ESP32-S3部署yolox_nano进行目标检测一、生成模型部署项目01环境02配置TVM包03模型量化3.1预处理3.2量化04生成项目二、烧录程序手上的是ESP32-S3-WROOM-1N8R8

Yolox共有7种网络结构，包含2种轻量级网络，和5种标准网络。①轻量级网络(1)Yolox-Nano可视化网络结构图：点击查看(2)Yolox-Tiniy可视化网络结构图：点击查看②标准网络(1)Yolox-s可视化网络结构图：点击查看(2)Yolox-m可视化网络结构图：点击查看(3)Yolox-l可视化网络结构图：点击查看(4)Yolox-x可视化网络结构图：点击查看(5)Yolox-Dar

yolox_nano模型的参数量极小，并且有着一定的准确度而被使用到手机端的yolox部署：yolox_nano训练命令：pythontools/train.py-fexps/example/yolox_voc

最近我自己的电脑上面尝试训练yolox_s和yolox_nano模型，使用的都是我自己的数据集，只有1类，以下博客就是我自己环境配置、训练还有遇到的问题的过程，这些我都写在了一个博客上面：https:/

问题已解决，请查看以下文章：https://blog.csdn.net/ELSA001/article/details/120918082?spm=1001.2014.3001.5501我之前的环境配置和问题是这样的：https://blog.csdn.net/ELSA001/article/details/120918082?spm=1001.2014.3001.5502我在exps/examp