YOLO12

YOLO12改进-模块-引入Convolutional Modulation模块 捕捉更丰富的局部 - 全局空间关系，提升目标边界定位精度。

在视觉识别领域，卷积神经网络（ConvNets）擅长捕捉局部空间特征，但在建模全局上下文依赖方面存在不足；VisionTransformers（ViTs）通过自注意力机制能有效建模全局关系，却面临高分辨率图像下计算成本呈二次增长的问题。ConvNeXt等研究虽表明大核卷积的潜力，但传统方法在核尺寸超过7×7时性能提升有限且计算负担加重。ConvolutionalModulation应运而生，旨在通
一勺汤·2025-05-20 01:13

使用ultralytics的yolo11训练自定义数据集的图像分类模型+预测+导出onnnx模型+trtexec转engine模型

先说结论yolo12太新，先不要用，而是用yolo11训练和导出。
AI技术库·2025-04-26 15:56

AI Agent开发第31课-微调自己的YOLO12来做复杂图像鉴别-上

开篇上一篇我们讲到了相关的图像鉴别、训练，今天我们就真的要来动手训练自己的模型了。这一章会分成上、下两个章节，原因是篇幅太长、涉及内容很多并且从这章开始大家将要接触到“模型微调”的相关知识了，所以笔者会坚持本系列的全面、专业、由浅入深这一宗旨不求快速出文只求尽可能得多得让大家学到东西把它切割成上、下两章。从“大模型微调”的复杂性来说常常伴随着几十、上百个参数的设置，但YOLO这个模型来说恰恰适合从
TGITCIC·2025-04-16 03:16

YOLOV11|YOLO12改进系列指南

基于Ultralytics的YOLO11|YOLO12改进目前自带的一些改进方案(持续更新)为了感谢各位对本项目的支持,本项目的赠品是yolov5-PAGCP通道剪枝算法.具体使用教程专栏改进汇总YOLO11
魔鬼面具·2025-03-23 08:03

python目标检测yolo1 yolo2 yolo3和SSD网络结构对比

目录睿智的目标检测5——yolo1、yolo2、yolo3和SSD的网络结构汇总对比学习前言各个网络的结构图与其实现代码1、yolo12、yolo23、yolo34、SSD总结学习前言……最近在学习yolo1
·2022-05-06 14:37

精选目标检测3——yolo1、yolo2、yolo3和SSD的网络结构汇总对比

学习前言各个网络的结构图与其实现代码1、yolo12、yolo23、yolo34、SSD总结学习前言……最近在学习yolo1、yolo2和yolo3，事实上它们和SSD网络有一定的相似性，我准备汇总一下
cv君·2022-02-14 07:21
上一页 1 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他