__pascal

Linux中gcc/g++的安装和使用

1、GCC、gcc、g++的区别：（1）三者比较GCC:GNUCompilerCollection(GUN编译器集合)，它可以编译C、C++、JAV、Fortran、Pascal、Object-C、Ada
蓬莱道人·2018-04-07 22:24

Detectron研读和实践三：用faster_rcnn_R-50-FPN训练PASCAL VOC数据集

该系列上一篇博客介绍了Detectron的gettingstarted例子faster_rcnn_R-50-FPN的一些源码分析，这次来实践一下，用faster_rcnn_R-50-FPN模型训练PASCALVOC
Blateyang·2018-04-04 12:14

用结构体解析Pascal字符串

下面我们来看看关于柔性数组的资料：1、什么是柔性数组？柔性数组既数组大小待定的数组，C语言中结构体的最后一个元素可以是大小未知的数组，也就是所谓的0长度，所以我们可以用结构体来创建柔性数组。2、柔性数组有什么用途？它的主要用途是为了满足需要变长度的结构体，为了解决使用数组时内存的冗余和数组的越界问题。3、用法：在一个结构体的最后，申明一个长度为空的数组，就可以使得这个结构体是可变长的。对于编译器来
秋雨丶梧桐·2018-04-03 15:00

SLIC超像素算法

Fighting_Dreamer/article/details/77170859SLIC与目前最优超像素算法的比较RadhakrishnaAchanta,AppuShaji,KevinSmith,AurelienLucchi,PascalFua
Cethy·2018-03-29 19:19

阿里安全图灵实验室再次刷新世界顶级算法比赛成绩

（*via华蒙）近日，阿里安全图灵实验室（AlibabaTuringLab）在PascalVOC挑战赛（PatternAnalysis,StaticalModelingandComputationalLearning
阿里聚安全·2018-03-28 11:00

pascals-triangle（帕斯卡三角、杨辉三角）

1.题目（1）题目1：给定numRows，生成帕斯卡三角形的第一个行。例如，给定numRows=5，返回：[[1],[1,1],[1,2,1],[1,3,3,1],[1,4,6,4,1]]（2）题目2：给定索引k，返回帕斯卡三角形的第k行。例如，给定k=3，返回[1,3,3,1]。注意：你能优化你的算法只使用O（k）额外的空间吗？2.代码实现（1）importjava.util.*;publicc
EveryFriDay_ShuJk·2018-03-27 14:25

python 一篇就能理解函数基础

在BASIC中叫做subroutine(子过程或子程序)，在Pascal中叫做procedure(过程)和function，在C中只有function，在Java里面叫做method。
战争热诚·2018-03-25 11:00

faster RCNN/YOLO/SSD算法的比较

在介绍具体算法之前，先来看下常用的数据集pascalvoc包含20类其中，voc07：9,963张图片中包含了24,640个已标记物体voc12：测试数据集没有公开，在训练和验证数据集中的11540张图片包含了
lanmengyiyu·2018-03-24 21:03

阅读笔记：Instance-aware semantic segmentation via Multi-task Network Cascades

论文阅读：Instance-awaresemanticsegmentationviaMulti-taskNetworkCascades论文信息：CVPR2016, PASCALVOC inVGG63.5%
AUTO1993·2018-03-24 15:53

编译原理词法分析程序设计

具体内容是产生一个二元式文本文件，扩展名为dyd，可将Pascal或C程序(测试程序)分解成为一个一个的单词及
过客璇璇·2018-03-22 22:01

杨辉三角形

问题描述杨辉三角形又称Pascal三角形，它的第i+1行是(a+b)i的展开式的系数。它的一个重要性质是：三角形中的每个数字等于它两肩上的数字相加。
qq597ee29ad8124·2018-03-22 00:45

与英特尔抢市场，英伟达的数据中心业务能增长到多大？

其之前推出的Pascal架构的GPU则瞄准的是游戏、工
AI科技大本营·2018-03-21 00:00

用自己的数据集训练Faster-RCNN的几种方法

用自己的数据集训练Faster-RCNN的几种方法FasterR-CNN官方公布的代码主要是针对Pascal、COCO数据集的，如果要针对特定任务训练自己的数据集，需要做一些额外的工作。
Snoopy_Dream·2018-03-20 22:04

Caffe官方教程翻译（9）：Multilabel Classification with Python Data Layer

官方教程的原文链接：http://nbviewer.ipython.org/github/BVLC/caffe/blob/master/examples/pascal-multilabel-with-da
hongbin_xu·2018-03-20 20:09

Pytorch-Faster-RCNN 中的 MAP 实现 （解析imdb.py 和 pascal_voc.py）

---恢复内容开始---MAP是衡量objectdectection算法的重要criteria，然而一直没有仔细阅读相关代码，今天就好好看一下：1.测试test过程是由FRCN/tools/test_net.py中调用的test_net()完成#frommodel.testimporttest_nettest_net()定义在FRCN/lib/model/test.py（193-194行）：调用了
蠢材少年·2018-03-19 12:00

蓝桥杯_基础练习_杨辉三角形

问题描述杨辉三角形又称Pascal三角形，它的第i+1行是(a+b)i的展开式的系数。它的一个重要性质是：三角形中的每个数字等于它两肩上的数字相加。
Adeng_zijun_woo·2018-03-18 21:41

以太坊（ETH）挖矿教程，可挖Eth/Etc + Decred/Siacoin/Lbry/Pascal

首先你需要申请一个以太坊（ETH）钱包，具体教程可以查看我之前写的一篇文章最安全最方便最容易上手的三种以太坊（ETH）钱包之后下载一个挖矿软件，下面是下载链接百度云：免费挖矿软件百度云地址挖矿软件分单挖和双挖两种，单挖是指只挖ETH/ETC一种币，双挖是指ETH/ETC和另外一种币一起挖，不会影响单挖ETH/ETC的算力，但双挖功耗很高，而且可以让机器温度过高，容易导致烧毁电源或线路等问题，所以要
Claymore_Free·2018-03-13 20:51

以太坊（ETH）挖矿教程，可挖Eth/Etc + Decred/Siacoin/Lbry/Pascal

首先你需要申请一个以太坊（ETH）钱包，具体教程可以查看我之前写的一篇文章最安全最方便最容易上手的三种以太坊（ETH）钱包之后下载一个挖矿软件，下面是下载链接百度云：免费挖矿软件百度云地址挖矿软件分单挖和双挖两种，单挖是指只挖ETH/ETC一种币，双挖是指ETH/ETC和另外一种币一起挖，不会影响单挖ETH/ETC的算力，但双挖功耗很高，而且可以让机器温度过高，容易导致烧毁电源或线路等问题，所以要
Claymore_Free·2018-03-13 20:51

如何开发通达信,东方财富,飞狐等股票dll插件呢？

www.x86asm.orgQQ交流:643439947编程生涯:2001年~至今[共17年]职业生涯:14年开发语言:C/C++、80x86ASM、PHP、Perl、Objective-C、ObjectPascal
我不是代码教父·2018-03-10 14:25

2018-03-08BASIC-6杨辉三角形

问题描述杨辉三角形又称Pascal三角形，它的第i+1行是(a+b)i的展开式的系数。它的一个重要性质是：三角形中的每个数字等于它两肩上的数字相加。
梅格Drum·2018-03-09 16:39

RCNN算法详解

简单网络目标检测速度达到17fps，在PASCALVOC上准确率为59.9%；复杂网络达到5fps，准确率78.8%。作者在github上给出了基于matlab和python的源码。
w_ticker·2018-03-07 21:14

Vue.js特别需要注意的细节(仅对自己参考)

www.x86asm.orgQQ交流:643439947编程生涯:2001年~至今[共16年]职业生涯:14年开发语言:C/C++、80x86ASM、PHP、Perl、Objective-C、ObjectPascal
我不是代码教父·2018-03-05 20:20

CVPR2015 FCN网络简介 （Fully convolutional networks for semantic segmentation）

github.com/shelhamer/fcn.berkeleyvision.org1、简介本文是对神经网络的一个较大改进，通过端到端、像素到像素的训练，实现像素级别的分类任务，并且取得了很好的效果，同时也是PASCALVOC
春枫琰玉·2018-03-01 00:49

CVPR2015 FCN网络简介 （Fully convolutional networks for semantic segmentation）

github.com/shelhamer/fcn.berkeleyvision.org1、简介本文是对神经网络的一个较大改进，通过端到端、像素到像素的训练，实现像素级别的分类任务，并且取得了很好的效果，同时也是PASCALVOC
春枫琰玉·2018-03-01 00:49

RCNN简介

作者RossGirshick多次在PASCALVOC的目标检测竞赛中折桂，2010年更带领团队获得终身成就奖，如今供职于Facebook旗下的FAIR。
littleredhat31415·2018-02-25 18:52

手把手教你图片打标

编译好后只要要在图片上轻点鼠标就可以得到PASCALVOC格式的XML文件（PAS
IT人上善·2018-02-23 23:07

python+opencv3.4.0 实现HOG+SVM行人检测

//docs.opencv.org/3.4.0/d5/d77/train_HOG_8cpp-example.htmlopencv版本：3.4.0训练集和opencv官方用了同一个，可以从http://pascal.inrialpes.fr
bigsuperZX·2018-02-23 21:16

如何用Bminer挖比特币黄金（BTG）

how-to-mine-bitcoingold-btg-using-nvidia-gpu-rig下面是一步一步用Bminer在N卡上挖比特币黄金（BTG）的步骤；要用Bminer你必须有maxwell或者是pascalnvidia
币圈人·2018-02-09 00:31

C语言递归算法系列_打印杨辉三角 循环与递归同时使用(4)

杨辉三角又名Pascal三角。其结构存储在一个二维数组里可以当成一个下三角矩阵。其核心是每行的行首元素和对角线元素(行列坐标相等)的情况下存储数字1，其它情况下为其腰上的两个元素之和。
Renaway·2018-02-08 10:23

小白的蓝桥杯之路—— 杨辉三角形

题目为：问题描述杨辉三角形又称Pascal三角形，它的第i+1行是(a+b)i的展开式的系数。它的一个重要性质是：三角形中的每个数字等于它两肩上的数字相加。
Alei233·2018-02-04 20:01

Python进阶之递归函数的用法及其示例

但是在主流高级语言中（如C语言、Pascal语言等）使用递归算法要耗用更多的栈空间，所以在堆栈尺寸受限制时（如
Handsome_Owen·2018-01-31 11:53

配置SSD-caffe测试时出现“Check failed: error == cudaSuccess (10 vs. 0) invalid device ordinal”解决

但是SSD配置时的例子是将训练语句整合成一个python文件ssd_pascal.py，所以需要改此代码。
浩瀚之水_csdn·2018-01-30 10:38

Ubuntu上用caffe的SSD方法训练Pascal VOC数据集

实验目的继caffe和ssd搭建完成，demo也演示完毕，了解一些基本知识后，现在开始训练自己的数据集，在给自己的训练集处理之前，先跟着官方的示例将PascalVOC数据集训练走一遍，把可能会踩坑的地方先踩过去
浩瀚之水_csdn·2018-01-30 10:24

深度学习图像分割（一）——PASCAL-VOC2012数据集（vocdevkit、Vocbenchmark_release）详细介绍

以后博客更新内容都会在oldpan.me中PASCAL-VOC2012数据集介绍官网：http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/index.html数据集下载地址
IAMoldpan·2018-01-29 16:46

faster rcnn训练测试应该注意的问题

训练自己的数据集的时候，注意：1.修改train.ptototxt//TODO具体修改内容不表2.修改test.prototxt//TODO具体修改内容不表3.修改代码中pascal_voc中的class
coding思想·2018-01-29 15:00

吐血记录:Jetson Tx2 开发板配置caffe深度学习环境

JetsonTx2开发板是英伟达公司在2017年3月发布的一款全新嵌入式计算平台，TX2中拥有4核ARMA57CPU、Pascal架构GPU(16纳米工艺)、8G内存、32G固态存储器。
csdnzoutao·2018-01-20 19:23

Jetson TX1 开发教程（4）--TensorRT加速Caffe初探

项目地址：NVIDIATensorRT前言TensorRT（GIE）是一个C++库，适用于JetsonTX1和Pascal架构的显卡（TeslaP100,K80,M4andTitanX等），支持fp16
chvalrous·2018-01-19 16:02

NVDIA Jetson TX2软件介绍

介绍JETSONTX2模块它是一台基于NVIDIAPascal™架构的AI单模块超级计算机。它性能强大，但外形小巧，节能高效，非常适合机器人、无人机、智能摄像机和便携医疗设备等智能终端设备。
hongyanxuyanfei·2018-01-19 16:33

SSD源码解读之ssd_pascal.py

#########全部解读完毕，欢迎关注############from__future__importprint_functionimportcaffefromcaffe.model_libsimport*fromgoogle.protobufimporttext_formatimportmathimportosimportshutilimportstatimportsubprocessimpo
xunan003·2018-01-17 21:11

Faster-RCNN框架中alt四步训练过程

在代码的py-faster-rcnn/models/pascal_voc/ZF/faster_rcnn_alt_opt/有四个pt文件：sta
Cooper__zhang·2018-01-17 18:38

编译原理（一）绪论概念&文法与语言

高级语言：Fortran、Pascal、C语言等。不依赖具体机器，移植性好，对用户要求低，易使用，易维护等。
AlvinZH·2018-01-17 02:00

行人检测_目标检测/识别_人脸识别数据集下载地址

（可以不全，后期有时间在补充）行人检测相关数据库INRIA数据集下载地址：http://pascal.inrialpes.fr/data/human/Caltech行人数据库下载地址：http://www.vision.caltech.edu
Dream_yz·2018-01-16 10:05

Tensorflow Object Detection API训练自己的数据集

网上参考了很多大牛的博客，很多说训练自己的数据集，其实是在用官方的API训练公开的PASCALVOC2012或者PASCALVOC2007数据集。
int93·2018-01-15 16:56

SSD+基于pascal_voc数据集的lmdb数据制作

最近一直在搞objectdetection玩，之前用的是faster-rcnn，准确率方面73.2%，效果还不错，但是识别速度有点欠缺，我用的GPU是GTX980ti,识别速度大概是15fps.最近发现SSD(singleshotmultiboxdetector)这篇论文效果和速度都不错，我自己实验了一下，速度确实比faster-rcnn快不少。下面分两部分来介绍。第一部分介绍SSD的安装，第二部
coding思想·2018-01-14 23:06

NVIDIA tx2上直接测试训练好的目标检测模型方法

/tools/test_net.py\--gpu0\--defmodels/pascal_voc/ZF/faster_rcnn_end2end/test.prototxt\--netdata/faster_rcnn_models
coding思想·2018-01-12 19:10

用自己的数据集训练Faster-RCNN的几种方法

FasterR-CNN官方公布的代码主要是针对Pascal、COCO数据集的，如果要针对特定任务训练自己的数据集，需要做一些额外的工作。
starxhong·2018-01-11 23:09

目标分割 Target Segmentation

通用数据集：PascalVoc20类6929个样本CityScapes30类5000个精细标注20000粗糙标注MSCOCO80类33w张图片20w有精细标注方法传统:图切割（G
ice_moyan·2018-01-11 11:13

Tensorflow Object Detection API使用

库中基于目前比较流行的数据集coco，PASCAL，OxfordPet等数据集对一部分模型进行了预训练，用户可以基于这些预训练模型利用自己的数据集对自己的应用进行微调训练得到自己所需要的模型
iFun0·2018-01-08 12:57

折腾faster-rcnn（二）--数据篇

请看下文，这里以PascalVOC2007为例：下载PascalVOC2007这里参照的是py-faster-rcnn的Beyondthedemo:installationfortrain
wz472766136·2018-01-08 11:05

CS231n lecture 2 Image classification

直到2010年的datasetslikePascalandImageNet才有了相对大一些，质量高的带标签的数据集。认真听cs231n，记下自己的理解以加深印象。附上斯
小公举的碎碎念·2018-01-08 01:37
上一页 71 72 73 74 75 76 77 78 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他