X态及Xprop策略第20页

YOLOv8改进策略【Neck】| TPAMI 2024 FreqFusion 频域感知特征融合模块解决密集图像预测问题

一、本文介绍本文主要利用FreqFusion结构改进YOLOv8的目标检测网络模型。FreqFusion结构针对传统特征融合在密集图像预测中存在的问题，创新性地引入自适应低通滤波器生成器、偏移量生成器和自适应高通滤波器生成器。将FreqFusion应用于YOLOv8的改进过程中，能够使模型在处理复杂场景图像时，更精准地聚焦目标物体边界，减少背景噪声干扰，显著强化目标物体边界特征表达，进而提升模型在

Limiiiing·2025-02-11 09:37

SpringCloud Alibaba 实战之《生产实践：Sentinel 进阶应用场景》

上一讲我为各位讲解了Nacos配置中心的用途及配置技巧。本讲咱们基于上一讲的成果，学习如何在生产环境下通过Nacos实现Sentinel规则持久化。

小米吃辣椒2022·2025-02-11 09:36

【大数据治理】

大数据治理（BigDataGovernance）是指通过一系列策略、流程和技术手段，确保大数据的质量、安全性、合规性和可用性，从而最大化数据的价值。

局外人_Jia·2025-02-11 09:05

Open Liberty使用指南及开发示例（二）

续上篇七、实现动态权限分配目前，我们的系统基于角色（Role）进行权限控制，但角色权限是固定的。现在，我们要实现：✅用户可动态分配权限（而不是仅靠角色）✅每个用户可以拥有不同的权限集（CRUD操作可灵活授权）✅管理员可管理用户权限方案设计采用基于权限的访问控制（PBAC-Permission-BasedAccessControl）用户→拥有多个权限（READ,CREATE,UPDATE,DELET

自由鬼·2025-02-11 09:34

Open Liberty使用指南及开发示例（一）

OpenLiberty是一个轻量级、云原生的Java运行时，主要用于运行JakartaEE和MicroProfile应用。它的核心特点是模块化、快速启动和良好的可观测性。一、使用OpenLiberty+MicroProfile进行微服务开发核心步骤：选择MicroProfile运行时（下载OpenLibertymicroProfile版）配置服务器（启用MicroProfile相关功能）开发RES

自由鬼·2025-02-11 09:34

大学英语精读第三版（第五册）学习笔记（原文及全文翻译）——7B -Three Days to See（假如给我三天光明）

Unit7B-ThreeDaystoSeeThreeDaystoSeeHelenKellerSometimesIhavethoughtitwouldbeanexcellentruletoliveeachdayasifweshoulddietomorrow.Suchanattitudewouldemphasizesharplythevaluesoflife.Weshouldliveeachdaywi

预见未来to50·2025-02-11 09:33

力扣LeetCode139.单词拆分及Python源码实现

本题目是LeetCode题库中第139题单词拆分，难度中等，题目请参考这里。本来是完成一个项目中一个问题：给定一个字符串和词典将它进行切分，且切分的每个词语都要是词典中的单词，问一共有多少种不同的切分方法。以为很简单的一个操作但是想了很久没有什么好的思路去解决，面向百度编程发现和LeetCode140.单词拆分||是一模一样的题，要解决140这道题又得先弄清楚139那道题，所以这篇文章首先解决13

一只特立丶独行的猪·2025-02-11 09:00

链表-环形链表II

令fast每次走两步,slow每次走一步.二者相遇的时候,有以下情况公式推导:slowdistance=x+yfastdistance=2*slow=x+y+n*(y+z)2x+2y=x+y+n*(y+

Hasno.·2025-02-11 08:59

使用rknn进行facenet部署

实现开源仓库https://github.com/bubbliiiing/facenet-pytorchpth转onnx修改facenet网络的forward函数代码修改前defforward(self,x,

点PY·2025-02-11 08:58

[创业之路-288]：《产品开发管理-方法.流程.工具》-15- 需求管理 - 需求管理常见的问题与应对之道，建立需求管理流程

以下是对需求收集阶段、需求整理与分析、需求分解与分配、需求实现、需求验证以及需求过程管理中常见问题的详细归纳及解决方案：1、需求收集阶段常见问题：需求不明确：客户可能不清楚自己需要什么，或者表达的需求模糊

文火冰糖的硅基工坊·2025-02-11 08:58

10个超实用的awk应用案例

HTTP状态码案例5：过滤并计算日志中的平均响应时间案例6：文本关键词统计案例7：处理多行记录案例8：生成数据报表案例9：复杂条件过滤案例10：分析用户行为序列总结前言以下是10个实用的awk应用案例及代码说明

学堂在线·2025-02-11 08:27

ROS应用之AMCL话题与消息接口

本文将从话题与消息接口的角度，深入剖析AMCL的通信机制，包括其设计理念、具体实现及优化方式。原理介绍1

古月居GYH·2025-02-11 08:26

Python Flask 轻量web框架

前置条件：你已经在Windows下搭建好了Pycharm集成开发工具+Python3.6的版本及相关的第三方包Step1：框架全图Step2：框架的结构说明项目结构- manage.py 用来控制程序的

Wu_Candy·2025-02-11 08:55

6.java语言概述

计算机语言的分类java语言概述简史Java技术体系平台Java在各领域的应用Java语言的诞生Java语言的主要特性Java语言运行机制及运行过程Java语言的特点Java跨平台性Java的两种核心机制

冲天锦鲤·2025-02-11 08:22

强化学习关键技术：重要性采样深度剖析

EffectiveSampleSize）（四）与真实值对比（如果已知）四、重要性采样公式推导五、代码示例六、案例分析（一）机器人路径规划（二）游戏AI七、总结一、引言强化学习旨在让智能体在与环境的交互中学习到最优策略

进一步有进一步的欢喜·2025-02-11 08:21

聚类算法概念、分类、特点及应用场景【机器学习】【无监督学习】

概念机器学习聚类算法‌是一种无监督学习方法，旨在将数据集分割成不同的类或簇，使得同一簇内的数据对象相似性尽可能大，而不同簇之间的数据对象差异性也尽可能大。聚类算法广泛应用于新闻自动分组、用户分群、图像分割等领域。‌主要聚类算法及其特点‌层次聚类算法‌层次法(hierarchicalmethods)通过构建数据点之间的层次结构来进行聚类，可以是自底向上的凝聚方法或自顶向下的分裂方法。代表算法包括CU

飞火流星02027·2025-02-11 07:18

工业镜头的重要参数之视场、放大倍率、芯片尺寸--51camera

对于镜头而言，可观察到的视场跟镜头放大倍率及相机芯片选择有关。因此需要根据被观察物体的尺寸，先确定所需的视场，再确定相机芯片尺寸及镜头放大倍率。

51camera·2025-02-11 07:16

Erlang语言的移动应用开发

本文将探讨Erlang语言在移动应用开发中的应用，分析其优势、挑战及实践案例。1.Erlang语言概述Erlang最初由爱立信

赵璘婳·2025-02-11 07:45

使用Python爬虫获取1688 App原数据API接口

通过获取1688App的原数据API接口，企业可以精准把握市场动态，了解竞争对手的策略，发现潜在的商业机会。

不会玩技术的技术girl·2025-02-11 07:14

2021-05-11 MongoDB面试题 MongoDB是什么

字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。

微软MVP Eleven·2025-02-11 07:13

【《深入浅出python量化交易交易实战》Python复现（第二章：(二)移动平均策略）】

深入浅出Python量化交易实学习（三）第二章回测与经典策略2.2移动平均线及双均线策略2.2.1单一移动平均指标2.2.2双移动平均策略的实现2.2.3双移动均线的回测第二章回测与经典策略2.2移动平均线及双均线策略

xulu010·2025-02-11 07:43

数据管理成熟度评估——衡量与提升数据管理能力

《DAMA数据管理知识体系指南（第二版）》的第十五章详细介绍了数据管理成熟度评估（DMMA）的概念、活动、工具、方法以及实施指南，帮助组织评估其数据管理能力，识别改进方向，并制定有效的提升策略。

数据媛·2025-02-11 06:11

【等保测评】网络安全服务认证技术规范（等级保护测评）

本文件用于认证中心在完成等级保护测评服务认证现场审查时的审查及评判的依据。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中

亿林等保·2025-02-11 06:41

CSS Position(定位)详解及举例说明

在CSS中，position属性用于指定元素的定位类型。通过设置不同的position值，我们可以控制元素在页面中的布局方式。position属性有五个常用的值：static、relative、fixed、absolute和sticky。本文将详细介绍这五种定位方式，并通过实例来说明它们的用法。1.static（静态定位）static是元素的默认定位方式。元素按照正常的文档流进行排列，不会受到to

浪浪山小白兔·2025-02-11 06:11

python 协程 & 异步编程(asyncio)

效果演示1.1正常执行1.2使用asynico学习使用3.1事件循环asyncio.wait()3.2携程函数3.3await3.4Task对象协程协程（Coroutine），也可以被称为微线程，是一种用户态内的上下文切换技术

何以解忧，唯有睡觉·2025-02-11 06:09

如何利用ZLSMA与加速带构建趋势跟踪策略

01引言趋势跟踪是量化交易中最常用的策略之一，它的核心理念是“顺势而为”。也就是说，当市场处于上涨或下跌趋势时，投资者应当跟随趋势，直到出现反转信号。

Python金融量化·2025-02-11 06:09

【Python】网格策略回测（日内高频数据）

策略思路：传统网格策略需要设定参数为网格间距、仓位权重。相当于把收盘价分成数个网格、价格移动到下个网格则成交。传统网格策略需提前设置格子数量、若价格走到无格子的位置时则不产生交易。

Yolimia·2025-02-11 06:38

Swagger入门

六毛的毛·2025-02-11 06:36

ASP.NET Core 项目教程

项目教程AspNetCoreASP.NETCoreExtensionLibrary项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/asp/AspNetCore1.项目的目录结构及介绍

程季令·2025-02-11 06:36

ACM培训4

=0){r=a%b;a=b;b=r;}returna;}②扩展欧几里得算法intexgcd(inta,intb,int&x,int&y){if(b==0){x=1;y=0;returnaa;}intans

ZIZIZIZIZ()·2025-02-11 05:04

云计算——AWS Solutions Architect – Associate（saa）4.安全组和NACL

安全组安全组(SG):访问控制列表和网络通信规则基于ip通信五元组规则定义:源端口、目的端口、源ip、目的ip及协议可分成入站和出站规则受

F——·2025-02-11 05:33

Vue - 在纯 JS 文件中调用自定义组件 / 类似 ElementUI 弹框组件 Message、Modal（在纯 js 文件中通过 import 方式引入并调用弹框模态框组件显示出来,）

前言用过ElementUI/AntDesignvue组件库的都知道，它们的消息提示框（Message）及模态框（Modal）不仅可以用组件的方式调用，还可以在纯js文件中引入组件和调用显示。

王二红·2025-02-11 05:01

深入理解 React 的 useEffect：全面指南

你可以轻松实现以下操作：数据获取（例如调用API）DOM操作（如操作文档标题或动画效果）事件监听（例如窗口大小调整）清理任务（例如清理定时器或取消订阅）本篇文章将从基础到进阶，全面解析useEffect的用法及最佳实践

咖啡虫·2025-02-11 05:29

前端 Vue 性能提升策略

一、引言前端性能优化是确保Web应用快速响应和流畅用户体验的关键。对于使用Vue.js构建的应用，性能优化不仅涉及通用的前端技术，还包括针对Vue特性的特定优化措施。本文将从多个方面探讨如何全面提升前端和Vue应用的性能。二、前端性能优化基础1.减少初始加载时间代码分割（CodeSplitting）：通过动态导入（import()）按需加载模块，减少初次加载的资源量。constHome=()=>i

随风九天·2025-02-11 05:58

Vue2中v-model和.sync修饰符的实现原理及区别

文章目录引言一、v-model二、修饰符.sync三、总结引言 Vue2中实现双向数据绑定的方式有两种，一个是v-model，一个是.sync修饰符。它们的区别是一个标签或者组件上，v-model只能使用一次，而.sync修饰符可以使用多次。下面我将通过介绍它们的实现原理来让大家了解它们的区别。一、v-modelv-model的实现原理： 1.v-model用在标签上：v-bind:value

9527566465·2025-02-11 04:58

pycurl: Python界的cURL接口

Python界的cURL接口pycurlPycURL-Pythoninterfacetolibcurl项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pycurl项目基础介绍及编程语言

班歆韦Divine·2025-02-11 04:27

vue3.0 从入门到一往无前

文章目录安装及创建安装创建一.选项式与组合式选项式API组合式API区别：二、响应机制（ref、reactive）1.reactive:2.ref:3.isRef与isReactive4.toRef与toRefs

Ccfitch·2025-02-11 04:57

编译器简介

编写可能如下所示：intsum(inta,intb){returna+b;}在机器的世界里，只有电平信号，对应的逻辑值只有0与1二进制值，所以上面的文本能够被硬件执行，需要转换，这个过程就是编译器的工作，我们来看在x86

工程有解·2025-02-11 04:56

Blocked aria-hidden on an element because its descendant retained focus.

经过分析发现el-popover及el-radio__original有aria-hidden属性，具体aria-hidden属性应用自行搜索了解。

zhaocarbon·2025-02-11 04:56

ElementUI的常用组件及使用技巧

1.引言项目背景与目标随着前端技术的快速发展，构建高效、美观的用户界面变得越来越重要。ElementUI作为一款基于Vue.js的组件库，提供了丰富的组件和工具，帮助开发者快速构建高质量的Web应用。本文旨在介绍ElementUI的常用组件及其使用技巧，帮助开发者更好地利用ElementUI提升开发效率。ElementUI简介ElementUI是饿了么团队推出的一个基于Vue.js2.0的桌面端组

随风九天·2025-02-11 04:56

Linux系统漏洞本地提权

目录一、实验项目名称二、实验目的三、实验内容四、实验环境五、实验步骤六、实验结果七、实验总结一、实验项目名称Linux系统漏洞本地提权及跳板设置实验二、实验目的1.msf工具的使用；2.

杨乙燃5132·2025-02-11 04:54

【Paddle】PCA线性代数基础 + 领域应用：人脸识别算法（1.1w字超详细：附公式、代码）

【Paddle】PCA线性代数基础及领域应用写在最前面一、PCA线性代数基础1.PCA的算法原理2.PCA的线性代数基础2.1标准差StandardDeviation2.2方差Variance2.3协方差

是Yu欸·2025-02-11 04:54

Paddle 稀疏计算使用指南

例如，一个5x5的矩阵中只有3个非零元素:importpaddledense_tensor=paddle.to_tensor([[0,0,0,0,6],[0,0,0,2,0],[0,0,0,0,0],[

AndSonder·2025-02-11 03:19

GD32F470定时器实现计时以及PWM输出、定时器失能/使能/重新初始化

GD32F470定时器初始化函数及知识点讲解我配置470主频为240Mhz，按需要在文件夹CMSIS的system_gd32f4xx.h里宏修改。

森焱森·2025-02-11 03:18

aio-pika 项目教程

aio-pikaAMQP0.9clientdesignedforasyncioandhumans.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/aio-pika1.项目的目录结构及介绍

洪显彦Lawyer·2025-02-11 03:48

Oracle数据库索引创建及重建规范

概述作为DBA，针对数据库索引创建及重建需要了解一下索引创建的原则及标准，判断是否需要停止应用以及检查创建索引的表大小，选择合适的创建方式。

J.P.August·2025-02-11 02:12

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厉掣·2025-02-11 02:39

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我命由我12345·2025-02-11 02:04

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