ai开发面试问题知识图谱第8页

DALL-E 2: 重新定义图像生成的人工智能

一、DALL-E2简介DALL-E2是OpenAI开发的一种基于GPT-3架构的生成模型

-龙川-·2024-09-05 05:35

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱房源推荐系统房价预测系统房源数据分析房源可视化房源大数据大屏大数据毕业设计机器学习

创新点：1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价

计算机毕业设计大全·2024-09-03 07:05

Transformer面试真题详解——覆盖99%的Transformer面试问题（建议收藏）

文章目录1.请简述一下Transformer的基本结构和原理2.Transformer为什么使用多头注意力机制3.Transformer计算attention为什么选择点乘而不是加法？两个计算复杂度和效果上有什么区别？4.为什么在softmax之后要对attention进行scaled（为什么除以d_k的平方根）5.在计算attentionscore时，如何对padding做mask操作6.简单介

爱睡觉的咋·2024-09-02 05:34

WeKnow-RAG：智能自适应的检索增强生成方法

步子哥·2024-09-01 13:58

大数据毕业设计hadoop+spark+hive微博舆情情感分析知识图谱微博推荐系统

（一）Selenium自动化Python爬虫工具采集新浪微博评论、热搜、文章等约10万条存入.csv文件作为数据集；（二）使用pandas+numpy或MapReduce对数据进行数据清洗，生成最终的.csv文件并上传到hdfs；（三）使用hive数仓技术建表建库，导入.csv数据集；（四）离线分析采用hive_sql完成，实时分析利用Spark之Scala完成;（五）统计指标使用sqoop导入m

qq_79856539·2024-09-01 11:16

大数据毕业设计天hadoop+spark+hive游戏推荐系统游戏数据分析可视化大屏 steam游戏爬虫游戏大数据机器学习知识图谱计算机毕业设计机器学习深度学习人工智能知识图谱

|—||一、选题的目的和意义用户往往因为不能及时查看游戏信息而造成许多烦恼。另一方面，游戏商城平台没能进行系统的管理与维护使游戏信息没能及时的更新。而传统的游戏信息管理，采用的还是手工备案、人工查询的方式。但是随之游戏信息的增多这种管理方式的工作量不断加大，这种做法就存在费时费力、缺乏时效性、不利于调动人员的积极性等缺点。一旦网站建立好之后，一方面，用户可以在第一时间在系统里查询所需的信息，另一方

2401_84159688·2024-09-01 11:45

Python调用智谱API快速搭建Chat-GML4

是否还记得“智谱AI开发平台”右上角

efgtrrg·2024-09-01 10:36

QA 面试问题汇总

3.HaveyouwrittenTestPlan?WhatisaTestPlan?Whatdoesitinclude?Yes.WhatisaTestPlan?ATestPlanisadocumentdescribingthescope,approach,resources,andscheduleofintendedtestingactivities.Itidentifiestestitems,th

cbigame011·2024-08-31 13:53

QA常见面试问题答与问(English)

InterviewquestionsonWinRunnerHowyouusedWinRunnerinyourproject?-Yes,IhavebeenusingWinRunnerforcreatingautomatedscriptsforGUI,functionalandregressiontestingoftheAUT.ExplainWinRunnertestingprocess?-WinRu

a332897696·2024-08-31 13:23

Python学习日志（1）—— IDE

Python开发——IDE应用场景选择：适合本地开发：VSCode：适合初学者，轻量级PyCharm：适合有经验的程序员，多人合作，重量级适合远程开发：Jupter：适合数学科学家，AI开发VSCode

Strawberry96·2024-08-31 07:15

graphRAG原理解析——基于微软graphRAG+Neo4j llm-graph-builder

知识图谱生成llm-graph-builder（以下简称LGB）也使用了最新的graph+RAG的思路，使用知识图谱来加持RAG，提供更加准确和丰富的知识问答。

赖皮猫·2024-08-31 05:32

在neo4j中导入csv文件并构建知识图谱

本文csv文件数据来源于openKG中达观的开源知识图谱数据。从开源社区中下载下来的数据文件还是json，先用python把json文件转为csv文件。

芹菜还是菜·2024-08-31 05:31

redis面试（二十六）总结

木小同·2024-08-30 20:30

深入理解PyTorch中的MessagePassing

深入理解PyTorch中的MessagePassing图神经网络（GraphNeuralNetworks，简称GNNs）在近年来已成为处理图形数据的一种强大工具，广泛应用于社交网络分析、蛋白质结构预测、知识图谱增强等多个领域

小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:00

浅聊java中的枚举以及关于枚举的常见面试问题

基本概念：什么是枚举？枚举（Enum）是一种特殊的类，它用于表示一组固定的常量。枚举从Java5（也称为Java1.5）开始引入，提供了一种比传统常量（如使用publicstaticfinal定义的变量）更类型安全、更易读和更易维护的方式来定义一组常量。如何定义枚举？枚举是通过关键字enum来定义的。枚举的每一个实例都是该枚举类型的一个对象，这些对象在编译时就已经被创建，并且不能被实例化。枚举类默

Jack_abu·2024-08-29 17:36

ecchart关系图展示（知识图谱）

ECharts关系图#box{display:none;background-color:lightgoldenrodyellow;width:200px;height:260px;position:absolute;right:10px;top:150px;}#box-type{display:block;}#box-name{display:block;}/*#box-index{*//*di

P-ShineBeam·2024-08-28 19:32

全网爆火的第一本程序员的Agent入门书籍——《大模型应用开发动手做AI Agent》

每一个人都可以拥有一个AIAgent；比尔·盖茨在2023年层预言：AIAgent将彻底改变人机交互方式，并颠覆整个软件行业；吴恩达教授在AIAscent2024演讲中高赞：AIAgent是一个令人兴奋的趋势，所有从事AI

AI大模型-搬运工·2024-08-28 11:06

如何本地搭建 Whisper 语音识别模型？一文解决

Whisper是OpenAI开发的强大语音识别模型，适用于多种语言的语音转文字任务。要在本地搭建Whisper模型，需要完成以下几个步骤，确保模型在你的设备上顺利运行。

玩AI的小胡子·2024-08-28 08:22

计算机毕业设计Hadoop+Spark知识图谱体育赛事推荐系统体育赛事热度预测系统体育赛事数据分析体育赛事可视化体育赛事大数据机器学习大数据毕业设计大数据毕设机器学习人工智能

开发技术前端：vue.js、element-ui、echarts后端：springboot、mybatis大数据：spark、hadoop数据库：mysql关系型数据库、neo4j图数据库算法：协同过滤推荐算法、MLP深度学习模型、SVD神经网络混合推荐算法、lstm模型、KNN、CNN、Sklearn、K-Means第三方平台：百度AI、阿里云短信、支付宝沙箱支付爬虫：Pythonchrome-

计算机毕业设计大全·2024-08-26 13:43

Python与MySQL数据库交互：面试实战

一、常见面试问题1.连接MySQL数据库面试官可能会询问如何使用Python建立与MySQL数据库的连接。正确答案应包括提及mysql-connect

Jimaks·2024-08-26 08:03

React+Vis.js（06）：vis.js修改选中节点的样式和边的样式

文章目录初始化知识图谱选中节点修改节点背景颜色选中节点修改节点文字颜色未选中节点恢复节点背景颜色和文字颜色修改当前选中节点的边的颜色初始化知识图谱创建network.js组件，来初始化原始知识图谱：importReact

叁拾舞·2024-08-25 15:46

Github 2024-08-23 Java开源项目日报 Top9

根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：开发语言项目数量Java项目9TypeScript项目1HTML项目1经验丰富的Java(后端)开发人员核心面试问题和答案|互联网Java工程师进阶知识完全扫盲创建周期

老孙正经胡说·2024-08-25 09:14

图神经网络GNN的前世今生

GNN图神经网络（GraphNeuralNetwork，简称GNN）已经成为处理图形结构数据的一种强大工具，广泛应用于社交网络分析、知识图谱、推荐系统等领域。

小桥流水---人工智能·2024-08-25 06:52

A Survey of Large Language Models on Generative Graph Analytics: Query, Learning, and Applications

生成图分析的大型语言模型综述：查询、学习和应用摘要1引言2前言3图结构理解任务4图学习任务5图形推理6图表示7基于知识图谱的增强检索8基于图LLM的应用9基准数据集和评估10未来的方向11结论

UnknownBody·2024-08-25 02:29

用ChatGPT革新SEO：搜索引擎优化的AI驱动策略

ChatGPT是由OpenAI开发的一种大型语言模型，能够理

2401_85742452·2024-08-24 17:39

C#开发工程师最终面试复盘

面试问题1.首先介绍一下自我介绍。原版我叫jack,毕业于xx大学,计算机科学与技术专业。我第一份工作在XX公司,是一家零售行业的系统供应商。我的职位是系统工程师,主要工作职责是,需求确

一心赚狗粮的宇叔·2024-08-24 16:33

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱美食推荐系统美食价格预测美团推荐系统美团爬虫大众点评爬虫美食数据分析美食可视化大屏大数据毕设

创新点：1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价

计算机毕业设计大全·2024-08-23 13:22

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱高考分数预测系统高考志愿推荐系统高考可视化大屏高考大数据高考数据分析高考爬虫大数据毕业设计

开发技术hadoopsparkspringbootvue.jsPython爬虫、机器学习、深度学习mybatis-plusneo4j知识图谱图数据库mysql协同过滤算法(基于物品、基于用户模式)MLP

计算机毕业设计大全·2024-08-23 11:05

加速自动驾驶模型迭代，数据存算一体是关键

近日，焱融高性能分布式文件存储系统YRCloudFile联合趋动科技OrionXAI算力资源池化软件与GeminiAI开发训练平台，共同打造自动驾驶

virtaitech·2024-08-22 17:11

多模态大模型Internvl-1.5-26B微调后部署及测试实录（附代码）

写代码的中青年·2024-08-22 15:59

在亚马逊云科技上利用生成式AI开发用户广告营销平台

项目简介：小李哥将继续每天介绍一个基于亚马逊云科技AWS云计算平台的全球前沿AI技术解决方案，帮助大家快速了解国际上最热门的云计算平台亚马逊云科技AWSAI最佳实践，并应用到自己的日常工作里。本次介绍的是如何利用亚马逊云科技大模型托管服务AmazonBedrock和个性化推荐算法服务AmazonPersonalize搭建面向用户的广告营销平台，将生成式AI应用到用户的广告营销场景，提升用户产品转化

佛州小李哥·2024-08-22 15:27

模拟面试总结

常见面试问题有：形式可以一次三人(抢答)，或者一次一人(一对一)基本数据类型switch分支结构比较相等++--包装类oop常见概念方法重载、方法重写try-catch-finallyfinalizethrowthrows

孤独斗士·2024-08-22 01:00

百度Ernie大模型是什么？

它由百度研发，旨在通过整合大规模语料和知识图谱来增强模型的语言理解和生成能力。它通过整合大规模语料和知识图谱，采用多任务学习和分层预训练策略，在多个自然语言处理任务上取得了显著的性能提升。

会飞的岛格酱·2024-08-21 21:01

3.Python数据分析—数据分析入门知识图谱&索引(知识体系中篇)

3.Python数据分析—数据分析入门知识图谱&索引-知识体系中篇一·个人简介二·数据获取和处理2.1数据来源：2.2数据清洗：2.2.1缺失值处理：2.2.2异常值处理：2.3数据转换：2.3.1数据类型转换

以山河作礼。·2024-03-26 22:13

智合同如何助力建筑行业合同智能化管理

#建筑行业#人工智能#AI#合同智能应用#深度学习#自然语言处理技术#知识图谱智合同-采用深度学习、自然语言处理技术、知识图谱等人工智能技术，为企业提供专业的合同相关的智能服务。

智合同（小智）·2024-03-25 16:35

数据结构面试常见问题

数据结构是面试中经常被问及的重要主题之一，以下是一些常见的数据结构面试问题：什么是数据结构？为什么需要数据结构？数组和链表有什么区别？各自的优缺点是什么？树的常见类型有哪些？请解释它们的特点。

工作学习小贴士·2024-03-25 07:53

【大咖力荐新手必备】软件开发入门，这300篇文章就够了！

小编在这里根据知识图谱整理了CSDN站内的优质文章300篇，帮助见习工程提升技术能力、实现系统化学习！

高校俱乐部·2024-03-24 05:22

春招面试高频题目总结

面试问题redis可以用于进程间通信吗？Why？How?--->延展一下有哪些进程间通信技术,优劣如何？有大量的插入sql语句，一条条的插入性能很差，如何通过事务进行优化？保证线程安全的策略有哪些？

小杰312·2024-03-22 03:19

算法部署优化工程师面试题整理

原文来自【知乎-高性能计算方向面试问题总结】个人简介：一个全栈工程师的升级之路！个人专栏：C/C++面试整理CSDN主页发狂的小花人生秘诀：学习的本质就是极致重复!

发狂的小花·2024-03-12 15:03

C#面试经历分享（好好看，好好学）

二、C#面试问题部分总结（我还记得的）：1、int类型占多少字节？（面试的时候没说出来）4个字节。2、ActionResult有哪些类型？

黄瓜炒鸡蛋emm·2024-03-11 14:14

知识图谱最新权威综述论文解读：实体发现

ngl567·2024-03-07 17:45

华为昇腾系列——入门学习

从事AI开发的小伙伴，应该明白这个替代，不仅仅是Ascend-910加速卡的算力达到了Nvidia-A100的算力，而是需要整个AI开发生态的替代。下面简单列一下，昇腾生态与英伟达生态的一些对标项。

chenxy02·2024-03-06 08:00

redis常见面试问题合集

什么是Redis？Redis是一个开源的、基于内存的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息队列。Redis支持多种数据类型，包括字符串、列表、集合、有序集合和哈希表。Redis支持的数据类型有哪些？Redis支持五种主要的数据类型：字符串（String）、列表（List）、集合（Set）、有序集合（SortedSet）和哈希表（Hash）。Redis的使用场景有哪些？Redis的使用场景非

V火居道士V·2024-03-04 01:20

Spring Boot基础面试问题（一）

上篇文章中10个SpringBoot面试问题的标准答案：什么是SpringBoot？它与Spring框架有什么区别？

Zm6Cc·2024-03-02 02:13

视频回放- Neo4j “图,无处不在 ”关联系列线上研讨会 : 知识图谱助力企业提升数据应用价值

感谢您注册参加1月12日Neo4j“图,无处不在”关联系列线上研讨会-知识图谱助力企业提升数据应用价值。以下是相关内容视频回放。欢迎推荐给更多的同事和朋友观看。

Jennifer726·2024-02-27 13:23

Java基本面试问题（一）

上篇文章Java面试10个问题的一些标准回答：Java中的基本数据类型有哪些？标准回答：Java中的基本数据类型包括整型（int,long,short,byte）、浮点型（float,double）、字符型（char）、布尔型（boolean）。什么是Java中的自动装箱和拆箱？标准回答：自动装箱是指将基本数据类型自动转换为对应的包装类，而自动拆箱则是指将包装类自动转换为对应的基本数据类型。例如：

Zm6Cc·2024-02-26 18:31

MySQL基础面试问题（一）

MySQL面试问题的标准回答：什么是数据库范式？MySQL中常见的范式有哪些？标准回答：数据库范式是一组规则，用于设计关系型数据库的结构，以减少数据冗余和提高数据的一致性。

Zm6Cc·2024-02-25 07:16

构建生物医学知识图谱from zero to hero （4）：通过Neo4j构建知识图谱

图数据库具有以下特点：灵活的数据模型：图数据库采用图形数据模型，可以灵活地存储和表示各种类型的数据，例如社交网络、地图、知识图谱等

ASKCOS·2024-02-24 08:54

【了解机器学习的定义与发展历程】

曾梦想执剑走天涯，我是程序猿【AK】目录简述概要知识图谱简述概要了解机器学习的定义与发展历程知识图谱机器学习（MachineLearning，ML）是一门跨学科的学科，它使用计算机模拟或实现人类学习行为

AK@·2024-02-23 22:13

【人工智能学习思维脉络导图】

曾梦想执剑走天涯，我是程序猿【AK】目录知识图谱1.基础知识2.人工智能核心概念3.实践与应用4.持续学习与进展5.挑战与自我提升6.人脉网络知识图谱人工智能学习思维脉络导图1.基础知识计算机科学基础数学基础

AK@·2024-02-22 23:44

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