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现实生活中的所有属性（如温度、湿度、光照强度等）都是连续的，即为模拟信号；而单片机或电子计算机所能识别的信号都是离散的数字信号。此时，若是需要使用现实世界中的各种属性，就需要一种设备将模拟信号

我和朋友前段时间刚从新疆回来，很清楚去新疆旅行不适合自驾自由行，更不适合说走就走，因为景区太分散了，而且手机随时可能没有信号。

添加官方提供的LCD及I2C文件1.2CubeMX1.2.1时钟树1.2.2其他1.2.3明确CubeMX路径，放置芯片包2GPIO2.1实验1：LED1-LED8循环亮灭编辑2.2实验2：按键控制LED亮灭（检测电平法

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21中信号分解方法汇总CEEMD(互补集合经验模态分解)CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态分解)EEMD(集合经验模态分解）EMD(经验模态分解)ESMD(极点对称模态分解）EWT(经验小波变换分解

CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态分解)+峭度值+能量熵+近似熵+模糊熵+排列熵+多尺度排列熵+样本熵对序列信号进行CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态）分解后计算各分解分量峭度值、能量熵

对序列信号进行SGMD(辛几何分解)分解后计算各分解分量峭度值、能量熵、近似熵、模糊熵、排列熵、多尺度排列熵、样本熵，程序实用性高，适合故障诊断、功率预测等研究方向信号处理。

文章目录0前言1课题背景2实现效果3DeepSORT车辆跟踪3.1DeepSORT多目标跟踪算法3.2算法流程4YOLOV5算法4.1网络架构图4.2输入端4.3基准网络4.4Neck网络4.5Head输出层5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习得交通车辆流量分析**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工

有什么区别其实上本质没有区别,vim是vi的增强版,vi没有语法检测,语法高亮,而vim有由于系统默认最小化安装,所以没有vim,需要使用yuminstallvim-y3.如何使用vim呢?

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原标题：教程|深度学习+OpenCV，Python实现实时视频目标检测选自PyimageSearch参与：路雪、李泽南使用OpenCV和Python对实时视频流进行深度学习目标检测是非常简单的，我们只需要组合一些合适的代码

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天前我是夏日的风我从遥远的海上吹来我带着水汽带着热流我穿过平原穿过山川穿过高楼掀起你的窗帘抚摸你的脸颊抚慰你忧郁的眼我是夏日的风紧跟夏日的脚步苍翠了绿色携来了你屋檐下的雨帘触摸着你伸入雨中的冰凉的手指我是夏日的风跟着融金的落日脚踩流金的溪水模糊了你水中的影子鼓起了你身上的长裙拂去了你心头的尘埃扫去了你伤春的情怀苍翠了天地也苍翠你的心入群交流加微信号

知识准备咱们还没有演示过使用矩阵进行计算得到经由神经网络馈送的信号，我们也没有演示过多于2层的神经网络示例，在这篇文章里，咱们将构建一个三层神经网络的示例，并观察如何处理中间层的输出以作为最后第三层的输入

IDS全称是：intrusiondetectionsystems的缩写，又称“入侵检测系统”。是一种对网络传输进行即时监视，在发现可以传输时发出警报或者采取主动反应措施的网络安全设备。

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