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WOA-SVM
回归预测 | MATLAB实现
WOA-SVM
鲸鱼算法优化支持向量机多输入单输出回归预测(多指标,多图)
回归预测|MATLAB实现
WOA-SVM
鲸鱼算法优化支持向量机多输入单输出回归预测(多指标,多图)目录回归预测|MATLAB实现
WOA-SVM
鲸鱼算法优化支持向量机多输入单输出回归预测(多指标,多图)效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍回归预测
机器学习之心
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2023-08-21 16:08
回归预测
WOA-SVM
鲸鱼算法优化
优化支持向量机
多输入单输出回归
鲸鱼算法(WOA)优化支持向量机的数据回归预测,
WOA-SVM
回归预测,多输入单输出模型。
%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据P_train=xlsread('data','trainingset','B2:G191')';T_train=xlsread('data','trainingset','H2:H191')';%测试集——44个样本P_test=xlsread('data','te
关注:智能算法及其模型预测
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2022-12-25 11:14
算法
【车道识别】基于
WOA-SVM
算法的道路标志检测与识别算法的研究,通过MATLAB/FPGA实现
1.软件版本MATLAB2017b,Quartusii12.12.本算法理论知识安装在车辆上的摄像机实际采集得到的图像,其往往存在噪声干扰,因此在进行道路标志检测之前,首先需要对图像进行预处理,消除图像中所存在的干扰。因此,道路标志检测的基本流程如下图所示:图1图像特征提取流程图从图1的算法结构框图可知,道路标志检测算法主要包括图像RGB三个通道的中值滤波,道路标志的检测以及标志输出三个环节。基于
fpga和matlab
·
2022-12-25 11:12
★FPGA项目经验
★MATLAB算法仿真经验
WOA-SVM
车道识别
基于
WOA-SVM
算法的乳腺肿瘤识别算法的MATLAB仿真
1.算法简介鲸鱼算法分为包围捕食,气泡攻击和寻觅食物三个阶段。1包围捕食算法的初始阶段中,座头鲸并不知道食物所在的位置,他们都是通过群体合作来获得食物的位置信息,因此,距离食物最近的鲸鱼相当于当前的一个局部最优解,其他鲸鱼个体都会朝这个位置靠近,从而逐步包围食物,因此使用下列的数学模型表示:式中,表示搜索代理到目标食物的距离向量,为当前迭代次数,A和C是系数向量,为局部最优解,是位置向量,和的表达
fpga和matlab
·
2022-12-25 11:11
★MATLAB算法仿真经验
板块7:优化类问题
WOA-SVM
乳腺肿瘤识别
matlab
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