来源：AAAI2019链接：https://aaai.org/ojs/index.php/AAAI/article/view/3798跨图谱实体对齐任务的目标是从两个不同知识图谱中找出同一real-world

笔记整理：曹旭东，东南大学硕士，研究方向为知识图谱构建、自然语言处理链接：https://arxiv.org/abs/2112.100701.动机在以前的工作中，命名实体识别（NER）涉及的主要问题有三种类型

百度副总裁李硕在12月28日的百度Create2021（百度AI开发者大会）智能工业分论坛上如是说。

知识图谱作为一种结构化的知识表示方法，在信息检索、自然语言处理和智能推理等领域中发挥着重要作用。而语义网络作为知识图谱的一种形式，通过节点和边的连接关系来描述实体和概念之间的语义关联。

写在前面本文主要侧重于索引、事务、优化等方面的面试问题。原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/qmJ2kkK1gHPu9NwQYu4Sag索引1.什么是索引？  

【论文阅读】Cross-lingualKnowledgeGraphAlignmentviaGraphMatchingNeuralNetworkAbstract以前的跨语言知识图谱（KG）对齐研究依赖于仅从单语

、架构及后台实现4、微博推荐算法实践与机器学习平台演进5、腾讯PCG推荐系统应用实践6、强化学习算法在京东广告序列推荐场景的应用7、飞猪信息流内容推荐探索8、华为项目管理培训教材9、美团大脑系列之商品知识图谱的构建和应用今天给大家带来腾讯应用研究员郭跃

这种模型非常适用于表示社交网络、推荐系统、网络拓扑、知识图谱等。2.

（知识图谱在文末，想要高清图片可加我微信data_cola）作者[美]基恩·泽拉兹尼，2008年出版，京东上搜到的2018年是第18次重印，可以说是畅销10余年，推荐指数5颗星。

技术Java后端：SpringBootJPAmysqlneo4j图数据库前端：echartsvue.jselementUI功能计算机毕业设计之逆天版SpringBoot毕业论文知识图谱及可视化系统运行截图计算机毕业设计之逆天版

本文将重新审视分块技术以及其他方法，包括查询增强、层次结构和知识图谱。一、简单RAG架构快速概览在2023年年初，我的主要关注点集中在VectorDB及其在更广泛的设计领域中的表现上。

这个项目网上很多大神都讲过，但都是用的py2neo(v2,v3)，这里对部分语句作了改动，使其在py2neo(v4)适用，主要改了以下语句hyp_node=self.graph.find_one(label=dis_label,property_key="name",property_value="高血压")#frompy2neoimportGraph,Node,Relationship,Node

内容来自B站视频复旦肖仰华老师的讲座，记在这里，不然一会就忘了。https://www.bilibili.com/video/BV1HG4y1h7zK/?p=5&spm_id_from=pageDriver智能的发展是由感知到认知，当下需要发展机器的认知能力。实现认知智能需要人工智能的很多理论和技术作为支撑（1）联结主义。联结主义是通过训练深度神经网络来解决问题，本质上是让机器具备人类大脑“快思考

简介：当我们谈论知识图谱时，我们指的是一种结构化的知识表示形式，是一种描述真实世界中事物及其关系的语义模型，用于描述实体之间的关系。

目录介绍：为什么需要进行mysql的主从复制主从复制原理：✨主从环境搭建主从一般面试问题：介绍：为什么需要进行mysql的主从复制在实际的生产中，为了解决Mysql的单点故障已经提高MySQL的整体服务性能

GPT（GenerativePre-trainedTransformer）是由OpenAI开发的，其中“GPT”表示模型的类型，而“Chat”表明该模型特别针对生成对话内容进行了优化。

组件化架构漫谈ios组件化架构漫谈每个组件都是一个独立app,可以独立开发最后我们可以得到如下的架构图:这类还值得一提的话题是组件的颗粒度iOSapp开发项目搭建微博第四版架构美团整体业务架构微博架构图架构相关面试问题思维导图

;世界贸易分析的潜在狄利克雷分配模型;Scikit-network：Python中的图分析;用于可扩展知识图谱分析的语义属性图;网络中层级社区的可检测性;帮助用户应对社交媒体上的算法威胁：多媒体研究议程

文章目录背景动机LLM模型存在的问题LLM⊕\oplus⊕KG范式的局限性LLM⊗\otimes⊗KG范式（ThinkonGraph，ToG）LLM⊗\otimes⊗KG范式的过程ToG的三个阶段初始化实体提取关系及实体探索推理例子及效果相关结论搜索深度和波束宽度对ToG性能的影响不同的提示设计对ToG性能的影响不同剪枝工具的影响种子示例数量的敏感性背景由IDEA研究院、微软亚洲研究院、香港科技大

目录reids是做什么的为什么那么快有哪些使用场景redis有哪些数据结构redis有哪些底层数据结构为什么设计sds一个字符串存储多大容量stream为什么设计streamstream消费者消息丢失stream消息私信问题持久化机制redis持久化机制，优缺点，怎么用rdb又是怎么触发的呢rdb期间，内存很大，如果有写操作，如何保证数据一致性主进程fork子进程如何复制数据那么rdb期间，服务崩

7、面试问题1、通信的

近日，在深圳举办的2019中国知识图谱产业发展峰会上，中国人工智能知识图谱联盟（AICKI）正式发布了《2019知识图谱白皮书》。

可以使用工具将MySQL数据导出为图谱数据格式，例如RDF或者GraphML，然后使用图谱可视化工具将数据可视化。首先，需要确定图谱中的实体和它们之间的关系。然后，可以使用SQL查询从MySQL数据库中提取这些实体和关系，并将它们转换为图谱数据格式。最后，可以使用图谱可视化工具(如Gephi、Graphviz等)将数据可视化。这些工具通常可以帮助您美化图谱，使其变得更加美观和易于理解。

随着人工智能技术的不断发展，知识图谱技术逐渐在各行各业得到了广泛应用，为各行业企业提供了强有力的数据分析手段。

由于目前正在发生的人工智能革命，工程师们正在考虑围绕Gen-AI的机会，利用具有动态提示、数据基础和屏蔽功能的开放Gen-AI解决方案，这进一步促使他们思考知识图谱等有效的解决方案。

问题一：“请你自我介绍一下”常规思路：①介绍内容要与个人简历相一致；②表述方式上尽量口语化；③要切中要害，不谈无关、无用的内容；④条理要清晰，层次要分明；⑤事先最好以文字的形式写好背熟。点评：我个人在面试中一般喜欢用这个作开场白，这个问题其实已经心里有数，只是作开场白而已，然后对阅读简历中发现的问题，在开场白的时候找机会了解。在回答这个问题的时候一定要想好细节，考官在这个时候一般都会追问几个细节。

2023年随着OpenAI开发者大会的召开，最重磅更新当属GPTs，多模态API，未来自定义专属的GPT。微软创始人比尔盖茨称ChatGPT的出现有着重大历史意义，不亚于互联网和个人电脑的问世。

个人博客：进入博客，关注下博主，感谢~所有博客均在上面博客首发，其他平台同步更新大家一起进步，多多指教~文章目录前言面试redis数据结构sds字典rehash跳表跳表跟红黑树比较插入相同值压缩列表连锁更新redis持久化RDBAOF复制redis为啥很快redis高可用前言面试在面很多高级岗位的时候，面试官会时不时来句redis底层数据结构，以及各种扩展，例如：得物高工技术终面：redis数据结

从码头、工厂，到银行、煤矿，大到事关十数万员工的企业智能化升级，小到只有一个人的AI开发者项目；北到东北老城的智慧供暖，南到云南边境的数字口岸。每一年我们的探访体会都有不同，今年

你认识AI开发者吗？在工作中，我们会采访形形色色的AI开发者。他们来自不同的地方，说着不同的口音。年纪小的还没上小学，年纪大的在退休之后又找到了新的兴趣与梦想。

知识推理概述5.1.1知识推理的作用5.1.2专家系统与知识推理5.1.3神经网络与知识推理5.2基于符号逻辑的知识推理5.2.1基于本体的知识推理方法5.2.2基于规则的知识推理方法5.2.3基于规则学习的知识图谱推理

报告|赵鑫撰文|熊宇轩我这里主要给大家介绍一下利用图神经网络能做一些什么事情，这里面主要关注知识图谱的建模与应用。

1.背景介绍神经架构搜索（NeuralArchitectureSearch,NAS）和知识图谱（KnowledgeGraph,KG）都是人工智能领域的热门话题。

智合同-采用深度学习、自然语言处理技术、知识图谱等人工智能技术，为企业提供专业的合同相关的智能服务。

#智合同#审合同#AI#深度学习#自然语言处理#知识图谱智合同采用深度学习、自然语言处理、知识图谱等人工智能技术，为企业提供专业的合同相关的智能服务。

文本一致性对比、广告审查、合同范本库人工智能的发展对人们的日常生活起到至关重要的作用，智能发展也是涉猎众多领域，人工智能技术对于企业法务管理、合同审查工作也有突出贡献，比如智合同-采用深度学习、自然语言处理技术、知识图谱等人工智能技术

昨天面试的问题问题：假如抖音人均观看量下降，可以从哪些角度分析1、趋势对比：同比、环比对比，看下降是固定周期性的下降还是突发性的下降2、关联核心指标的变化：活跃人数、人均观看时长是否有变化3、下钻拆分：1）各频道（比如医疗、汽车）的核心观看指标是否有变化：观看人数、覆盖人数、完播视频量、完播率、新发视频数是否下降2）各时段观看人数、人均观看量等数据是否有变化主要猜测原因：1、某类视频创作者视频质量

本文记录下Elasticsearch核心知识图谱。文章目录Elasticsearch核心知识图谱Elasticsearch核心知识图谱总图原理索引搜索聚合运维扩展

一些常见的面试问题包括：1.面向对象的特征：继承、封装和多态性。2.访问修饰符public、private、protected以及默认时的区别。

机器学习基础1.机器学习基础理论与概念1.1机器学习概要机器学习专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。机器学习主要是研究如何使计算机从给定的数据中学习规律，从观测数据（样本）中寻找规律，并利用学习到的规律（模型）对

主要研究方向包括激光SLAM、视觉SLAM、VIO（ps.整个面经大致按时间线记录，前期遇到过的问题后续不再记录）（pps.目前还在思考是光写面试问题，在问题之后还是附上我的一个不一定对的参考答案…才疏学浅

流程：1.Python爬虫采集中华健康网约10万医生数据，最终存入mysql数据库；2.使用pandas+numpy/hadoop+mapreduce对mysql中的医生数据进行数据分析，使用高德地图解析地理位置，并将结果转入.csv文件同时上传到hdfs文件系统；3.使用hive建库建表，导入.csv数据集；4.一半指标使用离线数仓hive_sql分析，一半指标使用实时数仓实时计算Spark之S

GPT-4与DALL·E3的结合GPT-4是由OpenAI开发的最新一代语言预测模型，它在前代模型的基础上进行了大幅度的改进，不仅在文本生成的连贯性、准确性上有了显著提升，还在理解复杂语境和执行多步骤指令方面表现出了更高的能力

2023年随着OpenAI开发者大会的召开，最重磅更新当属GPTs，多模态API，未来自定义专属的GPT。微软创始人比尔盖茨称ChatGPT的出现有着重大历史意义，不亚于互联网和个人电脑的问世。

若是做过Flutter，技术题从如下选择即可。PS：关注一下简历上的最高title，并针对性的问几个问题根据简历针对性的准备一些问题，避免完全依赖下面的这些问题1.1.技术题：一、【初级】必须掌握dart传参的基本方式(abc(a)abc(a,{a})abc(a,[a]))widgetstate生命周期介绍【】dart语法规范【】final与const区别(const值必须在编译时知道,初始化后无

ChatGPT是OpenAI开发的一种语言模型，它基于GPT-3.5架构，旨在提供强大的自然语言处理能力。使用ChatGPT的过程通常分为以下几个步骤：准备环境、构建请求、发送请求和处理响应。

（小芽也不知道是什么，但是好厉害的样子0_0）所以小芽能做的事有很多哦，例如小芽可以通过知识图谱技术向很多不知道下一步该如何迈出的童靴，提供多条未来发展的选择（当然要通过童鞋的小测验还有平时

今天，先给自己挖个坑，把看到的关于产品经理的面试问题汇总一下，之后还不断更新，并结合自身的经历来进行回答。

xx年公务员面试问题解析，最好的运气总是留给最有准备的人的。希望对你的国考有帮助！xx年公务员面试问题解析1.你负责政务公开，你把领导审核过的一些数据公开之后，却受到一些人的质疑，你如何解决这个问题?

自然语言生成三阶段：文本规划、语句规划、实现NLP应用领域：机器翻译、情感分析、智能问答、文摘生成、文本分类、舆论分析、知识图谱。