vlad

Vlad and a Pair of Numbers（位运算）

思路：如果x在这一位是1，说明a,b在这一位一个是1一个是0，我们默认a为1，b为0..对于n的一些位为0，那么a，b在这一位肯定相同。我们想，如果a和b的和右移一位与x相同，所以1的位置是相同的，那么a和b的和与x相比，a+b每个1的位置总比x的靠左一位，这就需要在x的1位小一位的位置上将a和b这一位都置为1即可。示例：n:0100100a:0110110b:0010010a+b:1001000
临江浪怀柔ℳ·2024-01-29 22:43

乘积量化（Product Quantization）

1简介乘积量化（PQ）算法是和VLAD算法是由法国INRIA实验室一同提出来的，为的是加快图像的检索速度，所以它是一种检索算法，在矢量量化（VectorQuantization，VQ）的基础上发展而来，
cp3_1dbc·2023-09-29 14:38

Vlad and the Mountains 离线并查集

Problem-G-Codeforces问题描述：n个点，m条边，点权为h，从i到j要消耗hj-hi能量，如果值为负数则表示恢复能量。给q次询问，每次给出ste表示起点、终点、初始能量，在移动过程中能量不能小于0，为是否可以从s走到t。思路：如果每次都是减去hj-hi的值的话，可以形成一个折线图，总的花费是hs-ht，所以只需要在s到t的路径上满足所有的点都是hk>n>>m;vectorp(n+1
golitter.·2023-09-24 07:44

Vector of Locally and Adaptively Aggregated Descriptors for Image Feature Representation-可解释性的特征表示

VectorofLocallyandAdaptivelyAggregatedDescriptorsforImageFeatureRepresentationAbstract局部聚合描述子向量(VLAD)
羞儿·2023-09-19 22:58

ActionVLAD算法详解

该文章的创新点在于将vlad使用到动作分类任务上，而该文章中使用的VLAD是由文章《NetVLAD:CNNarchite
ce0b74704937·2023-09-12 14:21

Codeforces Round 888 (Div. 3)ABC

A.EscalatorConversations题目大意思路代码B.ParitySort题目大意思路代码C.TilesComeback题目大意思路代码A.EscalatorConversations题目大意判断有多少个人能够通过站在楼梯上的操作和VLAD
想要AC的sjh·2023-08-17 03:24

Vlad and the Mountains codeforces Round 888 (Div. 3) 1851G

题目大意：有一个n个点的无向图，每个点有点权wi，如果要从点u移动到v，需要消耗w[v]-w[u]的能量，一共q次询问，每次给e点初始能量，问能否从a走到b2=所有路径上的点即可，那么我们将每个边都存成从w更大的点到w更小的点的单向边，同时按照更大的点权排序，这样对于某一个询问，我们将所有最大点权小于等于w[a]+e的边连通如果a和b连通了，那么a就可以到b，否则说明他们中间有点权>w[a]+e的
timidcatt·2023-07-30 16:06

Vlad Building Beautiful Array

Vladwasgivenanarrayaofnpositiveintegers.Nowhewantstobuildabeautifularrayboflengthnfromit.Vladconsidersanarraybeautifulifallthenumbersinitarepositiveandhavethesameparity.Thatis,allnumbersinthebeautiful
谳情·2023-06-12 11:32

论文笔记：NetVLAD: CNN architecture for weakly supervised place recognition（转）

一、图像检索VLAD和BoW、FisherVector等都是图像检索领域的经典方法，这里仅简介下图像检索和VLAD的基本思想。
Lavau·2023-06-09 12:59

Vlad and the Nice Paths (hard version)

题意：给定一个长度为nnn的序列和整数kkk，每个序列颜色为a[i]a[i]a[i]，找出一个子序列的长度为kkk的倍数，假设为lenlenlen，则将这个子序列分为len/klen/klen/k份，每份的颜色都相同。求长度最长的这样的子序列的个数。解法1：定义dp[i]={以i颜色结尾的最大长度，数量}dp[i]=\{以i颜色结尾的最大长度，数量\}dp[i]={以i颜色结尾的最大长度，数量}转
jangyi.·2023-04-21 15:37

Vlad and a Pair of Numbers

原题链接：E.VladandaPairofNumbers题意：题目有公式a⊕b=(a+b)/2=xa⊕b=(a+b)/2=xa⊕b=(a+b)/2=x，给你的是xxx，让输出一组满足题目要求的a，ba，ba，b，没有就输出−1-1−1。解题：首先分析异或的性质，不同为1，相同为0。所以可以把xxx给二进制化得到字符串s，在s是1的位置上aaa和bbb肯定一个是0，一个是1。不妨假定把所有的1都给a
WDLieqi·2023-04-13 18:33

[论文解读] DXSLAM: A Robust and Efficient Visual SLAM System with Deep Features

尽管只有SLAM系统是开源的但是这才是我比较看重的，Superpoint+VLAD+encoder-decoder结
星云舰长·2023-01-14 16:34

视觉SLAM如何基于深度学习闭环检测？

TurtleZhong:相比现在基本都是用深度学习做的吧，只要涉及到场景光照变化大，相机视野变化大等等，传统的DBoW，VLAD方法确实能力有限，那想必现在大多数都用的是基于深度学习来做闭环检测的，具体的方法可以参考我前段时间写的总结
小白学视觉·2022-12-02 02:57

ActionVLAD算法详解

该文章的创新点在于将vlad使用到动作分类任务上，而该文章中使用的VLAD是由文章《NetVLAD:CNNarchite
Michaelliu_dev·2022-11-22 02:46

vlad用python实现_HF-Net（一）基于NetVLAD的global descriptor的特征提取

0.数据准备及预训练权重以AachenDay-Nightdataset为例，该数据集目录结构如下：aachen存放在编译HF-Net时设置的DATA_PATH下基于NetVLAD的globaldescriptor的特征提取即对$DATA_PATH/aachen/images_upright/query下的图片生成对应的globaldescriptor特征(使用的是sgg中的conv3_3)Aach
凌晚晴·2022-11-21 04:32

视频时序动作识别（video action recognition）介绍

一、视频时序动作识别算法分类根据网络的工作方式，可以将视频时序动作识别算法大致分为四大类：采用2D卷积的方法采用3D卷积的方法双流法引入VLAD的方法1.1采用2D卷积的方法《TSM:TemporalShiftModuleforEfficientVideoUnderstanding
ce0b74704937·2022-11-20 13:57

论文笔记(2)： ResNet

www.jianshu.com/p/1f08dbf0fa3fFisherVectorhttps://blog.csdn.net/Jaster_wisdom/article/details/81742560VLAD
ljwherry·2022-11-19 07:22

[好文翻译]用于遥感图像检索聚集的深度局部特征

在本文中，我们提出了一种图像检索流程，该流程使用了细心的局部卷积特征，并使用局部聚集描述符向量（VLAD）对其进行了聚集，以生
lan_cz·2022-09-27 07:40

图像检索之IF-IDF,RootSift,VLAD

TF-IDFTF-IDF是一种用于信息检索的常用加权技术，在文本检索中，用以评估词语对于一个文件数据库中的其中一份文件的重要程度。词语的重要性随着它在文件中出现的频率成正比增加，但同时会随着它在文件数据库中出现的频率成反比下降。像‘的'，‘我们'，‘地'等这些常用词在所有文章中出现的频率会很高，并不能很好的表征一个文档的内容。同样的在图像检索中也引入了IF-IDF权重，词频(TermFrequen
·2021-12-19 13:30

（Vlad）PoW内部攻击者的一个简单模型

2017-03-29以太坊爱好者PoW内部攻击者的一个简单模型|翻译:Stuart原文链接:https://medium.com/@Vlad_Zamfir/simple-model-of-an-internal-pow-attacker
大圣2017·2021-06-13 17:49

Bucket Aggregations

hillary","sidney"]}{"index":{"_id":2}}{"accounts":["hillary","donald"]}{"index":{"_id":3}}{"accounts":["vlad
ZplD·2021-06-12 17:40

山西中阳举办英雄吕梁首届神圪垯越野摩托车挑战赛

更是吸引了一大批职业车手前来竞技，包括阳泉石头机车俱乐部的队长魏玉行、队员王亮以及来自俄罗斯的VLAD队员。此次共有来自全国各地的69名越野摩托车赛手齐聚
宣传网·2021-04-24 06:11

乘积量化（Product Quantization）

简介乘积量化（PQ）算法是和VLAD算法是由法国INRIA实验室一同提出来的，为的是加快图像的检索速度，所以它是一种检索算法，在矢量量化（VectorQuantization，VQ）的基础上发展而来，虽然
weixin_30550081·2020-09-13 16:28

VLFeat+MATLAB2016+Vs2015+win10 64bit

近期学习图像检索，偶然之间查到了VLAD特征，并迅速定位到vlfeat，在MATLAB上安装，将安装步骤说明：1.从http://www.vlfeat.org/index.html下载最新版本，我下的是
红酒暖心也暖胃·2020-08-20 09:46

基于内容的图像检索技术(3):部分论文阅读总结

[1]NgYH,YangF,DavisLS.ExploitingLocalFeaturesfromDeepNetworksforImageRetrieval[J].2015.传统的VLAD算法从sift
张叫张大卫·2020-08-19 05:49

re-id

Tripletloss(三胞胎损失)，更适合用在图像识别的问题上面但是他的缺点是：不好训练详见链接：https://www.zhihu.com/question/62486208图像检索：BoF、VLAD
qinglv1·2020-08-19 02:33

以太坊Casper一再推迟，以太坊2.0还有戏吗？

一个是VitalikButerin提出的FFG版本，一个是Vlad
市后诸葛·2020-08-15 09:37

Linux病毒研究与分析

一、Linux病毒史1996年：破解组织VLAD发布了Lin
市井牛虻·2020-08-14 00:07

VLAD学习总结和python实现

这篇博文是关于VLAD(vectoroflocallyaggregateddescriptors），即聚合局部描述子的向量，是一种利用图像的局部描述子如：SIFT、SURF、ORB等，做一些聚合的操作，
zshluckydogs·2020-08-07 23:32

【论文笔记】VLAD特征：Aggregating local descriptors into a compact image representation

摘要大尺度的图像搜算需要考虑三个约束：精确性，效率，存储使用。我们首先提出一个简单但有效的方式，去将局部图像描述子聚合成一个有限维的向量，可视为一个简化的Fisherkernel表示。然后，我们联合优化降维和索引算法，尽可能的保留向量比较的质量。我们的结果展示：我们的方法在一个用20byte表示的图像上，与BOF(词袋向量特征)有相当的精确性，但是我们在搜索效率上有着巨大的提升。1.导言-词袋模型
十月岑·2020-08-05 11:52

Sanctions against Russia对俄制裁－国会即将通过的制裁法律是对总统的羞辱

ThesanctionslegislationtobepassedbyCongressishumiliatingforthepresident国会即将通过的制裁法律是对总统的羞辱It’soutofmyhands,Vlad
LynnTra·2020-07-11 02:38

VLAD原理简介

VLAD即vectoroflocallyaggregateddescriptors,是一种图像的特征表示方法，被广泛应用在了图像检索和图像分类领域。关于VLAD的实现原理，其实就是构造VLAD向量。
excelsiorX·2020-07-10 09:24

优秀的领导与差劲的领导

近日Vlad撰写了一篇博文，谈到了团队中优秀的领
ricohzhanglong·2020-07-09 08:09

以太坊未来的 POS 协议:Casper

以太坊未来的POS协议大家好，我是Vlad.2014年9月份我开始了研究和设计以太坊POS(proof-of-stake,权益证明)架构的工作。
小溪·2020-07-07 07:14

BOF、FV、VLAD算法浅析

BOF、FV、VLAD等算法都是基于特征描述算子的特征编码算法，关于特征描述算子是以SIFT为基础的一类算法，该类算法能得到图片的一系列局部特征，该类特征对旋转、缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换
帅气的小王子·2020-07-05 15:01

yael

包括用来聚类的kmeans、gmm算法，还有聚合特征像向量的vlad、bof、fisher算法。现在记录下yael库配置的方法。
preston2006·2020-07-05 02:33

Learnable pooling with Context Gating for video classification

当前时间维度的增强方案有：max&averagepooling，VLAD，LS
karen17·2020-07-04 20:49

《ffmpeg入门学习》 一 海康威视实景视频

，为方便各位同行尽量的走弯路，特意整理勒下下载地址：(java+window64+网页版本)链接：https://pan.baidu.com/s/1PqyQ2IS7GUOjIS_oZ2-8mQ提取码：vlad2
程序猿学社·2020-07-02 16:57

PCA （ 主成分分析） 详解 （ 写给初学者） 结合matlab

这时，我们通常的方法是对图像库中的图片提取响应的特征，如颜色，纹理，sift，surf，vlad等等特征，然后将其保存，建立响应的数据索引，然后对
only_liji·2020-07-02 08:02

ADC方法(asymmetric distance computation)

《Aggregatinglocaldescriptorsintoacompactimagerepresentation》论文笔记提取到VLAD特征后，要先用PCA降维，然后再用ADC方法对每一幅图像建立索引
July_Zh1·2020-07-02 02:46

图像检索传统算法学习笔记

LSH局部敏感哈希0.116-0.131SH谱哈希0.124-0.126ITQ迭代量化0.162-0.175SDH监督离散哈希0.255-0.360BRE0.343-0.421KSH0.382-0.439VLAD
Puremelo·2020-06-25 16:18

基于局部视觉特征聚合的图像检索

代码如下：%对每一段进行k-means聚类，k=16[Idx,C]=kmeans(siftDescriptorTrain',16,'Options',opts);2、将每张图像的sift描述子特征向量按VLAD
Jianwen_Jiang·2020-06-21 23:24

新作动画『VLAD LOVE』2020年秋季开播！

wuhu快报由押井守原作·脚本·总监督新作动画『VLADLOVE』角色＆主视觉图更新定于2020年秋开播！故事讲述一名热衷献血的女高中生绊播贡，偶遇皮肤苍白的金发吸血鬼美少女，为了保护她而将其带回了家。目前动画的剧情和主要声优都还没有公开从两位女主的描述来看美少女+话痨+冷笑话的设定还是相当带感的！所以你期待吗？你一定还想了解：开创历史！日本奥运会的运动图标为啥如此惊艳！？原来幕后设计者是他！！！
wuhu动画人空间·2020-03-03 00:00

NetVLAD

首先要明白VLAD是干什么的——VLAD(VectorofLocallyAggregatedDescriptors)是一种用聚合后的局部特征来表示全局特征的编码方法。编码算法的具体公式是。
妖皇裂天·2020-03-02 21:25

在MATLAB R2018b中配置VLFeat

算法包括Fisher向量，VLAD，SIFT，MSER，k均值，分层k均值，聚集信息瓶颈，SLIC超像素，快速移位超像素
凯鲁嘎吉·2019-12-31 20:00

VLAD算法浅析, BOF、FV比较

划重点=================================================BOF、FV、VLAD等算法都是基于特征描述算子的特征编码算法，关于特征描述算子是以SIFT为基础的一类算法
Jerry_Jin·2019-08-12 20:00

深度学习图像处理：双线性CNN (Bilinear cnn)- 细粒度图像分类模型

定义:双线性CNN包括两个特征提取器，其输出经过外积相乘，池化后获得图像描述子优点:以平移不变的方式，对局部的对级(pairwise)特征交互建模；能够泛化多种顺序无关的特征描述子，如Fisher向量，VLAD
368chen·2019-03-07 10:30

图像检索与降维（二）：NetVLAD

abs/1511.07247相比于大规模视觉场景识别方法，NetVLAD有以下几点优势：1.提出了一种可训练的端到端的卷积神经网络框架直接用于场景识别任务，而其主要的成分则是NetVLAD层，是一种受VLAD
LiGuang923·2018-12-31 16:43

图像检索与降维（一）：VLAD

论文地址：https://lear.inrialpes.fr/pubs/2010/JDSP10/jegou_compactimagerepresentation.pdf在大规模图像集中搜索需要解决三个问题：1.搜索的准确率2.搜索算法效率3.图像特征所占内存。而后两项是相关的，因为搜索效率可以近似与访问内存次数相等。在第一个问题上，bag-of-featuresimagerepresentatio
LiGuang923·2018-12-30 22:05

图像检索与降维（一）：VLAD

论文地址：https://lear.inrialpes.fr/pubs/2010/JDSP10/jegou_compactimagerepresentation.pdf在大规模图像集中搜索需要解决三个问题：1.搜索的准确率2.搜索算法效率3.图像特征所占内存。而后两项是相关的，因为搜索效率可以近似与访问内存次数相等。在第一个问题上，bag-of-featuresimagerepresentatio
LiGuang923·2018-12-30 22:05
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