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aka笔记
20250708-02-redis通用key操作命令_
笔记
一、Redis1.通用键值操作1)键的查看操作keys命令基本功能:查询当前数据库中的所有key,支持精确查询和模糊查询与memcached区别:memcached无法查询所有key,这是Redis特有的功能查询示例:keys*返回所有key(如"age"和"site")keyssite精确查询指定keykeyss*查询以s开头的key通配符三种通配符:*:匹配任意多个字符(如key
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2025-07-09 16:19
redis学习
笔记
1.在docker上安装redis之后,具体可以看我之前的docker教程一.进入docker的redis容器中#进入docker的redis容器中dockerexec-itredis/bin/bash#启动redisredis-cli#设置键setmykeyabc#取出键getmykey#删除键delmykey二,Redis数据类型字符串(string),哈希(hash),列表(list),集合
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2025-07-09 15:14
Java面向对象三大特性精华实战
笔记
:static、继承、多态与接口
文章目录Java面向对象三大特性精华实战
笔记
:static、继承、多态与接口一、static1.静态变量2.静态方法二、工具类1.Javabean类2.测试类3.工具类三、继承四、多态定义表现形式多态的前提多态的好处五
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2025-07-09 15:13
算法学习
笔记
:10.Prim 算法——从原理到实战,涵盖 LeetCode 与考研 408 例题
在图论的世界里,最小生成树(MinimumSpanningTree,MST)是一个至关重要的概念,它在通信网络设计、电路布线、交通规划等领域有着广泛的应用。求解最小生成树的算法中,Prim算法以其独特的“逐步扩展”思想占据着重要地位。Prim算法的基本概念在正式介绍Prim算法之前,我们先回顾一下最小生成树的定义:对于一个具有n个顶点的带权连通图,其最小生成树是包含所有n个顶点的一棵无环子图,且该
呆呆企鹅仔
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2025-07-09 14:41
算法学习
算法
学习
笔记
Java
Prim
算法学习
笔记
:11.冒泡排序——从原理到实战,涵盖 LeetCode 与考研 408 例题
在排序算法的大家族中,冒泡排序是最基础也最经典的算法之一。它的核心思想简单易懂,通过重复地走访待排序序列,一次比较两个相邻的元素,若它们的顺序错误就把它们交换过来,直到没有需要交换的元素为止。虽然冒泡排序的时间复杂度较高,在大规模数据排序中并不常用,但它是理解排序算法思想的绝佳入门案例,也是计算机考研408和算法学习中的基础内容。冒泡排序的基本概念冒泡排序(BubbleSort)之所以被称为“冒泡
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2025-07-09 14:11
OpenHarmony实战—— 自定义构建函数:@Builder装饰器
往期推文全新看点(文中附带最新·鸿蒙全栈
笔记
)1️⃣鸿蒙(HarmonyOS)北向开发知识点记录~2️⃣鸿蒙(OpenHarmony)南向开发保姆级知识点汇总~3️⃣鸿蒙应用开发与鸿蒙系统开发哪个更有前景
我命油我不有天
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2025-07-09 11:16
HarmonyOS
OpenHarmony
鸿蒙开发
harmonyos
openHarmony
鸿蒙开发
ArkUI
物联网
装饰器
构建函数
Flow 数据流学习-冷流和热流
文章参考的Kotlin学习
笔记
(五)——Flow数据流学习实践指北(一)-掘金Kotlin系列之认识一下Flow-掘金冷流(ColdFlow):在数据被使用方订阅后,即调用collect方法之后,提供方才开始执行发送数据流的代码
qq_39844788
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2025-07-09 10:44
学习
C语言核心探秘:深入理解文件指针、stdin、stdout与stderr
今天,就让我们一起根据课堂的精华
笔记
,揭开文件指针的神秘面纱,并深入了
web安全工具库
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2025-07-09 10:39
2025C++学习
数据库
笔记
c语言
c++
学习
开发语言
React基础
笔记
---小黑是小白
react学习前置准备学习网站网址种类React中文React中文文档文档ReactRouterReactRouter6中文文档路由ReactRouterReactRouter路由zustandzustand状态管理TanStackQueryTanStackQuery中文文档请求管理,路由reduxRTK状态管理,请求管理FetchFetch-MDN请求fontawesome图标fontaweso
小黑是小白
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2025-07-09 09:02
react
react.js
学习
笔记
1024程序员节
MapReduce学习
笔记
1.MapReduce做什么Mapper负责“分”,即把复杂的任务分解为若干个“简单的任务”来处理。Reducer负责对map阶段的结果进行汇总。2.MapReduce工作机制实体一:客户端,用来提交MapReduce作业。实体二:JobTracker,用来协调作业的运行。实体三:TaskTracker,用来处理作业划分后的任务。实体四:HDFS,用来在其它实体间共享作业文件。3.编写MapRed
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2025-07-09 07:23
uni-app学习
笔记
二十一--pages.json中tabBar设置底部菜单项和图标
如果应用是一个多tab应用,可以通过tabBar配置项指定一级导航栏,以及tab切换时显示的对应页。在pages.json中提供tabBar配置,不仅仅是为了方便快速开发导航,更重要的是在App和小程序端提升性能。在这两个平台,底层原生引擎在启动时无需等待js引擎初始化,即可直接读取pages.json中配置的tabBar信息,渲染原生tab。Tips当设置position为top时,将不会显示i
moxiaoran5753
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2025-07-09 07:20
uni-app
学习
笔记
C# 学习
笔记
-多线程操作、异常排除
多线程操作、异常排除1.异常解决1.1关于创建调用提示非单线程的问题2.关于无法捕获的异常2.1AccessViolationException异常1.异常解决1.1关于创建调用提示非单线程的问题调试过程中,创建多线程调用Excel时提示:在可以调用OLE之前,必须将当前线程设置为单线程单元(STA)模式。请确保您的Main函数带有STAThreadAttribute标记解决方法是,设置线程属性为
鱼听禅
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2025-07-09 06:45
C#
c#
多线程
算法学习领域的宝藏
labuladong的算法
笔记
仓库是算法学习领域的宝藏项目,它围绕LeetCode题目,以培养算法思维为核心,提供丰富学习资源与多种实用工具,助力学习者提升算法能力。
wylee
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2025-07-09 06:39
算法
学习
leetcode
Docker 和 Kubernetes 入门到精通:运维工程师的实战
笔记
(近5万字)
文章目录1.Docker1.1Docker是什么?1.1.1容器服务原理1.2Docker的三大概念1.2.1镜像1.2.2容器1.2.3仓库1.2.4总结1.3Docker常用命令1.3.1镜像常用命令1.3.2容器常用命令1.4Dockerfile1.4.1commit的局限1.4.2Dockerfile是什么?1.4.3如何使用Dockerfile制作镜像?1.4.4Dockerfile中常
运维小贺
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2025-07-09 03:49
运维
linux
docker
容器
kubernetes
云原生
kubelet
Flutter-完整开发实战详解(一、Dart-语言和-Flutter-基础)
《Android学习
笔记
总结+最新移动架构视频+大厂安卓面试真题+项目实战源码讲义》完整开源地址:https://docs.qq.com/doc/DSkNLaERkbnFoS0ZF基本类型var可以定义变量
2401_85122662
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2025-07-09 01:43
flutter
《移动App测试实战》读书
笔记
最近看完了《移动App测试实战》,这里做一点
笔记
,后面可以重温。
xh15
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2025-07-09 00:02
2017笔试面试修炼
软件测试
移动
测试
读书笔记
学习
笔记
:oracle online系列:oracle:Per-Process PGA memory limit
我们的文章会在微信公众号IT民工的龙马人生和博客网站(www.htz.pw)同步更新,欢迎关注收藏,也欢迎大家转载,但是请在文章开始地方标注文章出处,谢谢!由于博客中有大量代码,通过页面浏览效果更佳。本文转自朋友的真实案例分享。oracleonline系列:oracle:Per-ProcessPGAmemorylimit前几日,东区某客户的19crac出现了ORA-04030,从报错的trace来
认真就输DBA
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2025-07-08 22:24
Oracle
学习随笔
学习
笔记
oracle
【OD机试题解法
笔记
】连续出牌数量
题目描述有这么一款单人卡牌游戏,牌面由颜色和数字组成,颜色为红、黄、蓝、绿中的一种,数字为0-9中的一个。游戏开始时玩家从手牌中选取一张卡牌打出,接下来如果玩家手中有和他上一次打出的手牌颜色或者数字相同的手牌,他可以继续将该手牌打出,直至手牌打光或者没有符合条件可以继续打出的手牌。现给定一副手牌,请找到最优的出牌策略,使打出的手牌最多。输入描述输入为两行,第一行是每张手牌的数字,数字由空格分隔,第
xuwzen
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2025-07-08 21:47
编码训练
笔记
深度优先
算法
Prompt相关论文阅读(02)--Auto-CoT(2024-11-25)
论文阅读
笔记
2024-11-24~2024-11-25Auto-CoT:AutomaticChainofThoughtPromptinginLargeLanguageModels(ICLR2023)碎碎念
zhilanguifang
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2025-07-08 20:12
论文
prompt
engineering
论文阅读
笔记
机器学习知识点复习 上(保研、复试、面试)百面机器学习
笔记
机器学习知识点复习上一、特征工程1.为什么需要对数值类型的特征做归一化?2.文本表示模型3.图像数据不足的处理方法二、模型评估1.常见的评估指标2.ROC曲线3.为什么在一些场景中要使用余弦相似度而不是欧氏距离?4.过拟合和欠拟合三、经典算法1.支持向量机SVM2.逻辑回归3.决策树四、降维1.主成分分析(PrinalComponentsAnalysis,PCA)降维中最经典的方法2.线性判别分析
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2025-07-08 20:36
Docker技术
笔记
-从零开始的容器技术之旅
理论一、容器技术简介容器是一种轻量级、可移植、隔离的软件环境,通过操作系统级虚拟化实现资源隔离,确保应用程序在不同环境中能够保持一致运行。容器和虚拟机对比对比维度容器(Docker)虚拟机(VM、KVM)架构原理共享宿主机内核,通过命名空间(Namespaces)和控制组(Cgroups)实现资源隔离。通过Hypervisor虚拟化硬件资源,每个VM运行独立完整的操作系统(GuestOS)。资源消
青竹易寒
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2025-07-08 19:05
docker
学习
容器
C 语言:20250708
笔记
内容提要C语言概述数据类型常量变量C语言概述计算机基础计算机的组成计算机组成计算机:能进行计算以及逻辑处理的设备硬件:组成计算机的物理部件。(内存条、CPU、硬盘..)开发中对于硬件的认知:硬件包括电子设备、单片机、集成电路和嵌入式系统。软件:计算机中运行的程序和数据。开发中对于软件的认知:软件分为系统软件(OS)、应用软件和编程工具(编译器)计算机的六大部件中央处理器(CPU):控制+计算内存:
遇见尚硅谷
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2025-07-08 19:04
c语言
笔记
开发语言
12.Java SDK源码分析系列
笔记
-PriorityQueue
文章目录1.PriorityQueue是什么2.使用3.源码分析3.1.属性3.2.有参构造3.2.1.初始化元素到数组中3.2.2.维护堆的属性3.2.2.1.下沉操作3.3.插入3.3.1.上浮操作3.4.删除3.4.1.下沉操作4.参考1.PriorityQueue是什么是一个队列,只不过加上了优先级的概念,换句话说队列里的元素是根据某种规则排好序的2.使用publicclassPriori
Thinker QAQ
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2025-07-08 19:01
Java
SDK源码分析
java
笔记
python
DPDK探测设备并初始化
本文整理下之前的学习
笔记
,基于DPDK17.11版本源码分析。主要看一下DPDK探测网卡设备,并进行初始化的流程,用到了类似kernel中的总线-设备-驱动模型。
分享放大价值
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2025-07-08 17:51
DPDK
dpdk
probe
设备初始化
mmap
Python学习打卡:day09
day9
笔记
来源于:黑马程序员python教程,8天python从入门到精通,学python看这套就够了目录day964、字典课后习题65、5类数据容器的总结对比数据容器分类数据容器特点对比66、数据容器的通用操作遍历统计
胜天半子祁厅
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2025-07-08 17:46
Python
python
学习
开发语言
Python学习打卡:day02
day2
笔记
来源于:黑马程序员python教程,8天python从入门到精通,学python看这套就够了目录day28、字符串的三种定义方式字符串在Python中有多种定义形式字符串的引号嵌套9、字符串的拼接
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2025-07-08 17:16
【文献精读
笔记
】Explainability for Large Language Models: A Survey (大语言模型的可解释性综述)(五)
****非斜体正文为原文献内容(也包含笔者的补充),灰色块中是对文章细节的进一步详细解释!五、解释评估(ExplanationEvaluation)在前面的章节中,我们介绍了不同的解释技术和它们的用途,但评估它们如何忠实地反映模型的推理过程仍然是一个挑战。我们将评估大致分为两类:传统微调范式的局部解释评估(第5.1节)和提示范式中自然语言CoT解释的评估(第5.2节)。评估的两个关键维度是对人类的
百万年薪天才少女
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2025-07-08 16:11
人工智能
人工智能
机器学习
深度学习
CS:APP读书
笔记
--信息的表示和处理
信息的存储和表示字节端序在内存中按照从最低到最高有效字节的顺序存储对象,这种最低有效字节在最前面的方式,称为小端法。在内存中按照从最高到最低有效字节的顺序存储对象,这种最高有效字节在最前面的方式,称为大端法。例如:对于int32类型变量,其存储地址位于0x100,其十六进制值为0x12345678,其地址范围为ox100~0x103://大端法地址:0x1000x1010x1020x1031234
你都会上树?
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2025-07-08 16:41
CS:APP
笔记
程序人生
Gin 框架中的优雅退出
本文将基于你的
笔记
,深入探讨Gin框架中如何实现优雅退出,并解释其定义、重要性以及具体的实现方法。一、优雅退出的定义和重要性1.1什么是“优雅退出”?
Code季风
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2025-07-08 15:32
Gin入门指南
gin
golang
开发语言
go
后端
单发多框检测(SSD)-
笔记
&练习(PyTorch)
以下内容为结合李沐老师的课程和教材补充的学习
笔记
,以及对课后练习的一些思考,自留回顾,也供同学之人交流参考。
scdifsn
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2025-07-08 13:22
深度学习
笔记
pytorch
ssd
单发多框检测(SSD)
目标检测
mAP评价
动手学深度学习3.3线性回归的简洁实现-
笔记
&练习(PyTorch)
以下内容为结合李沐老师的课程和教材补充的学习
笔记
,以及对课后练习的一些思考,自留回顾,也供同学之人交流参考。
scdifsn
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2025-07-08 13:22
深度学习
线性回归
笔记
pytorch
Python学习
笔记
2-垃圾回收机制
Python的垃圾回收机制是自动管理内存的系统,用于回收不再使用的内存,以避免内存泄漏和优化内存使用。Python使用引用计数(ReferenceCounting)和垃圾回收(GarbageCollection)两种方式来管理内存。1.引用计数(ReferenceCounting)引用计数是Python内存管理的基础机制。每个对象都维护一个引用计数器,记录有多少个引用指向该对象。当一个新的引用指向
Carrie_Lei
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2025-07-08 12:45
Python
python
学习
笔记
Python数据分析学习
笔记
:字符串统计
一、题目来源KagglePandas-Exercise:SummaryFunctionsandMaps章节二、题目要求描述一瓶葡萄酒时,可用的词汇有限。哪种词出现频率更高:“tropical”还是“fruity”?统计description列中这两个词的出现次数。忽略大小写。三、我的思路(使用str.contains统计总次数)tropical_count=reviews['description
NIKEeri
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2025-07-08 11:39
python
pandas
字符串匹配
python
数据分析
学习
【机器学习|学习
笔记
】随机森林(Random Forest, RF)详解,附代码。
【机器学习|学习
笔记
】随机森林(RandomForest,RF)详解,附代码。【机器学习|学习
笔记
】随机森林(RandomForest,RF)详解,附代码。
努力毕业的小土博^_^
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2025-07-08 09:56
机器学习基础算法优质笔记1
机器学习
学习
笔记
随机森林
人工智能
Linux 命令使用
笔记
【sysctl】
名称在系统运行时,配置修改内核参数概要sysctl[options][variable[=value]][...]sysctl-p[fileorregexp][...]描述sysctl用于在linux系统运行时修改内核参数。可以修改的参数都在/proc/sys/文件夹下。Linux中的sysctl支持需要Procfs。您可以使用sysctl来读写sysctl数据。参数variable要从中读取的键
fzip
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2025-07-08 08:49
Linux
linux
服务器
运维
Linux 命令使用
笔记
【zcat】
zcat命令zcat命令用于不真正解压缩文件,就能显示压缩包中文件的内容的场合。语法zcat(选项)(参数)选项-S:指定gzip格式的压缩包的后缀。当后缀不是标准压缩包后缀时使用此选项;-c:将文件内容写到标注输出;-d:执行解压缩操作;-l:显示压缩包中文件的列表;-L:显示软件许可信息;-q:禁用警告信息;-r:在目录上执行递归操作;-t:测试压缩文件的完整性;-V:显示指令的版本信息;-l
fzip
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2025-07-08 08:19
Linux
linux
zcat
PyTorch深度学习快速入门教程【小土堆】详细学习
笔记
(第1-11个视频
笔记
)
本学习
笔记
源自于B站up主【我是土堆】的视频教程:PyTorch深度学习快速入门教程(绝对通俗易懂!)
胡说八道的Dr. Zhu
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2025-07-08 08:49
深度学习
pytorch
学习
关于 Linux中系统调优的一些
笔记
写在前面推送的的邮件里看到有大佬讲的公共课,听了之后这里整理学习
笔记
。因为是公开课,所以讲的很浅,没接触过,这里做为了解,长长见识。
山河已无恙
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2025-07-08 08:45
Linux笔记
Linux
性能调优
1024程序员节
linux
运维
PyTorch
笔记
3----------统计学相关函数
1.基础函数importtorcha=torch.rand(2,2)print("a:\n",a)print('########################')print("平均值:\n",torch.mean(a,dim=0))print("总和:\n",torch.sum(a,dim=0))print("所有元素的积:\n",torch.prod(a,dim=0))print("最大值:\
HuashuiMu花水木
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2025-07-08 08:14
PyTorch笔记
pytorch
笔记
人工智能
CSC研修计划的书写
博主最近在申请CSC,所以也会更新一下自己的学习
笔记
,有需要的可以关注我一下,同时有问题大家可以一起交流一下啊一要求(fromCSC官网)①拟留学专业(研究课题)在国内外研究情况及水平;②拟选择的留学国别
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2025-07-08 07:07
【机器学习
笔记
Ⅱ】9 模型评估
评估机器学习模型是确保其在实际应用中有效性和可靠性的关键步骤。以下是系统化的评估方法,涵盖分类、回归、聚类等任务的评估指标和技术:一、分类模型评估1.基础指标2.高级指标ROC-AUC:通过绘制真正例率(TPR)vs假正例率(FPR)曲线下面积评估模型整体性能。AUC=1:完美分类;AUC=0.5:随机猜测。适用于二分类及多分类(OvR或OvO策略)。混淆矩阵:可视化模型在各类别上的具体错误(如将
巴伦是只猫
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2025-07-08 07:07
机器学习
机器学习
笔记
人工智能
【机器学习
笔记
Ⅱ】7 多类分类
1.多类分类(Multi-classClassification)定义多类分类是指目标变量(标签)有超过两个类别的分类任务。例如:手写数字识别:10个类别(0~9)。图像分类:区分猫、狗、鸟等。新闻主题分类:政治、经济、体育等。特点互斥性:每个样本仅属于一个类别(区别于多标签分类)。输出要求:模型需输出每个类别的概率分布,且概率之和为1。实现方式One-vs-Rest(OvR):训练K个二分类器(
巴伦是只猫
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2025-07-08 07:06
机器学习
机器学习
笔记
分类
【DeepSeek开源周】Day 4:DualPipe & EPLB 学习
笔记
目录一、DualPipe&EPLB概述二、DualPipe详解1.流水线并行策略(1)F-then-B策略(2)1F1B策略2.朴素流水线并行3.GPipe微批次流水线并行4.PipeStream5.ZBPP6.DualPipe7.DualPipeV8.流水线并行方案对比三、EPLB详解1.专家并行(EP)2.EPLB冗余专家策略3.负载均衡策略(1)分层负载均衡(2)全局负载均衡(3)接口和示例
蓝海星梦
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2025-07-08 06:00
DeepSeek开源周探秘
开源
学习
笔记
人工智能
云计算
分布式
【机器学习
笔记
Ⅱ】4 神经网络中的推理
推理(Inference)是神经网络在训练完成后利用学到的参数对新数据进行预测的过程。与训练阶段不同,推理阶段不计算梯度也不更新权重,仅执行前向传播。以下是其实现原理和代码示例的完整解析:1.推理的核心步骤加载训练好的模型参数(权重和偏置)。前向传播:输入数据逐层计算,得到输出。后处理:根据任务类型解析输出(如分类取概率最大值,回归直接输出)。2.代码实现(Python+NumPy)(1)定义模型
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2025-07-08 06:29
笔记
本屏幕亮度忽明忽暗是怎么回事?
当你正在沉浸在写代码、编辑文档或者观看影片的时候,
笔记
本屏幕突然变暗,或者瞬间又变得刺眼,这不仅打断了你的专注,还可能对眼睛造成伤害。
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2025-07-08 05:23
HarmonyOS 生命周期详解:用三张图彻底搞懂 UIAbility、页面与组件的生命周期
作者:像素
笔记
|发布时间:2025年6月27日摘要本文通过三层结构图、状态流程图、对比表格三大图表,深入解析HarmonyOSArkUI的生命周期机制,涵盖UIAbility、页面、组件各层级的触发顺序与最佳实践
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2025-07-08 05:53
【机器学习
笔记
Ⅲ】3 异常检测算法
异常检测算法(AnomalyDetection)详解异常检测是识别数据中显著偏离正常模式的样本(离群点)的技术,广泛应用于欺诈检测、故障诊断、网络安全等领域。以下是系统化的解析:1.异常类型类型描述示例点异常单个样本明显异常信用卡交易中的天价消费上下文异常在特定上下文中异常(如时间序列)夏季气温突降至零下集体异常一组相关样本联合表现为异常网络流量中突然的DDOS攻击流量2.常用算法(1)基于统计的
巴伦是只猫
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2025-07-08 04:17
机器学习
机器学习
笔记
算法
【机器学习
笔记
Ⅲ】4 特征选择
特征选择(FeatureSelection)系统指南特征选择是机器学习中优化模型性能的关键步骤,通过筛选最相关、信息量最大的特征,提高模型精度、降低过拟合风险并加速训练。以下是完整的特征选择方法论:1.特征选择的核心目标提升模型性能:去除噪声和冗余特征,增强泛化能力。降低计算成本:减少训练和预测时间。增强可解释性:简化模型,便于业务理解。2.特征选择方法分类(1)过滤法(FilterMethods
巴伦是只猫
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2025-07-08 04:17
机器学习
机器学习
笔记
人工智能
机器学习
笔记
二-回归
回归是统计学和机器学习中的一种基本方法,用于建模变量之间的关系,特别是用一个或多个自变量(输入变量)来预测一个因变量(输出变量)的值。回归分析广泛应用于预测、趋势分析和关联研究中。根据目标和数据的性质,可以使用不同类型的回归方法。1.回归的基本概念:自变量(IndependentVariable):也称为预测变量、解释变量,是模型中的输入变量,用于预测或解释因变量的变化。因变量(Dependent
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2025-07-08 04:46
OpenHarmony解读之设备认证:Pake协议详解与实战
往期推文全新看点(文中附带最新·鸿蒙全栈学习
笔记
)①鸿蒙应用开发与鸿蒙系统开发哪个更有前景?②嵌入式开发适不适合做鸿蒙南向开发?看完这篇你就了解了~③对于大前端开发来说,转鸿蒙开发究竟是福还是祸?
陈乔布斯
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2025-07-08 04:16
鸿蒙开发
HarmonyOS
OpenHarmony
harmonyos
分布式
鸿蒙开发
软总线
openHarmony
嵌入式硬件
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