YOLOv5和YOLOv8

正则表达式：文本处理的瑞士军刀

正则表达式：文本处理的瑞士军刀正则表达式（RegularExpression，简称Regex）是一种用于匹配、查找和操作文本的强大工具。
六七_Shmily·2025-03-21 07:01

浏览器 DOM 深度解析：从节点类型到遍历操作的全攻略

其核心设计遵循树形结构，每个节点都继承自Node接口，主要分为以下类型：1.基础节点类型Element：对应HTML标签，包含属性和子节点（）Text：文本内容节点Comment：注释节点Document
码农的时光故事·2025-03-21 07:01

浏览器工作原理深度解析（阶段一）：从 URL 到页面渲染的完整流程

这一过程大致分为六个关键步骤：网络请求：通过HTTP/HTTPS协议获取页面资源构建DOM树：解析HTML代码生成文档对象模型样式计算：解析CSS规则并应用到对应元素布局渲染：计算元素位置和尺寸生成渲染树合成优化
码农的时光故事·2025-03-21 07:31

Vue遇到微信授权登录的一些场景坑和思考

最近，接手一个小的PC商城项目，使用微信扫码授权登录，商城部分有些内容针对游客、用户和会员以及店铺，分别作出不同的展示，当退出登录时，清除所有信息，包括本地存储、pinia，问题就发生在退出账号重新登录，有一部分依赖于pinia的数据没有生效，经过检查发现是重定向后，本该初始化的store没有执行，下面详细说明这个故障是如何发生的，以及解决方案。微信授权登录过程介绍这一部分针对于没有做过第三方授权
·2025-03-21 07:58

JAVA学习-练习试用Java实现“对大数据集中的网络日志进行解析和异常行为筛查”

问题：编写一个Spark程序，对大数据集中的网络日志进行解析和异常行为筛查。解答思路：下面是一个简单的Spark程序示例，用于解析网络日志并筛查异常行为。
守护者170·2025-03-21 07:30

JAVA学习-练习试用Java实现“实现一个Spark应用，对大数据集中的文本数据进行情感分析和关键词筛选”

问题：实现一个Spark应用，对大数据集中的文本数据进行情感分析和关键词筛选。
守护者170·2025-03-21 07:30

git推送内容到远程库时，显示登陆失败Logon failed，ues ctrl+c to cancel basic credential prompt

所以就算你输入的帐号和密码是正确的，但你还是无法正确登陆。
谭弹潭·2025-03-21 07:29

研发源代码防泄密加密软件分析

目前很多企业都拥有自己的研发机构，其研发成果往往体现在源代码和技术文档方面，这些核心机密，如何防止研发参与人员泄密，如何防止核心成员把研究成果带走另立山头，或者提供给竞争对手，是一个很现实的一个问题。
Cnsidna.No.1·2025-03-21 07:29

Transformer与图神经网络的融合与应用

其中，Transformer模型和图神经网络（GraphNeuralNetworks,GNNs）是两个备受关注的研究方向。Transformer最初应用于自然语言处理领域，通过自注意力机制实现了并行计
AI天才研究院·2025-03-21 07:58

深度学习的颠覆性发展：从卷积神经网络到Transformer

CNN主要应用于图像处理和语音识别等领域。2012年，AlexKrizh
AI天才研究院·2025-03-21 07:57

python3+ffmpeg下载B站视频，附代码

感谢~~一、下载安装ffmpegFfmpeg是一款自由软件，用于视频和音频文件的处理，在本例中，我使用它进行视频文件和音频文件的合并。
才华横溢吴道简·2025-03-21 07:27

群体智能优化算法-粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO，含Matlab源代码）

每个粒子根据自身的历史最优位置（pBest）和全局最优位置（gBest）动态调整速度和位置，从而在全局搜索和局部搜索之间取得平衡。
HR Zhou·2025-03-21 07:57

学习Python如何高效处理CSV文件的技巧！

这种格式简单易读，也很方便进行数据的存储和交换。接下来就让我们一起探讨一下如何在Python中读取和写入CSV文件吧！
程序员总部·2025-03-21 07:57

PyCharm如何有效地添加源与库？

接下来我会详细介绍如何在PyCharm中添加源和库，让你的开发环境更加灵活！第一步：安装PyCharm在开始之前，你得确保自己已经安装了PyCharm！
程序员总部·2025-03-21 07:27

vscode远程连接服务器出现：XHR failed的版本不一致问题

原因：vscode自动更新版本了，导致本地和远程服务器版本不一致。
灋✘逞_兇·2025-03-21 07:26

如何使用 Python 和 FFmpeg 下载 B站视频

具体来说，我们将通过B站的API获取视频的音频和视频流，然后使用FFmpeg下载并将它们合并成一个.mp4文件。前提条件Python：你需要安装Python，推荐使用Python3.6或更高版本。
木觞清·2025-03-21 07:26

Linux基础指令详解：掌握Linux系统的必备技能

在数字化时代，Linux以其稳定性、安全性和灵活性成为了服务器、嵌入式系统以及开发环境中的首选操作系统。对于初学者而言，掌握Linux的基本指令是踏入这个强大操作系统的第一步。
秋秋爱编码·2025-03-21 06:26

玛哈特矫平机：引领制造业平整技术的新篇章

玛哈特矫平机，凭借其出色的性能和前沿技术，正逐步成为推动制造业发展的重要驱动力。技术的飞跃与创新的引领玛哈特矫平机不仅代表了传统矫平技术的升级，更是一次技术的飞跃和创新的引领。
玛哈特-小易·2025-03-21 06:55

JS中事件处理机制（秒懂事件委托、事件捕获和事件冒泡）

目录一、概念事件委托（EventDelegation）：事件捕获（EventCapturing）：事件冒泡（EventBubbling）：二、好处事件委托的好处：事件捕获的好处：事件冒泡的好处：三、工作原理事件委托（EventDelegation）：事件捕获（EventCapturing）：事件冒泡（EventBubbling）：四、代码实例1.简单代码实例（事件监听）2.复杂代码实例（简单的待办
码农白衣·2025-03-21 06:25

【MATLAB】simulink中的S-function

它能够实现对模型中特定部分的精细控制和定制化，以满足
龙泽金·2025-03-21 06:25

深入解析 DeepSeek-R1 模型的显存与内存需求

了解各版本在不同量化精度下的显存和内存需求，有助于选择适合自身硬件配置的模型。
gs80140·2025-03-21 06:24

使用 OpenAI Chat 模型进行对话开发的入门指南

这篇文章将帮助您快速入门，了解如何在您的应用中集成和使用这些模型，并探讨不同的功能特性。核心原理解析ChatOpenAI模型是基于OpenAI的GPT家族，能够理解上下文并产生对话式回应。
eahba·2025-03-21 06:54

两个单链表元素交叉合并

、B为线性单链表C，使得C={a1,b1,a2,b2,...am,bm,...,bn},mn函数接口定义：LinkListCombineList(LinkListLa,LinkListLb);其中La和Lb
TXHNY·2025-03-21 06:53

时制转换

现在输入一个24小时制的时间，请编程将其转换为12小时制时间格式，输出转换后的时间，原来时间如果是上午，那么需要在转换时间之后输出空格和AM，原来时间如果是下午，在转换时间之后输出空格和PM，输出具体参考样例
TXHNY·2025-03-21 06:53

Matlab修改缓存目录位置（Temp）

也可以使用MATLAB中的SETENV和GETENV函数设置或查询环境变量。请参阅下面的系统级别设置。
Ndmzi·2025-03-21 06:53

Bilibili 视频弹幕自动获取和自定义屏蔽词

脚本地址:项目地址:GazerdmGrab.py提要适用于:任意B站视频弹幕XML文件下载.如不能,请提交issues联系我.支持指定屏蔽词.1秒即可完成自动解析任意B站视频的视频弹幕XML文件请求链接,并下载.使用方法克隆或下载项目代码。安装依赖:pipinstallrequestslxml,或者克隆项目代码后pipinstall-rrequirements.txt脚本顶部:指定常量FOLDER
dreadp·2025-03-21 06:52

IsaacLab开发随记fixedTendon & spatialTendon

记一下最近用到的fixedtendon和spatialtendon，感觉还是理解的不太透彻，这部分主要是isaacsim的内容，文档链接：Articulations—OmniverseExtensionsFixedTendonSpatialTendon
Calm_dw·2025-03-21 06:52

解析：浏览器事件冒泡及事件捕获

今天来说说事件冒泡和事件捕获。首先肯定是概念：什么是事件冒泡？什么是事件捕获？简单地说，事件冒泡和事件捕获都是一种事件传递的机制。这种机制可以使事件在不同级的元素间传递。
C860·2025-03-21 06:51

Matlab S-Function模块简谈

gotodiagram就可以回到模型界面；EditData可以修改数据类型2.多个输出形式的m脚本如何编写function[y1,y2]=fcn(u1,u2)y1=u1+u2;y2=u2-u1;这样就可以多个输入和输出了
Captain cool290·2025-03-21 06:51

完全免费，涵盖所有格式转换,打工人必备！

今天为大家推荐一款超级实用的工具——格式工厂，它堪称文件格式转换领域的“老大哥”，功能强大到令人惊叹，而且完全免费，是办公和学习的必备神器！格式工厂的纯净版，完全无广告，使用起来非常畅快。
一帆工具·2025-03-21 06:51

自学网络安全（黑客技术）2025年 —90天学习计划

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、
网安CILLE·2025-03-21 06:51

自学网络安全（黑客技术）2025年 —90天学习计划

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、
网安CILLE·2025-03-21 06:21

2024下半年——【寒假】自学黑客计划（网络安全）

CSDN大礼包：基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”
网安CILLE·2025-03-21 06:20

2024自学手册——网络安全（黑客技术）

前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。
网安CILLE·2025-03-21 06:50

【无标题】

在大语言模型（LLM）进行自回归（autoregressive）文本生成时，每次生成新token，都需要基于过去的上下文重新计算self-attention机制中的Key（K）和值（V）。
gs80140·2025-03-21 06:19

源代码防泄密和安全上外网的关联

在数字化办公的时代，企业员工需要频繁访问互联网以获取信息、进行沟通和协作。然而，互联网的开放性也带来了诸多安全风险，如恶意软件、网络攻击、数据泄露等。SPN沙盒作为一种先进的安全上网解决方案，为企业提供了一种安全、可控的上网方式。一、系统构成与部署（一）管理端管理端是SPN沙盒系统的控制中心，负责对整个沙盒系统进行管理控制。它具备以下功能：系统配置与策略管理：管理员可以通过管理端对SPN沙盒系统进
cnsinda_sdc·2025-03-21 06:48

python构造函数

_Employee__work()构造函数和普通函数的区
yimaoyingbi·2025-03-21 06:18

Redis 详解

1.NoSQL的核心概念和应用场景核心概念NoSQL（NotOnlySQL）：一类非关系型数据库的统称，专为处理大规模数据存储而设计特点：高扩展性、高性能、灵活的数据模型、分布式架构CAP理论：一致性(
z小天才b·2025-03-21 06:48

RabbitMQ

应用程序通过写入和检索出入队列的针对性消息来通信，这些消息可以存储在内存或磁盘中。消息队列允许应用程序独立地运行，并以可靠的方式相互通信。
z小天才b·2025-03-21 06:18

高性能计算:GPU加速与分布式训练

1.背景介绍随着人工智能技术的飞速发展，深度学习模型的规模和复杂度不断提升，对计算能力的需求也越来越高。
AI天才研究院·2025-03-21 06:17

HBuilderX的下载、安装

它具有强大的语法提示和vue支持。
听海边涛声·2025-03-21 05:47

【BERT和GPT的区别】

BERT采用完形填空（MaskedLanguageModeling,MLM）与GPT采用自回归生成（AutoregressiveGeneration）的差异，本质源于两者对语言建模的不同哲学导向与技术目标的根本分歧。这种选择不仅塑造了模型的架构特性，更决定了其应用边界与能力上限。以下从语言建模本质、任务适配性、技术约束及后续影响四个维度深入剖析：一、语言建模的本质差异1.BERT的“全知视角”与全
调皮的芋头·2025-03-21 05:17

FastGPT-Admin 用户管理系统搭建与配置指南

fastgpt-admin项目简介FastGPT-Admin是一个专为FastGPT平台设计的后台用户管理系统，支持FastGPT的特定版本（例如4.8.3），提供了基本的用户管理功能，包括增加、删除、编辑和查询用户
张栋涓Kerwin·2025-03-21 05:46

Spring Boot 中的 @ConditionalOnBean 注解详解

`@ConditionalOnBean`详解3.1`value`和`type`属性（指定Bean类型）3.2`n
QQ148698·2025-03-21 05:46

【Python配置环境变量】2024最新版Python安装教程（附带详细步骤）！！！

对于Windows用户，通常会看到“Windowsx86-64executableinstaller”（64位）和“Windowsx86executableinsta
「已注销」·2025-03-21 05:16

ActiveMQ

ActiveMQ是Apache软件基金会开发的一个开源消息中间件，它完全支持JMS（Java消息服务）规范，并提供了高可用性、高性能和可扩展性。
z小天才b·2025-03-21 05:46

八股文-C++ 运行时多态与函数调用机制详解

C++运行时多态与函数调用机制详解1.重载与覆盖的对比重载示例覆盖示例2.运行时多态的本质3.虚函数表的实现机制代码示例运行结果虚函数表(vtable)和虚指针(vptr)的实现Base类的内存布局Derived
tt555555555555·2025-03-21 05:15

八股文——系统调用与进程管理详解,map和set

系统调用与进程管理详解,map和set一、select函数详解1.1什么是select1.2函数原型1.3参数说明1.4返回值1.5文件描述符的数量限制1.6就绪文件描述符的轮询扫描方式1.7内核/用户空间内存拷贝
tt555555555555·2025-03-21 05:15

基于springboot大学生入学审核系统的设计与实现

一、引言在当今数字化时代，信息技术正以前所未有的速度渗透到社会的各个领域，深刻地改变着人们的生活和工作方式。
Olivia-gogogo·2025-03-21 05:14

基于Python的智能决策支持系统：实现智能化决策的关键要素

的智能决策支持系统：实现智能化决策的关键要素11.背景介绍2.核心概念与联系数据收集与预处理模型构建与训练决策规则生成与优化决策结果评估与反馈3.核心算法原理具体操作步骤数据挖掘算法机器学习算法优化算法4.数学模型和公式详细讲解举例说明线性回归模型最小二乘法
AI天才研究院·2025-03-21 05:13
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