WinPlan垂直大模型

机器学习-分类模型-非线性模型

支持向量机(SVM)通过核函数处理非线性分类（如RBF核）小样本非线性数据svm.SVCK近邻(K-NearestNeighbors)基于局部相似性，无需训练模型小数据量，特征空间均匀neighbors.KNeighborsClassifier
恸流失·2025-03-25 01:17

SFT和RLHF是什么意思？

：SFT（SupervisedFine-Tuning，监督微调）和RLHF（ReinforcementLearningfromHumanFeedback，基于人类反馈的强化学习）是两种用于改进大型语言模型
玩人工智能的辣条哥·2025-03-25 00:15

模型部署全流程：SavedModel、TFLite、TF.js、ONNX 的导出与实战

模型部署全流程：SavedModel、TFLite、TF.js、ONNX的导出与实战TensorFlow的最大优势之一，就是拥有“端到端部署闭环”。
AI筑梦师·2025-03-25 00:44

Spring Boot深度解析：从核心原理到最佳实践

它通过四大核心特性显著提升了开发效率：自动配置：基于类路径和已有Bean的智能默认配置起步依赖：简化Maven/Gradle依赖管理的StarterPOMs命令行界面：支持Groovy脚本和快速原型开发
遥不可及~~斌·2025-03-25 00:43

NPU上如何使能pytorch图模式

1Pytorch的compile技术PyTorch的torch.compile是一个强大的功能，用于优化PyTorch模型的性能。
·2025-03-25 00:34

入剖析 Android Compose 框架的关键帧动画（keyframes、Animatable）(二十三)

AndroidCompose作为新一代的AndroidUI工具包，以其声明式编程模型和简洁的API为开发者提供了强大的动画支持。其中
&有梦想的咸鱼&·2025-03-25 00:43

项目管理软件的十大核心功能，一文解读！

一、项目管理软件必备的十大功能任务管理任务管理是项目管理的基石。以一个新产品发布项目为例，你可以为每个阶段创建独立任务，如市场调研、产品设计、开发和测试，并为团队成员分配责任。
·2025-03-25 00:33

HelixQAC 双重特权解锁，开发效能再升级！

政策速递代码静态测试工具HelixQAC诚意推出两大超值福利，助力企业降本增效！即日起至2025年6月30日，新老客户均可享灵活部署与成本优化特权，技术升级正当时！
·2025-03-25 00:02

Python,Java开发生成式智能识别与鉴定APP

开发一个生成式智能体识别与鉴定APP是一个复杂的任务，涉及多个模块的设计与实现，包括用户界面、数据处理、模型推理等。以下是一个高层次的开发思路，并提供每种语言的简单示例代码。
Geeker-2025·2025-03-25 00:10

Python数据科学与机器学习实战 - 前言与学习路线图

想象一下：当同事还在Excel中手动处理数据时，你已经用Python自动化完成了分析；当产品经理还在猜测用户需求时，你已经通过机器学习模型精准预测
SuperMale-zxq·2025-03-25 00:40

《鸿蒙携手AI：解锁智慧出行底层逻辑》

分布式架构：构建智慧出行的坚实基础鸿蒙系统的分布式架构是其一大技术亮点，它打破了设备之间的界限，实现了多设备的无缝协同。在智慧出行场景中，车辆不再是孤立的个体，而
·2025-03-25 00:30

业界首场 NoETL 指标平台最佳实践研讨会成功举办，打造 AI 时代数据底座

3月14日，由Aloudata大应科技组织的「业界首场NoETL指标平台最佳实践研讨会」在上海成功举办。
·2025-03-25 00:28

《鸿蒙携手AI：解锁智慧出行底层逻辑》

分布式架构：构建智慧出行的坚实基础鸿蒙系统的分布式架构是其一大技术亮点，它打破了设备之间的界限，实现了多设备的无缝协同。在智慧出行场景中，车辆不再是孤立的个体，而
程序猿阿伟·2025-03-25 00:39

2024年科技趋势与未来展望

1.人工智能与机器学习的进化a.更智能的AI模型近年来，人工智能和机器学习已经在各个行业取得了显著的进展。2024年，AI模型将变得更加智能和高效，能够处理更加复杂的数据和任务。特别是在自然语言处理和
我系xun悟空·2025-03-24 23:36

Android第六次面试总结（Java设计模式篇一）

好处资源优化：单例模式能保证一个类只有一个实例，这对于那些创建和销毁开销大的对象（像数据库连接、线程池、缓存等）非常有用。
每次的天空·2025-03-24 23:34

基于Hugging Face的Transformer实战

HuggingFace生态提供：30,000+预训练模型（BERT、GPT、T5等）统一的TransformerAPI接口快速实现下游任务迁移企业级部署工具（Optimum、InferenceEndpoints
小诸葛IT课堂·2025-03-24 23:03

巧用DeepSeek：三步生成高含金量课题技术路线图

如今，随着人工智能技术的飞速发展，借助强大的大模型
CodeJourney.·2025-03-24 23:32

在 web 部署 YOLOv8目标检测（Django+html）

本文介绍如何将自己训练好的模型在网页上进行应用，使用Django+html进行部署，能够对视频和图像进行识别，并显示到页面上，下面是一个效果：上传和另外7个页面-个人-MicrosoftEdge2025
Edward-tan·2025-03-24 22:59

Python bisect库

今天知道这个内置库，感觉眼前一亮，我费那么大劲写的代码一行就搞定啦，不禁感叹前人的智慧1.bisect库中的常用方法（1）bisece_right(ls,target)#ls表示要查找的列表target
是鑫艺呀·2025-03-24 22:59

Python Django入门(建立项目)

我们将为这个项目制定规范，然后为应用程序使用的数据定义模型。我们将使用Django的管理系统来输入一些初始数据，再学习编写视图和模板，让Django能够为我们的网站创建网页。Django
钢铁男儿·2025-03-24 22:58

基于Flink SQL的实时指标多维分析模型

数据流程介绍1.创建源表kafka接入消息队列数据，定义字段映射规则；2.创建目标表es_sink配置Elasticsearch输出；3.通过多级视图（tmp→tmp_dedup→tmp1/tmp2→tmp3→tmp_groupby）实现数据清洗、去重、状态计算；4.使用ROLLUP进行多维聚合统计；5.最终计算结果写入ES，包含成功率等衍生指标。FlinkSQL逻辑SETtable.exec.s
PONY LEE·2025-03-24 22:57

【技术选型】三大 Python Web 框架全面对比

三大PythonWeb框架全面对比Python的三大主流Web框架Django、Flask和FastAPI各有特色，适用于不同的应用场景。
qzw1210·2025-03-24 22:26

理想发布的下一代自动驾驶架构MindVLA是什么？

理想汽车发布的下一代自动驾驶架构MindVLA是基于“机器人大模型”理念设计的全新技术体系，旨在通过融合空间智能、语言智能和行为智能，将汽车从交通工具转变为“专职司机”。
AndrewHZ·2025-03-24 22:54

自动驾驶系统的车辆动力学建模：自行车模型与汽车模型的混合策略及自动驾驶分层控制架构

引言在上一篇博客自动驾驶系统的车辆动力学建模：自行车模型与汽车模型的对比分析中，我们深入探讨了自动驾驶系统中自行车模型与复杂汽车模型（如双轨模型）的对比分析，涵盖了它们的定义、差异、应用场景以及代码实现
赛卡·2025-03-24 22:24

大数据中的数据预处理：脏数据不清，算法徒劳！

爱它，是因为数据预处理做好了，后续的模型跑起来又快又准，仿佛给AI装上了火箭助推器；恨它，是因为数据质量堪忧，脏数据满天飞，预处理过程仿佛在泥潭里行走，一不小心就摔个大跟头。
Echo_Wish·2025-03-24 21:53

前端Wind CSS面试题及参考答案

目录标准盒模型与IE盒模型的区别是什么？如何通过box-sizing属性切换这两种盒模型？如何计算一个元素在标准盒模型下的总宽度（包含margin、padding、border）？
大模型大数据攻城狮·2025-03-24 21:52

机器学习之条件概率

1.引言概率模型在机器学习中广泛应用于数据分析、模式识别和推理任务。
贾斯汀玛尔斯·2025-03-24 21:49

万字长文总结多模态大模型后训练

万字长文总结多模态大模型后训练作者：yearn原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/31278114666本文介绍下我们对多模态alignment近期一系列进展的整理和总结大语言模型
强化学习曾小健·2025-03-24 21:49

过程奖励模型PRM的定义和特点；过程奖励模型prm和orm结果奖励模型的区别和优劣是什么

过程奖励模型PRM的定义和特点过程奖励模型（ProcessRewardModel，简称PRM）是一种专注于对推理链中每一步进行评估和反馈的机制，旨在提高模型在复杂任务中的表现。
强化学习曾小健·2025-03-24 21:18

大模型微调方法之Delta-tuning

大模型微调方法之Delta-tuning大模型微调方法自从23年之后可谓是百花齐放，浙大有团队在8月将关于大模型微调方法的综述上传了ArXiv。论文将微调方法总结为等几个类别。
空 白II·2025-03-24 20:09

深度对比：Chrome扩展框架 Crx.js vs. Plasmo vs. WXT

本文将从GitHub人气、上手体验、云服务支持、MVVM框架兼容性、工程化能力和社区生态六大维度，完整呈现三大框架的差异,并分析各自更适合的场景。
·2025-03-24 20:51

寻找通义灵码 AI 程序员 {头号玩家} ，体验 QwQ-Plus、DeepSeek 满血版的通义灵码

近期，通义灵码能力再升级全新上线模型选择功能，目前已经支持QwQ-plus、DeepSeek满血版模型，用户可以在VSCode和JetBrains里搜索并下载最新通义灵码插件，在输入框里选择模型，即可轻松切换模型
·2025-03-24 19:18

FFmpeg 命令行全解析：高效音视频处理从入门到精通

提供三大核心工具：ffmpeg：转码与流处理（如ffmpeg-iinput.mp4output.avi）。ffplay：媒体播放（
码流怪侠·2025-03-24 19:33

一篇文章，彻底理解数据库操作语言：DDL、DML、DCL、TCL

通常，数据库SQL语言共分为四大类：数据定义语言DDL，数据操作语言DML，数据查询语言DQL，数据控制语言DCL。再加上事务控制语言TCL，一个共5个。下面，我们就详细了解一下它们。
Java布道者·2025-03-24 19:02

大模型的应用与微调：如何调用 LLM？从 OpenAI API 到本地部署

本篇文章将详细介绍如何调用大语言模型（LLM），涵盖OpenAIAPI、DeepSeek、Manus、通义千问等模型的调用方式，并探讨如何在本地部署LLM进行推理。
晴天彩虹雨·2025-03-24 19:02

跨平台RTSP高性能实时播放器实现思路

跨平台RTSP高性能实时播放器实现思路目标：局域网100ms以内超低延迟一、引言现有播放器（如VLC）在RTSP实时播放场景中面临高延迟（通常数秒）和资源占用大的问题。
江同学_·2025-03-24 19:30

U盘插上却没权限？一招教你秒解信创系统读写难题！

本文将分享一种适用于因facl（文件访问控制列表）配置导致权限受限的解决方案，帮助大
鹏大圣运维·2025-03-24 19:00

内部类（四大类型）

内部类分为四种一.实例内部类classOutclass{publicintdate1=1;publicstaticintdate2=2;privateintdate3=3;classInnerClass{publicintdate4=4;publicstaticfinalintdate5=5;privateintdate6=6;publicvoidtest(){System.out.println
*+·2025-03-24 19:59

当细致剪裁遇上大语言模型：从数据匹配到卓越性能的奇幻之旅

在浩如烟海的人工智能技术中，构建和调教大语言模型（LLMs）的过程就像是一场精心策划的奇幻冒险。本文带您走进一个鲜为人知的领域——如何利用“量身定制”的数据，让模型在知识的海洋中游刃有余。
步子哥·2025-03-24 18:24

基于Redis geo地理位置的物流路线规划系统实现方案

RedisGEOPostgreSQL图数据库地理编码服务实时交通处理路线优化引擎距离计算服务路径规划服务订单管理服务物流管理系统司机APP客户门户客户端API网关业务服务层数据处理层数据存储层二、核心模块实现1.地理模型定义
xiyubaby.17·2025-03-24 18:53

解锁云原生后端开发新姿势：腾讯云大模型API深度整合实战

在云原生与AI技术深度融合的今天，如何将大模型能力无缝嵌入后端架构，已成为开发者构建下一代智能应用的核心命题。
Loving_enjoy·2025-03-24 18:21

普通人怎么利用AI赚钱？AI 变现的 8 种神操作，最后一个你绝对想不到！

下面我们就来盘点AI变现的八大生意，看看你能猜到几个？一、AI文本生成：打造公众号矩阵提到AI，ChatGPT无疑是最为知名的工具之一，其核心功能在于生成高质量文本，写出热门文章。
AI设计酷卡·2025-03-24 18:21

Trae使用教程，帮助您快速上手这款编程神器。

目前，Trae提供免费版本，集成了Claude-3.5-Sonnet和GPT-4o等主流大模型。rae使用教程，帮助您快速上手这款编程神器。一、安装Trae访问官网：前往Tr
云上的阿七·2025-03-24 18:19

利用 MATLAB/Simulink 建立完整的控制系统模型，并进行阶跃响应和负载扰动响应仿真

-利用MATLAB/Simulink建立完整的控制系统模型，包括单一控制回路(电流、速度、位置)和整个系统的级联模型仿真任务包括验证各回路的阶跃响应、负载扰动响应等，确保系统在动态性能上满足设计要求。
神经网络15044·2025-03-24 17:43

攻克 CREO 到 STL 转换难关：技术挑战剖析

随着3D打印技术的普及，将CREO模型转换为STL格式，以便进行3D打印
3D小将·2025-03-24 17:13

langchain chroma 与 chromadb笔记

importchromadbfromchromadb.configimportSettingsfromchromadb.utilsimportembedding_functions#加载embedding模型
phynikesi·2025-03-24 16:40

【「暴富幻觉」与「圈层陷阱」的深层解构】

「暴富幻觉」与「圈层陷阱」的深层解构：大祥哥事件背后的社会心理图谱一、认知错位：达克效应下的「圈层跃升」陷阱虚假能力曲线当普通人突然获得巨额财富时（如大祥哥B站年收入破千万），其社会地位感知曲线会陡峭上升
调皮的芋头·2025-03-24 16:39

LLM大模型提示工程Prompt Engineering

在LLM中影响词汇的分布主要通过两种方式，一种是通过提示（Prompting），另外一种就是通过训练（Training）。提示是影响词汇分布最简单的方法，通过给LLM输入提示文本（有时会包含指令和示例）使得词汇的分布概率发生变化。以上一篇中提到的例子说明，最初的语句是“我写信给农场，希望他们送我一个宠物，他们送给我一只（）“词汇的分布如下：代码语言：javascript**复制牛0.1羊0.2狗0
Langchain·2025-03-24 16:08

领域驱动新实践：COLA框架全解析——架构设计与实战案例解析

以电商系统的订单管理为例，开发者可能会遇到这样的场景：java代码解读复制代码//传统Service层：贫血模型的典型代码publicclassOrderService{
Java进阶八股文·2025-03-24 16:37

深入浅出JVM性能优化：从理论到实践

一、JVM架构与内存模型深度解析1.1JVM运行时数据区全景图方法区（元空间）：存储类信息、常量池等元数据堆内存：对象实例存储核心区域YoungGeneration（新生代）Eden区（对象诞生地）Survivor
rider189·2025-03-24 16:37
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