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2.K近邻K近邻算法（KNN）的基本思想是通过计算待分类样本与训练集中所有样本之间的距离，选取距离最近的K个样本，根据这些样本的标签进行分类或回归。

脑积水的概念及分类脑积水是指由于脑脊液的产生和吸收不平衡以及脑脊液循环障碍所致脑室异常扩大。根据病理生理改变，脑积水分梗阻性及交通性两类。梗阻性脑积水是指脑室系统内梗阻而引起脑室扩大。

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文章目录前言一、问题分类二、单源最短路径1.无权图（BFS）（1）问题分析（2）路径记录2.有权图（朴素DiskStra算法）（1）问题分析（2）算法介绍（3）代码实现（4）思考三、多源最短路径1.问题分析

Datawhale干货作者：安晟、袁明坤，Datawhale成员在CV领域中，transformer除了分类还能做什么？

1）单域名SSL证书：根据字面意思很好理解的，就是仅保护一个域名的普通SSL证书，可以是顶级域名也可以是二级域名。

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家人有很多个，朋友也有很多个，亲密朋友不知道如何分类，你认为的好朋友她有好朋友，你认为一般的朋友你是她的好朋友。从小打没少挨，姐姐不带着出去玩下一秒就告状，然后开心的出去玩。

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第一部分软件架构概念与思想篇1第1章解析软件架构概念31.1软件架构概念的分类31.1.1组成派41.1.2决策派51.2软件架构概念大观51.2.1Booch、Rumbaugh和Jacobson的定义

在这里，首先说一下bug的种类及bug严重程度分类，请看下面的图一与图二：如上图，分别为bug的种类及bug严重程度分类，通常遇到bug，都是按bug严重程度分类，比如我们用到的jira和禅道管理软件，

2.信息检索根据检索对象不同，一般分为:(D)A、二次检索、高级检索B、分类检索、主题检索C、计算机检索、手工检索D、数据

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目录1.简介2.linux的目录结构分类3.详细目录介绍4.总结1.简介Linux是一个基于Unix的开源操作系统，其文件系统具有层次化的目录结构，这种结构以根目录/作为起点，向下展开成一个倒置的树状结构

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2、分类分为两类：多元线性回归和非线性线性回归；其中非线性回归可以通过一定的变化转化为线性回归，比如：y=lnx可以转化为y=uu=lnx来解决；

域名：主机名（名）+域名（姓）域名=子域名+父域名根域一级域名:TopLevelDomainedu，mil,gov,net,org,int,arpa组织域、国家域（.cn.ca,.hk,tw）、反向域二级域名

1.1数据结构的分类集合：其中的元素之间关系平等，没有明显的层级或关系链。图形结构：元素之间形成多对多的关系，形成网状结构，非常适合表示复杂的关系网络。

目录索引类搜索引擎：以人工方式或半自动方式搜集信息，由编辑员查看信息之后，人工形成信息摘要，并将信息置于事先确定的分类框架

包括书店店员的工作，书的分类，书的供货方式，书的销量好坏，以及各种各样的顾客。11区的轻

在商标注册中，商标分类系统被用来将不同商品和服务归入相应的类别中。这有助于确保商标在特定类别内得到充分的保护。

本文未赘述原理，觉得知道knn的优秀的同志们都有一定的了解，直接上代码，本代码作为一个参考，希望大家能够结合本人的代码自己去做一遍，虽然可以直接调knn或有数据集，本文呈现的更多的是底层。1.创建knn.py#定义一个knn函数，后期方便调用.classKNN(object):def__init__(self,k=3):#定义内置函数，方便自己传参，默认k值为3self.k=k#用于整个函数可以使

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