学习记录——语义分割和实例分割的标签结构

语义分割：

一张样本，生成一张掩码图像标签。

灰度图像，背景亮度为0，每个目标根据分类赋予不同亮度——1，2，3...... 实现像素级的类别区分，但无法区分个体。

实例分割：

原理：一张样本，生成一个多通道的Mat矩阵，也就是多张掩码图像叠在一起。

每张掩码图负责存储一个类别的目标，亮度只有0和1，通过通道号区分每个类别。同时，每张掩码图内，每个目标拥有ID号（通过增加一个维度实现），负责区分一个类别中的每个个体。