Yolov5改进

深入研究YOLO算法改进中的注意力机制

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：YOLO算法因其高效和准确而在实时目标检测领域备受青睐。注意力机制的引入对YOLO算法的性能提升起到了关键作用，尤其是通过关注图像关键区域来提高检测精度。注意力机制可以细分为通道注意力、空间注意力、自注意力、多尺度注意力和位置感知注意力等类型，每种类型的注意力机制都旨在优化模型对图像特征的理解和处理。本文档提供了一个包含实现这些注意力机制的代码的压缩包，并介绍
周立-ric·2025-06-25 01:03

YOLO11改进|注意力机制篇|引入注意力机制Shuffle Attention

目录一、【ShuffleAttention】注意力机制1.1【ShuffleAttention】注意力介绍1.2【ShuffleAttention】核心代码二、添加【ShuffleAttention】注意力机制2.1STEP12.2STEP22.3STEP32.4STEP4三、yaml文件与运行3.1yaml文件3.2运行成功截图一、【ShuffleAttention】注意力机制1.1【Shuff
如果能为勤奋颁奖·2025-06-25 00:59

目标检测——YOLO11算法解读

github.com/ultralytics/ultralyticsYOLO系列算法解读：YOLOv1通俗易懂版解读、SSD算法解读、YOLOv2算法解读、YOLOv3算法解读、YOLOv4算法解读、YOLOv5
lishanlu136·2025-06-24 23:47

通义万相2.1技术深度解析

如果喜欢可以到我的主页订阅专栏哟(＾Ｕ＾)ノ~ＹＯ一、系统架构概览通义万相2.1是基于扩散模型的多模态生成系统，其核心架构包含以下模块：多模态编码器CLIPViT-L/14文本编码器（768维嵌入）改进型图像编码器
accurater·2025-06-24 20:52

opencv学习——霍夫变换原理

最近的项目用到了霍夫变换，感觉自己只是会调用函数，并不清楚原理，所以写这篇记录一下霍夫变换中心思想是通过坐标变换来检测直线，后来经过改进，就可以检测椭圆等将特定图形上的点变换到一组参数空间上，根据参数空间点累计的结果找到一个极大值对应的解
zqnnn·2025-06-24 18:00

AI 和平台工程对云原生演进的影响：将云之旅自动化到光速

人工智能现在正在与云计算融合，我们正在经历一个人工智能超越传统界限的时代，提供可扩展、高效和强大的解决方案，随着时间的推移而学习和改进。平台工程为这些AI系统提供了在云环境中无缝运行的骨干。
晨曦_子画·2025-06-24 17:57

北斗导航 ｜ 基于改进小龙虾优化算法的GPS接收机自主完好性监测算法研究

详细介绍基于改进小龙虾优化算法（COA）的GPS接收机自主完好性监测算法的原理、公式和MATLAB实现。
北斗猿·2025-06-24 16:22

C++、OpenVINO部署YOLOv5模型的指南（Windows）

C++、OpenVINO部署YOLOv5模型的指南（Windows）一、环境准备硬件要求软件配置二、模型转换流程1.导出ONNX模型2.转换为OpenVINOIR格式三、C++推理实现核心代码结构后处理关键算法四
马里马里奥-·2025-06-24 15:13

混沌保密音频传输系统设计与评估

系统核心采用改进型Rössler混沌系统产生密钥流，通过异或运算对音频信号进行加密/解密。
神经网络15044·2025-06-24 14:07

yolov5 yolov8 yolov10 Ultralytics 奇奇怪怪的错误汇总:【版本兼容，模型训练，数据加载，模型加速】

文章大纲ultralyticsYOLO最新版本问题Numpyisnotavailable不同小版本的网络不兼容问题RuntimeError:Theexpandedsizeofthetensor(1)mustmatch...RuntimeError:torch.cat():Sizesoftensorsmustmatchexceptindimension1.Got24and23indimension2
shiter·2025-06-24 07:50

微算法科技(NASDAQ：MLGO)采用量子卷积神经网络(QCNN)，检测区块链中的DDoS攻击

微算法科技(NASDAQ：MLGO)深入研究量子卷积神经网络(QCNN)，并对其在检测区块链中的DDoS攻击方面进行了一系列创新改进。量子卷积神经网络（QCNN）是结合了量子计
MicroTech2025·2025-06-24 05:41

微算法科技(NASDAQ:MLGO)通过引入链接（LINK）和声誉评价机制，提高区块链委托权益证明DPo S机制的稳定性和安全性

例如，超级节点的中心化风险以及安全性问题可能影响网络的公平性和稳定性，这促使企业不断探索改进方法。微算法科技(NASDAQ:MLGO)创新性地将LINK和声誉评价机制融入DPoS机制。
MicroTech2025·2025-06-24 05:11

UNet改进（5）：线性注意力机制（Linear Attention）-原理详解与代码实现

引言在计算机视觉领域，UNet架构因其在图像分割任务中的卓越表现而广受欢迎。近年来，注意力机制的引入进一步提升了UNet的性能。本文将深入分析一个结合了线性注意力机制的UNet实现，探讨其设计原理、代码实现以及在医学图像分割等任务中的应用潜力。UNet架构概述UNet最初由Ronneberger等人提出，主要用于生物医学图像分割。其独特的U形结构由编码器（下采样路径）和解码器（上采样路径）组成，通
摸鱼许可证·2025-06-24 00:37

JDK24,他来了，抗量子加密

我也来蹭一波流量一、语言与编程模型改进1.模式匹配与原始类型支持JEP488（第二次预览）：允许在instanceof和switch中使用原始类型模式消除基元类型在模式匹配中的限制，提升代码的简洁性和表达能力
剽悍一小兔·2025-06-23 21:46

YOLOv10改进策略【Neck】| BMVC 2024 MASAG 模块（多尺度自适应空间注意门）：动态感受野与空间注意力增强多尺度目标检测精度

将其应用于YOLOv10的改进过程中，针对目标
Limiiiing·2025-06-23 13:54

【读代码】谷歌Agent-to-Agent (A2A) 协作框架深度解析

持久化存储层1.2技术栈特征：混合通信模式：支持gRPC/WebSocket双协议消息序列化：ProtocolBuffers（proto3）二进制编码服务质量保障：QoS分级策略（0-3级）分布式协调：基于改进的
kakaZhui·2025-06-23 12:15

【YOLOv5/v7 添加注意力机制】 模块十六 Non-Local模块在YOLOv5/v7中的应用

Non-Local模块在YOLOv5/v7中的应用1.Non-Local模块概述Non-Local模块是一种用于捕捉长距离依赖关系的注意力机制。
路飞VS草帽·2025-06-23 10:36

Python精进系列：nonlocal 关键字详解

的核心作用2.1官方定义2.2与`global`的区别三、`nonlocal`的使用场景与案例解析3.1基本语法示例3.2不使用`nonlocal`的后果3.3实战案例：计数器实现问题描述传统方案（全局变量）改进方案
进一步有进一步的欢喜·2025-06-23 10:05

《计算机科学与应用》遮挡人脸识别技术综述

针对这一问题，当前研究主要从两个方向展开：一是改进人脸识别算法本身，
hans汉斯·2025-06-23 09:59

ACR窃密木马改头换面，更名重构后规避能力升级

Proofpoint研究人员指出："虽然Amatera窃密木马保留了前代的核心功能，但其开发改进程度已足以使其成为一个独特且值得
FreeBuf-·2025-06-23 06:39

Python比较运算符的陷阱：如何正确实现Vector类的相等比较

=、>、/=/<=__ge__le（参数对调）失败抛出TypeErrorPython3的重大改进对比Python2的混乱行为（如int()
钢铁男儿·2025-06-23 04:25

Apache Doris 2.0.12 版本正式发布

亲爱的社区小伙伴们，ApacheDoris2.0.12版本已于2024年6月27日正式与大家见面，该版本提交了99个改进项以及问题修复，欢迎大家下载体验。
SelectDB技术团队·2025-06-23 04:51

【大数据】Multi-Paxos算法

目录一、Multi-Paxos算法概述二、Multi-Paxos算法优缺点和改进2.1Multi-Paxos算法优点2.2Multi-Paxos算法缺点2.3Multi-Paxos算法改进三、Multi-Paxos
大雨淅淅·2025-06-23 01:02

基于深度学习的智能图像语义分割系统：技术与实践

近年来，深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNN）及其变体，为图像语义分割带来了显著的改进。本文将详细介绍基于深度学习的智能图像语义分割系统的原理、实现方法以及实际应用案例。
Blossom.118·2025-06-23 00:24

nginx 升级http 到 http2

同步发布于我的网站背景介绍准备工作配置过程遇到的问题及解决方法验证升级总结参考资料背景介绍HTTP/2是HTTP协议的最新版本，相比HTTP/1.1，它带来了多项重要的改进，包括多路复用、头部压缩和服务端推送
溜达哥·2025-06-22 22:12

5、 探讨计算、通信与控制领域的最新进展

本文将深入探讨计算、通信和控制领域的最新进展，重点介绍Cohen-Sutherland线段裁剪算法的改进、视图选择优化算法以及智能代理架构在医疗诊断系统中的应用
Aurora曙光·2025-06-22 20:57

【图论 DFS搜索树】P10298 [CCC 2024 S4] Painting Roads|普及+

本文涉及知识点C++图论C++DFSP10298[CCC2024S4]PaintingRoads题目描述Kitchener市的市长Alanna成功地改进了该市的道路规划。
软件架构师何志丹·2025-06-22 19:22

基于腾讯云GPU服务器的深度学习训练技术指南

一、技术解析核心价值深度学习训练通过多层神经网络自动提取数据特征，广泛应用于计算机视觉（如YOLOv5目标检测）、自然语言处理（Transfo
小猴崽·2025-06-22 15:00

SWAT模型高阶应用暨无资料地区建模、不确定分析与气候变化、土地利用对面源污染影响模型改进及案例分析

流域水资源和水生态问题逐渐成为制约社会经济和环境可持续发展的重要因素。SWAT模型是一种基于物理机制的分布式流域水文与生态模拟模型，能够对流域的水循环过程、污染物迁移等过程进行精细模拟和量化分析。SWAT模型目前广泛应用于流域水文过程研究、污染负荷评估以及水资源与生态保护等领域，成为流域研究中不可或缺的重要工具。专题一SWAT模型应用热点分析1.1SWAT模型应用文献解析及热点剖析1.2讨论专题二
小艳加油·2025-06-22 15:30

【状态估计】基于FOMIAUKF、分数阶模块、模型估计、多新息系数的电池SOC估计研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述基于FOMIAUKF、分数阶模块与多新息系数的电池SOC估计研究一、FOMIAUKF算法的基本原理与改进机制二、分数阶模块在电池建模中的优势与实现三、多新息系数的定义与优化机制四
程序猿鑫·2025-06-22 10:21

Vue+Echarts监控大屏实例八：智慧社区监控模板实例

本实例改进，通过vh和vw实现尺寸设置，使用rem设置字体尺寸，使用vue3的steup方式
军军君01·2025-06-22 09:48

YOLOv4 正负样本划分详解

YOLOv4在YOLOv3的基础上进行了改进，包括：使用CSPDarknet53主干网络；引入PANet特征融合结构；支持Mosaic数据增强；使用CIoULoss和DIoU-NMS；但在正样本划分逻辑上
要努力啊啊啊·2025-06-22 03:40

家用电器3d扫描逆向建模中科米堆手持式蓝光三维扫描仪数字建模

家电市场的竞争日益激烈，产品更新换代速度加快，如何快速、精准地获取现有家电产品的三维数据，以便进行产品改进、创新设计或生产制造，蓝光三维扫描技术在在家电产品研发与质量检测环节正逐步取代传统测量手段。
中科米堆·2025-06-22 03:39

基于 LLM 的网络钓鱼网站检测多代理框架

虽然大型语言模型（LLM）的最新进展通过上下文理解改进了网络钓鱼检测，但大多数现有方法都依赖于面临幻觉风险的单代理分类，并且缺乏可解释性或稳健性。
hao_wujing·2025-06-22 01:30

浅谈开发者重构的时机选择

也正因为软件是软的，我们可以很方便的通过重构改进它。只要有良好的测试用例，就大胆的重构吧！
叶子爱分享·2025-06-21 21:58

基于鸿蒙系统的智能衣柜管理系统设计与实现

摘要随着城市的扩大与科学技术的发展，人们逐渐开始关注衣柜功能的改进，存储效果的优化和智能使用的升级。个性化、功能化、智能化的衣柜将出现在人们的家庭生活中，并且起到重要作用。
毕设工作室_wlzytw·2025-06-21 16:29

内测分发平台应用的异地容灾和负载均衡处理和实现思路？

它不仅帮助开发者将应用程序传播给内部测试人员，还负责收集反馈、跟踪错误并改进产品。然而，为了确保一个平稳、连贯的内测过程，对内测分发平台实施异地容灾和负载均衡机制是必不可少的。
咕噜签名分发冰淇淋·2025-06-21 15:24

防御式编程：防止 API 恶意调用

以下是改进后的代码示例：fromflaskimportFlask,request,jsonifyimportsqlite3app=Flask(__name__)@app.route('/user',methods
Shan1205·2025-06-21 13:06

Python数据可视化与地理空间分析

数据可视化与地理空间分析一、引言二、技术概述技术/框架定义核心特性和优势代码示例三、技术细节Matplotlib&SeabornGeoPandasFolium四、实战应用应用场景案例与解决方案城市人口分布五、优化与改进性能瓶颈解决方案六
master_chenchengg·2025-06-21 10:51

YOLOv11 改进策略：利用 MPDIoU 增强边界框回归的准确性

YOLOv11改进策略：利用MPDIoU增强边界框回归的准确性引言目标检测中的边界框回归质量直接影响模型的检测精度，特别是在复杂背景和多尺度目标场景下。
鱼弦·2025-06-21 08:12

fcpx 11.1苹果视频剪辑软件Final Cut Pro 下载

利用经人工智能优化的全新工具，通过改进的省时工作流程提高工作速度，还可编辑空间视频。
自来也的自来水·2025-06-21 02:30

数据赋能（262）——数据赋能业务——数据优化业务

概述数据优化业务之所以重要，是因为数据作为业务运行的主要特征，提供了对业务性能、效率和价值进行度量和改进的依据。
lh1793·2025-06-21 02:58

Final Cut Pro X 10.4.9 中文英文多语言版-苹果视频剪辑FCPX软件

更新日期:2020年08月26日语言:简体中文,德语,日语,法语,英语,西班牙语兼容性：macOS10.14.6或更高版本，64位处理器版本10.4.9更新内容：改进的代理工作流程•生成1/8、1/4、
多多可·2025-06-21 02:28

DBA 视角：Postgres 18 新版本，带来了哪些变化？

异步I/OPostgreSQL18在底层引入了一个重大改进，即新的异步I/O（AIO）子系统。根据官方的版本说明，此功能旨在提高I/O吞吐量并隐藏I/O延迟，可以通过
·2025-06-20 22:51

Java集合详解：ConcurrentLinkedQueue

java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue一种支持并发的FIFO链式队列，用一种高效的基于M&S队列的无锁算法来实现，并且针对M&S无锁队列算法的问题进行了优化改进
长风几厘米·2025-06-20 22:33

JBoltAI SpringBoot版V3.0.0即将重磅发布，开启智能开发新篇章

这一改进使得系统管理员能够对用
WangRK_·2025-06-20 16:55

YOLOv12改进策略【Neck】| BMVC 2024 MASAG 模块（多尺度自适应空间注意门）：动态感受野与空间注意力增强多尺度目标检测精度

将其应用于YOLOv12的改进过程中，针对目标
Limiiiing·2025-06-20 15:17

MATLAB 优化类算法的改进方向探索及仿真对比分析

MATLAB优化类算法的改进方向探索及仿真对比分析一、概述优化算法是解决复杂问题的有效工具，在工程设计、机器学习、数据分析等领域有着广泛应用。
鱼弦·2025-06-20 14:09

基于YOLOv8（10,11,12）的金属表面缺陷检测（可加改进）

演示视频：基于YOLOv8、v10、v11、v12的金属表面缺陷检测项目结构：├──训练与模型│├──train.py#模型训练脚本│├──weights/#预训练模型存储│└──requirements.txt#环境依赖列表├──检测系统│├──detect.py#推理检测脚本│├──GUI.py#主界面程序│└──icon/#UI图标资源├──数据集│├──VOCData/#VOC格式数据集│
毕设做完了吗？·2025-06-20 14:09

基于YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的交通信号灯状态检测：深度学习应用与实现

引言交通信号灯是城市交通管理中至关重要的组成部分。随着城市化进程的加速，交通流量不断增加，如何高效地监控和管理交通信号灯的状态，确保交通安全与畅通，成为了智能交通系统的重要课题。传统的交通信号灯检测方法依赖于人工巡检或者复杂的硬件设备，存在效率低、成本高、实时性差等问题。近年来，深度学习技术，尤其是YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法，凭借其卓越的目标检测能力，已经成为解决交通信号灯
YOLO实战营·2025-06-20 09:57
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