帮助文档xxl_job文档地

http://gitee.com/xuxueli0323/xxl-jobhttps://github.com/xuxueli/xxl-job(二)插入xxl_job的sql脚本：在项目的/xxl-job

看了很多网上的版本，思路描述的都不是很清晰，都只是几步操作就完成了，看效果，导致容易走入弯路（不排除是自己理解能力把），最开始以为是把admin模块集成到项目，后来测试了会，才明确是服务模块，无代码侵入，直接引用，少了很多思路明确分析，所以记录一下心得，方便后续上手官方下载地址最新版：https://www.xuxueli.com/xxl-job/下载项目结构示例图下载项目结构如图所示，其实主要是

文章目录1.引言2.特点3.使用4.解决：执行器地址为空的错误5.其他补充5.1前端代码5.2项目集成1.引言因为公司需要用到定时任务，先后调研了quartz和xxl_job这两个工具，本文就xxl-job

提到分布式锁的实现，一瞬间想到的就是三种实现方案：数据库的innodb的行锁、redis的setnx和zookeep的zab协议。一、基于数据库实现分布式锁悲观锁利用select…where…forupdate排他锁注意:其他附加功能与实现一基本一致，这里需要注意的是“wherename=lock”，name字段必须要走索引，否则会锁表。有些情况下，比如表不大，mysql优化器会不走这个索引，导致

mysql中创建存储xxl-job定时任务的相关数据表##XXL-JOBv2.3.0#Copyright(c)2015-present,xuxueli.CREATEdatabaseifNOTEXISTS`xxl_job

以xxl-job-admin-2.3.1为例拉取镜像dockerpullxuxueli/xxl-job-admin:2.3.1创建xxl_job数据库并导入sql直接执行sql也行，导入sql文件也行，

hub.docker.com/r/xuxueli/xxl-job-admin/(建议指定版本号)dockerpullxuxueli/xxl-job-admin:{指定版本}2.创建xxl-job数据库  库名为xxl_job

数据库环境准备1.1新建数据库xxl_job1.2sql##XXL-JOBv2.3.0#Copyright(c)2015-present,xuxueli.CREATEdatabaseifNOTEXISTS`xxl_job

tables_xxl_job.sqlat2.2.0·xuxueli/xxl-job·GitHub3、创建容器并启动dockerrun-ePARAMS="--spring.datasource.url=jdbc:mysql://ip:3306/xxl_job

xxl-job-admin:2.4.02.docker镜像创建并运行dockerrun-ePARAMS="--spring.datasource.url=jdbc:mysql://xxxxx:3306/xxl_job

最近在xxl_job部署shell调度任务时,发现在编写Hql时，对一些使用关键字命名的字段无法解析，按开发规范，字段命名不应该有关键字,但是数据来源是第三方,无法修改,需要通过flume对从kafka

Maven下载：JDK下载：MySQL下载：部署MySQL上传MySQL安装包到服务器解压，安装配置文件启动MySQL查看初始密码使用初始密码登录MySQL,并修改密码用新密码再次登录MySQL把下载的xxl_job

网上很多朋友提供了解决方案，漏了关键的一个就是：xxl-job系统的版本要同maven依赖相匹配如：xxl-job-admin-2.4.1-SNAPSHOT.jar的包，要使用下面这个依赖：com.xuxuelixxl-job-core2.3.0

MySQL5.7spring.datasource.url=jdbc:mysql://192.168.31.200:3306/xxl_job?

最近生产上的xxl_job框架的一个执行器（nacos客户端）因为分配内存不大，导致频繁与nacos服务端的连接断开，而断开之后虽然客户端服务没有宕掉，但是就是无法重新注册到nacos的服务端上去。

创建数据库xxl_job数据库下载地址：https://pan.baidu.com/s/1XkirmK8_NUGj967MuBIPlQ?

dockerpullxuxueli/xxl-job-admin:2.2.02、查看镜像dockerimages3、初始化数据库(创建xxl-job对应数据库)CREATEdatabaseifNOTEXISTS`xxl_job

目录1、数据库执行sql语句，建立表2、配置Admin，连接xxl_job数据库3、启动admin，访问http://localhost:8080/xxl-job-admin4、需要定时任务的微服务里导入依赖

一、部署xxl-job服务端下载xxl-job源码下载地址：https://gitee.com/xuxueli0323/xxl-job二、导入项目、创建xxl_job数据库、修改配置文件为自己的数据库三

XXL-JOB-ADMIN安装新建数据库数据库说明##XXL-JOBv2.2.0#Copyright(c)2015-present,xuxueli.CREATEdatabaseifNOTEXISTS`xxl_job

1.创建一个名为xxl_job的数据库,执行sql##XXL-JOBv2.4.0#Copyright(c)2015-present,xuxueli.CREATEdatabaseifNOTEXISTS`xxl_job

#启动镜像(第一种方式)dockerrun-p8080:8080-ePARAMS="--spring.datasource.url=jdbc:mysql://192.168.120.128:3306/xxl_job

一、运行与测试Xxl-job分布式调度中心1.在xxl-job的doc目录中找到db/tables_xxl_job.sql将其中的脚本在SQL中运行即可，即可创建xxl_job数据库2.更改xxl-job-admin

分布式中间件redis,rabbitMQ,rocketMQ分布式解决方案分布式事务seatelcntcc分布式锁rediszookeeper分布式定时任务调度quartz,elasticjob,xxl_job

###背景：为什么要写这篇文章呢最近做的项目遇到了一个问题，就是分布式xxl_job任务框架的分布式部署后，任务采用轮训方式在多台服务器执行，某个和数据库有交互的任务每隔5分钟定时执行一次。

一、背景之前分享过分布式定时任务的技术选型方案：分布式定时任务技术选型方案，个人青睐xxl_job，分享了搭建接入流程：xxl_job搭建方案，本次项目需求较为简单，同时时间紧张。

需求：需要一个分布式定时任务使用XXL_JOB关键：1.定时任务调度中心（单独一个服务，推荐直接使用docker部署）2.执行器（就是也业务代码需要加一个定时任务的地方，比如媒体啊晚上九点钟发送给全部学生通知

该处只是介绍xxl_job的一下基础知识和使用的实例，具体的安装调试请参照对应的最新的官方文档，中文开源地址：https://www.xuxueli.com/xxl-job建议使用的环境：•Maven3

1.1服务端配置项###调度中心JDBC链接spring.datasource.url=jdbc:mysql://81.68.79.183:3306/xxl_job?

mysql搭建xxl-job的数据库执行sql脚本##XXL-JOBv2.3.1#Copyright(c)2015-present,xuxueli.CREATEdatabaseifNOTEXISTS`xxl_job

网上说MySQL5.7默认打开了SSL连接：客户端在访问MySQL时需要在连接字符串中加入useSSL=falsejdbc:mysql://127.0.0.1:3306/xxl_job?useSSL

)修改xxl-job-admin的配置文件application.properties的数据库信息：spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/xxl_job

一、Git源码最新的源码下载地址：https://github.com/xuxueli/xxl-jobxxl_job源码地址.png二、搭建项目xxl_job项目.png在目录中找到：xxl-job\doc

因此，“调度”和“任务”两部分可以相互解耦，提高系统整体稳定性和扩展性；借用官网的图：xxl_job架构图.png简化的架构图：简化架构图.p

1、下载xxl_job源码仓库地址源码仓库地址ReleaseDownloadhttps://github.com/xuxueli/xxl-jobDownloadxxl-job:一个分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速

xxl-jobjdb链接配置##mysql版本用的是8.0，所以要加参数serverTimezonespring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/xxl_job

以下数据库已被删除：xxl_job。我们有完整的备份。要恢复它，您必须向

spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/xxl_job?

需要在很短的时间内将数据库中的数据在限定时间内完成，比如一个小时完成1万笔业务数据并回写数据消费完状态，在测试过程当中一台机器去消费数据很慢，而且消费数据量可能短时间内暴增，需要动态增加处理能力，在没有使用xxl_job

前言Github：https://github.com/HealerJean博客：http://blog.healerjean.com官方地址：分布式任务调度平台XXL-JOB1、下载部署1.1、下载https://github.com/xuxueli/xxl-job1.2、部署1.2.1、目录结构：xxl-job-admin：调度中心xxl-job-core：公共依赖xxl-job-execut

一、问题1以内部系统充当执行器，xxl-jobadmin作为调度中心，执行器无论怎么配置，都没有注册到注册中心中原因：在xxl官方提供的xxl_job数据库脚本中仅仅初始化了一个名字为xxl-job-executor-sample

XXL_Job:是大众点评员工徐雪里于2015年发布的分布式任务调度平台，是一个轻量级分布式任务调度架构，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、

openapi配置三、BEAN模式开发四、操作指南五、xxl-job实现高可用六、xxl-job高可用测试一、xxl-job安装部署1.数据库创建脚本CREATEdatabaseifNOTEXISTS`xxl_job

@JobHandler(value="httpJobHandler")@ComponentpublicclassHttpJobHandlerextendsIJobHandler{@ResourceprivateBankSynchronizationServicebankSynchronizationService;@OverridepublicReturnTexecute(Stringparam)