android解析数据问题第18页

Microchip 系列：SAM L 系列 (基于 ARM Cortex-M0+)_（12）.ADC和DAC模块应用

在Microchip的SAML系列单片机中，ADC模块通常用于采集传感器数据、环境参数等模拟信号。SAML系列的ADC模块具有高分辨率、低功耗和灵活的配置选项，适用于各种嵌入式应用。

kkchenkx·2025-01-27 08:01

利用唯品会商品数据API接口实现高效商品详情关键词搜索

在当今电商繁荣的时代，数据驱动营销已成为商家提升竞争力的关键手段。唯品会作为国内知名的特卖电商平台，拥有海量商品数据和活跃用户群体。

技术猿18870278351·2025-01-27 08:30

淘宝天猫 API 接口深度解析：商品详情与关键词搜索商品列表的使用方法及代码示例

在当今电商业务迅速发展的背景下，淘宝和天猫的API接口成为开发者和企业实现业务自动化的重要工具。本文将详细介绍如何使用淘宝天猫的商品详情API接口和关键词搜索商品API接口，帮助开发者更好地集成这些功能，从而提高业务效率，拓宽销售渠道，提升用户体验。商品详情API接口请文末联系我允许开发者通过调用API的方式，获取商品的详细信息，如标题、价格、图片、描述等。这些信息对于商品的展示、搜索、推荐等功能

技术猿18870278351·2025-01-27 08:30

深度解析：世界上最先进的响应式前端框架——Foundation Sites

1.引言在现代网页开发中，响应式设计已经成为必不可少的要求。无论是手机、平板，还是桌面设备，用户都期望能获得一致且流畅的浏览体验。为满足这种需求，开发者们纷纷寻求强大且灵活的前端框架。FoundationSites正是在这种背景下应运而生的，它被誉为世界上最先进的响应式前端框架之一，不仅为开发者提供了快速创建原型的能力，还能够生成适用于各种设备的生产级代码。2.FoundationSites的背景

小海的小窝·2025-01-27 08:30

物联网（IoT）安全挑战与对策

黑客攻击、数据泄露、隐私问题等风险使得物联网安全成为一个紧迫的问题。根据Gartner的报告，预计到2025年，全球将有超过750亿个物联网设备【Gartner】。

小海的小窝·2025-01-27 08:00

vue路由history模式springBoot/Nginx配置

精确配置路由在配置路由时，要确保数据接口的路由配置在这个宽泛规则之前，并且路由规则尽量精确。

yzhSWJ·2025-01-27 08:29

vue3中自定一个组件并且能够用v-model对自定义组件进行数据的双向绑定

1.基础用法在Vue3中，v-model在组件上的使用有了更灵活的方式。默认情况下，v-model使用modelValue作为prop，update:modelValue作为事件。1.1基本示例defineProps(['modelValue'])defineEmits(['update:modelValue'])import{ref}from'vue'constsearchText=ref(''

傻小胖·2025-01-27 08:29

计算机网络（54）系统安全：防火墙与入侵检测

前言计算机网络系统安全是确保网络通信和数据不受未经授权访问、泄露、破坏或篡改的关键。防火墙和入侵检测系统（IDS）是维护网络系统安全的两大核心组件。

IT 青年·2025-01-27 08:59

神经架构搜索：自动化设计神经网络的方法

为了解决这一问题，神经架构搜索（NeuralArchitectureSearch,NAS）应运而生。NAS是一种自动化设计神经网络架构的方法，旨在通过搜索最优的神经网络结构来提高模型性能。

君君学姐·2025-01-27 08:29

.NET Core跨域

CORS跨域通讯的问题。解决方案：JSONP、前端代理后端请求、CORS等。CORS原理：在服务器的响应报文头中通过access-control-allow-origin告诉浏览器允许跨域访问的域名。

AAA猪饲料批发李师傅·2025-01-27 08:28

Python 合并 Excel 单元格

合并Excel单元格是Excel数据处理和表格设计中的一项常用操作。例如，在制作表格标题时，经常会将多个单元格合并，使标题能够跨列显示，更加醒目和美观。

Eiceblue·2025-01-27 08:28

基于SpringBoot+Vue码头船只货柜管理系统

期待与各位高校教师、企业讲师以及同行交流合作主要内容：Java项目、Python项目、前端项目、PHP、ASP.NET、人工智能与大数据、单片机开

qq_469603589·2025-01-27 08:28

【无标题】

支持向量机分析1.硬间隔支持向量机硬间隔支持向量机的目标是找到一个超平面，使得所有数据点都位于间隔边界之外，并且间隔最大化。

星辰大海936·2025-01-27 07:28

利用MMDetection进行模型微调和权重初始化

模型微调在COCO数据集上预训练的检测器可以作为其他数据集优质的预训练模型。微调超参数与默认的训练策略不同。它通常需要更小的学习率和

MickeyCV·2025-01-27 07:27

系统思考—问题分析

团队认为问题出在研发资源和技术支持上，但根本问题在于组织结构和流程的障碍。

陈思杰系统思考Jason·2025-01-27 07:57

leetcode刷题记录（九十七）——75. 颜色分类

（一）问题描述75.颜色分类-力扣（LeetCode）75.颜色分类-给定一个包含红色、白色和蓝色、共n个元素的数组nums，原地[https://baike.baidu.com/item/%E5%8E

曲奇是块小饼干_·2025-01-27 07:27

leetcode刷题记录（九十八）——31. 下一个排列

（一）问题描述31.下一个排列-力扣（LeetCode）31.下一个排列-整数数组的一个排列就是将其所有成员以序列或线性顺序排列。

曲奇是块小饼干_·2025-01-27 07:27

leetcode刷题记录（二十八）——（KMP算法）28. 找出字符串中第一个匹配项的下标

（一）问题描述.-力扣（LeetCode）.-备战技术面试？力扣提供海量技术面试资源，帮助你高效提升编程技能,轻松拿下世界IT名企DreamOffer。

曲奇是块小饼干_·2025-01-27 07:57

WeCube插件开发，你怎么看？

插件体系中前端工程方面的看法背景插件的前端工程里要做哪些事情想法背景大家都知道在WeCube2.0中我们把绝大部分功能都抽象成一个个的插件，在这样的一个体系下，各个插件独立开发，在使用的时候自由灵活组合，WeCube的使用者可以根据自身需求和喜好来选择他想要的插件来解决他的问题

homie Xie·2025-01-27 07:26

mysql Pxc工作原理_浅谈MySQL-PXC架构

具有高可用性、方便扩展且可以实现多个MySQL节点间的数据同步复制和读写，保证数据的强一致性。可以基本达到实时同步且相互的关系是对等的，各节点之间各自为主，这种架构不共享任何数据，是一种高冗余架构。

wei小彦·2025-01-27 07:26

编程题-只出现一次的数

你必须设计并实现线性时间复杂度的算法来解决此问题，且该算法只使用常量额外空间。

Kevin Kou·2025-01-27 07:24

Zookeeper（29）Zookeeper的持久化机制是什么？

Zookeeper的持久化机制是其保证数据一致性和高可用性的重要组成部分。Zookeeper通过将状态信息持久化到磁盘上，以确保在服务器重启或崩溃后能够恢复数据。

辞暮尔尔-烟火年年·2025-01-27 07:54

京东商城高性能多线程并发编程与动态编排框架

针对于复杂场景下，异步线程复杂性、任务依赖性、异常状态难控制性；二、解决什么问题在开发复杂中台业务过程中，难免会遇到调用各种中台业务数据，而且会出现复杂的中台数据依赖关系，在这种情况下。

大牛撸码·2025-01-27 07:24

介绍Promise是怎样工作的

它提供了一种更清晰、更简洁的方式来管理异步操作的结果，避免传统的嵌套回调（俗称“回调地狱”）问题。基本概念状态（State）：pending（待定）:初始状态，既不是成功也不是失败。

光影少年·2025-01-27 07:54

顺序表的应用----通讯录

静态顺序表：实现静态顺序表需要创建两个变量，第一个定长的数组用来存放数据；size用来记录有效数据的个数。既然数组是定长的，那么静态顺序表就有一个致命的弱点，能够储存的数据有限，这个数组空间

prettyxian·2025-01-27 07:23

flume+ Elasticsearch +kibana环境搭建及讲解

数据处理速度快，完全可以用于生产环境；2、flume的核心是agent。

pincharensheng·2025-01-27 07:53

10023 - Square root

描述：这道题虽然是开方题，可是数据量却相当的大，可达1000位，不得不用大数来做#include#includeintn,m,flag,t;chars[1010],v[1010];intsum[1010

moyan_min·2025-01-27 07:23

2025年数学建模美赛微分方程预测思路解析和代码 2025年美赛（MCM/ICM）

（全部都是公开资料，不代写论文，请勿盲目订阅）2025年数学建模美赛期间，会发布思路和代码，赛前半价，赛前会发布往年美赛的经典案例，赛题会结合最新款的chatgpto1pro分析，会根据赛题难度，选择合适的题目着重分析，没有代写论文服务，只会发布思路和代码，因为赛制要求，不会回复私信。内容可能达不到大家预期，请不要盲目订阅。已开通200美元/月的chatgptpro会员，会充分利用chatgpto

2025年数学建模美赛·2025-01-27 07:23

测试的依据是什么？

大部分的面试者都没有考虑标准的问题。下面聊聊测试的主要依据有以下

蚂蚁质量·2025-01-27 07:52

推荐开源项目：WeDataSphere - 智慧数据服务平台

劳泉文Luna·2025-01-27 07:52

Java 大视界 -- Java 大数据中的隐私增强技术全景解析（64）

一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视

青云交·2025-01-27 07:51

基于单片机的景区人数实时统计系统设计

它通过在景区门口设置RFID系统对进入景区内人员进行检测计数，系统将采集到的人数数据在LCD1602上实时显示。

9稳工作室·2025-01-27 06:51

leetcode刷题记录（一百）——121. 买卖股票的最佳时机

（一）问题描述121.买卖股票的最佳时机-力扣（LeetCode）121.买卖股票的最佳时机-给定一个数组prices，它的第i个元素prices[i]表示一支给定股票第i天的价格。

曲奇是块小饼干_·2025-01-27 06:20

0基础跟德姆（dom）一起学AI 自然语言处理22-fasttext文本分类

1文本分类介绍1.1文本分类概念文本分类的是将文档（例如电子邮件，帖子，文本消息，产品评论等）分配给一个或多个类别.当今文本分类的实现多是使用机器学习方法从训练数据中提取分类规则以进行分类,因此构建文本分类器需要带标签的数据

跟德姆(dom)一起学AI·2025-01-27 06:50

基于python+django的宠物商店-宠物管理系统源码文档

大家学习过程中，如遇问题可以在github咨询作者。

冷琴1996·2025-01-27 06:49

python在统计专业的应用_Python在计量经济与统计学中的应用

内容涵盖Python基本数据类型，Numpy科学运算，Pandas数据分析，统计分析，蒙特卡洛过程，最优化过程，数据可视化功能，以及在计量经济与统计模型中的应用等。

weixin_39851457·2025-01-27 06:49

淘宝关键词页面爬取&绘图进行数据分析

对爬虫、逆向感兴趣的同学可以查看文章，一对一小班V教学：https://blog.csdn.net/weixin_35770067/article/details/142514698关键词页面爬取代码fromDrissionPageimportWebPage,ChromiumOptionsfromDataRecorderimportRecorderimporttimeimportrandompat

安替-AnTi·2025-01-27 06:49

软件测试系列--集成测试

二、集成测试关注的重点一些模块虽然能够单独工作，但并不能保证连接起来也能正常的工作，程序在某些局部反映不出来的问题，在全局上很可能暴漏出来，影响功能的实现，因此集成测试应当考虑两大（5个）问题：1、模块间

weixin_30457881·2025-01-27 06:49

eBay Trading API：商品发布、订单处理与账户管理

开发者可以利用该API创建、管理和结束eBay上的交易，如自动列出商品、管理订单、管理商品库存、获取实时的市场数据、分析销售数据等。

api小黑怪·2025-01-27 06:48

一分钟搞懂（关于电商API的应用场景）

电商API（应用程序编程接口）在电商领域的应用场景非常广泛，它们是实现电商平台与外部系统或内部系统之间数据交换的关键桥梁。

api小黑怪·2025-01-27 06:18

Linux问题调试（2）--内存问题与asan工具

一、问题Linux项目开发过程中，时常会出现内存泄漏的问题，而这类问题却很难定位和排查，本文介绍一种定位内存泄漏问题的常用工具asan工具。

厛，記憶の鍾·2025-01-27 06:47

python基于Django社区宠物管理系统的设计(源码+vue+部署文档+讲解等)

文末获取源码+数据库感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题（免费咨询指导选题），项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助更多的人文章目录前言程序资料获取一、项目技术二、项目内容和功能介绍三

qq_1406299528·2025-01-27 06:17

Python数据可视化 Pyecharts 图表的渲染

本教程将介绍如何使用Python中的pyecharts库生成图形，并结合snapshot-selenium、snapshot-phantomjs和snapshot-pyppeteer库生成这些图形的截图。通过实际案例，展示如何在自动化工具的帮助下进行高效的图形渲染，适合自学编程、需要生成图片输出的用户。文章目录安装与配置图形渲染与截图总结安装与配置在安装与配置这些工具时，用户需要根据具体的环境选择

Mr数据杨·2025-01-27 06:47

使用 Redis 实现分布式锁的基本思路

使用Redis实现分布式锁的基本思路在分布式系统中，多个进程或服务可能会同时访问共享资源（如数据库、缓存、文件等），这可能会导致数据不一致或并发冲突。

maply·2025-01-27 06:47

2025美赛C题奥运奖牌榜模型（附代码+全保姆教程）Models for Olympic Medal Tables

本文C题的所有问题。

步入烟尘·2025-01-27 06:47

计算机视觉目标检测-DETR网络

它通过将目标检测建模为集合预测问题，摒弃了锚框设计和非极大值抑制（NMS）等复杂后处理步骤。DETR使用卷积神经网络提取图像特征，并将其通过位置编码转换为输入序列，送入Tra

next_travel·2025-01-27 06:47

2025年美赛数学建模 MCM 问题 C：奥运奖牌榜模型

全部都是公开资料，不代写论文，请勿盲目订阅）2025年数学建模美赛期间，会发布思路和代码，赛前半价，赛前会发布往年美赛的经典案例，赛题会结合最新款的chatgpto1pro分析，会根据赛题难度，选择合适的题目着重分析，没有代写论文服务，只会发布思路和代码，因为赛制要求，不会回复私信。内容可能达不到大家预期，请不要盲目订阅。已开通200美元/月的chatgptpro会员，会充分利用chatgpto1

2025年数学建模美赛·2025-01-27 06:46

2025年美赛数学建模 Problem C: Models for Olympic Medal Tables 问题 C：奥运奖牌榜模型详细解析和代码（持续更新中，2025美赛）

目录Python代码MATLAB代码2.模型框架2.1回归分析模型2.2集成学习方法2.3时间序列预测2.4模型不确定性估计3.数据处理与模型训练4.预测2028年奥运奖牌5.预测区间和不确定性6.哪些国家可能提高或下降