不断地放大目标态的概率振幅----详解Grover迭代算法(Grover’s Iteration)
Grover迭代算法(Grover’sIteration)是Grover算法的核心部分,它通过不断地放大目标态的概率振幅,最终实现对目标态的高效搜索。Grover迭代包含两个主要的量子操作:Oracle操作和Grover扩散操作。以下是对这两个操作的详细构造和Grover迭代过程的解释。1.初始态的构造首先,假设有一个大小为N=2nN=2^nN=2n的未排序数据库,并且数据库中的项可以用nnn个量