中每棵二叉树Ti
v5browser·2013-07-01 00:00

图之图的广度优先遍历

其基本思想如下：1、从图中某个顶点V0出发，并访问此顶点；2、从V0出发，访问V0的各个未曾访问的邻接点W1，W2，…,Wk;然后,依次从W1,W2,…,Wk出发访问各自未被访问的邻接点；3、重复步骤2
TODD911·2013-06-26 21:50

图之图的广度优先遍历

其基本思想如下：1、从图中某个顶点V0出发，并访问此顶点；2、从V0出发，访问V0的各个未曾访问的邻接点W1，W2，…,Wk;然后,依次从W1,W2,…,Wk出发访问各自未被访问的邻接点；3、重复步骤2
TODD911·2013-06-26 21:00

陨石比较实验问题

每个陨石有一个重量，记为w1[i]和w2[i],现在我们希望选取一种比较方案，使得每次比较的两个陨石重量之差的绝对值的总和最小。 第一反应当然是分别两堆陨石排序。
a83610312·2013-06-25 16:00

Using R to read and plot the csv data

Examplecode:w1<-read.csv(file="apple-table.csv",sep=",",head=TRUE) names(w1) hist(w1$Close,breaks=12,
kaka20080622·2013-06-20 01:00

Qt4之动态加载Ui 窗体控件 .

QWidget*w1=newQW
u010779194·2013-06-13 18:00

算法设计与分析--霍夫曼树编码(C++实现)

问题描述：设需要编码的字符集为{d1,d2,…,dn}，它们出现的频率为{w1,w2,…,wn}，应用哈夫曼树构造最短的不等长编码方案。
wwj_748·2013-05-27 19:00
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