WinPlan大模型

Lumoz Chain正式上线：AI 时代的新算力破局者

当加密世界将目光投向AI领域时，大多数项目仍停留在以AI为工具或应用场景的层面，试图通过集成AI模型或优化链上功能来吸引用户。
区块链小八歌·2025-03-07 17:43

量化投资与算法交易

机器学习是由多个数据源（如财务报表、交易历史数据、社交网络数据等）自动分析生成的模型，能够预测出股价
AI天才研究院·2025-03-07 17:08

企业数据挖掘平台×DeepSeek强强联合，多种应用场景适用

企业数据挖掘建模平台简单易用，可提供代码方便定制，全面培训服务+丰富模型参考+专业建模人员支持服务。在科技飞速发展的今天，人工智能领域的每一次突破都如同投入湖面的巨石，激起层层波澜。
泰迪智能科技01·2025-03-07 17:08

期权常见的六大交易误区

引言作为新型的风险管理工具，商品期权上市后备受市场青睐。参与期权交易或即将参与期权交易的个人或机构投资者应该正确认识期权交易，避免陷入误区。误区一深度虚值期权回报率更高在期权交易过程中，选择行权价格也较为重要。从行权价格与标的物价格关系分析，行权价格偏离标的物价格越远，期权价格越低。因此有的投资者认为，期权价格越低的合约，买入后潜在的回报率就更高。深度虚值期权虚值程度较高，权利金比较便宜，这是公认
qiquan_1234·2025-03-07 16:34

Paper Reading | AI & 数据库融合经典论文回顾

另一方面，数据库技术可以优化AI模型（DB
·2025-03-07 16:14

存储降本，查询提速！时序数据库 TDengine 助力靖江特钢释放数据价值！

项目落地后，依托TDengine，在极低存储成本的基础上，数据查询效率大
·2025-03-07 16:13

期权对冲和期货对冲哪个好一点？

一、核心区别对比维度期权对冲期货对冲风险特征风险有限（买方）/风险无限（卖方）风险双向无限（多空均可能大亏）成本需支付权利金（买方）或缴纳保证金（卖方）需缴纳保证金（无权利金）灵活性可定制执行价、到期日
小熊期权493·2025-03-07 16:26

人工智能基础知识

首先分为两大类：一：机器视觉cv1.特征比较明显2.经典模型：cnn，resnet，deepface，yolov（1-12），vi-transformer。缺点：不能解决收听问题。
yzx991013·2025-03-07 16:24

SpringBoot对接外部API三大绝技：RestTemplate vs WebClient vs Feign，你Pick哪个？

在SpringBoot应用中调用外部接口是常见的需求，通常用于集成第三方服务、微服务间通信等场景。以下是三种常用的调用外部接口的方式，包括代码示例和详细注释：1.使用RestTemplateRestTemplate是Spring提供的一个用于访问REST服务的客户端模板类，它简化了HTTP请求的处理过程。 Javaimportorg.springframework.beans.factory.an
墨瑾轩·2025-03-07 16:24

大模型不确定性量化与提示词校准

大模型不确定性量化与提示词校准关键词大模型不确定性量化提示词校准自然语言处理计算机视觉推荐系统摘要本文旨在探讨大模型不确定性量化与提示词校准这一前沿技术。
AI天才研究院·2025-03-07 15:20

带钢有害物质检测、耐候性测试及金属弯曲检测

带钢有害物质检测、耐候性测试及金属弯曲检测标准体系解析带钢作为金属加工行业的重要基础材料，其质量控制需覆盖有害物质、耐候性及力学性能三大核心检测模块。以下从检测标准、方法及行业应用维度进行系统梳理。
南京速跃检测技术服务有限公司·2025-03-07 15:49

MOE（Mixture of Experts，混合专家）

混合专家）一、MOE架构的核心概念二、MOE架构的工作原理三、MOE架构的优势四、MOE架构的举例五、MOE架构的应用场景MOE（MixtureofExperts，混合专家）架构是一种用于提高深度学习模型性能和效率的神经网络架构设计
ZhangJiQun&MXP·2025-03-07 15:47

嵌入式开发之串行数据处理

前题前面几篇文章写了关于嵌入式软件开发时，关于串行数据处理的一些相关内容，有兴趣的可以看看《嵌入式开发：软件架构、驱动开发与串行数据处理》、《嵌入式软件开发之生产关系模型》和《嵌入式开发之Modbus-RTU
dreamczf·2025-03-07 15:46

C# 从字符串中分离文件路径、文件名及扩展名

C#从字符串中分离文件路径、文件名及扩展名对文件进行操作时，首先要获取文件路径信息，然后创建文件对象，通过IO流将数据读取大宋内存中并进行处理。
PfCoder·2025-03-07 15:46

web框架封装

一、po模式po模式全程pageobjectmodule，页面对象模型，ui层自动化的最佳实践。
进阶的DW·2025-03-07 15:45

深度学习 -- 逻辑回归 PyTorch实现逻辑回归

逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型，是监督学习的一种重要方法，主要用于二分类问题，但也可以用于多分类问题。逻辑回归的主要思想是，对于一个二分类问题，先根据
冲鸭嘟嘟可·2025-03-07 14:53

AI Agent 智能体全景技术架构体系剖析

1AIAgent智能体全景技术图前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！上述这张图是AIAgent智能体平台的技术堆栈，分成多个模块，各自有不同的功能和角色。
Python程序员罗宾·2025-03-07 14:52

雷军：卖车的成功来得有点猝不及防；微信聊天记录上线“瘦身”新功能；阿里发布全新推理模型QwQ-32B | 极客头条

雷军说卖车的成功来得有点猝不及防传腾讯QQ小世界团队大幅度裁员字节跳动发布2024年反腐通报：辞退违规员工353人，追究刑责39人腾讯混元上线并开源新图生视频模型阿里发布全新推理模型QwQ-32B，消费级显
极客日报·2025-03-07 14:48

基于springboot+ollama实现大模型接入项目的小白笔记

org.springframework.ai无法被maven加载的问题问题原因：阿里镜像没有这个库共用库中只保存了0.8.1的测试版本解决方法：参考了这个视频https://www.youtube.com/watch?v=dffEF9ORVUg学习视频中方法使用springinitializr这个工具进行项目的生成具体参数如下图在右边依赖中搜索ollama加载ai依赖，以及springweb依赖，
河禾合和·2025-03-07 14:17

从默默无闻到火爆全球，DeepSeek凭什么？

目录一、DeepSeek爆火出圈二、DeepSeek是什么三、独特优势大揭秘3.1技术创新3.2成本优势3.3开源策略四、应用场景大放送4.1民生政务4.2金融领域4.3医疗行业五、未来发展与挑战六、总结与展望一
大雨淅淅·2025-03-07 14:47

阿里深夜开源QwQ-32B模型，仅需1/10的成本即可比肩R1满血版

QWENHUGGINGFACEMODELSCOPEDEMODISCORD凌晨3点，阿里开源了他们全新的推理模型QwQ-32B。大规模强化学习（RL）有潜力超越传统的预训练和后训练方法来提升模型性能。
伪_装·2025-03-07 13:45

Agentic：基于DeepSeek V3与R1的智能代理技术深度解析

在这一领域，DeepSeek推出了两款强大的模型：生成式文本模型DeepSeekV3和推理生成式文本模型DeepSeekR1
weixin_40941102·2025-03-07 13:45

具有自主规划与决策能力的 RAG 工作全面解析

简介RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是一种将信息检索与生成模型相结合的技术，广泛应用于需要外部知识支持的AI任务。
weixin_40941102·2025-03-07 13:15

中值定理总结_微分中值定理大总结

晚上好，今天对零零散散的微分中值定理做一个总结。微分中值定理不是一个定理，而是对罗尔定理、拉格朗日中值定理、柯西中值定理的总称，下面分别来看。一：罗尔定理设函数f(x)满足以下条件：(1)在闭区间[a,b]上连续；(2)在开区间(a,b)内可导；(3)在区间两端点处的函数值相等，即f(a)=f(b).那么至少存在一点ε∈(a,b),使得函数在该点处的导数为零，即f'(ε)=0.通常称导数等于零的点
知乎圈子·2025-03-07 13:44

android的广播详解,Android的Service和广播的讲解

前言：我们都知道Android的四大基本组件：Activity、ContentProvider、Service以及BroadcastReceiver，前面的两个我们在前几篇已经具体讲解了，今天这一天我们就把后两者的使用具体说一下
任我说车·2025-03-07 13:44

美国AI圈破防了。。。

原创HaFung覺Cha2025年01月25日17:46福建这一个月以来刷推很明显的感觉到英文技术社区对中国AI产业的进步速度处于一种半震惊、半懵逼的状态...应激来源➡来自中国的开源MoE模型DeepSeek-V3
强化学习曾小健·2025-03-07 13:43

探索智能边界：深度求索（DeepSeek）技术全景解析与实战指南

这家专注实现AGI的年轻企业，凭借其开源的DeepSeek-R1系列模型和行业解决方案，正在开发者社区掀起新的技术浪潮。
瘸·2025-03-07 13:43

Python 第三方库 selenium

Python第三方库selenium初识seleniumselenium原本设计出来的目的是用作自动化测试，但是对于我而言，它是爬虫大杀器。
kevinstarry·2025-03-07 13:11

「Selenium+Python自动化从0到1②｜2025浏览器操控7大核心API实战（附高效避坑模板））」

Python自动化操作浏览器基础方法在进行Web自动化测试时，操作浏览器是必不可少的环节。Python结合Selenium提供了强大的浏览器操作功能，让我们能够轻松地控制浏览器执行各种任务。本文将详细介绍如何使用Python和Selenium操作浏览器的基本方法，包括打开浏览器、设置休眠时间、页面刷新、设置窗口大小、截屏、退出和关闭浏览器等。一、打开浏览器首先，我们需要导入Selenium的web
俗人咖·2025-03-07 13:41

从零理解人工智能：技术原理、底层逻辑与手写数字识别实战

https://www.captainbed.cn/north文章目录引言一、人工智能技术体系1.1核心技术栈二、神经网络底层逻辑2.1神经元数学模型2.2前向传播与反向传播三、手写数字识别实战（MNIST
北辰alk·2025-03-07 13:40

Dify 开源大语言模型应用开发平台使用（一）

：锂电池选型咨询2.3变量管理三、测试与调试3.1单元测试3.2压力测试3.3安全验证四、部署与优化建议4.1部署配置4.2持续优化结论一、创建锂电池专业知识解答应用1.1应用初始化目标：构建一个基于大模型的问答系统
_S_Q·2025-03-07 13:40

深度学习的数学之魂：传统机器学习的超越者

深度学习的数学之魂：传统机器学习的超越者前言第一部分：神经元的数学语言1.1神经元模型的启示1.2激活函数的非线性魔法第二部分：网络结构的层次之美2.1网络结构的多样性2.2层次结构的力量第三部分：图像的力量与直观理解
洋葱蚯蚓·2025-03-07 13:39

Android四大组件系列8 Broadcast广播机制（下）

概述广播(Broadcast)机制用于进程或线程间通信，广播分为广播发送和广播接收两个过程，其中广播接收者BroadcastReceiver是Android四大组件之一。
Big Skipper·2025-03-07 13:38

深夜炸弹 阿里推理模型QwQ-32B开源及登顶

3月6日，全球最大的AI开源社区HuggingFace更新了大模型榜单，深夜突发，开源的阿里通义千问推理模型QwQ-32B成功登顶。
wx@aiotgman·2025-03-07 13:36

听说又来了个会“动手”的ai模型？

来大新闻了，就在咱国内，又诞生了一款超厉害的AI模型，叫Manus。
gange574·2025-03-07 13:06

Agentic Security：开源LLM漏洞扫描器

AgenticSecurity：开源LLM漏洞扫描器项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ag/agentic_security项目介绍AgenticSecurity是一款开源的大型语言模型
袁立春Spencer·2025-03-07 13:06

AI自动驾驶：2025有戏，Uber受益先于特斯拉

自动驾驶：2025有戏，Uber受益先于特斯拉近期消息，优步将与Waymo在奥斯汀推出合作服务（夏季将在亚特兰大跟进）。
gange574·2025-03-07 13:04

机器学习与深度学习里生成模型和判别模型的理解

两个模型是啥我们从几句话进入这两个概念：1、机器学习分为有监督的机器学习和无监督的机器学习；2、有监督的机器学习就是已知训练集数据的类别情况来训练分类器，无监督的机器学习就是不知道训练集的类别情况来训练分类器
程序员羊羊·2025-03-07 12:03

（24-1）DeepSeek中的强化学习：DeepSeek简介

在人工智能的浩瀚星空中，DeepSeek犹如一座巍峨的科技丰碑，熠熠生辉，引领着大模型时代的风云变幻。
码农三叔·2025-03-07 12:33

AI智能设计平台：AnKo引领未来创作与设计！

AnKo的多模型聚合，使得
gange574·2025-03-07 12:59

vLLM部署Qwen2.5-VL-7B-Instruct实战：从hf-mirror下载权重全流程

本文将重点演示如何从国内镜像站https://hf-mirror.com高效下载Qwen2.5-VL-7B-Instruct模型权重，并通过vLLM完成部署。
几道之旅·2025-03-07 12:58

【人工智能】大模型的Scaling Laws（缩放定律），通过增加模型规模（如参数数量）、训练数据量和计算资源来提升模型性能。

缩放定律（ScalingLaws）是人工智能领域中关于大模型性能提升的重要理论，其核心思想是通过增加模型规模（如参数数量）、训练数据量和计算资源来提升模型性能。
本本本添哥·2025-03-07 12:27

【秋招内推】近期互联网公司秋招内推合集

不仅可以免费帮大家进行秋招内推，包含阿里、字节、美团、B站、大疆、猿辅导、中兴、拼多多、京东、美的、大华股份、虎牙、乐鑫科技、SHEIN、上海声网等。
woshicver·2025-03-07 12:26

JAVA学习-练习试用Java实现“使用神经网络算法对大数据集进行模式识别和筛选”

解答思路：要实现一个使用神经网络算法对大数据集进行模式识别和筛选的Java程序，我们可以使用一个简单的多层感知器（MLP）模型。
守护者170·2025-03-07 12:25

PMP–冲刺–十大领域易考点–题干关键词–名词解析

文章目录十大知识领域易考点一、整合管理二、范围管理三、进度管理四、成本管理五、质量管理六、资源管理七、沟通管理八、风险管理九、采购管理十、干系人管理十大知识领域易考点一、整合管理1、商业论证：题干关键词
fo安方·2025-03-07 11:52

阿里深夜推出全新推理模型，仅1/20参数媲美DeepSeek R1满血版

一、参数效率革命：小体积承载大智慧阿里深夜推出全新推理模型，仅1/20参数媲美DeepSeekR1，就在刚才，阿里Qwen团队正式公布了最新研究成果——QwQ-32B大语言模型。
万事可爱^·2025-03-07 11:37

微服务架构下的 Node.js

它具有事件驱动和非阻塞I/O模型，能够在处理高并发请求时表现出色。这意味着Node.js可以同时处理大量的并发连接，而不会因为阻塞I/O操作而导致性能下降。
JZC_xiaozhong·2025-03-07 10:03

蚂蚁集团可转正实习算法岗内推-自然语言

等至少一门语言:对目前主流的深度学习平台:tensorflow、pytorch、mxnet等，至少对其中一个有上手经验;熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法，能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题
飞300·2025-03-07 10:59

深圳传音控股AI算法岗内推

2熟悉常用的机器学习算法，掌握常用的深度学习模型与编程实践。3熟悉Pytorch或TensorFlow等深度学习框架，有一定项目经验。4良好的沟通协调能力，执着的专业精神。
飞300·2025-03-07 10:57

大湾区经济网：粤港澳大湾区的权威经济之声

在全球化与区域经济一体化的大背景下，粤港澳大湾区以其独特的地理位置、丰富的资源和强大的经济活力，正逐步成为世界经济发展的新引擎。
大湾区经济门户网·2025-03-07 10:26
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