ai实战

guava loadingCache代码示例

publicclassTest2{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{LoadingCachecache=CacheBuilder.newBuilder

IM 胡鹏飞·2025-07-12 19:41

Python Flask 框架入门：快速搭建 Web 应用的秘诀

本文将从Flask的核心概念出发，结合生活化比喻、代码示例和实战案例，带你一步步掌握：如何用Flask搭建第一个Web应用？路由

Python编程之道·2025-07-12 19:39

C++ 11 Lambda表达式和min_element()与max_element()的使用_c++ lamda函数 min_element((1)

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新如果你需要这些资料，可以戳这里获取#include#include#includeusingnamespacestd

2401_84976182·2025-07-12 19:09

C++ 11 Lambda表达式和min_element()与max_element()的使用_c++ lamda函数 min_element(

intmain(){vectormyvec{3,

·2025-07-12 19:09

【LeetCode 热题 100】24. 两两交换链表中的节点——（解法一）迭代+哨兵

文章目录整体思路完整代码时空复杂度时间复杂度：O(N)空间复杂度：O(1)整体思路这段代码旨在解决一个经典的链表操作问题：两两交换链表中的节点(SwapNodesinPairs)。

xumistore·2025-07-12 19:39

基于定制开发开源AI智能名片S2B2C商城小程序的社群游戏定制策略研究

通过分析互动游戏活动、社群文化塑造等关键要素，结合定制开发开源AI智能名片S2B2C商城小程序的技术特性，提出针对性游戏定制方案。

说私域·2025-07-12 19:08

FPGA小白到项目实战：Verilog+Vivado全流程通关指南（附光学类岗位技能映射）

FPGA小白到项目实战：Verilog+Vivado全流程通关指南（附光学类岗位技能映射）引言：为什么这个FPGA入门路线能帮你快速上岗？

阿牛的药铺·2025-07-12 18:06

PyTorch & TensorFlow速成复习：从基础语法到模型部署实战（附FPGA移植衔接）

PyTorch&TensorFlow速成复习：从基础语法到模型部署实战（附FPGA移植衔接）引言：为什么算法移植工程师必须掌握框架基础？

阿牛的药铺·2025-07-12 18:06

Android ViewBinding 使用与封装教程

核心功能：为每个XML布局文件自动生成一个绑定类（如ActivityMainBinding），直接暴露所有带ID的视图引用。优点：避免繁琐的findViewById()，类型安全且编译时检查。

积跬步DEV·2025-07-12 18:36

Java大厂面试实录：谢飞机的电商场景技术问答（Spring Cloud、MyBatis、Redis、Kafka、AI等）

Java大厂面试实录：谢飞机的电商场景技术问答（SpringCloud、MyBatis、Redis、Kafka、AI等）本文模拟知名互联网大厂Java后端岗位面试流程，以电商业务为主线，由严肃面试官与“

·2025-07-12 18:05

【超硬核】JVM源码解读：Java方法main在虚拟机上解释执行

我们写的主类中的main()方法是如何被Java虚拟机调用到的？

HeapDump性能社区·2025-07-12 18:05

算法学习笔记：17.蒙特卡洛算法 ——从原理到实战，涵盖 LeetCode 与考研 408 例题

在计算机科学和数学领域，蒙特卡洛算法（MonteCarloAlgorithm）以其独特的随机抽样思想，成为解决复杂问题的有力工具。从圆周率的计算到金融风险评估，从物理模拟到人工智能，蒙特卡洛算法都发挥着不可替代的作用。本文将深入剖析蒙特卡洛算法的思想、解题思路，结合实际应用场景与Java代码实现，并融入考研408的相关考点，穿插图片辅助理解，帮助你全面掌握这一重要算法。蒙特卡洛算法的基本概念蒙特卡

·2025-07-12 18:35

Python之七彩花朵代码实现

importturtleastuimportrandomasraimportmathtu.setup(1.0,1.0)t=tu.Pen()t.ht()colors=['red','skybl

PlutoZuo·2025-07-12 18:35

算法学习笔记：15.二分查找 ——从原理到实战，涵盖 LeetCode 与考研 408 例题

在计算机科学的查找算法中，二分查找以其高效性占据着重要地位。它利用数据的有序性，通过不断缩小查找范围，将原本需要线性时间的查找过程优化为对数时间，成为处理大规模有序数据查找问题的首选算法。二分查找的基本概念二分查找（BinarySearch），又称折半查找，是一种在有序数据集合中查找特定元素的高效算法。其核心原理是：通过不断将查找范围减半，快速定位目标元素。与线性查找逐个遍历元素不同，二分查找依赖

呆呆企鹅仔·2025-07-12 18:34

Python 脚本最佳实践2025版

前文可以直接把这篇文章喂给AI,可以放到AI角色设定里,也可以直接作为提示词.这样,你只管提需求,写脚本就让AI来.概述追求简洁和清晰：脚本应简单明了。

·2025-07-12 18:56

（Python基础篇）字典的操作

一、引言在Python编程中，字典（Dictionary）是一种极具灵活性的数据结构，它通过“键-值对”（key-valuepair）的形式存储数据，如同现实生活中的字典——通过“词语（键）”快速查找“

EternityArt·2025-07-12 18:34

基于开源AI智能名片链动2+1模式与S2B2C商城小程序的渠道选择策略研究

本文聚焦于如何依据自身品牌和产品特性，结合开源AI智能名片链动2+1模式与S2B2C商城小程序，运用科学的渠道选择方法，慎重挑选1-2个适宜平台，集中资源发力并取得成绩后再拓展其他渠道。

说私域·2025-07-12 18:04

深入解析 TCP 连接状态与进程挂起、恢复与关闭

**`FIN_WAIT_1`**（关闭等待1）6.**`FIN_WAIT_2`**（关闭等待2）7.**`CLOSE_WAIT`**

誰能久伴不乏·2025-07-12 18:34

Java大厂面试故事：谢飞机的互联网音视频场景技术面试全纪录（Spring Boot、MyBatis、Kafka、Redis、AI等）

Java大厂面试故事：谢飞机的互联网音视频场景技术面试全纪录（SpringBoot、MyBatis、Kafka、Redis、AI等）互联网大厂技术面试不仅考察技术深度，更注重业务场景与系统设计能力。

来旺·2025-07-12 18:03

配音助手：自媒体神器，内置海量音色的语音，支持多主播配音

支持的场景也是比较多，比如：广告促销、有声读物、广播配音、影视配音、Ai配音等。这个软件是免费的，只不过需要通过手机号码登录就可以使用全部功能了。软件下载夸克下载

阿幸软件杂货间·2025-07-12 18:02

Anaconda 详细下载与安装教程

2.2选择适合的版本在页面中，你会看到两个主要的下载选项：AnacondaIndividualEdition：适用于

·2025-07-12 18:31

MySQL Explain 详解：从入门到精通，让你的 SQL 飞起来

引言：为什么Explain是SQL优化的“照妖镜”？在Java开发中，我们常常会遇到数据库性能瓶颈的问题。

·2025-07-12 17:00

kube-scheduler 抢占机制

当pod调度失败后，会在PostFilter扩展点执行抢占流程，下面分析相关的代码实现抢占接口//PodNominatorabstractsoperationstomaintainnominatedPods.typePodNominatorinterface

分享放大价值·2025-07-12 17:30

Java特性之设计模式【责任链模式】

一、责任链模式概述顾名思义，责任链模式（ChainofResponsibilityPattern）为请求创建了一个接收者对象的链。这种模式给予请求的类型，对请求的发送者和接收者进行解耦。

Naijia_OvO·2025-07-12 17:29

Python中类静态方法：@classmethod/@staticmethod详解和实战示例

在Python中，类方法(@classmethod)和静态方法(@staticmethod)是类作用域下的两种特殊方法。它们使用装饰器定义，并且与实例方法(deffunc(self))的行为有所不同。1.三种方法的对比概览方法类型是否访问实例(self)是否访问类(cls)典型用途实例方法✅是❌否访问对象属性类方法@classmethod❌否✅是创建类的替代构造器，访问类变量等静态方法@stati

·2025-07-12 17:28

ThinkSound V2版 - 一键给无声视频配音，为AI视频生成匹配音效支持50系显卡一键整合包下载

ThinkSound是阿里通义实验室开源的首个音频生成模型，它能够让AI像专业“音效师”一样，根据视频内容生成高度逼真、与视觉内容完美契合的音频。

昨日之日2006·2025-07-12 17:28

基于Python的健身数据分析工具的搭建流程day1

若库未安装，请按照python如何安装各种库（保姆级教程）_python安装库-CSDN博客https://blog.csdn.net/aobulaien001/article/details/133298

weixin_45677320·2025-07-12 17:57

RocketMQ 核心特性实战详解

RocketMQ核心特性实战详解本文基于RocketMQ4.x+rocketmq-spring-boot-starter2.3.1，从零搭建，逐步讲解RocketMQ11大核心特性，每一段代码都能直接跑

愤怒的代码·2025-07-12 17:55

“Datawhale AI夏令营”基于带货视频评论的用户洞察挑战赛

前言：本次是DatawhaleAI夏令营2025年第一期的内容，赛事是：基于带货视频评论的用户洞察挑战赛（科大讯飞AI大赛）一、赛事背景在直播电商爆发式增长浪潮中，短视频平台积累的海量带货视频及用户评论数据蕴含巨大商业价值

fzyz123·2025-07-12 17:54

你需要AI 求职co-pilot的帮助!

大家好啊，我写的开源免费求职AIco-pilot工具发布了v3.0.0，欢迎大家参与、使用!

·2025-07-12 17:24

[特殊字符] 实时数据洪流突围战：Flink+Paimon实现毫秒级分析的架构革命（附压测报告）——日均百亿级数据处理成本降低60%的工业级方案

某电商平台借助Flink+Paimon重构实时数仓后，端到端延迟从分钟级压缩至800ms，计算资源节省5.6万核/月。

Lucas55555555·2025-07-12 17:24

陌讯多模态引擎提速90+FPS实战

开篇痛点：实时目标检测在安防监控中的核心挑战在安防监控领域，实时目标检测是保障公共安全的关键技术。然而，传统算法如YOLOv5或开源框架MMDetection常面临两大痛点：误报率高（复杂光照或遮挡场景下检测不稳定）和响应延迟（高分辨率视频流处理FPS低于30）。实测数据显示，城市交通监控系统误报率达15%，导致安保资源浪费；客户反馈表明，延迟超100ms时，目标跟踪可能失效。这些问题源于算法泛化

2501_92473147·2025-07-12 17:53

AIGC工具与软件开发流程的深度集成方案

一、代码开发环节集成路径‌环境配置标准化‌安装AIGC工具包并配置环境变量（如设置AIGC_TOOL_PATH），确保团队开发环境一致‌。

Irene-HQ·2025-07-12 16:52

Java设计模式实战：高频场景解析与避坑指南

引言设计模式是软件开发的基石，但许多开发者面对23种模式时容易陷入“学完就忘”或“滥用模式”的困境。本文从工业级项目视角出发，精选10种高频设计模式，结合真实代码案例与主流框架应用，帮你建立模式思维，拒绝纸上谈兵。一、创建型模式：告别new的暴力美学1.工厂方法模式（FactoryMethod）核心痛点：对象创建逻辑散落各处，难以统一管理。场景案例：电商平台需要支持多种支付方式（支付宝、微信、银联

mckim_·2025-07-12 16:21

AI音乐模拟器：AIGC时代的智能音乐创作革命

AI音乐模拟器：AIGC时代的智能音乐创作革命引言：AIGC浪潮下的音乐创作新范式在数字化转型的浪潮中，人工智能生成内容（AIGC）正在重塑各个创意领域。

lauo·2025-07-12 16:20

【AI大模型学习路线】第三阶段之RAG与LangChain——第十六章（Advanced RAG[1]）基于历史对话重新生成Query？

【AI大模型学习路线】第三阶段之RAG与LangChain——第十六章（AdvancedRAG[1]）基于历史对话重新生成Query？

985小水博一枚呀·2025-07-12 16:20

【AI大模型学习路线】第三阶段之RAG与LangChain——第十六章（Advanced RAG[1]）其他Query优化相关策略？

【AI大模型学习路线】第三阶段之RAG与LangChain——第十六章（AdvancedRAG[1]）其他Query优化相关策略？

985小水博一枚呀·2025-07-12 16:20

Topview Avatar 2深度实测：AI数字人带货的新高度，还是又一个营销噱头？

在AI数字人赛道越来越卷的今天，各家产品都在宣传自己的"独门秘技"。最近，TopviewAI推出的Avatar2引起了我的注意——号称突破了产品尺寸限制，实现了"万物皆可带"。

神码小Z·2025-07-12 16:49

《Java前端开发全栈指南：从Servlet到现代框架实战》

前言在当今Web开发领域，Java依然是后端开发的主力语言，而随着前后端分离架构的普及，Java开发者也需要掌握前端技术栈。本文将全面介绍JavaWeb前端开发的核心技术，包括传统Servlet/JSP体系、现代前端框架集成方案，以及全栈开发的最佳实践。通过本文，您将了解如何构建现代化的JavaWeb应用前端界面。一、JavaWeb前端技术演进1.1传统技术栈Servlet：JavaWeb基础，处

·2025-07-12 16:19

LangChain中的向量数据库接口－Weaviate

文章目录前言一、原型定义二、代码解析1、add_texts方法1.1、应用样例2、from_texts方法2.1、应用样例3、similarity_search方法3.1、应用样例三、项目应用1、安装依赖2、引入依赖3、创建对象4、添加数据5、查询数据总结前言 Weaviate是一个开源的向量数据库，支持存储来自各类机器学习模型的数据对象和向量嵌入，并能无缝扩展至数十亿数据对象。它提供存储文档嵌

洪城叮当·2025-07-12 15:16

Python 爬虫实战：视频平台播放量实时监控（含反爬对抗与数据趋势预测）

一、引言在数字内容蓬勃发展的当下，视频平台的播放量数据已成为内容创作者、营销人员以及行业分析师手中极为关键的情报资源。它不仅能够实时反映内容的受欢迎程度，更能在竞争分析、营销策略制定以及内容优化等方面发挥不可估量的作用。然而，视频平台为了保护自身数据和用户隐私，往往会设置一系列反爬虫机制，对数据爬取行为进行限制。这就向我们发起了挑战：如何巧妙地突破这些限制，同时精准地捕捉并预测播放量的动态变化趋势

西攻城狮北·2025-07-12 15:45

AI 图像编辑提示词参考之：背景替换

在AI图像编辑中（以FluxKontext为例），“替换背景”（BackgroundReplacement）是提升图像表现力的关键手段之一。

·2025-07-12 15:15

JVM字节码加载与存储中的细节

在Java中，如果这样定义int型变量：publicclassTest{publicstaticvoidmain(String[]args){inti=0;intj=5;intk=6;intm=32768

·2025-07-12 15:14

Vue3组件库实战: 打造高复用UI系统

Vue3组件库实战:打造高复用UI系统介绍什么是Vue3组件库在前端开发中，UI组件库是非常重要的一部分。

武昌库里写JAVA·2025-07-12 15:44

flutter redux状态管理

/Cubit、GetX、MobX、Redux)setState()使用详解：原理及注意事项InheritedWidget组件使用及原理Flutter中Provider的使用、注意事项与原理解析（含代码实战

liao277218962·2025-07-12 15:13

苦练Python第9天：if-else分支九剑

今天我们不练循环，改磨“分支剑法”——ifelse三式：单分支、双分支、多分支，以及嵌套和三元运算符，全部实战演练，让

·2025-07-12 15:24

AI Agent开发学习系列 - langchain之Chains的使用(7)：用四种处理文档的预制链轻松实现文档对话

在LangChain中，四种文档处理预制链（stuff、refine、mapreduce、mapre-rank）是实现文档问答、摘要等任务的常用高阶工具。

alex100·2025-07-12 15:12

JVM与Spring Boot核心解析

我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主

AIHacksCash·2025-07-12 15:11

视频分析：让AI看懂动态画面

引言：动态视觉理解的革命在数字信息爆炸的时代，视频已成为最主要的媒介形式。据统计，每分钟有超过500小时的视频内容被上传到YouTube平台，而全球互联网流量的82%来自视频数据传输。面对如此海量的视频内容，传统的人工处理方式已无法满足需求，这正是人工智能视频分析技术大显身手的舞台。视频分析技术赋予机器"看懂"动态画面的能力，使其能够自动理解、解释甚至预测视频中的内容，这一突破正在彻底改变我们与视

随机森林404·2025-07-12 14:38

Spring WebFlux 响应式编程原理与实战指南

SpringWebFlux响应式编程原理与实战指南一、技术背景与应用场景随着微服务与高并发的迅速发展，传统的阻塞式编程模型在处理大量并发请求时容易导致线程资源耗尽、响应延迟增高。

·2025-07-12 14:38

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