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【Spatial-Temporal Action Localization（二）】论文阅读2017年

文章目录1.ActionVLAD:Learningspatio-temporalaggregationforactionclassification[code](https://github.com/rohitgirdhar
三木今天学习了嘛·2023-09-14 09:06

ActionVLAD算法详解

文章地址：https://rohitgirdhar.github.io/ActionVLAD/代码地址：https://github.com/rohitgirdhar/ActionVLAD/该文章由CMU
ce0b74704937·2023-09-12 14:21

ActionVLAD算法详解

文章地址：https://rohitgirdhar.github.io/ActionVLAD/代码地址：https://github.com/rohitgirdhar/ActionVLAD/该文章由CMU
Michaelliu_dev·2022-11-22 02:46

CVPR2017之ActionVLAD(对特征整合方式的改进）

背景关于视频中的行为识别，通常会出现这种识别错误的情况：即一段视频中包含若干动作，譬如打篮球的视频中包含跑、跳、扔东西等多种行为，如何能正确地识别为投篮？当前行为识别主要有两种CNN结构：（1）第一种：3Dspatio-temporal卷积，这种方法识别准确率有待提升，优势是速度较快。（2）第二种，也就是目前常用的方法：two-streamarchitectures，将视频分解成图像流和动作流。目
jk_algo·2020-07-05 12:46

论文笔记--ActionVLAD: Learning spatio-temporal aggregation for action classification

介绍这是去年CVPR2017的一篇动作分类的文章，用tensorflow实现，有预训练模型，代码链接如下：http://rohitgirdhar.github.io/ActionVLAD这篇文章在时空上分别独立提取特征
Never-guess·2018-05-17 18:51
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