论文笔记:SelfHAR: Improving Human Activity Recognition through Self-training with Unlabeled Data
Proc.ACMInteract.Mob.WearableUbiquitousTechnol.20211intro1.1背景——人类活动识别(HAR)旨在准确分类人类的物理活动传统方法——依赖于滑动窗口分割和手工特征提取,然后通过各种监督学习技术来识别简单和复杂的活动,如行走、跑步、骑自行车深度学习方法自动提取目标任务的有用特征——>更有效两种方法的局限性受到常规实验室HAR数据集引入的偏见和限制