android减少apk大小第10页

2024年运维最新【Linux】基础IO —— 缓冲区深度剖析_linux io 缓冲区大小(2)，2024年最新张口就来

最全的Linux教程，Linux从入门到精通======================linux从入门到精通(第2版)Linux系统移植Linux驱动开发入门与实战LINUX系统移植第2版Linux开源网络全栈详解从DPDK到OpenFlow第一份《Linux从入门到精通》466页====================内容简介====本书是获得了很多读者好评的Linux经典畅销书**《Linu

JavaScript高级·2025-03-18 13:08

【ES6】04-对象 + 类 + 模板字符串 + 解构 + 字符串

属性名数量1.6for...in遍历1.7forEach遍历1.8清空对象2.类2.1创建对象和模板字符串2.2私有属性值2.3继承extends3.解构3.1数组解构3.2对象解构4.字符串4.1长度&转大小写

beibeibeiooo·2025-03-18 13:36

10、C++ 存储类 - [C++系列教程 - 史上最全]

这意味着变量的最大尺寸等于寄存器的大小（通常是一

星星学霸·2025-03-18 13:36

Rust + WebAssembly 实现康威生命游戏并进行单元测试

固定大小无边界：边界处的细胞无法继续扩展，会被“消灭”。

Hello.Reader·2025-03-18 13:33

手写智能指针shared_ptr

shared_ptr本文尝试手写shared_ptr，此外如果使用memory库中的make_shared相对于shared_ptr有以下好处：make_shared会在一次内存分配中同时分配对象本体和引用计数减少安全异常

@M_J_Y@·2025-03-18 13:03

unity资源加载

unity资源加载打包的资源Android所有资源打包在unityLibrary\src\main\assets\bin\Data\data.unity3d场景存放在level[n]共享资源存放在sharedassets

qmladm·2025-03-18 13:32

【蓝牙协议栈】【BR/EDR】【AVRCP】AVRCP常用指令介绍

BluetoothStack）：SPP/A2DP/AVRCP/HFP/PBAP/IAP2/HID/MAP/OPP/PAN/GATTC/GATTS/HOGP等协议理论2.欢迎大家关注和订阅，【精讲蓝牙协议栈】和【AndroidBluetoothStack

风云说通信·2025-03-18 12:22

Redis为什么比较快 - java后端面试必考 - 基于C老师

AOF（Append-OnlyFile）日志的全流程Redis为什么比较快Redis之所以快，核心原因是它采用了单线程处理命令，并结合了多线程优化，最大程度地减少了线程切换、锁竞争和CPU资源浪费。

amber66666！·2025-03-18 12:51

Android Studio里TextView设置可滚动

1.找到视图中的TextView对象，2.使用该对象调用setMovementMethod(ScrollingMovementMethod.getInstance)如：TextViewtv_message;tv_message=findViewById(R.id.tv_message);tv_message.setMovementMethod(ScrollingMovementMethod.get

ziyuluoyao_Meg·2025-03-18 10:37

（Kotlin）BaseActivity 和 BaseFragment 的现代化架构：ViewBinding 与 ViewModel 的深度整合

1.启用ViewBinding在build.gradle中启用ViewBinding：android{...viewBinding{isEnabled=true}}2.BaseActivityimportandr

tangweiguo03051987·2025-03-18 10:35

什么是Mbed TLS

它是为满足物联网（IoT）设备和嵌入式系统对安全加密的需求而设计的，这些设备通常资源有限，对代码大小、内存使用和性能有较高要求。主要特性轻量级：代码量相对较小，内存占

luoqice·2025-03-18 10:30

内存踩踏类型及其原因浅析

以下是常见的内存踩踏类型及其原因：1.缓冲区溢出（BufferOverflow）定义：当程序向缓冲区写入的数据超过其分配的大小时，会覆盖相邻内存区域。

技术流 Gavin·2025-03-18 09:58

有什么比较好用的 APP 抓包工具 ?

特点：支持多种操作系统，包括Windows、Linux和macOS（也有基于Wireshark的移动应用，支持iOS和Android系

swift开发pk OC开发·2025-03-18 09:57

在 Linux 上使用 Docker 部署 Spring Boot 项目

（可选）5.1安装DockerCompose5.2编写`docker-compose.yml`5.3启动DockerCompose6.常用管理命令7.高级配置（可选）7.1设置时区7.2使用多阶段构建减少镜像体积

( •̀∀•́ )920·2025-03-18 08:17

AcWing 3533：查找第K小数 ← STL map

注意，相同大小算一样大，如213452中，第三小的数为3。【输入格式】第一行包含整数n。第二行包含n个整数，表示数组中元素。第三行包含整数k。【输出格式】输出第k小的整数。数据保证有解。

hnjzsyjyj·2025-03-18 07:07

锂电池剩余寿命预测 | 基于CNN-BiLSTM的锂电池剩余寿命预测研究附Matlab参考代码

准确预测锂电池的剩余寿命（RemainingUsefulLife,RUL）对于优化电池使用、维护和管理具有重要意义，可以有效减少运营成本，提高设备的安全性和可靠性。

默默科研仔·2025-03-18 05:58

LeetCode215.数组中的第K个最大元素 java使用小顶堆求解

size表示堆的大小，默认也就是数组的长度。int[]array;intsize;提供构造方法对于堆的初始化，由传进来的数组实现对

patientany·2025-03-18 04:43

神经网络模型压缩&实例教程—非结构化剪枝

为了在不牺牲准确性的情况下减少内存、电池和硬件消耗，通过减少模型中的参数数量来确定压缩模型的最佳技术是很重要的。这反过来又允许您在设备上部署轻量级模型，并通过设备上的私

程序先锋·2025-03-18 04:41

数字接龙第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛C/C++ 大学 B 组

++大学B组原题链接蓝桥杯数字接龙https://www.lanqiao.cn/problems/19712/learning/问题描述题目描述小蓝最近迷上了一款名为《数字接龙》的迷宫游戏，游戏在一个大小为

Geometry Fu·2025-03-18 03:04

MYSQL8.0数据库误删除记录恢复 MYSQL8.0数据库崩溃恢复 MYSQL8.0数据库删除表恢复

数据类型MYSQL8.0数据大小242MB故障检测主机断电导致数据库崩溃,无法启动.修复结果收到文件后,修正不一致的地方，成功启动MYSQL8.0完成恢复客户验收数据成功。完成恢复。

caihuayuan5·2025-03-18 02:27

线程池相关面试题

线程池是用来管理和复用线程的工具，他可以减少线程的创建和销毁开销。

玛丽莲萌·2025-03-18 02:27

Android开发——蓝牙与外部设备连接

一、获取蓝牙权限在Manifest.xml文件中添加蓝牙权限声明二、检查设备是否支持蓝牙BluetoothAdapterdefaultAdapter=BluetoothAdapter.getDefaultAdapter();if(defaultAdapter==null){Toast.makeText(MainActivity.this,"该设备不支持蓝牙",Toast.LENGTH_SHORT)

阿饼240·2025-03-18 02:55

ActivityManagerService是什么？有什么作用？以及内部原理——概要！！！！！！

https://zhaokaiqiang.gitbook.io/the-analysis-of-android-key-point/android_system/activitymanagerserviceActivityManagerServic

脚踏实地，坚持不懈!·2025-03-18 02:54

Android adb shell报错：more than one device/emulator

使用环境：一台电脑（win10），一个模拟器（mumu）报错过程在cmd中运行adbkill-serveradbconnect127.0.0.1:7555startstudy.pyadbshell出现报错morethanonedevice/emulator查找原因C:\Users\neo>adbdevicesListofdevicesattached10.192.229.32:

li-yizhi·2025-03-18 01:21

区块链与去中心化技术

企业级应用如IBM的FoodTrust平台通过区块链追踪农产品全生命周期，减少供应链欺诈1。应用场景数字身份：去中心化身份（DID）系统允许用户自主管理个人数据5。

boring_student·2025-03-18 01:16

pytorch的使用：卷积神经网络模块

tensor格式#定义超参数input_size=28#图像的总尺寸28*28num_classes=10#标签的种类数num_epochs=3#训练的总循环周期batch_size=64#一个撮（批次）的大小

樱花的浪漫·2025-03-18 00:11

PyTorch 模型剪枝实例教程一、非结构化剪枝

而众所周知，生物神经网络使用高效的稀疏连接（生物大脑神经网络balabala啥的都是稀疏连接的），考虑到这一点，为了减少内存、容量和硬件消耗，同时又不牺牲模型预测的精度，在设备上部署轻量级模型，并通过私有的设备

小风_·2025-03-18 00:41

优化深度学习模型：PyTorch中的模型剪枝技术详解

通过剪枝，我们可以去除模型中的冗余权重，从而减少模型的复杂度和提高运算速度，同时保持或甚至提升模型的准确率。本文将详细介绍如何在PyTorch框架中实现模型剪枝，并提供相应的代码示例。

代码之光_1980·2025-03-18 00:38

Dropout: 一种减少神经网络过拟合的技术

在深度学习中，过拟合是一个常见的问题，尤其是在模型复杂度较高或训练数据较少的情况下。过拟合意味着模型在训练数据上表现得很好，但在未见过的数据上表现不佳，即泛化能力差。为了解决这个问题，研究者们提出了多种正则化技术，其中之一就是Dropout。什么是Dropout？Dropout是一种正则化技术，由Hinton和他的学生在2012年提出。它通过在训练过程中随机“丢弃”（即暂时移除）网络中的一些神经元

冰蓝蓝·2025-03-17 23:37

快速排序法的使用 ( 超详细图解 )

因此许多广为人知的软件公司（BAT）的笔试面试都喜欢考，甚至在一些大大小小的考试如软考、考研中也能见到它的身影。因此熟练默写快速排序法的代码并掌握其核心思想对我们来说尤为重要。

S01d13r·2025-03-17 23:05

文件上传漏洞总结（含原因+防御措施）+白名单+黑名单+内容、头+解析漏洞/修补方案

后端黑名单绕过特殊解析后缀.htaccess解析大小写绕过点绕过空格绕过::$DATA绕过配合解析漏洞(*待补充)双后缀名绕过白名单绕过MIME绕过%00截断0x00截断0x0a截断内容及其他绕过?

南部余额·2025-03-17 23:04

二分查找 -- 分巧克力

P8647[蓝桥杯2017省AB]分巧克力-洛谷思路：”二分+贪心“由于目标是使每个人所分的的巧克力的边长尽可能大，（注意要保证公平，全部同一大小），设边长L*L,最小(L=1);最大min(H_i,W_i

Vaiey22·2025-03-17 23:00

unity 判断当前设备是否是模拟器（安卓）

发现基本上都是使用特征字符串进行检索，类似这种：if(SystemInfo.deviceModel.Contains("Emulator")||SystemInfo.deviceModel.Contains("AndroidSDK

QO_GQ·2025-03-17 22:52

缓存：节省使用大模型的成本

主要就是为了减少访问低速服务的次数，提高访问速度。大模型显然就是一个低速服务，甚至比普通的服务还要慢。

雪碧没气阿·2025-03-17 21:49

音频 Alsa、Framework及Android

目录1Alsa、Framework及Android1.1ALSA架构简介图11.2ALSA架构简介图21.3ALSA架构简介图31.4ALSA架构简介图41.5ALSA架构简介图51.6ALSA架构简介图

‘禹’你一起·2025-03-17 21:19

【大模型实战篇】使用GPTQ量化QwQ-32B微调后的推理模型

量化能将模型权重从高精度（如FP32）转换为低精度（如INT8/FP16），内存占用可减少50%~75%。低精度运算（如INT8）在GPU等硬件上计算效率更高，推理速度可提升2~4倍。

源泉的小广场·2025-03-17 21:19

前端缓存接口数据

jjjjjjjjj¢·2025-03-17 21:18

Linux如何查询文件及文件夹大小

查看当前目录下各文件、文件夹的大小，这个比较实用du-h-max-depth=1*查询当前目录总大小du-sh3.最大文件夹倒叙和正序du-s*|sort-rn从小到大按字节排序du-sh*sort-n

大数据侠客·2025-03-17 21:47

pytorch 天花板级别的知识点你可以不会用但是不能不知道

以下是PyTorch的高级知识点，详细且全面：1.模型优化与加速1.1混合精度训练定义：使用半精度（FP16）和单精度（FP32）混合训练，减少内存占用并加速计算。

小赖同学啊·2025-03-17 21:17

【GPT入门】第24课 langfuse介绍

其作用主要包括以下几个方面：提升开发效率：通过消除LLM应用构建与运维的复杂性，让开发者、运维团队及产品经理能更专注于核心开发与迭代优化，减少在监控与优化方面的

*星星之火*·2025-03-17 21:16

Pytorch Dataloader入门

每个epoch都shuffle数据，能够减少模型过拟合。使用Pyt

gy-7·2025-03-17 21:16

一个简单的日志类Logger

对单个日志文件大小进行限制，当文件大小达到20MB时，自动开启新的日志文件。具备过期文件清理机制，自动删除保留时间超过365天的日志文件，节省存储空间。

qinfen123456·2025-03-17 21:15

element-ui简介、安装和使用代码

Element-UI的特点包括：丰富的组件库涵盖了Web应用开发中常见的各种组件需求，无论是简单的UI元素还是复杂的交互组件都能找到，大大减少了开发

alankuo·2025-03-17 21:43

【sklearn 05】sklearn功能模块

sklearn功能模块分类：识别某个对象属于那个类别回归：预测与对象相关联的连续值属性聚类：将相似对象自动分组降维：减少要考虑的随机变量的数量模型选择：比较、验证、选择参数和模型预处理：特征提取和归一化

@金色海岸·2025-03-17 20:41

微服务架构中10个常用的设计模式

其中，服务发现模式十分关键，通过自动化发现和定位服务，减少人工配置带来的不确定性，让系统可扩展性与高可用性得以更好地保障。

·2025-03-17 20:51

P3865 【模板】ST 表 && RMQ 问题题解

当查询区间最值时，若只用暴力，肯定会超时，所以我们可以建造一个ST表，ST表可以先求出一些小的区间的最值，然后以此类推求出更大区间的最值，这样在查询的时候时间就会大大减少。

huangyuze114514·2025-03-17 20:37

21-梯度累积原理与实现

一、基本概念在深度学习训练的时候，数据的batchsize大小受到GPU内存限制，batchsize大小会影响模型最终的准确性和训练过程的性能。

机器人图像处理·2025-03-17 19:34

Android APP架构设计——MVP的使用示例

对于这三种架构设计以及优缺点已经在AndroidAPP架构设计——MVC、MVP和MVVM介绍一文中介绍过了，本文是对前面那篇文章2.3小节的补充，介绍MVP模式在Android中的使用示例，目的在于深化对

weixin_30633507·2025-03-17 17:19

Vue-Echarts图表组件性能优化

位置固定右上角和各个图表位置固定减少重排弄两个变量一个flag一个coun

mao1632471875·2025-03-17 16:08

阿里云国际站代理商：服务器为什么建议定期更换密钥对？

定期更换密钥对可以进一步减少暴力破解的可能性。应对潜在威胁随着网络安全威胁的不断升级，黑客攻击手段也越来越复杂。定期更换密钥对可以及时应对潜在的安全威胁，确保服务器的安全性。符合安全最佳实践定

聚搜云—服务器分享·2025-03-17 16:37

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