部署的步骤也比较简单，我搜索了一些文章，基本都是没有一个全面的部署，要么就是部署了前面监控部分，没有后面的Alertmanager推送机器人或者邮箱。要么就是在Linux中部署，而

16、prometheus+grafana+alertmanagerk8s手撕方式安装prometheus+grafana+alertmanagerk8s版本：k8s-1.29.1prometheus+

前言oracledb_exporter是一个开源的PrometheusExporter，用于从Oracle数据库中收集关键指标并将其暴露给Prometheus进行监控和告警。

一、实验想法根分区剩余空间小于20%发送告警邮件给自己配合crond每5分钟检查一次脚本二、实验思路1.查看自己的内存大小，用df-h2.切出内存的大小3.创建脚本文件并编辑4.编辑邮箱的配置文件5.设置自动运行的脚本三

在流式计算对比基线无数据告警场景中，利用基线数据对比来源数据，如果发现该时间窗口内的数据不在基线数据中则产生告警，因此基线数据和来源数据需要进行对比计算，基线数据去掉来源数据中已有的数据，余下的数据作为产生的告警数据

今天收到11G表空表空间SYSAUX超过90%一个告警，之前的思路是简单的加数据文件，因为改空间存储是非业务数据，是可以通过配置来压缩表空间的。

基本环境数据库：oracle12.2RAC操作系统：unix&solaris11.3报错现像今天处理别的问题查看告警日志偶然发现大量的报错，无法扩展SYSAUX表空间于是登录系统，查看系统表空间使用情况

因此，当⽣产环境发⽣故障产⽣告警时，管理员第⼀直觉是怀疑近期是否发⽣过变更。此时，我们往往需要⼿动查找变更⽇志，确认近期的变更计划，这个过程既繁琐⼜低效。

zabbix基本介绍：zabbix是一个监控软件，其可以监控各种网络参数，保证企业服务架构安全运营，同时支持灵活的告警机制。

HertzBeat赫兹跳动是一个由Dromara孵化的支持网站，API，PING，端口，数据库，全站，操作系统等监控类型，支持阈值告警，告警通知(邮箱，webhook，钉钉，企业微信，飞书机器人)，拥有易用友好的可视化操作界面的开源监控告警项目

项目背景我们的项目使用redis的场景主要是有两种，一是使用redis缓存各种业务信息，二是使用redis做分布式锁。主要是引用了两个框架jedis和redisson。Jedis是Redis的Java实现的客户端，其API提供了比较全面的Redis命令的支持；Redisson实现了分布式和可扩展的Java数据结构，和Jedis相比，功能较为复杂，不仅支持字符串操作，且还支持排序、事务、管道、分区等

情况描述服务器宕机，查看带外日志，发现存在CPU告警和内存告警，尝试重启系统，系统进入紧急模式，控制台有报错，提供dracut:/#虚拟控制台交互dracut-initqueue[427]:Warning

1背景监控是保障系统稳定性的重要组成部分，在Kubernetes开源生态中，资源类的监控工具与组件监控比较多。cAdvisor：kubelet内置的cAdvisor，监控容器资源，如容器cpu、内存；Kube-state-metrics：kube-state-metrics通过监听APIServer生成有关资源对象的状态指标，主要关注元数据，比如Deployment、Pod、副本状态等；metri

一、监控对象二、监控信息收集方式被动监控对象上报错误：优点：占用网络资源少，占用存储资源少缺点：及时性差主动定时查看业务状态：优点：及时性好缺点：占用资源三、Zabbix部署官网ZabbixYum源环境ip主机名角色IPADDERzabbix_server监控服务器IPADDERweb1业务主机zabbix=server（192.168.238.136）3.1安装Zabbix包准备zabbix.r

(每分钟的增量数据)提供白名单功能，白名单内的异常不发送通知有异常通过邮件发送通知具体实现前置条件日志需要进行级别划分，错误日志需要与info日志分开，防止日志过大导致宿主机爆栈邮箱开通对应服务，用于告警邮件发送

起因7/16凌晨，钉钉突然收到了一条告警，一个公司所有业务部门的组织架构表的ETL过程中，数据推送到DIM层的过程中出现异常，导致任务失败。

平台既具备传统安防视频监控的能力，也具备接入AI智能分析的能力，包括对人、车、物、行为等事件的智能追踪与识别分析、抓拍、比对、告警上报、语音提醒等。有用户反馈在

下载安装包网盘链接:二、安装流程及遇到的问题和解决方案（1）JDK安装（2）Elasticsearch安装（3）Kibana安装（4）Ik分词器安装三、启动过程中的问题（1）日志输出（2）日志一直输出（3）告警日志

背景项目上是用ES做数据库，存储的告警数据，量级在千万级别左右。测试在压测之后，系统频繁出现告警记录查询报错，系统不可用。基于此排查分析项目上Elasticsearch的使用是否合理。

作者：王继顺宝尊电商DBA，主要负责数据库监控告警以及自动化平台的设计开发工作，擅长数据库性能调优、故障诊断。

视频监控平台通过GA/T1400接入前端设备（一）接入华为GA/T1400前端设备（二）接入大华GA/T1400前端设备（三）接入海康威视GA/T1400前端设备三、接入GA/T1400后的效果1、白名单设置2、告警描述

文章目录一、概述1.概念2.告警规则3.简单报警条件4.持续时间的报警条件5.重复的报警条件6.清除警报规则7.自定义警报规则时间8.高级9.租户或客户属性的动态阈值10.Deviceprofile11

如常见的智慧工地、智慧校园、智慧景区、智慧城管等等，还支持抓拍、记录、告警、语音对讲、平台级联等功能。算法稳定。识别高效，感兴趣的用户可以前往演示平台进行体验或部署测试。

vSphereUI运行状况警报不会详细显示告警的具体内容，需要我们自己进一步确认告警原因。vSphereUI运行状况警报是一种监控工具，用于检测vSphere环境中的潜在问题。

00 00 a 03 01：：解释如下：■0xff:帧开始■0x01: QTIL GAIA协议版本1■0x00:表示无标志■0x00:有效载荷长度(0)■0x000a: Vendor ID (CSR)告警解释

目录kube-apiservercorednsetcdkube-controller-managerkubeletkube-schedulerkube-state-metricsnodedeploymentingress-nginxpodkube-apiservergroups:-name:kube-apiserver.rulerules:-alert:K8SAPIAerverDownexpr:u

172.16.10.21prometheus172.16.10.33altermanager172.16.10.59mysql服务，node探针以及mysql的探针[root@k8s-node02~]#dockerps-aCONTAINERIDIMAGECOMMANDCREATEDSTATUSPORTSNAMESd0a03819e7f8harbor.jettech.com/prometheus/m

企业微信接收到以下告警信息主机类型:DatabaseInstance告警信息:Internalerror(ORA600[ORA-00600:internalerrorcode,arguments:[ORA

文章目录1.监控指标采集1.1部署kafka_exporter1.2prometheus采集kafka_exporter的暴露指标1.3promethues配置告警规则或者配置grafana大盘2.核心告警指标

网络运维的告警风暴挑战随着云计算、大数据、物联网等技术的快速发展，IT基础设施开始云化、应用运行环境容器化、系统架构开始微服务化，新的IT系统规模不断扩大升级，每天都可能产生海量的数据，这使得运维工作量越来越大

背景近年来互联网技术高速发展，接入监控告警的设备和业务也越来越多，不断增新的设备和业务使得告警的量级也逐级递加。各种软硬件模块每天会产生大量的告警信息，这些告警中有表象告警，有冗余告警，也有根因告警。

向可观察性的转变可观察性（Observability）不是一个新名词，这一概念最早是匈牙利裔工程师鲁道夫·卡尔曼针对线性动态系统提出的概念。但是它在IT领域却是一个新兴事物。可观察性进入人们的视野是来自于Apple工程师CindySridharan的博文“监控与观察”（MonitoringandObservability），其中重点阐述了监控与观察的关系、观察的特点等重要理念。自从被引入到了IT领

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>浪潮通信致力网络告警维护解析关联分析专家系统发布时间：2012.03.2214:40来源：赛迪网作者：赛迪网摘要：针对通信网络告警数量巨大，设备复杂多样

告警元素(Alarm)TWaver中定义了告警，每个告警有告警级别，用以反映告警的紧急程度，告警使用AlarmBox进行管理，将告警与拓扑网元相关联。

故障点的基础架构拓扑图，以方便了解故障点与上下架构之间的关联关系，判断问题的根源（CMDB可以提供）故障点最近的变更记录，以了解变更对于故障的影响程度（CMDB可以与变更管理互相联动）故障点的运行数据和历史告警事件

原文名称：UnderstandingandHandingAlertStormforOnlineServiceSystems通常当应用服务出现故障时，会伴随大量告警，告警风暴便产生了。

一、前言1、微服务关联复杂性在当前云原生与DevOps、PaaS技术应用背景下，微服务化是一个显著的特征。所谓微服务，简单来说就是将过去的大型单体应用按照功能职能，划定交互边界，拆分为一个个小型的微服务汇总而成最终的产品交付。微服务带来的好处自不必多说，例如敏捷性、灵活扩展、轻松部署等。但是当整个云服务愈发复杂、架构愈发繁琐时，我们发现微服务的模式也存在一些缺陷，其中之一就是海量微服务的交互与关联

LNTON_FSD烟火识别算法工具使用方法快速使用图片测试工具控制台：调用方法：.\fsd_example_image.exe.\1.jpg10第一个执行程序，第二个是图片路径，第三个是执行次数视频测试工具.\fsd_example_video.exe.\test_fsd.mp4生成正负样本批处理bat文件在控制台运行，带上路径，就可以生成正负样本了，生成了pos文件夹和neg文件夹.\fsd_t

1、定义：promethues是一个开源的系统监控以及报警系统，整合zabbix的功能（监控系统、网络、设备），promethues可以兼容网络、设备、容器监控、告警系统。

部署使用中最直观的感受就是，prometheus只是一个时序数据库，像规则匹配、告警都是在后端机器上配置或借助于其他插件完成。

Prometheus是一个开源的系统监控以及报警系统，整合zabbix的功能，系统，网络，设备Prometheus可以兼容网络，设备，容器监控，告警系统，因为他和k8s是一个项目基金开发的产品，天生匹配

1.Prometheus简介prometheus是一个开源的系统监控和告警工具；通过不断收集应用的指标数据到时序数据库中，实现持续监控应用的状态；2.Prometheus特性(1)多维度的数据指标模型prometheus

1、概述PrometheusOperator是一种基于Kubernetes的应用程序，用于管理Prometheus实例和相关的监控组件。它是由CoreOS开发的开源工具，旨在简化Prometheus和相关监控组件的部署和配置。容器云平台通过使用PrometheusOperator简化在Kubernetes下部署和管理Prmetheus的复杂度，其通过prometheuses.monitoring.

2.支持闰年生成器3.支持告警功

能耗数据采集是实现能耗管理的关键环节，依托于物联网、云计算、大数据及无线通信技术，通过收集和分析工厂、建筑以及市政领域里的水、电、燃气等能源数据，上传至云平台，并提供能耗监控、设备管理、告警通知等功能，

腾讯云云监控告警服务常见问题有哪些？

使用云审计SDK进行云监控4.1安装环境包PHP4.2下载并解压云审计PHPSDK4.3创建的腾讯云持久证书（如果已创建请跳过）4.4配置持久证书到云审计PHP页面中4.5安装云监控工具4.5编写简单代码设置告警

Zabbix使用灵活的通知机制，允许用户为几乎任何事件配置基于邮件的告警。这样可以快速反馈服务器的问题。基于已存储的数据，Zabbix提供了出色的报告和数据可视化功能。

使用分布式定时任务系列3：任务执行引擎设计分布式定时任务系列4：任务执行引擎设计续分布式定时任务系列5：XXL-job中blockingQueue的应用分布式定时任务系列6：XXL-job触发日志过大引发的CPU告警分布式定时任务系列

Graylog包含了告警、归档（商业版）、面板、日志