ai开发面试问题知识图谱

java生产者消费者代码_在Java面试中常遇到的技术问题汇总

在Java面试中常遇到的技术问题汇总如果你正准备参加Java开发岗位面试，那么你会遇到很多有关多线程的面试问题。为什么呢?因为多线程和并发问题已经成为Java面试中必不可少的一部分。
weixin_39766109·2024-01-16 01:38

GPT有什么用？对哪些行业帮助比较大？无际Ai带来介绍

这是一种由OpenAI开发的人工智能语言模型，它采用了变压器（Transformer）架构，并且在大规模文本数据上进行了预训练。GPT系列模型的目标是生成具有高度连贯性和语义合理性的文本。
无际Ai·2024-01-16 01:53

预训练技术在美团到店搜索广告中的应用

月份热门报告免费下载4、微博推荐算法实践与机器学习平台演进5、腾讯PCG推荐系统应用实践6、强化学习算法在京东广告序列推荐场景的应用7、飞猪信息流内容推荐探索8、华为项目管理培训教材9、美团大脑系列之商品知识图谱的构建和应用搜索广告在优化流量变现效率等商业指标之外
智能推荐系统·2024-01-15 23:57

交易所百团大战，且看知识图谱如何深扒！

6月13日，上线仅半月之久的数字货币交易所FCoin向全网通告，其日交易量已雄踞全球榜首，甚至还超过了第2-7名的总和。这无疑是熊市市场中的重磅新闻，其“挖矿即交易，收益分红”运营模式更是激起阵阵波澜，开启了交易所百团混战的局面。【围剿与反围剿】1、恶性竞争无底线交易即挖矿的模式并非FCoin首创。早在去年11月，DragonEX交易即分红模式，但并未引起轰动。而此次FCoin推出交易即挖矿模式之
智子社区·2024-01-15 22:09

软件测试|Python数据可视化神器——pyecharts教程（十二）

在数据分析和可视化中，关系网图通常用于展示网络、社交关系、知识图谱等方面的数据。Pyecharts是一个功能强大的Python数据可视化库，可以轻松创建各种类型的图表，包括关系网图。
潇潇说测试·2024-01-15 20:50

中级Python面试问题

文章目录专栏导读1、xrange和range函数有什么区别？2、什么是字典理解？举个例子3、元组理解吗？如果是，怎么做，如果不是，为什么？4、列表和元组的区别？5、浅拷贝和深拷贝有什么区别？6、python的sort()和sorted()函数使用哪种排序技术？7、什么是装饰器？8、如何调试Python程序？9、Python中的迭代器是什么？10、Python中的生成器是什么？11、Python支持
i阿极·2024-01-15 15:29

ChatGPT 和 文心一言 的优缺点及需求和使用场景

ChatGPT（GenerativePre-trainedTransformer）是由OpenAI开发的生成式AI模型，它在庞大的文本数据集上进行了预训练，并可以根据输入生成具有上下文和逻辑性的回复。
csdn_aspnet·2024-01-15 14:02

面试官：10+4=2为什么会对？90后回答4个字当场被录取！

有些公司的的面试问题奇葩到无法想象。女面试官：1分钟内让我自愿脱掉衣服，能做到么？面试官：上厕所忘带纸怎么办？对于这杨的面试问题，很多人感觉是不合理，看似
瘦小二·2024-01-15 11:49

图机器学习年度汇集

二、知识图谱技术升级随着知识图谱在多个领域的广泛应用，技术层面也在迅速进化。今年，知识图谱的语义理解、实体链接、关系抽取等技术取得了显著突破。此外，多模态知识图谱的发展，使
道亦无名·2024-01-15 09:35

《射雕三部曲》人物关系可视化及问答系统

背景：该项目旨在构建一个基于图数据库和知识图谱的《射雕三部曲》人物关系可视化及问答系统。
沐知全栈开发·2024-01-14 23:36

GPT如此火爆的几个重要原因

它由OpenAI开发，并在2018年首次发布。GPT模型以其出色的自然语言处理能力和广泛的应用领域而受到了广泛关注。GPT模型之所以如此火爆，有以下几个重要原因。
广州硅基技术官方·2024-01-14 22:04

爬虫、知识图谱和开源情报分析01

爬虫、知识图谱和开源情报分析01再开一个新坑，这个也是我学习和工作中一直非常感兴趣而且投入较多时间研究的一个领域。
量子-Alex·2024-01-14 19:53

50个你必须了解的Kubernetes面试问题

来自：知乎，译者：fiisio链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/74560934原文：https://medium.com/edureka/kubernetes-interview-questions-c9790e5abddbKubernetes一直是当今业界的流行语，也是最好的编排工具。它吸引了许多想要提升自己职业生涯的经验丰富的专业人士。HuaWei，Pokemo
追风筝的少年_4cdc·2024-01-14 18:36

程序员必备的面试技巧

4.问到自己特别了解的技术4.十大非技术面试问题及策略1.自我介绍2.你的优点是什么？3.你的缺点是什么？4.对我们公司了解吗？5.为什么从上一家公司
笛秋白·2024-01-14 17:35

Neo4j知识图谱（1）初识Neo4j

首先第一步是安装JDK和Neo4j，配置他们的环境变量，因为Neo4j不支持低版本JDK，所以要下载较新版本的。安装就在oracle官网下载。配置环境变量在之前博文有说过，配置完环境变量之后可以在命令行窗口查看一下JDK版本。（最好11以上）然后是安装neo4jNeo4jDesktopDownload|FreeGraphDatabaseDownloadhttps://neo4j.com/downl
何仙鸟·2024-01-14 14:46

LLM漫谈（三）| 使用Chainlit和LangChain构建文档问答的LLM应用程序

Chainlit可以创建用户界面（UI），类似于由OpenAI开发的ChatGPT用户界面，Chainlit可以开发类似streamlit的web界面。
wshzd·2024-01-14 12:08

#NLP# 知识图谱入门知识，这一篇就够啦！

1知识图谱基础知识1.1数据模型1.1.1RDF图RDF三元组集合即为RDF图中的有向边集合~RDF图对于节点和边上的属性没有内置的支持节点属性可以用三元组表示，即上图中的矩形1.1.2属性图(1）每个节点具有唯一的
向日葵花籽儿·2024-01-14 11:57

图数据库 Nebula Graph 是什么

图广泛存在于现实世界中，从社交网络到风控场景、从知识图谱到智能推荐。NebulaG
NebulaGraph·2024-01-14 11:01

计算机毕业设计吊炸天spark+hive+nlp慕课在线教育课程数据分析可视化大屏 知识图谱课程推荐系统 课程爬虫 文本分类 LSTM情感分析 大数据毕业设计

流程selenium爬取慕课网的课程、章节、评论数据集分别存两个地方：mysql数据库[便于后期选装推荐、预测算法、知识图谱、后台]、.csv文件；【需要注意的是慕课网评分不准，需要使用深度学习知识NLP
计算机毕业设计大神·2024-01-14 09:48

思必驰：启发式对话中的知识管理

知识不只是以知识图谱或问答库等形式被动被搜索，启发式对话中的知识结合了先验经验和用户对话习惯，从而拥有知识角色，让对话理解和对话流
郭少悲·2024-01-14 06:28

知识图谱系统在人工智能领域的应用与前景

知识图谱（KnowledgeGraph）是一种新型的知识表示、存储和查询的方法，也是人工智能领域中重要的基础技术之一。
悦数图数据库·2024-01-14 05:15

代码随想录算法训练营第一天 | 704. 二分查找、27. 移除元素

代码随想录算法训练营第一天|704.二分查找、27.移除元素文章目录代码随想录算法训练营第一天|704.二分查找、27.移除元素1数组理论基础（基于面试）1.1面试问题针对Python1.2面试问题针对
-北天-·2024-01-13 23:07

软件测试|Python数据可视化神器——pyecharts教程（十二）

在数据分析和可视化中，关系网图通常用于展示网络、社交关系、知识图谱等方面的数据。Pyecharts是一个功能强大的Python数据可视化库，可以轻松创建各种类型的图表，包括关系网图。
软件测试大空翼·2024-01-13 20:51

hashmap面试问题

jdk1.8对hashmap的简单介绍基于哈希表实现的Map接口。此实现提供了所有可选映射操作，并允许空值(value)和空键(key)。(HashMap类大致相当于Hashtable，只是它是线程不安全的，并且允许空值)这个类不能保证映射的顺序;特别是,它不能保证顺序随时间保持不变。hashmap底层结构hashmap底层由数组和链表实现(jdk1.8中当链表的长度大于8时,链表会转换成红黑树)
入门小站·2024-01-13 18:05

面试问题示例(17):谈谈如何适应办公室的新环境？

【提示】优秀的团队才能成就优秀的个人，只有正确认识团队的力量，才能在最短的时间内得到最大提升。在面试中碰到此类问题，首先从公司的角度去分析，面试官究竟想要了解什么？再从求职者的角度出发，应该具备什么样的能力？该题面试官从求职者如何融入新的环境来考察其适应能力，新环境应包括人文与工作、软件与硬件、领导与同事、制度与要求等，求职者应该从人际交往、合理工作的角度予以回答。该问题是面试官模糊主张，若就办公
3e15d0f92bd5·2024-01-13 17:33

智能时代：自然语言生成SQL与知识图谱问答实战

语义解析前言语义解析的应用场景总结概论语义解析和大模型的关系延伸阅读前言语义解析技术可以提高人机交互的效率和准确性，在自然语言处理、数据分析、智能客服、智能家居等领域都有广泛的应用前景。特别是在大数据时代，语义解析能够帮助企业更快速地从大量的数据中获取有用的信息，从而提高决策效率。语义解析的应用场景场景一：在一个繁忙的办公室里，李经理正在与他的团队成员进行一项重要的项目。他们需要不断地从公司的数据
洁洁！·2024-01-13 16:03

C++面试问题---Const

1.const1.1作用修饰变量，说明该变量不可以被改变；修饰指针，分为指向常量的指针（pointertoconst）和自身是常量的指针（常量指针，constpointer）；修饰引用，指向常量的引用（referencetoconst），用于形参类型，即避免了拷贝，又避免了函数对值的修改；修饰成员函数，说明该成员函数内不能修改成员变量。1.2const的指针与引用指针指向常量的指针（pointer
Stitch的实习日记·2024-01-13 14:44

selenium模拟浏览器查询导出参考文献

通过使用Selenium和BeautifulSoup，在CNKI网站上，以"知识图谱"为关键词，通过自动化工具在搜索页面提取相关文章信息。
陈增林·2024-01-13 13:09

Selenium自动化测试面试必备：高频面试题及答案整理

如果你正在寻找一份自动化测试工作，那么你可能会被问到一些关于Selenium的面试问题。在本文中，我们将介绍一些最常见的Selenium自动化面试问题和答案，帮助你为面试做好准备。1
测试工程师成长之路·2024-01-13 12:13

腾讯云AI能力（上）

一、腾讯云AI能力矩阵及相关产品介绍两个AI开发平台：1）机器学习平台TI-ONE，是一个面向数据科学家及算法工程师的机器学习平台，提供从数据处理、模型训练、自动学习、模型评估到模型发布部署的全流程支持
庞玖·2024-01-13 08:52

Spark十一：面试问题

完整内容见：https://mp.weixin.qq.com/s/caCk3mM5iXy0FaXCLkDwYQ1.通常来讲，Spark与MapReduce相比，Spark运行效率更高，请说明效率更高来源于Spark内置的哪些机制？spark是借鉴了Mapreduce,并在其基础上发展起来的，继承了其分布式计算的优点并进行了改进，spark生态更为丰富，功能更为强大，性能更加适用范围广，mapred
eight_Jessen·2024-01-13 07:57

机器学习面试问题8

userCF和itemCF在实际当中如何使用，提供具体操作，以及它们的优势（推荐系统）基于用户的协同过滤算法UserCF基于用户的协同过滤，通过不同用户对物品的评分来评测用户之间的相似性，基于用户间的相似性做出推荐。简单来讲就是：给用户推荐和他兴趣相似的其他用户喜欢的物品。基于UserCF的基本思想相当简单，基于用户对物品的偏好找到相邻邻居用户，然后将邻居用户喜欢的推荐给当前用户。计算上，就是将一
wangyufeng99·2024-01-13 06:33

通义千问Qwen-72B-Chat基于PAI的低代码微调部署实践

阿里云人工智能平台PAI是面向开发者和企业的机器学习/深度学习平台，提供AI开发全链路服务。快速开
阿里云大数据AI技术·2024-01-13 03:52

OpenAI 将于下周推出「聊天机器人商店」；钉钉个人版全量上线，推出各类 AI 工具

根据TheInformation，OpenAI开发者备忘录显示，该公司计划在下周推出其「聊天机器人商店ChatbotStore」。
无际Ai·2024-01-13 02:24

AI实战：运用ChatGPT写小说的初尝试

这是一个由OpenAI开发的语言模型，能够理解和生成自然语言。简单来说，你可以和它对话，它能够根据你的提示生成文本。写作过程我使用ChatGPT作为写作伙伴。
竹字头虫字底·2024-01-13 02:53

新媒体运营面试有哪些面试问题？

一、新媒体运营面试常见问题新媒体运营面试中常见的问题包括应聘者的经验、社交媒体管理以及数据分析相关的问题。兼职副业推荐公众号，配音新手圈，声优配音圈，新配音兼职圈，配音就业圈，鼎音副业，有声新手圈，每天更新各种远程工作与在线兼职，职位包括：写手、程序开发、剪辑、设计、翻译、配音、无门槛、插画、翻译、等等。。。每日更新兼职。面试官可能会询问应聘者在新媒体运营方面的工作经验，包括曾经管理过哪些社交媒体
配音就业圈·2024-01-12 23:01

chatgpt对接小程序

ChatGPT是OpenAI开发的一种基于人工智能的对话模型，它可以用于对接小程序，实现智能对话功能。在本文中，我们将详细介绍如何使用ChatGPT对接小程序，并探讨其应用和优势。
红匣子实力推荐·2024-01-12 09:24

自然语言处理（NLP）技术

这对于信息提取和知识图谱构建很有
xianyinsuifeng·2024-01-12 09:59

大语言模型面试问题

自己在看面经中遇到的一些面试题，结合自己和理解进行了一下整理。transformer中求和与归一化中“求和”是什么意思？求和的意思就是残差层求和，原本的等式为y=H(x)转化为y=x+H(x)，这样做的目的是防止网络层数的加深而造成的梯度消失，无法对前面网络的权重进行有效调整，导致神经网络模型退化（这种退化不是由过拟合造成的，而是较深模型后面添加的不是恒等映射反而是一些非线性层）。已经学习到较饱和
抓个马尾女孩·2024-01-12 05:23

2018-04-09 遍历List结果集

总结一下之前遇到的面试问题：遍历List的结果集；Mapmap=newHashMap();map.put("key1","value1");map.put("key2","value2");List>list
3f33f6b95f47·2024-01-12 05:37

重磅！OpenAI 官宣上线 GPT Store！超300万个 GPTs 大爆发

GPTStore最初由OpenAI首席执行官SamAltman在23年11月份的OpenAI开发者大会上首次展示。但因SamAltman被董事会解雇事件的变故，GPTStor
夕小瑶·2024-01-12 05:44

基于知识图谱的DNS Query Flood攻击检测研究

摘要：摘要:针对具有成本低廉、破坏性大、防御困难特性的DNSQueryFlood攻击，本文构建UDP请求的知识图谱。
一代人78·2024-01-12 05:04

基于数据库和NER构建知识图谱流程记录

文章目录环境准备拓扑设计构建流程设计文件流设计交互解析算法实现数据库交互NER解析相似度计算基于数据库的文件生成从数据库中读取字段将字段后处理后保存为文件基于文件的知识图谱构建bug修改与算法优化图数据库连接问题批量构建知识图谱问题批量删除边问题空值处理问题去重时的大小写问题加速构建边优化将属性修改为节点环境准备本任务中知识图谱里的内容主要有两个来源
羊城迷鹿·2024-01-12 03:54

一些Java多线程面试题及回答

Java线程面试问题在任何Java面试当中多线程和并发方面的问题都是必不可少的一部分。如果你想获得任何股票投资银行的前台资讯职位，那么你应该准备很多关于多线程的问题。
java欧阳丰·2024-01-12 03:31

python数据分析与应用课后题答案第五章_《Geocomputation with R》第五章参考答案

作者：黄天元，复旦大学博士在读，热爱数据科学与开源工具（R），致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和科学知识发现，涉猎内容包括但不限于信息计量、机器学习、数据可视化、应用统计建模、知识图谱等，著有《R
weixin_39717121·2024-01-11 23:06

最新版Python详细安装教程与特点介绍（新手Python基础入门必备）

第一次接触Python，可能是爬虫或者是信息AI开发的小朋友，都说Python语言简单，那么多学一些总是有好处的，下面从一个完全不懂的Python的小白来安装Python等一系列工作的记录，并且遇到的问题也会写出
IT林哥·2024-01-11 18:57

MidTool的GPT-4：开启智能语言新纪元

MidTool平台上的GPT-4是由OpenAI开发的最新一代语言预测模型。与前一代GPT-3相比，GPT-4在理解深度、文本生成的连贯性和创造性方面都有了显著的提升。
Blind.894·2024-01-11 15:47

ChatGPT3.5、GPT4.0、DALL·E 3和Midjourney对话与绘画智能体验

下面是这些技术的简要介绍：ChatGPT3.5：ChatGPT3.5是OpenAI开发的自然语言处理模型的一个版本，它基于GPT-3技术。它能够进行流畅的对话，回答问题
Blind.894·2024-01-11 15:13

当大型语言模型（LLM）遇上知识图谱：两大技术优势互补

通过结合知识图谱，LLM有望解决缺乏事实知识、幻觉和可解释性等诸多问题；而反过来LLM也能助益知识图谱，让其具备强大的文本和语言理解能力。而如果能将两者充分融合，我们也许还能得到更加全能的人工智能。
智慧医疗探索者·2024-01-11 13:35

五年十届WAVE SUMMIT，飞桨汇聚1070万AI开发者，星河社区全要素升级

12月28日，第十届WAVESUMMIT深度学习开发者大会在北京举办。百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜现场分享了文心一言的用户使用洞察，发布星河社区大模型工具中心和星河共创计划最新进展，与各界伙伴一起共铸大模型应用创新之力，共谱生态协同新篇章。据悉，截至12月底，飞桨平台开发者数量达1070万。自今年8月31日文心一言获准开放公众服务，用户使用一路上扬，基本与文心大模型
飞桨PaddlePaddle·2024-01-11 12:10
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