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音视频开发学习顺序

学习内容:音视频基础:音频与视频的基本概念（采样率、帧率、比特率、分辨率、编码、解码等）。PCM、YUV等基础数据格式。多媒体文件格式:常见的多媒体文件格式：MP4、AVI、MKV等。

YCU_陈·2025-05-01 00:17

IsaacLab最新2025教程(7)-创建Interactive Scene

在isaaclab中创建的强化学习训练环境有两种：directworkflow，风格与isaacgym一样。

Calm_dw·2025-04-30 23:08

大模型原理、微调和行业大模型的部署

周红伟老师课程背景本课程首先讲述了有关Transformer和大语言模型(LLM)的关键前置知识,包括注意力机制、多头注意力、编码器-解码器结构等Transformer原理,以及LLM的文本生成和LLM

AI周红伟·2025-04-30 21:26

音视频开发从入门到精通：编解码、流媒体协议与FFmpeg实战指南

音视频开发从入门到精通：编解码、流媒体协议与FFmpeg实战指南音视频技术作为数字媒体领域的核心，正在成为互联网和移动应用的重要组成部分。

阿牛的药铺·2025-04-30 20:19

UE5通过相机DOF实现模糊效果

下面先概述常用方法与原理，然后分别介绍在CineCameraActor、后处理体积(PostProcessVolume)、以及C++中如何配置和驱动DOF模糊效果，并给出自动对焦的实用示例。概述D

☆平常心☆·2025-04-30 19:38

【Token系列】12｜为什么输入与输出Embedding可以共用？一张矩阵的两种角色

五、与位置编码、输出解码的配合关系六、Transformer架构中的结构美学七、结语12｜为什么输入与输出Embedding可以共用？

Sumy[Tea构建者]·2025-04-30 17:26

2025A卷-正整数到Excel编号之间的转换

题目描述用过excel的都知道excel的列编号是这样的：abc…zaaabac…azbabbbc…yzzazbzc…zzaaaaabaac…分别代表以下编号：123…26272829…52535455

三木_·2025-04-30 17:22

数说CS | 招收人数稳定，双一流生源占比100%！北京大学计算机学院拟录取情况解读！

在计算机理论、系统软件与软件工程、知识工程、程序设计语言、信息安全、计算机图形学、人机交互与虚拟现实、数据库与信息系统、计算机网络、计算语言学、计算机体系结构、数字音视频编解码与多媒体通信、人工智能等多方面开展了广泛研究

Baoyan_cs·2025-04-30 16:51

CentOS硬解码+ffmpeg+Nvidia硬解码

0.yum换源： mv/etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo/etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup wget-O/etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repohttp://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo yuminstallwget curl-o/etc/yum.r

shouhmzhl·2025-04-30 14:04

关于https请求丢字符串导致收到报文解密失败问题

加密方法：AES+两次URLEncoder问题现象：服务端收到的报文中少了类似%25这样的字符，导致解密失败问题分析：用@RequestBody接受也有可能是springboot自动做了一次解码URLDecoder

一只很酸de橘子·2025-04-30 14:32

【国际会议论坛汇总】2025年5月全球技术峰会，解码通信、视觉与数据的未来密码！融合通信系统、计算机视觉、智能计算、物联网与数据网络的跨领域创新）

【国际会议论坛汇总】2025年5月全球技术峰会，解码通信、视觉与数据的未来密码！

努力毕业的小土博^_^·2025-04-30 11:51

为什么PPT中的视频无法播放？

比如较老版本的PowerPoint可能无法直接播放MP4格式的视频，对于冷门格式，如MKV或FLV，可能需要安装额外的解码器。2.视频文件丢失或路径问题：插入PPT的视频若只是创建了指向该视频文件的链

黄经林KK·2025-04-30 07:50

自然语言处理之机器翻译：OpenNMT：OpenNMT的编码器-解码器架构

自然语言处理之机器翻译：OpenNMT：OpenNMT的编码器-解码器架构一、OpenNMT简介1.1OpenNMT概述OpenNMT（OpenNeuralMachineTranslation）是一个开源的神经机器翻译框架

zhubeibei168·2025-04-29 23:17

BoxMOT：Yolov8+多目标跟踪方案_笔记1

代码地址：boxmot一、安装环境1、condacreate-ntrackpython==3.10-ycondaactivatetrack二、boxmot安装安装以linux系统为例，假定该系统已经安装有

山山而川_R·2025-04-29 21:33

Swin-Transformer-Object-Detection训练自己的数据

一、windows环境配置1.1准备环境（1）创建python=3.8的虚拟环境condacreate--namelane_segpython=3.8condaactivatelane_seg（2）安装

永进，·2025-04-29 17:11

MHA、MQA、GQA注意力机制详解

MHA、MQA、GQA注意力机制详解注意力机制详解及代码前言：MHAMQAGQA注意力机制详解及代码前言：自回归解码器推理是Transformer模型的一个严重瓶颈，因为在每个解码步骤中加载解码器权重以及所有注意键和值会产生内存带宽开销下图为三种注意力机制的结构图和实验结果

江小皮不皮·2025-04-29 15:15

24小时FPGA数字时钟设计与实现

时钟系统包含计数器和解码逻辑，以控制LED或LCD显示时间。这个项目对于学习数字逻辑设计和FPGA编程是极佳的实践材料。1.FPGA技术在数字时钟设计中的应

西域情歌·2025-04-29 14:13

【机器学习】使用BART技术自动提取文章内容摘要

BidirectionalandAuto-RegressiveTransformers”，即“兼有双向语言建模和自回归机制的Transformer”：模型架构：-BART继承了Transformer的标准架构，包含6层编码器和6层解码器

MUKAMO·2025-04-29 12:51

震撼发布｜pion/webrtc v4.1.0重磅升级，AV1全支持+多编解码协商，实时通信体验全面进阶！

本次更新不仅带来稳定完善的AV1视频编码支持，更重磅推出多编解码协商功能，大幅提升实时音视频通信的灵活性和兼容性。

福大大架构师每日一题·2025-04-29 08:01

Android编译FAAC源码-代码有完整注释

FAAC（FreewareAdvancedAudioCoder）是一个开源的音频编码器，主要用于将音频数据编码为AAC（AdvancedAudioCoding）格式。

Mason Deng·2025-04-29 08:58

【自然语言处理与大模型】vLLM部署本地大模型②

举例上一篇文章已经过去了几个月，大模型领域风云变幻，之前的vLLM安装稍有过时，这里补充一个快速安装教程：#第一步：创建虚拟环境并激活进入condacreate-nvllm-0.8.4python=3.10-ycondaactivatevllm

小oo呆·2025-04-29 04:29

神经编译革命：如何用脑机接口直接编程量子计算机？

1.1脑电信号的捕获与解码脑机接口通过电极（EEG或植入式芯片）采集脑电波，提取特征信号（如α波、β波）。

高峰君主·2025-04-28 19:32

HarmonyOS Next 音视频之OPUS音频编码实战

之前在Android上是不支持MP3和OPUS编码的，目前HarmonyOS对MP3和OPUS编码都提供了支持，HarmonyOS支持的编码器类型：容器规格音频编码类型mp4AAC、Flacm4aAACflacFlacaacA

周枭雄·2025-04-28 08:22

HarmonyOS开发5.0【声音文件转文本】AI语音

生成录音文件利用AI语音功能，实现识别两个录音库介绍在HarmonyOSNEXT应用开中，实现录音的两个核心库分别为AudioCapturerAVRecorderAVRecorder录制出来的声音封装格式只能是aac

xixixi9527·2025-04-28 06:41

Vscode已经打开的python项目，如何使用已经建立的虚拟环境

在VSCode中使用已创建的Conda/Mamba虚拟环境pe100，只需以下几步：步骤1：确保虚拟环境已存在在终端运行以下命令，检查pe100环境是否已正确创建：condaactivatepe100python

PyAIGCMaster·2025-04-28 01:40

月之暗面开源-音频理解、生成和对话生成模型：Kimi-Audio-7B-Instruct

其设计旨在作为一个通用的音频基础模型，能够在单一统一的框架内处理各种音频处理任务，如语音识别（ASR）、音频问答（AQA）、音频描述（AAC）、语音情感识别（SER）、声音事件/场景分类（SEC/ASC

Panesle·2025-04-27 21:41

解决conda虚拟环境安装包却依旧安装到base环境下

（此文章开发环境为anaconda和window）方法一先condadeactivate,看到（base）消失后再condaactivate激活自己的虚拟环境，防止环境嵌套方法二修改虚拟环境的site.py

tianyunlinger·2025-04-27 17:17

anaconda3同时配置多个python版本

python3.7的环境,可以通过下面的方法实现:condacreate-npy37python=3.7anaconda选择安装后,最后会有这样一个提醒,具体大意:#如果要激活这个环境，请使用:condaactivatepy37

星空下0516·2025-04-27 13:50

大模型微调 - transformer架构

架构是由Vaswani等人在2017年提出的一种深度学习模型架构，首次发表于论文《AttentionisAllYouNeed》中Transformer的结构Transformer=编码器（Encoder）+解码器

我还没秃，还能学·2025-04-27 10:03

【自然语言处理与大模型】离线环境的单机多卡分布式微调或推理存在的问题

2输出乱七八糟输出结果不可理解，包含多个国家语言的混合以及奇怪符号，与预期输出严重不符，但此现象不同于编码解码错误。3多轮对话报错前几轮对话不仅响应速度慢且输出无意义内容

小oo呆·2025-04-27 06:33

DeepSeek开源周发布MOE架构千亿级模型部署秘籍

年03月03日10:02北京第一天（2月24日）：FlashMLAFlashMLA是一个针对英伟达HopperGPU（如H800）优化的高效MLA（Multi-HeadLatentAttention）解码内核

强化学习曾小健·2025-04-27 02:07

解决C++ openCV无法读取视频但是可以读取图像

2.检查OpenCV编译配置确保OpenCV支持MP4格式的视频解码。

路人甲ing..·2025-04-26 21:12

python Base64 编码解码

pythonbase64编码Base64是一种编码方式，广泛应用于MIME协议，作为电子邮箱的传输编码，生成的编码可逆，后一两位可能有"=",详情看下面的示例，生成的编码都是ascil字符优点：速度快，ascil字符，难以理解（基本上不可）缺点：编码比较长，非常容易被破解，仅适用于加密非关键信息的场合示例importbase64s="唯一负此人"a=base64.b64encode(s)print

ices_·2025-04-26 17:39

Python 中的 Base64 编码解码全解析

Python中的Base64编码解码全解析在数据传输和存储过程中，有时需要将二进制数据转换为文本格式，Base64编码就是一种常用的解决方案。

tekin·2025-04-26 17:08

使用ultralytics的yolo11训练自定义数据集的图像分类模型+预测+导出onnnx模型+trtexec转engine模型

模型训练环境创建condacreate-nultralytics-clas-yolo11python==3.10环境激活condaactivateultralytics-clas-yolo11安装环境pipinstallultralytics

AI技术库·2025-04-26 15:56

FFmpeg 从入门到实战：全面指南

它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案，包含了非常丰富的编解码库，几乎支持所

JackRedWind·2025-04-26 04:17

LLM进阶——Transformer

BytePairEncoding2）位置编码——positionalEncoding3、核心架构三、Transformer库1、介绍2、demo一、前置知识1、（Encoder-Decoder）结构在深度学习中，编码器-解码器

轩不丢·2025-04-26 02:04

查看MAC 地址以及简单了解

MAC地址简介MAC地址（MediaAccessControlAddress），直译为媒体访问控制地址，又称局域网地址（LANAddress）、MAC地址、以太网地址（EthernetAddress）、

小小小CTF_er·2025-04-26 00:17

大模型核心框架，今天终于拿下！

下面和大家一起一探究竟~文末有惊喜哈～一、Transformer的基本架构Transformer模型主要由编码器（Encoder）和解码器（Decoder）组成，每部分包含多个相同的层。编码器负责将输

福福很能吃·2025-04-25 17:30

QuecPython+SPI：物联网设备通信指南+应用示例

SPI接口主要应用在EEPROM，FLASH，实时时钟，AD转换器，还有数字信号处理器和数字信号解码器之间。SPI，是一种高速的，全双工，同步的通信总线。SPI使用了主设备和从设备的概念。

移远通信·2025-04-25 15:11

PyTorch 实战：Transformer 模型搭建全解析

它能并行处理序列，有效捕捉上下文关系，其架构包含编码器与解码器，各由多层组件构成，涉及自注意力、前馈神经网络、归一化和Dropout等关键环节。下面我们深入探讨其核心要点，并结合代码实现进行详细解读。

COOCC1·2025-04-25 10:36

Spring Boot 3核心技术与最佳实践

内嵌容器（EmbeddedContainers）4.外部化配置（ExternalizedConfiguration）5.监控与管理（MonitoringandManagement）6.数据访问与集成（DataAccessandIntegration

代码蒋·2025-04-25 09:59

pytorch中tensorboard的使用

pytorch中tensorboard的使用首先安装tensorboard，在pytorch终端中执行如下命令condaactivatepytrochpip3installtensorboardide中写入如下代码

qq_37185821·2025-04-25 01:37

docker自建rustdesk-server远程桌面

支持VP8/VP9/AV1软件编解码器和H264/H265硬件编解码器。完全掌控数据，轻松自建。P2P连接，端到端加密。在Windows上可以非

大地爱·2025-04-25 01:36

C/C++ base64编解码实战

这里提供2种base64编解码的实现方式：通过纯C语言实现基于OpenSSL的内的编解码组件代码均是个人实战验证过的，可放心使用。

哎哟哟爱民谣·2025-04-24 08:16

第八讲、Isaaclab创建基于管理器的基础环境

0前言官方教程：https://isaac-sim.github.io/IsaacLab/main/source/tutorials/03_envs/create_manager_base_env.htmlIsaacsim

跳跳糖炒酸奶·2025-04-23 20:21

第十四讲、Isaaclab在USD环境中进行策略推断

0前言官方教程：https://isaac-sim.github.io/IsaacLab/main/source/tutorials/03_envs/policy_inference_in_usd.htmlIsaacsim