YOLOV5数据处理和数据增强第4页

cocos creator从零开发简单框架(13)-Panel打开关闭

定义了Panel的显示方式和遮罩类型，遮罩类型可以叠加，即可同时拥有不可穿透、半透明、关闭组件特性。

mirahs·2025-03-13 18:17

基于多模态大模型的不完整多组学数据特征选择策略

基于多模态大模型的不完整多组学数据特征选择策略是当前生物信息学和精准医学领域的一个前沿问题。

m0_65156252·2025-03-13 18:17

基于SWIFT和Qwen1.5-0.5B-Chat进行大模型全参微调（魔搭社区）

一、环境安装因魔搭社区中的Notebook有自己的机制来处理虚拟环境,因此我们直接使用原生镜像即可。1，swift框架安装pipinstallms-swift2，模型下载gitclonehttps://www.modelscope.cn/qwen/Qwen1.5-0.5B-Chat.git二、数据集准备使用ShenNong大模型-中医对话数据，选取前140条构建自己数据集ChatMed_TCM-v

m0_65156252·2025-03-13 18:47

m0_65156252·2025-03-13 18:16

通信行业语言大模型技术和应用研究

摘要ChatGPT的出现迅速引爆了AI的又一波热潮。在通信行业中，网络规划、建设、维护、优化、运营是非常耗时、复杂且需要大量人力成本的工作。语言大模型在通信运营商中有着非常广阔的应用前景。阐述了语言大模型开发的基本技术方案及原理并对其在通信行业的应用进行了研究与展望。前言ChatGPT的出现迅速引爆了AI的又一波热潮。作为一种人工智能技术驱动的语言大模型，ChatGPT使用了Transformer

人工智能-猫猫·2025-03-13 18:16

微信小程序的部分理论题

2.分析一下小程序的优劣势优势：无需下载，通过搜索和扫一扫就可以打开打开速度快开发成本比App要低安卓上可以添加到桌面，与原生App差

用smile面对一切·2025-03-13 18:16

如何去除文章的 AI 痕迹

然而，过度依赖AI或者不恰当使用AI写作工具可能会导致文章中留下明显的AI痕迹，这不仅可能影响文章的自然度和可信度，还可能在某些场合引发学术不端的质疑。

hjehheje·2025-03-13 18:16

使用 TOPSIS 进行决策

比如供热行业，每年固定收款是150万元，煤的成本和用户投诉率是呈反比的，煤的成本越高，投诉率越低。投诉率越高，企业倒闭的风险越高。

杨航 AI·2025-03-13 18:45

vue3+ts+vite+pinia+element-plus搭建一个项目

创建一个基于Vue3、TypeScript、Vite、Pinia和ElementPlus的项目是一个现代化的前端开发流程，这种配置通常用于构建轻量级、快速和模块化的单页应用程序（SPA）。

貂蝉空大·2025-03-13 18:15

doris：ClickHouse

DeepseekR1提供的3D迷宫设计方案是一个结合虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和物理迷宫的创新项目，旨在为用户提供沉浸式体验。

陆鳐LuLu·2025-03-13 18:15

4年产品经理工作总结，这3个问题没想清楚一辈子都是初级产品（附AI产品经理福利）

希望分享的内容对产品新人们有所帮助，也希望能和产品老鸟们多多交流，毕竟讨论使人完备！

Langchain·2025-03-13 18:45

分布式存储—— HBase数据模型详解

原理与最终一致性1.3.6小结本文章参考、总结于学校教材课本《HBase开发与应用》1.3HBase数据模型在开始学习HBase之前非常有必要先学习HBase的特性，因此本节将介绍HBase的逻辑模型、物理模型和访问

Future_yzx·2025-03-13 18:14

延迟（latency）和吞吐量（throughput）?

此外，我想知道你的延迟（latency）和吞吐量（throughput），以及如果这个技术是依赖「决定性（determinism）」?

微网兔子·2025-03-13 18:44

【AI大模型应用开发】1.3 Prompt攻防（安全）和 Prompt逆向工程

随着GPT和Prompt工程的大火，随之而来的是隐私问题和安全问题。

同学小张·2025-03-13 18:44

22. dirmap：高级 Web 目录与文件扫描工具

其通过多线程、递归扫描和智能过滤机制，显著提升扫描效率与准确性，适用于红队渗透、漏洞挖掘及资产测绘等场景。1.1.1核心功能多线程扫描：默认50线程，可自定义调整以平衡性能与隐蔽性。

白帽少女安琪拉·2025-03-13 18:13

数据恢复软件 Glarysoft File Recovery Pro v1.27 中文注册版

凭借卓越的数据恢复能力和灵活的选项，GlarysoftFileRecoveryPro为用户提供了高效且安全的数据恢复解决方案。该版本已注册，可以使用全部功能。操作说明：1、将压缩文件解压到固定位置

友善的猴子·2025-03-13 18:43

设计模式Python版模板方法模式（上）

文章目录前言一、模板方法模式二、模板方法模式示例前言GOF设计模式分三大类：创建型模式：关注对象的创建过程，包括单例模式、简单工厂模式、工厂方法模式、抽象工厂模式、原型模式和建造者模式。

小王子1024·2025-03-13 18:12

纯前端全文检索的两种实现方案：ElasticLunr.js 和 libsearch

纯前端全文检索的两种实现方案：ElasticLunr.js和libsearch在前端开发中，实现全文检索功能可以显著提升用户体验，尤其是在处理大量文本数据时。

传而习乎·2025-03-13 18:12

应用商店评论分析实战：Python逆向工程破解Google Play加密接口与NLP建模

本文将介绍如何使用Python逆向工程破解GooglePlay的加密接口，实现对应用商店评论的实时采集，并结合NLP（自然语言处理）技术进行情感分析和主题建模，为开发者提供有价值的数据支持。

西攻城狮北·2025-03-13 18:42

【写作模板】JosieBook的写作模板

1、寻找合适的对象✨(1)✨(2)✨(3)2、决定对象的粒度3、指定对象接口4、描述对象的实现5、运用复用机制6、关联运行时和编译时的结构7、设计应支持变化⭐二、怎样选择设计模式？

JosieBook·2025-03-13 18:12

Kotlin学习笔记之基础知识

基本类型在Kotlin中，所有东西都是对象，在这个意义上讲我们可以在任何变量上调用成员函数和属性。

mercyT·2025-03-13 18:11

代码随想录训练营算法第三十四天|动态规划|62.不同路径、63. 不同路径 II、343. 整数拆分、96.不同的二叉搜索树。

62.不同路径62.不同路径-力扣（LeetCode）代码随想录还是不太熟悉怎么递推，用dp[i][j]代表走到第i行j列有多少路线，而i行j列可以通过[i-1][j]和[i][j-1]分别走一步得到。

weixin_64181248·2025-03-13 18:40

[Base]DIFFERENTIAL TRANSFORMER

BaseInfoTitleDIFFERENTIALTRANSFORMERAdresshttps://arxiv.org/pdf/2410.05258Journal/Time202410Author微软研究院和清华大学提出

Xy-unu·2025-03-13 18:09

67-OpenCVSharp 创建实现Halcon的tile_images_offset算子（用于图像拼接，对每张图像设置偏移量）

代码中包含了详细注释和性能优化策略。为了优化运行时间和性能，我们可以从以下几个方面对代码进行改进：并行处理：利用多核CPU的能力，通过Parallel.For或其他并行技术加速图像复制操作。

搬码驿站·2025-03-13 17:39

【Python教程】进阶篇

目录2.1函数2.1.1函数基础2.1.1.1函数的定义和调用2.1.1.2函数的作用2.1.1.3函数的参数2.1.1.4函数的返回值2.1.1.5函数的作用域-LEGB2.1.2闭包2.1.3装饰器

AI study·2025-03-13 17:38

【气象编程】利用ERA5数据计算涡度平流并绘图

存在问题示例中使用的数据结构和要使用的ERA5略有不同，此外，由于版本问题，示例中使用的以下计算语句由

水成文鸿长飞·2025-03-13 17:38

anaconda和python区别_anaconda与python是什么关系

Anaconda是一种Python语言的免费增值开源发行版，用于进行大规模数据处理、预测分析，和科学计算，致力于简化包的管理和部署。Anaconda使用软件包管理系统Conda进行包管理。

weixin_39636898·2025-03-13 17:37

【C++入门】变量和基本类型

目录一、基本内置类型1.1.整型（IntegerTypes）1.2.浮点型（Floating-pointTypes）1.3.字符型（CharacterType）1.4.布尔型（BooleanType）1.5.示例代码二、变量声明与定义2.1.声明vs定义2.2.变量的初始化2.3.默认初始化规则三、作用域与生命周期3.1.作用域类型3.2.生命周期对比四、复合类型4.1.引用（别名）4.2.指针五

byte轻骑兵·2025-03-13 17:07

Anaconda与VS Code

最近在学习机器学习和计算机视觉，使用GoogleColab来运行网上的示例代码。

wei099·2025-03-13 17:07

nginx 使用与编译

版本1.2.常用命令1.3.常用脚本1.3.1.清空日志1.3.2.显示进程1.3.3.启动1.4.Nginx模块1.4.1.动态加载模块1.4.2.模块编译1.4.3.http_gzip_module和http_gzip_static_module1.5

云满笔记·2025-03-13 17:36

C Shell 和 Bash的区别

在公司写CShell习惯了，在家里写Bash还真有点不习惯。下面将不同的问题罗列一下。发现一点更新一点。1.变量的声明CSH: setvalue1=1 #等号两边可以有空格BASH:$value=1 #等号两边千万不要有空格，如果有空格则出现下面错误：不是有效的标识符2.变量的使用(相同的)echo$value3.环境变量设定CSH:setenvvalue1BASH:exportvalue=

田辛 | 田豆芽·2025-03-13 17:36

物联网-铁路局“管理工区一张图”实现方案

铁路局“管理公区一张图”实现方案“管理公区一张图”是指通过地理信息系统（GIS）、物联网（IoT）、大数据和可视化技术，将铁路局管辖范围内的所有公共区域（如车站、线路、设备、设施等）集成到一张数字化地图上

小赖同学啊·2025-03-13 17:36

物联网中如何增加其可扩展性协议网络设备还包括软件层面上的

物联网（IoT）系统的可扩展性是指系统能够随着设备数量、数据流量和业务需求的增长而灵活扩展的能力。为了增加物联网的可扩展性，需要从协议、网络、设备和软件等多个层面进行优化和设计。

小赖同学啊·2025-03-13 17:36

关于某一专科学校上学两年实习以后的学长给专科同学的参考做法

关于某一专科学校上学两年实习以后给专科同学的参考做法，这边分两块讲，一块是想转本的，另一个是不想转本的，但其实无论是走哪个方向的发展的话，前期打野都是一样的，之前看的一些博主都在说大专的学生会没有必要参与专注好学习转本和专业课就行了

czimt开摆·2025-03-13 17:36

Kissat学习笔记

Kissat求解器曾在SAT竞赛中取得了优异成绩，作为CaDiCal求解器的继承者，Kissat在保持高性能的同时，通过优化内存和简化代码实现了更高的

柯尼塞格475·2025-03-13 17:05

适合机器学习的Linux系统推荐及基本配置指南

经过广泛调研和用户反馈，Ubuntu脱颖而出，成为众多机器学习爱好者的首选。下面将详细介绍为何推荐Ubuntu以及其基本配置需求。

金外飞176·2025-03-13 17:05

Java_实例变量和局部变量及this关键字详解

实时的东西了，当然Scala语法也有这样的规定，简单看一下这两个吧，都比较容易忽视实例变量和局部变量实例变量和局部变量是常见的两种变量类型，区别作用域：实例变量：实例变量属于类的实例，可以在整个类中被访问和使用

Matrix70·2025-03-13 17:05

关于虚拟机的VMware和Ubuntu18之间的网络问题

这是他们之间的区别，简单来说，我想要虚拟机的ip恢复到之前的，而不用我再去修改zookeeper的一堆配置，也不用我去考虑宿主机和虚拟机不在相同的网段下。一、桥接模

海洋猿·2025-03-13 17:34

使用Python进行火焰检测与识别：从基础理论到高级实现的全面指南

使用Python进行火焰检测与识别：从基础理论到高级实现的全面指南火灾是一种常见而危险的自然灾害，在工业、家庭和公共场所中，实时检测火焰并做出响应是保障安全的重要手段。

快撑死的鱼·2025-03-13 17:04

Python 之进阶学习

学习Python之进阶学习一切皆对象1.变量和函数皆对象2.模块和类皆对象3.对象的基本操作(1).可以赋值给变量(2).可以添加到集合中(3).可以作为函数参数(4).可以作为函数返回值返回4.object

_ZestyJt·2025-03-13 17:03

Diffusion Transformer与Differential Transformer：技术创新与应用前景

引言Transformer架构已成为自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）领域的主流技术。

AI大模型learner·2025-03-13 17:33

[每日一学]数据分析与可视化：anaconda与pythoncharm使用上的区别之处及优越点，使用哪款比较好用

在数据分析和可视化使用中有什么区别？哪个在数据分析和可视化上更占优势？如果用pythoncharm如何去实现数据分析与可视化有影响吗？

拼命绽放·2025-03-13 17:03

什么是API？

它定义了一组规则和定义，使得一个软件程序可以请求另一个软件程序的服务，而无需了解其内部实现细节。API是现代软件开发中非常重要的概念，广泛应用于各种场景，包括操作系统、库、框架、Web服务等。

API小爬虫·2025-03-13 17:32

【八股学习】面试问到JMM如何优雅回答？

1、Java是跨平台语言，需要自己提供内存模型来屏蔽硬件和系统的差异。2、JMM简化多线程编程（屏蔽底层设计可能导致的多线程问题）3、JMM抽象了线程和主内存之间的关系。

illus10n_CHOU·2025-03-13 17:02

【八股学习】HashMap源码总结

初始化构造方法可见，HashMap有四种构造方法：其中1、3、4可以归为一类：使用默认的或者指定的初始化容量和负载因子，如果使用默认容量16，则会在第一次插入时在resize中自行计算threshold

illus10n_CHOU·2025-03-13 17:32

计算机视觉算法实战——车道线检测

✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨车道线检测是计算机视觉领域的一个重要研究方向，尤其在自动驾驶和高级驾驶辅助系统（ADAS

喵了个AI·2025-03-13 17:32

Windows11下清理Docker Desktop与wsl的C盘空间占用_wsl清理缓存

Images：所有镜像占用的空间，包括拉取下来的镜像，和本地构建的。Containers：运行的容器占用的空间，表示每个容器的读写层的空间。LocalVolumes：容器挂载本地数据卷的空间。

m0_60607675·2025-03-13 17:31

Flink架构组件JobManager和TaskManager

JobManager和TaskManager交互通过Task对象ActorSystem是Akka最重要的一个组件。

m0_37651941·2025-03-13 17:31

AI时代的SaaS架构变革

在内容生成方面，AI可以自动生成文本、图像和视频，极大提高了创作效率。同时，AI在任务规划和编排方面的能力，使得复杂的工作流程得以简化和优化。通过智能算法，系统能够

leijiwen·2025-03-13 16:00

SPEI（标准化降水蒸散指数）计算

SPEI（标准化降水蒸散指数）是一种先进的气候指标，能够结合降水和蒸散发量评估干旱和湿润程度。它通过计算水分平衡，并对不同时间尺度的气候状况进行监测，提供准确的干旱预警和趋势分析。

君科程序定做·2025-03-13 16:00

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