Windows训练YOLOv4 第22页

探秘Mixup：数据增强的新利器

这个项目的目标是通过混合不同样本的数据点生成新的训练样本，从而帮助模型更好地学习数

荣正青·2025-03-05 10:42

ubuntu22.04双系统时间同步问题

1.时间同步问题原因ubuntu将BIOS中的时间视为格林尼治时间(GMT),然后+8(根据时区)获得系统时间(UTC)而windows直接使用localtime(BIOS中的时间)作为系统时间(LocalTime

a___noob·2025-03-05 10:41

Windows 11 + Ubuntu 22.04双系统时间同步失败处理

安装双系统的教程有很多，大家可以去搜，我也没必要再出教程了。其实无论装什么系统步骤都大差不差的。推荐一篇：Win11安装Ubuntu20.04双系统（保姆教程-更新至2024.02）-CSDN博客这篇相比于其他博客是比较详细的。现在要解决的问题是：安装双系统后，每次切系统时间不能自动同步的问题。原因在安装win11和Ubuntu22.04后，出现系统时间不一致而且每次切换系统后时间都需要手动重置的

Learning_By Doing·2025-03-05 10:38

两款简约又炫酷的小工具，推荐给大家！！！

Catime（倒计时工具）Catime是一款适用于Windows的简洁倒计时工具，支持番茄时钟功能，具有透明界面和丰富的自定义选项。

Mbblovey·2025-03-05 09:35

大模型研究：DeepSeek版本比较说明

它基于海量代码数据进行训练，对各类编程语言的语法、语义有深入理解。能快速准确地完成代码补全、代码生成、代码解释、代码纠错等任务，在编程场景中为开发者提供高效的辅助。

程序猿学长·2025-03-05 09:33

深度学习代码分析——自用

tab=readme-ov-file借助了一些人工智能1_train_stage1.py代码功能总览该代码是弱监督语义分割（WSSS）流程的Stage1训练与测试脚本，核心任务是通过多标签分类模型生成图像级标签

肆——·2025-03-05 08:28

COM智能指针ComPtr的介绍以及使用

它支持WindowsRT,也支持传统Win32。相比ATL里的CComPtr类，它有了一些提升。ComPtr会自动维护基础接口指针的引用计数，并在参考计数为零时释放接口，从而消除内存泄漏。

△曉風殘月〆·2025-03-05 08:57

Git 2.48.1 官方安装与配置全流程指南（Windows平台）

二、下载准备1.官方下载地址访问Git官网安装包下载页，选择Windows平台安装包（文件名：Git-2.48.1-64-bit.zip）：2.系统要求组件最低要求推荐配置操作系统Windows7Windo

waicsdn_haha·2025-03-05 08:25

PyTorch 中结合迁移学习和强化学习的完整实现方案

迁移学习可以利用预训练模型的知识加速训练，而强化学习则通过与环境的交互优化策略。以下是如何在PyTorch中结合迁移学习和强化学习的完整实现方案。

小赖同学啊·2025-03-05 07:54

pytorch 模型测试

在使用PyTorch进行模型测试时，一般包含加载测试数据、加载训练好的模型、进行推理以及评估模型性能等步骤。以下为你详细介绍每个步骤及对应的代码示例。

小赖同学啊·2025-03-05 07:24

VSCode详细安装步骤，适用于 Windows/macOS/Linux 系统

以下是VisualStudioCode(VSCode)的详细安装步骤，适用于Windows/macOS/Linux系统：VSCode的详细安装步骤一、Windows系统安装1.下载安装包2.运行安装程序

独隅·2025-03-05 07:54

大模型在高血压预测及围手术期管理中的应用研究报告

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的1.3国内外研究现状二、大模型预测高血压的原理与方法2.1常用大模型介绍2.2数据收集与预处理2.3模型训练与验证三、术前风险预测与手术方案制定3.1术前风险因素分析

LCG元·2025-03-05 07:21

（1）Python 3.12 环境搭建（Windows版）

（可选）Python开发工具4.1VisualStudioCode（VSCode）4.2PyCharm1.前言在Windows系统上搭建Python开发环境对于初学者和开发者来说都是必要的。

码界领航·2025-03-05 07:51

Pytorch实现之基于相对平均生成对抗网络的人脸图像超分辨率

简介简介：改进SRGAN，并使用相对平均生成对抗网络的人脸图像超分辨率训练自己的数据集论文题目：FaceImageSuper-resolutionBasedOnRelativeAverageGenerativeAdversarialNetworks

这张生成的图像能检测吗·2025-03-05 07:49

往虚拟机传文件的三种方法

文件共享方法一一、创建共享文件夹（这种方法最适合Windows系统，专治各种无法传送问题）共享文件的意义在于可以把宿主机的文件传到虚拟机内，这是VMware自带的传文件功能，非常好用。

魔都性能自动化AuricChan·2025-03-05 07:17

【论文笔记】3DGS压缩相关工作2篇

这一解决方案为新视图合成（NVS）带来了前所未有的视觉质量，但代价是训练多层感知机的优化过程极为耗时，且渲染速度很慢。

AndrewHZ·2025-03-05 06:11

【大模型开源实战】10 分钟,教你如何用 LLama-Factory 训练和微调大模型

在这个AI快速发展的时代，我们很高兴为大家带来LlamaFactory-一个为AI开发者和爱好者量身打造的实用工具平台。作为非计算机专业出身的开发者，我们深深受益于计算机世界的开放共享精神。今天，我们希望通过LlamaFactory为这个社区贡献我们的一份力量。LlamaFactory能为您提供什么？英文文档的AI翻译：利用大语言模型将英文文档翻译成中文，助您更便捷地获取最新技术信息。快速获取主流

Langchain·2025-03-05 06:40

rust建深海_使用 Rust 构建个人博客（1） - Warp 后端框架

需求背景一个朋友买了一个云主机(就是300元3年的那种)云主机配置是：CPU：vCPU2内存：2G硬盘：40G带宽：1M公网IP：1个预装的系统是：Windows2008R2这台机器上，跑了一些他自己的东西

Zeldovich Yakov·2025-03-05 05:05

使用 Rust 实现验证码识别

可以参考以下的安装方法：Linux:bashsudoapt-getinstalltesseract-ocrmacOS:bashbrewinstalltesseractWindows:请参考TesseractWindows

ttocr.com·2025-03-05 05:32

Scaling Laws（缩放法则）详解

ScalingLaws（缩放法则）详解1.定义与核心概念ScalingLaws（缩放法则）描述的是模型性能（如准确率、任务表现）与计算资源（模型参数量、训练数据量、训练时间）之间的数学关系。

天一生水water·2025-03-05 05:00

win10 安装WSL ubuntu20、配置git问题及解决记录

1WslRegisterDistributionfailedwitherror:0x800701bc问题问题现象如下图：处理方式有两种：1）切换使用WSL1，在windows命令输入wsl命令：wsl-

YANGM·2025-03-05 04:28

Windows写代码，Linux运行（WSL & VS Code）

现在，Windows10（

ch120668·2025-03-05 04:21

tensorflow Serving架构详解和代码示例

tensorflowServing的原理和代码实现,并提供简要的代码阅读指导.如何serve一个模型具体的步骤可以参考官方文档.主要包括两个部分：1.导出模型1.启动服务需要说明的是导出模型部分.如果要把我们训练的模型拿来提供服务

lloyd_chou·2025-03-05 03:44

mac系统下安装pycharm

mac系统下安装pycharm前言Windows系统安装教程传送门链接:https://blog.csdn.net/lianxiaohei/article/details/121694126随着人工智能的不断发展

连小黑·2025-03-05 03:43

凤凰架构-演进中的架构

》远程服务调用的雏形卡内基梅隆大学=》AFS文件系统=》分布式文件系统的最早实现麻省理工学院=》Kerberos协议=》服务认证和访问控制的基础性协议，分布式服务安全性的重要支撑，目前仍被用于实现包括Windows

metazz·2025-03-05 02:37

DeepSeek 提示词技巧深度解析：从原理到实践

统计数据显示，经过专业提示词训练的用户，其获取有效答案的成功率可提升300%以上。要实现这种质的飞跃，需要掌握以下核心认知：1.信息解码机制：AI通过token化处理理解文本，

悠悠空谷1615·2025-03-05 02:00

windows使用composer install 报错 failed to extract

首先Windows下安装choco包管理使用它安装7zip```shellchocoinstall7zip```注意是管理员的powershell运行。好了问题解决

Dou_Huanmin·2025-03-05 01:28

记录windows下VS2017调试ubuntu下面的C++项目

yywork2009·2025-03-05 01:27

DS-3KM220250226 3K引擎修复版传奇2025版完整源码搭建教程

一、前期准备1.环境配置在服务器或本地电脑上安装以下必要环境：操作系统：WindowsServer2012/2016/2019或Windows10/11（建议使用64位）数据库：MicrosoftSQLServer2008

legendji·2025-03-05 00:53

Windows 上彻底卸载 Node.js

一、前言电脑环境混乱，记录一下完整卸载的过程。二、卸载流程2.1控制面板卸载打开控制面报点击程序->卸载程序找到nodejs选择更加提示完成卸载2.2删除残留的文件这里我按照默认按照路径操作，如果你自己安装的时候自定义了，根据自己情况来删除Node.js安装目录：通常在C:ProgramFilesodejs，或者你自定义的安装目录。删除该目录中的所有文件。删除npm和npm缓存目录：C:Users

m0_74823524·2025-03-05 00:19

什么是预训练？

一、介绍预训练模型诞生背景:对于某种特殊任务只存在少量的相关训练数据，以至于模型不能从中学习到有用的规律（标注资源稀缺，无大数据支持）举例：想对一批法律领域的文件进行关系抽取，就需要投入大量的精力（意味着时间和金钱的大量投入

卡卡大怪兽·2025-03-04 23:44

Elasticsearch常用命令

1、安装教程windows环境下elasticsearch安装教程(超详细)-hualess-博客园(cnblogs.com)Elasticsearch下载地址：https://artifacts.elastic.co

墨明&棋妙·2025-03-04 23:13

MLM: 掩码语言模型的预训练任务

MLM:掩码语言模型的预训练任务掩码语言模型（MaskedLanguageModel,MLM）是一种用于训练语言模型的预训练任务，其核心目标是帮助模型理解和预测语言中的上下文关系。

XianxinMao·2025-03-04 23:41

用程序制作简易的Windows系统

##摘要本文旨在探讨如何使用编程技术制作一个简易的Windows操作系统。我们将从操作系统的基本概念入手，逐步介绍如何设计和实现一个简易的Windows系统。

Small踢倒coffee_氕氘氚·2025-03-04 22:39

预训练模型微调与下游任务迁移学习技术

1.背景介绍机器学习技术近年来在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了飞速发展,这离不开大规模预训练模型的贡献。

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-04 22:37

什么是预训练语言模型下游任务？

问题：Word2Vec模型是预训练模型吗？由于训练的特性，word2Vec模型一定是与训练模型。给定一个词先使用独热编码然后使用预训练好的Q矩阵得到这个词的词向量。

衣衣困·2025-03-04 22:36

【一文读懂windows本地账户，管理员账户，标准账户】

前言在Windows系统中，账户分为几种类型，主要包括本地账户、管理员账户和标准账户。以下是每种账户类型的特点和区别：一、本地账户本地账户是相对于微软账户而言的。

是阿牛啊·2025-03-04 22:05

C#批量压缩并上载CSV数据文件到Box企业云盘

C#.NET8实现Windows下批量压缩csv文件为zip文件，然后异步上传到box企业云服务网盘路径，实现异常处理和写入运行状态日志，参数来自ini配置文件。

weixin_30777913·2025-03-04 22:34

代码随想录算法训练营第五十六天| 图论02

99.岛屿数量注意深搜的两种写法，熟练掌握这两种写法以及知道区别在哪里，才算掌握的深搜。注意广搜的两种写法，第一种写法为什么会超时，如果自己做的录友，题目通过了，也要仔细看第一种写法的超时版本，弄清楚为什么会超时，因为你第一次幸运没那么想，第二次可就不一定了。代码随想录深度搜索，定义上下左右四个方向，找到一个第一个邻接矩阵就递归该点的上下左右，避免重复计算。版本一：direction=[[0,1]

Rachela_z·2025-03-04 21:00

Ubuntu/Windows10下Putty使用ssh-x11远程启动桌面程序

那么如果要通过ssh登录的情况下，在终端直接一条命令，然后带有gui界面的程序就启动在Ubuntu、windows10的本地系统上，似乎有些不大可能。

新潮技术研究社·2025-03-04 21:59

Windows逆向工程入门之MASM 选择结构

公开视频->链接点击跳转公开课程博客首页->链接点击跳转博客主页目录一、标志寄存器1.1核心标志位功能详解二、条件跳转指令系统分类2.1无符号数跳转指令集2.2有符号数跳转指令集2.3特殊检测指令三、MASM高级语法解析3.1结构化伪指令转换机制3.2复杂条件表达式处理四、逆向工程实战技巧4.1控制流还原方法论一、标志寄存器1.1核心标志位功能详解标志位名称触发场景逆向工程意义CF进位标志无符号运

0xCC说逆向·2025-03-04 21:25

微调（Fine-tuning）

微调（Fine-tuning）是自然语言处理（NLP）和深度学习中的一种常见技术，用于将预训练模型（Pre-trainedModel）适配到特定任务上。

路野yue·2025-03-04 20:49

《DataWorks：为人工智能算法筑牢高质量数据根基》

而在这一系列AI应用的背后，高质量的训练数据是其能够发挥强大效能的关键所在。就如同巧妇难为无米之炊，没有优质的数据，再先进的AI算法也难以施展拳脚。

·2025-03-04 19:16

Gitea Enterprise 23.4.0 - 本地部署的企业级 Gti 服务

GiteaEnterprise23.4.0(Linux,macOS,Windows)-本地部署的企业级Gti服务ThePremierEnterpriseSolutionforSelf-HostedGitService

·2025-03-04 18:44

我的2024年总结

【坚持健身，不用私教自己训练】这个也做到了，虽然做不到一周三四练，但基本上还是保证一周可以两练，同时尝试自己去健身房进行健身，感觉效果也不错。后面

XiyouLinux_Kangyijie·2025-03-04 18:36

本地部署Dify及避坑指南

一、环境准备：系统与工具的黄金组合系统要求操作系统：优先选择Ubuntu22.04+或WSL（Windows子系统），避免直接使用Windows因路径权限问题导致容器启动失败

挣扎与觉醒中的技术人·2025-03-04 18:36

大模型学习笔记-基于《Deep Dive into LLMs like ChatGPT》

构建数据集对于大语言模型（LLM）的训练而言，首先需要构建

XiyouLinux_Kangyijie·2025-03-04 18:33

【FFMPEG】各种音视频编解码学习详解 h264 ，mpeg4 ，aac 等所有音视频格式

编解码学习笔记二codec类型编解码学习笔记三Mpeg系列Mpeg1和Mpeg2编解码学习笔记四Mpeg系列Mpeg4编解码学习笔记五Mpeg系列AAC音频编解码学习笔记六H26x系列编解码学习笔记七微软WindowsMedia

weixin_30906425·2025-03-04 17:29

软件设计和软件架构之间的区别

并且深耕深度学习和数据集训练，提供商业化的视觉人工智能检测和预警系统（煤矿，工厂，制造业，消防等领域的工业化产品），合

前网易架构师-高司机·2025-03-04 17:56

代码随想录算法训练营第十天|1. 两数之和，第454题.四数相加II

文档讲解：代码随想录难度：一般嗷~~1.两数之和力扣题目链接(opensnewwindow)给定一个整数数组nums和一个目标值target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回他们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素不能使用两遍。示例:给定nums=[2,7,11,15],target=9因为nums[0]+nums[1]=2+7=9所以返回[0,1

火车叨位去1949·2025-03-04 17:54

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