用自己的数据集训练Faster-RCNN的几种方法

用自己的数据集训练Faster-RCNN的几种方法

Faster R-CNN官方公布的代码主要是针对Pascal、COCO数据集的，如果要针对特定任务训练自己的数据集，需要做一些额外的工作。

方式一：自己标注 https://saicoco.github.io/object-detection-4/

https://github.com/ChaoPei/create-voc2007-dataset

方式二：下载外部数据集，通常格式各异，又分两种情况：

• 修改工程代码，适应自己的数据集格式：

  http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/p/4903231.html

• 将自己的数据格式做成VOC2007形式的数据集：

  http://blog.csdn.net/sinat_30071459/article/details/50723212
  http://blog.csdn.net/gvfdbdf/article/details/52214008

  修改后还需要将类别信息相关代码改一下：

  http://blog.csdn.net/sinat_30071459/article/details/51332084

原文链接：http://blog.csdn.net/hongxingabc/article/details/79039537