ai笔记

docker-compose创建kafka支持SASL_PLAINTEXT

#1mkdirconfmkdirconf#2createfilezoo.cfgcat>conf/zoo.cfgconf/server_jaas.conf.envdocker-compose.yml<<-"EOF"name:"P1"version:"3"networks:net:driver:bridgeservices:zookeeper_sasl:image:wurstmeister/zooke
dipherxu·2025-02-28 14:49

19c startup ORA-00093 ORA-01078 pga_aggregate_limit

ORA-00093:pga_aggregate_limitmustbebetween100000Mand100000GORA-01078:failureinprocessingsystemparameters2
数据库急诊日记·2025-02-28 14:48

小丑鱼客服管家-提升拼多多客服效率-拼多多卖家的高效沟通利器

它通过预设话术库或AI智能识别技术，能够自动对客户的咨询进行回复。商家还可以根据需求设置定时定制内容，以适应不同的促销活动或客户需求。这一功能不仅提升了客服响应速度，还显著提高了客户满意度。
2501_90863852·2025-02-28 14:47

大一蒟蒻伴你答pta天梯赛(L1-051--L1-060)

:蒟蒻题代码:#includeusingnamespacestd;voidsolve(){doublea,k;cin>>a>>k;printf("%.2f",a*k*0.1);return;}intmain
Haostar;·2025-02-28 14:17

go 查看版本

个人学习笔记1.打开终端（或命令提示符）在Windows上，使用cmd或PowerShell。在macOS或Linux上，使用终端应用程序。
至暗时刻darkest·2025-02-28 14:46

踩坑日记1：测试设计漏测

项目过程中，设计人员对新业务技术理解不深刻，未考虑上行PPPoEServer启动IPv6的场景，裁剪开源项目optionIPv6相关特性时，后台配置有遗留，导致main表多出一个缺省路由，
zyz_Kilig·2025-02-28 13:46

用Python实现LSTM预测电影票房：从数据爬取到模型部署全解析（结尾附完整代码）

导语：当电影的预告片发布时，你是否好奇AI能否预测它的票房表现？本文将带你深入实战，从数据动态爬取到LSTM模型调优，手把手构建一个高精度票房预测系统。一、为什么LSTM是票房预测的利器？
WHCIS·2025-02-28 13:15

Visual Studio 2022开发C++程序实现带多组参数和标签的SQL Server数据库批量数据导出程序

设计一个基于多个带标签SQL模板作为配置文件和多组参数的C++代码程序，用VisualStudio2022开发，实现根据不同的输入参数，用Airflow进行调度，自动批量地将SQLServer数据库的数据导出为
weixin_30777913·2025-02-28 13:13

Python深度学习实践：使用TensorFlow构建图像分类器

摘要随着深度学习技术的飞速发展，图像识别已成为AI领域的热点应用之一。本篇文章将引导读者使用Python和Google的TensorFlow框架，从零开始构建一个简单的图像分类器。
Evaporator Core·2025-02-28 13:42

保姆级！springboot访问Ollama API并调用DeepSeek模型 Api

使用Ollama本地部署DeepSeek-R1大模型并java通过api调用使用SpringBoot+SpringAI在使用Ollama把deepseek-r1跑起来之后，我们就可以开始
不会吉他的肌肉男不是好的挨踢男·2025-02-28 13:42

【图像去噪】基础知识之BasicSR | BasicSR库的用法详解，包含各部分代码功能详细介绍（全代码注释），自己改进创新需要修改的位置等

、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中）文章目录前言1.BasicSR项目结构与开发方法2.dataset3.arch4.model4.1创建模型4.2模型基类4.3图像恢复模型5.utils6.train7
十小大·2025-02-28 13:11

Spring Boot 排除自动配置

***************************APPLICATIONFAILEDTOSTART***************************Description:FailedtoconfigureaDataSource
m0_74824954·2025-02-28 12:40

React底层常见的设计模式

以下是对React中几种常见设计模式的详细解析，并附上示例代码和注释：1.容器组件与展示组件模式（Container/PresentationalPattern）描述：容器组件负责数据获取、状态管理和业务逻辑
GISer_Jinger·2025-02-28 12:39

DeepSeek掘金——DeepSeek R1架构和训练过程图解

如果你对AI感兴趣，可能听说过DeepSeekR1。它目前在LLM领域很流行，并且表现优于开源和闭源模型。
不二人生·2025-02-28 12:09

Java中的IO和NIO有什么区别？

它们之间主要存在以下几个方面的区别：1.面向的对象和缓冲区使用IO是面向流的：JavaIO面向流意味着每次从流中读一个或多个字节，直至读取所有字节，这些数据并没有被缓存在任何地方。
大太阳na·2025-02-28 12:38

【异常】MyBatis-Plus因@TableId错误使用，导致主键未生成，SQL异常提示SQLException: Field ‘id‘ doesn‘t have a default value

一、异常内容org.springframework.dao.DataIntegrityViolationException:###Errorupdatingdatabase.Cause:java.sql.SQLException
本本本添哥·2025-02-28 12:03

大模型调优方法：提示工程、RAGs 与微调对比

前言每一个搭建大语言模型应用的AI工程师都会面临一个难题，如何选择一个合适调优方法。就算是强大的预训练LLM也可能无法直接满足项目中的特定需求。
AI大模型探索者·2025-02-28 11:03

SQL笔记——嵌套查询

嵌套查询定义一个SELECT-FROM语句为一个查询块每一个查询块返回一个元组集和，这个查询块也可以用在其他查询块中被嵌入的查询块叫做子查询，被嵌入的查询块叫做父查询可嵌入的子句：WHERE，HAVING，FROM嵌入FROM：基于派生表的查询嵌入WHERE，HAVING：嵌套查询基于派生表的查询子查询的结果集可以和基本关系一样作为查询的数据源，不过需要对结果集命名以便引用\textcolor{r
moon_清欢·2025-02-28 11:03

java23种设计模式-解释器模式

解释器模式（InterpreterPattern）学习笔记编程相关书籍分享：https://blog.csdn.net/weixin_47763579/article/details/145855793DeepSeek
千里码！·2025-02-28 11:02

daily-02

August11thSundaycloudyYesterdayafternoon,abigstormhitshanghai.Manyroadsarefloodedwithwater.it’snicedaytoday.Asusual
Arbori_26215·2025-02-28 11:01

SQL笔记9.嵌入式SQL

SQL嵌入到其它语言中，这个时候编译需要其他方法1.扩充主语言编译系统，使之能够处理SQL语句2.预处理：在编译前先扫描源程序，将SQL语句翻译成目标（或主语言程序）过程代码，并将SQL执行翻译成主语言的过程调用预处理后的源程序再交给诸语言的编译系统处理在使用时，所有的SQL语句都要加EXECSQL在前面，后面PL/1,C时，用；，COBOL用END-EXEC通信：1.SQLCODE这是一个整型变
笑神552·2025-02-28 11:30

Elasticsearch：使用阿里云 AI 服务进行向量化和重新排名

作者：来自ElasticTomásMurúa在本文中，我们将介绍如何将阿里云AI功能与Elasticsearch集成，以提高语义搜索的相关性。
·2025-02-28 11:17

实现一个 RDMA 用户态驱动程序

实际上，高性能、易维护、易定制的网络基础设施对于提升AI训练、推理的效率是至关重要的一环。
·2025-02-28 11:17

打造卓越工程：工程管理工具如何重塑工作流程

板栗看板作为一款工程管理软件，在项目管理、任务协同、知识笔记以及个人待办等多个方面展现出其独特的优势。
·2025-02-28 11:44

智能任务管理工具：提升团队协作与项目执行力的利器

以下是一些知名的智能任务管理工具及其特点：一、板栗看板●简介：一款智能驱动的高效任务管理工具，通过AI系统分析用户任务数据，自动设定任务优先级，并提供实时进度监控和智能任务分配功能。
·2025-02-28 11:44

Next.js 开发指南 实战篇 | React Notes | 侧边栏笔记列表

SidebarNoteList现在我们接着完善笔记列表，毕竟笔记列表这里还要实现展开和收回功能：修改components/SidebarNoteList.js代码：jsx复制代码importSidebarNoteItemfrom
人工智能_SYBH·2025-02-28 11:59

C++ 对txt文档进行编辑

stream;//定义一个文件类型的指针变量，以便接下来对文件操作errno_terr;//定义一个errno_t类型的变量，以便监视读取文件操作（open）是否成功（err=0/err=2）intmain
阿波茨的鹅·2025-02-28 11:28

Vue中常见问题汇总及解决方案（二）

目录CSSbackground引入图片打包后,访问路径错误安装模块时命令窗口输出unsupportedplatformxxxUnexpectedtabcharater这些Failedtomountcomponent
小刘哥007·2025-02-28 10:26

Python实现观察者模式

请关注【来玩AI】公众号体验人工智能来玩AI>>>Python实现观察者模式观察者模式python代码实现说明应用场景观察者模式模式是一种常用的设计模式，可以在对象之间建立一对多的依赖关系。
麦田里走一夜·2025-02-28 10:25

介绍下不同语言的异常处理机制

示例代码packagemainimport("fmt")//会引发panic的函数
高冷小伙·2025-02-28 10:25

【随手笔记】嵌入式项目开发流程（欢迎指正补充）

1.产品需求-竞品分析一般研发的需求都是市场部或者高层评估过利润和销量或者前景才会到研发的研发开始研究需求，分析竞品优缺点，一般会选用竞品前三名的产品进行分析分析竞品的功能，竞品的硬件方案和物料成本，功能优点和缺点，把硬件成本给到市场，为后面做的产品硬件成本做参考，避免后面硬件方案价格无优势的情况进行产品功能细致的梳理和过滤确定好规格性能参数等等查询对应的强制标准或行业标准考虑功能异常的补救逻辑项
LongRunning·2025-02-28 10:25

SQL笔记#数据更新

一、数据的插入(INSERT语句的使用方法)1、什么是INSERT首先通过CREATETABLE语句创建表，但创建的表中没有数据；再通过INSERT语句向表中插入数据。--创建表ProductInsCREATETABLEProductIns(product_idCHAR(4)NOTNULL,product_nameVARCHAR(100)NOTNULL,product_typeVARCHAR(32
月吟荧静·2025-02-28 10:22

解锁高效开发新姿势：Trae AI编辑器深度体验

解锁高效开发新姿势：TraeAI编辑器深度体验在软件开发领域，效率就是生命。字节跳动新推出的AI编辑器Trae，就像一把神奇的钥匙，为开发者打开了高效开发的大门。
Williams10·2025-02-28 10:51

anaconda 创建虚拟环境

AnacondaPrompt2.创建环境condacreate--nametorchpython=3.62.输入activatetorch安装的anacondapython虚拟环境打开，torch为创建的env名字3.condainfo
yuweififi·2025-02-28 10:19

邻接矩阵存储图 C++题解

nusingnamespacestd;intn,m,x,y;inta[40][40];intmain(){scanf("%d%d",&n,&m);memset(a,0x3f,sizeof(a));for
繁花开盛夏·2025-02-28 10:48

【Multipath网络层协议】MPTCP工作原理

例如，一台笔记本电脑同时连接了Wi-Fi网络和以太网网络，当使用MPTCP进行数据传输时，它可以将数据分别通过Wi-Fi和以太网这两条不同的路径发送到目标服务器，从而充分利用两条链路的带宽。
码上为赢·2025-02-28 10:18

【AI+智造】基于阿里云Ubuntu24.04系统，使用Ollama部署开源DeepSeek模型并集成到企业微信

作者：Odoo技术开发/资深信息化负责人日期：2025年2月28日本方案结合了本地部署与云服务调用的技术路径，涵盖部署步骤、集成逻辑及关键问题点，适用于企业级AI应用场景。
邹工转型手札·2025-02-28 10:46

AI加速回归测试：如何用大模型预测哪些模块最容易出问题

为了提高回归测试的效率和精准性，AI，特别是大模型技术的引入，为回归测试的智能化提供了前所未有的机遇。通过大模型的预测能力，测试团队能够更加高效地识别
测试者家园·2025-02-28 09:46

从入门到精通，解锁AI新高度——DeepSeek学习手册

资料链接：https://pan.quark.cn/s/c927326f70c5你是否渴望掌握前沿AI技术，却在复杂的理论和实践中迷茫？
周师姐·2025-02-28 09:13

根据Excel生成建表语句sql——源码设计说明

序号内容连接地址1工具使用说明https://blog.csdn.net/qq_21271511/article/details/1219010642工具下载地址htt
忙碌的菠萝·2025-02-28 09:12

【目录】PMP项目管理—基础认知篇—十五至尊图

笔者已经3A通过PMP考试，近期抽空会把上网课记录的笔记腾到博客中，以此文为目录链接全部内容，欢迎订阅关注。已整理完成基础认知篇、整合管理篇。
洛北辰南·2025-02-28 09:12

【有啥问啥】深入了解 FlashMLA：Hopper GPU 的高效 MLA 解码内核

深入了解FlashMLA：HopperGPU的高效MLA解码内核简介在人工智能(AI)领域，特别是大型语言模型(LLM)领域，对计算效率和速度的需求持续增长。
有啥问啥·2025-02-28 09:12

类和对象——static修饰类的成员

因为构造函数和析构函数都只会调用一次，所以可以通过设置生命周期和main函数一致的计数变量进行统计。计数变量用全局变量还会有别的问题：c++讲究封装，用全局变量可能会被不明因素修改。
Darkwanderor·2025-02-28 09:11

【数组】- 如何在C++的数组中插入元素？

输入有四行第一行有一个整数n(5usingnamespacestd;intmain(){inta[11],i,n,x,y;cin>>n;for(i=0;i>a[i];}cin>>x;//插入的位置cin
小鹏编程·2025-02-28 09:09

[NOIP2007 提高组] 矩阵取数游戏 题解

题目描述帅帅经常跟同学玩一个矩阵取数游戏：对于一个给定的n×mn×m的矩阵，矩阵中的每个元素ai,jai,j均为非负整数。游戏规则如下：每次取数时须从每行各取走一个元素，共nn个。
◥༺ʚ 无聊鸭本鸭 ɞ༻◤·2025-02-28 09:08

Stable diffusion 3.5本地运行环境配置记录

1.环境配置创建虚环境condacreate-nsd3.5python=3.10Pytorch(>2.0)condainstallpytorch==2.2.2torchvision==0.17.2torchaudio
寸先生的牛马庄园·2025-02-28 09:38

Spring Cloud Alibaba Spring Cloud Spring Boot 版本对应关系

版本不对应可能有以下报错：Failedtobindpropertiesundermybatis-plus.configuration.result-maps[0]NoClassDefFoundError
马丁半只瞄·2025-02-28 09:38

第14天：C++异常处理实战指南 - 构建安全的文件解析系统

第14天：C++异常处理实战指南-构建安全的文件解析系统一、今日学习目标掌握C++异常处理的核心语法与流程️理解RAII在资源管理中的关键作用创建自定义文件解析异常体系实现安全的文件解析器原型二、C++
JuicyActiveGilbert·2025-02-28 09:36

端口映射/内网穿透方式及问题解决:warning: remote port forwarding failed for listen port

文章目录需求：A机器是内网机器，B机器是公网服务器，想要从公网，访问A机器的端口方式：端口映射，内网穿透，使用ssh打洞端口：遇到问题：命令执行成功，但是端口转发失败分析：目标服务器ssh配置问题解决：修改ssh配置需求：A机器是内网机器，B机器是公网服务器，想要从公网，访问A机器的端口方式：端口映射，内网穿透，使用ssh打洞端口：1：配置configvim~/.ssh/config输入Hostr
Davide~苏·2025-02-28 09:36

一学就会：A*算法详细介绍（Python）

本篇文章是博主人工智能学习以及算法研究时，用于个人学习、研究或者欣赏使用，并基于博主对相关等领域的一些理解而记录的学习摘录和笔记，若有不当和侵权之处，指出后将会立即改正，还望谅解。
不去幼儿园·2025-02-28 08:03
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