ant任务第18页

破译AI黑箱：如何用20行Python理解ChatGPT？

代码逐行解析（以线性回归为例）三、关键概念详解四、与大模型的本质联系五、大模型训练核心思想六、如何扩展成真实大模型七、总结：AI训练的本质一、核心概念：大模型本质大模型=复杂数学函数+数据驱动训练现实任务

Ven%·2025-07-04 08:56

python for android api,python-for-android

python-for-androidpython-for-androidisapackagingtoolforPythonappsonAndroid.YoucancreateyourownPythondistributionincludingthemodulesanddependenciesyouwant

·2025-07-04 08:25

【PHP】增量式垃圾回收

与传统的全量垃圾回收相比，增量式垃圾回收将垃圾回收的任务分解为多个小步骤，并在多个周期中执行，而不是一次性地执行所有回收任务。

gskyi·2025-07-04 08:22

Python时间管理工具：实现定时任务的时间点循环更新

Python时间管理工具：实现定时任务的时间点循环更新在自动化任务、定时推送等场景中，我们常常需要按照预设的时间点循环执行操作。

龙潜月七·2025-07-04 08:52

Laravel的瑞士军刀：Artisan命令行工具的多面用途

Laravel的瑞士军刀：Artisan命令行工具的多面用途LaravelArtisan命令行工具是Laravel框架的核心组件之一，它为开发者提供了一个强大而灵活的命令行界面，用于执行各种日常任务和自动化操作

2401_85743969·2025-07-04 08:51

什么是栗子表格？——一款为教育与办公场景而生的智能表格提取工具

在日常工作中，尤其是教育、培训、行政管理等领域，几乎每个人都面对过这样一个重复任务：拿到几十份Word文档；每份里面都有表格；我们需要把这些表格中的信息整理成Excel，便于后续统计、导入或上传平台……

流形填表·2025-07-04 07:16

AI办公自动化：用kimi批量将word文档部分文件名保存到Excel中

可以在kimi中输入提示词：你是一个Python编程专家，要完成一个编写Python脚本的任务，具体步骤如下：打开文件夹：F:\AI自媒体内容\AI视频教程下载\新建文件夹读取文件夹里面所有docx文档的文件名

AIGCTribe·2025-07-04 07:14

！LangChain链的并行执行与异步处理深度解析(32)

链的定义与作用LangChain链（Chain）是LangChain框架的核心组件之一，它通过将多个组件（如提示模板、大语言模型、输出解析器等）串联起来，形成一个完整的处理流程，以实现特定的自然语言处理任务

Android 小码蜂·2025-07-04 07:11

SpringBoot教程（二十二） | SpringBoot实现分布式定时任务之elastic-job

SpringBoot教程（二十二）|SpringBoot实现分布式定时任务之elastic-job简介适用场景前置条件：需要ZooKeeper配合1、引入相关依赖2、application.yml中配置注册中心和作业调度巨坑

Slow菜鸟·2025-07-04 06:10

分布式作业: Elastic-Job

1.背景介绍Spring框架自带的定时任务scheduled如果部署多台机器时，同一个任务会执行多次，比如给用户计算收益定时任务，每天定时给用户计算收益，如果部署了多台，同一个用户将重复计算多次收益（业务错误

赤橙红的黄·2025-07-04 06:10

分布式定时任务：Elastic-Job-Lite

Elastic-Job-Lite是一款由Apache开源的轻量级分布式任务调度框架，属于ShardingSphere生态体系的一部分。

·2025-07-04 06:08

43.Textbox的数据绑定 C#例子 WPF例子

固定最简步骤，包括XAML：题头里引入命名空间标题下面引入类box和block绑定属性C#：通知的类，及对应固定的任务引入字段引入属性属性双触发，其中一个更新block的属性block=>指向box的属性从

军训猫猫头·2025-07-04 05:04

大文件上传类设计（OC实现）

设计概览类文件划分FileUploadManager.h/m-上传任务管理中心FileUploadTask.h/m-单个上传任务控制ChunkUploadOperation.h/m-分块上传操作UploadDatabaseManager.h

瓜子三百克·2025-07-04 05:03

K8S之Pod资源调度

LabelAnnotationTaint和Toleration污点（Taints）容忍（Tolerations）亲和性节点亲和性（NodeAffinity）Pod亲和性（PodAffinity）Pod反亲和性（PodAnti-Affinity

·2025-07-04 04:27

c语言程序设计基础教案,《c语言编程基础》电子教案

《c语言编程基础》电子教案宾县职业技术教育中心学校教导处制课题(内容)1.1C语言简史及特点课时1教学任务分析知识技能通过本节课的教学，使学生了解并熟悉编程语言C的发展历史、特点及其种类和适用范围。

weixin_39906114·2025-07-04 04:56

Python 数据结构之队列（Queue）

常用于任务调度、缓冲区管理等场景。Python提供了多种实现队列的方式，包括内置模块和第三方库。

·2025-07-04 03:53

RabbitMQ(rabbitmq-delayed-message-exchange)实现延时任务

引言：什么是延时任务？在我们生活中比较常业务见场景的如下：红包24小时未被查收，需要延迟执退还业务；订单下单之后30分钟后，用户如果没有付钱，系统需要自动取消订单在如上场景中延时周期为固定时段。

qiang_gege·2025-07-04 03:53

LLM归因的限制和挑战

LLM归因虽然能提升任务性能和模型的可解释性，但面临多个方面的限制。

·2025-07-04 03:53

react控制打印机打印_React实现浏览器打印指定内容

近期着手项目任务的打印功能，在此作个记录，本文介绍基于React的一种调用浏览器打印页面指定内容的方法。

weixin_39637179·2025-07-04 03:21

设置时区GMT和UTC

下面是它们的详细对比：1.概念上的区别项目GMT（GreenwichMeanTime）UTC（CoordinatedUniversalTime）起源来自英国，基于地球自转（天文时间）国际标准时间，基于原子钟

思静鱼·2025-07-04 03:49

Python 进攻性渗透测试（二）

这可以通过正确选择工具并遵循必要的过程，完美地完成手头的任务来实现。在本章中，我们将涵盖以下主题，帮助你实现这一

·2025-07-04 03:18

航天器基频：概念、影响因素、应用与计算方法

因此，准确计算和控制航天器的基频是航天工程中的核心任务之一。本文将从基本概念、影响因素、应用领域和计算方法四个方面详细介绍航天器的基

·2025-07-04 02:17

Kotlin协程与异步编程

下面直接开始一、协程基础架构解析1.1协程的轻量级特性协程并非传统线程，而是通过状态机实现的协作式任务调度单元。单个线程可承载数千个协程，其内存占用仅为线程的1/100。

·2025-07-04 02:16

ReentrantLock-signal()唤醒失败原因

以下是Java中signal()唤醒失败的常见原因及解决方案分析：一、核心原因锁未正确持有调用signal()的线程必须持有与Condition关联的锁，否则抛出IllegalMonitorStateException错误示例：未调用lock()直接执行condition.signal()等待线程未进入等待状态目标线程未执行await()时调用signal()会导致信号丢失时序问题：signal(

summerkissyou1987·2025-07-04 02:45

【Python基础】13 知识拓展：CPU、GPU与NPU的区别和联系

这篇文章将从技术原理出发，结合Python实战代码，深入解析这三种处理器的特点、应用场景和发展趋势，帮助你在面对不同计算任务时做出最优选择。第一章：C

智算菩萨·2025-07-04 01:11

AI 大模型重塑软件开发流程的四点观察：跃迁/重构/变革/挑战

从最初的代码补全工具到如今能够自主完成复杂任务的智能协作者，AI的角色转变正推动软件开发范式发生系统性变革。基于实际开发经验与行业案例，从四个维度，浅显讲述一下AI大模型重塑软件开发流程的观察。

敖行客 Allthinker·2025-07-04 01:07

强化学习RLHF详解

ReinforcementLearningfromHumanFeedback）模型详解一、背景1.传统强化学习的局限性传统的强化学习（ReinforcementLearning,RL）依赖于预定义的奖励函数（RewardFunction），但在复杂任务

贝塔西塔·2025-07-04 01:36

音视频会议服务搭建(设计方案)-01

前言最近在做音视频会议系统服务搭建的工作任务，因为内容过多，我会逐篇分享相关的设计方案、开发思路、编程语言、使用的组件集合等等。如果你也有大型音视频会议系统搭建架构的需求，希望这些可以对你有所帮助。

卜锦元·2025-07-04 00:35

iOS 上架效率提升指南：五个团队角色与工具链协同实践

①移动开发工程师：编写功能、调试构建任务

2501_91590906·2025-07-03 23:59

react+antd Table实现列拖拽，列拉宽，自定义拉宽列

主要插件Resizable，dnd-kit/core，dnd-kit/sortable，dnd-kit/modifiers其中官网有列拖拽，主要结合Resizable实现列拉宽，isResizingRef很重要防止拖拽相互影响1.修改TableHeaderCellconstisResizingRef=useRef(false);constTableHeaderCell=props=>{const{

搬砖的小编·2025-07-03 23:54

synchronized的介绍与使用

底层实现原理synchronized关键特性synchronized注意事项synchronized经典使用样例懒加载单例模式的双重检查锁生产者-消费者模型synchronized的介绍在多个线程执行任务时候

骑牛小道士·2025-07-03 23:54

AI大模型的2种模型能力Function call 和ReAct

FunctionCall和ReAct作为两种重要的模型能力，为大模型提供了更强大的工具调用和任务执行能力。我们将深入探讨这两种能力的背景、原理、应用场景以及它们之间的对比。帮助你深入了解他们的价值。

DeepSeek-大模型系统教程·2025-07-03 22:52

自动上报数据报表方案和实施避坑指南

报表生成层→分发展示层（参考数据采集流程&系统架构设计）核心模块组成自动化采集模块（API/数据库/文件接口）智能清洗转换模块（数据治理规则引擎）可视化报表生成模块（模板引擎+动态计算）定时调度与监控模块（任务队列

Alex艾力的IT数字空间·2025-07-03 22:50

好记性不如烂笔头--使用dotnet-gcdump分析.net core程序内存泄漏

系列文章目录第一章使用ANTSMemoryProfiler排查.net内存泄漏问题https://blog.csdn.net/pdsazj/article/details/128259980第二章使用dotnet-gcdump

学无止境Coding·2025-07-03 22:49

LLM大模型命名规则与部署硬件实践手册

文章目录一、理论基础：从信息编码到系统设计1.1命名系统的信息论基础1.2硬件架构与模型运行的关系1.3量化技术的数学原理二、国际主流模型命名规则深度解析2.1OpenAI：极简主义与功能导向2.2AnthropicClaude

·2025-07-03 22:49

谷歌正式推出 Gemini 2.5 系列模型，使 AI 推理性能提升30%。

Gemini2.5系列模型‌，核心聚焦推理效率与多模态能力升级，具体要点解读如下：‌一、三大模型定位与技术亮点‌‌Gemini2.5Pro‌‌角色定位‌：主攻复杂推理与多模态分析（“思考型模型”），在数学、编码任务中刷新

我的学校你进不来·2025-07-03 22:48

前端领域的前端可视化设计案例解析

从基础概念到复杂场景应用，结合D3.js、ECharts、AntV等主流框架的实战案例，详细讲解数据映射、视觉编码、交互设计的实现细节，分析不同业务

前端视界·2025-07-03 22:48

UI TARS 和 Magentic-UI的区别和差异

以下是两者的核心区别和对比分析：1.开发背景与目标定位UI-TARS由字节跳动开发，专注于跨平台GUI自动化，强调通过自然语言指令实现端到端的任务执行（如打开应用填写表单等），目标是成为通用型视觉语言模型代理

frank0060071·2025-07-03 21:11

python 优化IO和并发提高性能

一、任务量与执行效率的关系任务量和效率成反比：任务量越大，程序整体耗时越长，执行效率越低。程序执行效率=完成单位任务所需的时间。任务多、耗时长，效率自然低。二、如何提高程序执行效率？

贵哥的编程之路(热爱分享为后来者)·2025-07-03 20:07

Hamiltonian Transformer理论：融合哈密顿力学与Transformer架构的新范式

HamiltonianTransformer理论是一种将经典哈密顿力学原理与现代Transformer架构相结合的新型神经网络范式。

墨顿·2025-07-03 20:37

Python爬虫实战：研究pycurl库相关技术

1.引言1.1研究背景与意义随着互联网数据量的爆炸式增长，传统爬虫框架在处理大规模数据采集任务时面临性能瓶颈。特别是在需要处理大量并发请求、高频率数据更新的场景下，提升爬虫的效率和稳定性成为关键挑战。

ylfhpy·2025-07-03 20:35

机器学习笔记：MATLAB实践

在机器学习领域，MATLAB是一种功能强大且广泛使用的工具，它提供了许多内置函数和工具箱，方便开发者进行各种机器学习任务。本文将介绍一些常见的机器学习任务，并提供相应的MATLAB源代码示例。

techDM·2025-07-03 20:03

竞技FPS核心技术：C/S强同步模式深度解析

典型实现包括输入/状态包设计、快照存储和重演逻辑，适用于CS:GO、Valorant等竞技游戏

你一身傲骨怎能输·2025-07-03 19:02

【字节跳动】数据挖掘面试题0003：有一个文件，每一行是一个数字，如何用 MapReduce 进行排序和求每个用户每个页面停留时间

MapReduce是一种适合处理大规模数据的分布式计算框架，其核心思想是将计算任务分解为Map（映射）和Reduce（归约）两个阶段。对文件中的数字进行排序，可以利用MapReduce的特性来实现。

·2025-07-03 19:30

java中agent的作用

-javaagent:/bankapp/deploy/raspant/raspant.jar

·2025-07-03 19:56

模型上下文协议（MCP）和Function Calling的区别是什么？——深度解析两种AI交互技术的设计理念与实战应用

Anthropic推出的模型上下文协议（MCP）与OpenAI的FunctionCalling（函数调用）作为两种主流技术路径，常被开发者视为“万能接口”与“专用工具”的对比。

码力金矿·2025-07-03 19:54

在设计提示词（Prompt）时，关于信息位置的安排z怎么结合模型特性和任务目标

在设计提示词（Prompt）时，关于信息位置的安排z怎么结合模型特性和任务目标在设计提示词（Prompt）时，关于信息位置的安排确实需要结合模型特性和任务目标。

ZhangJiQun&MXP·2025-07-03 18:18

借助 KubeMQ 简化多 LLM 集成

将多个大语言模型（LLM），如OpenAI和Anthropic的Claude集成到应用程序中是一项具有挑战性的任务。处理不同API和通信协议的复杂性，以及确保请求高效路由，都会带来诸多难题。

强哥之神·2025-07-03 18:18

科普语音交互所需开源技术方案

以下是ASR（自动语音识别）、LLM（大语言模型）和TTS（文本转语音）三者结合的应用场景及开源方案：一、应用场景智能语音助手如百聆（Bailing），支持语音输入、意图理解、任务管理及语音输出，端到端延迟仅

·2025-07-03 17:45

结合LangGraph、DeepSeek-R1和Qdrant 的混合 RAG 技术实践

一、引言：混合RAG技术的发展与挑战在人工智能领域，检索增强生成（RAG）技术正成为构建智能问答系统的核心方案。传统RAG通过向量数据库存储文档嵌入并检索相关内容，结合大语言模型（LLM）生成回答，有效缓解了LLM的“幻觉”问题。然而，单一的稠密向量检索（如基于Transformer的嵌入模型）在处理关键词匹配和多义词歧义时存在局限性，而稀疏向量检索（如BM25）虽擅长精确关键词匹配，却缺乏语义理

大模型之路·2025-07-03 17:45

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