api生成

智变时代|暴雨亮相第四届中国数据中心服务器与设备峰会

随着生成式AI浪潮席卷千行百业，算力基础设施的智能化升级已成为企业决胜未来的关键战场。
BAOYUCompany·2025-07-10 04:37

React源码2 React中的工厂函数:createRoot()

动态生成：根据输入参数返回不同类型的对象或函数。统一接口：通过单一入口点管理多种创建场景。工厂函数由构造函数进阶而来，都是用来创
gzzeason·2025-07-10 03:05

2024 年最新 Protobuf 结构化数据序列化和反序列化详细教程

Protobuf使用定义文件（.proto）来描述数据结构，并通过编译生成特定语言的代码。它的优点包括小巧的二进制格式、高效的序列化速度和向后兼容性，非常适合需要高性能和跨语言的应用场景。
唤醒手腕·2025-07-10 03:35

Qt导入ui文件的方法

FORMS+=a.ui\b.ui\...Design_5.ui确保Test_0.pro文件中有以下代码，用于生成"ui_xxx.h"文件。QT+=widgets3.点击构建，执行qmak
百口可乐__·2025-07-10 03:34

Vue入门

随着项目业务场景的复杂,传统模式(html+jquery)已无法满足需求,就出现了Angular/React/Vue等框架（2）特点1、Vue的目标是通过尽可能简单的API实现响应的数据绑定和组合的视图组件
LUO-CHEn·2025-07-10 03:33

JavaWeb（苍穹外卖）--学习笔记03（登录生成令牌）

前言本片文章是学习B站黑马程序员苍穹外卖的学习笔记。在Day01（如果学到登录界面这里卡住了，可以看看这篇文章），登陆界面的后端实现大致可以分为两部分登录功能和登录校验，其中登陆校验的实现是基于令牌JWT技术来实现会话追踪（校验部分还有拦截器Interceptor这个我没太学懂视频也没提，以后在更）JWT令牌基本概念JWT是一种在Web应用程序，简单且安全地处理用户身份验证和信息交换的技术，首先我
老虎0627·2025-07-10 03:33

web3j基本使用

编译生成javaBean对象编写solidity程序，保存在Voting.sol文件中pragmasolidity^0.4.22;contractVoting{bytes32[]publiccandidateList
·2025-07-10 02:28

python写实时同步卫星云图

为了获取卫星云图的实时同步信息，您可以使用Python调用公开的API来获取这些信息。首先，您需要找到一个提供卫星云图信息的API，例如NASA的公共API或者其他私有API。
拉米医生·2025-07-10 02:27

小架构step系列06：编译配置

1概述编写Java代码之后，需要经过编译、打包字节码、打包源码、生成文档之类的操作，这些操作里面的涉及到各种各样的工具和参数配置，这里仅介绍最基础的。
·2025-07-10 02:56

Python采集淘宝商品评论API接口，json数据示例参考

Python采集淘宝商品评论API接口及JSON数据示例淘宝并没有公开的官方API供开发者直接采集商品评论数据，但可以通过以下几种方式获取评论数据：方法一：使用淘宝开放平台API（需要申请权限）淘宝开放平台提供了部分评论相关
ID_18007905473·2025-07-10 02:55

Python淘宝拍立淘按图搜索API接口，json数据示例参考

淘宝拍立淘按图搜索API接口示例淘宝的拍立淘(图片搜索)功能通常是通过淘宝开放平台提供的API实现的。
ID_18007905473·2025-07-10 02:55

AR 双缝干涉实验亮相：创新科技实验范式，开拓 AR 技术新局

AR技术，作为虚拟现实技术的一个分支，最早诞生于1968年，它将计算机生成的虚拟信息与真实环境紧密融合，使虚拟信息实时、动态地叠加在现实世界之上，让用户能够同时感知真实与虚拟的内容，极大地增强了对现实世界的认知和理解
·2025-07-10 02:24

web3钱包的运作原理

Web3钱包的运作原理核心在于通过加密技术管理区块链资产，实现用户对数字资产的自主控制，以下是其具体运作原理的概括与详解：核心结论Web3钱包是管理区块链账户的工具，通过生成公私钥对、利用区块链共识机制验证交易
·2025-07-10 02:23

python之requests库解析

Pythonrequests库全面解析requests是Python中最受欢迎的HTTP客户端库，以其简洁优雅的API设计著称。
失败又激情的man·2025-07-10 02:22

AI时代下如何学习前端之第2篇：前端开发者的“AI焦虑“：被替代还是被赋能？

文章专栏：AI时代下如何学习前端“每当我看到AI生成完美代码时，都会想：我的工作还有价值吗？”——一位有5年经验的前端开发者如果你读了上一篇《ChatGPT问世后ÿ
指尖动听知识库·2025-07-10 02:21

分布式ID生成核心方案全揭秘

分布式ID生成核心方案全揭秘》你可能用过UUID，却饱受索引性能折磨；你尝试过数据库自增ID，却在分库分表时束手无策；你研究过雪花算法，却被时钟回拨问题困扰……分布式订单ID生成究竟有没有完美方案？
山海上的风·2025-07-10 01:49

ESP32 S3音频开发

2.音频软件框架ESP32提供了几个简单的高级API，可以参考例
·2025-07-10 01:17

【亲测免费】 探索AudioSlicer：智能音频分割工具

它通过检测静音段将音频拆分成多个独立样本，并生成一个.json文件，详细记录了每个切片的时间范围。该项目灵感源自AndrewPhillipDoss的工作，现在正向着人工智能适应的方向发展，有望实现
秦贝仁Lincoln·2025-07-10 00:45

Meta AI 等提出 UNIMATE，首次实现拓扑生成/性能预测等任务的统一建模

超材料是一类由人工设计的亚波长结构组成的材料，能够突破天然材料的固有限制，实现对电磁波的精确调控，如负折射率、超透镜、隐身技术等。其中，机械超材料作为一类拥有特殊力学性能的人造材料，在航空航天、生物医药、能源存储等多个领域展现出巨大的应用潜力。其独特之处在于性能并非由材料的化学成分决定，而是通过精心设计的微观结构来实现。例如，具有负泊松比的超材料在拉伸时会横向膨胀，这种特性使其在柔性器件中具有重要
·2025-07-10 00:39

2025年跑深度学习电脑配置-深度学习显卡推荐

英特尔至强Scalable处理器（SapphireRapids或后续架构）和AMDEPYC处理器（Genoa或后续架构）是不错的选择。英特尔至强Scalable处理器提供卓越的单核性
OpenCV图像识别·2025-07-10 00:44

【零基础学AI】第30讲：生成对抗网络(GAN)实战 - 手写数字生成

本节课你将学到GAN的基本原理和工作机制使用PyTorch构建生成器和判别器DCGAN架构实现技巧训练GAN模型的实用技巧开始之前环境要求Python3.8+需要安装的包：pipinstalltorchtorchvisionmatplotlibnumpyGPU
1989·2025-07-10 00:41

基于 FastAPI + MySQL 打造高性能企业级 RBAC 权限系统

本文将深入解析如何基于FastAPI和MySQL构建一套高性能、易扩展的企业级RBAC系统。
源滚滚AI编程·2025-07-10 00:10

多模态AI声纹特征处理与多模态生物识别系统

语谱图生成：将增强后的语音信号转换为语谱图，语谱图是一种时间-频率表示，能够直观地展示语音信号的频谱变化。图像转换：将彩色语谱图转换为灰度图，进一步进行二值化处理，以便提取纹理特征。
·2025-07-09 23:08

maven运行javafx报错：ԭ��: java.lang.ClassNotFoundException: ����jump

先说结果，不能用maven运行，直接上方功能栏-运行-运行（那个绿色的运行）即可如果运行是黑的，我这边的解决办法是下载插件并且重新创建项目，我一开始创建新项目给我显示：`JavaFX为模块生成源时出错：
楚门留香·2025-07-09 22:34

Ruby类和对象

ruby中的对象是类生成的，而类本身也是对象。ruby的顶级类是Object其余所有的类都直接或简介继承与Object。
·2025-07-09 22:34

ruby类与对象

ruby中的对象是类生成的，而类本身也是对象。ruby的顶级类是Object其余所有的类都直接或简介继承与Object。
aabbcc456aa·2025-07-09 22:03

RAG实战指南 Day 11：文本分块策略与最佳实践

【RAG实战指南Day11】文本分块策略与最佳实践文章标签RAG,检索增强生成,文本分块,语义分割,文档处理,NLP,人工智能,大语言模型文章简述文本分块是RAG系统构建中的关键环节，直接影响检索准确率
在未来等你·2025-07-09 22:01

thinkphp(thinkcmf)前端 “加载更多功能“ 知识点

varstartNum=endNum;      vardisNum=2      endNum=startNum+disNum;      $.ajax({        url:"__ROOT__/api
·2025-07-09 22:30

Flask 应用路由优化与功能增强

一、错误处理优化：结构化错误响应当前abort(404)和自定义错误处理较为基础，建议升级为标准化错误响应：#标准化错误响应结构classAPIError(Exception):def__init__(
code36·2025-07-09 22:00

C++最小生成树算法详解

C++最小生成树算法详解引言在图论中，最小生成树（MinimumSpanningTree,MST）是一个非常重要的概念。对于给定的带权无向连通图，最小生成树是一棵包含图中所有顶点且边权之和最小的树。
你的冰西瓜·2025-07-09 21:57

Python MoviePy详解：从入门到实战的视频编辑指南

这种设计赋予了开发者极大的灵活性：动态内容生成通过定义make_frame函数，可实现完全程序化的视频生成。例如：defgener
detayun·2025-07-09 21:27

Claude Code：终端上的 AI 编码助手，潜力与挑战并存

作为一款“受监督编码代理”，它不仅为软件开发工作流程注入了新的可能性，也展现了AI在代码生成与协作中的复杂面貌。国内开发者可通过ClaudeCode国内站便捷体验其功能。什么是ClaudeCode？
·2025-07-09 21:07

推测性解码：加速多模态大型语言模型的推理

MLLMs通过融合视觉和文本数据，极大地丰富了模型与用户的互动，但同时也面临着自回归生成和内存带
人工智能培训咨询叶梓·2025-07-09 21:25

Spring AI：Tool Calling

工具调用（也称为函数调用）是人工智能应用程序中的一种常见模式，允许模型与一组API或工具交互，以增强其功能。工具主要用于：信息检索。
虾条_花吹雪·2025-07-09 21:25

AI产品经理技术篇：从传统AI到生成式AI，解密大模型的核心概念

在人工智能技术飞速发展的今天，AI产品经理不仅需要理解业务逻辑，还需深入技术底层，把握从传统AI到生成式AI的演进脉络。
让我看看好学吗·2025-07-09 21:24

【Spring AI】09. ETL 管道

文章目录ETLPipelineAPI概述入门指南ETL接口和实现DocumentReaderJsonReaderTextReaderPagePdfDocumentReaderParagraphPdfDocumentReaderTikaDocumentReaderDocumentTransformerTextSplitterTokenTextSplitterContentFormatTransfor
·2025-07-09 21:24

大模型与智能体：螺旋共生，绘就智能新蓝图

大模型：构筑智能大厦的基石大语言模型，像广为人知的GPT-4、通义千问等，凭借在海量数据中深度学习的锤炼，展现出卓越的语言理解与生成天赋。它们就像知识渊博的学者，能熟练应对各类自然语言任务。
东锋17·2025-07-09 21:54

MySQL排序大揭秘：从零开始掌握数据排序的魔法

在我们日常生活中，排序无处不在：电商网站按价格从低到高展示商品社交媒体按时间倒序显示朋友圈学生成绩按分数从高到低排名排序是数据库的核心能力之一，它让海量数据变得有意义且易于理解。
码农技术栈·2025-07-09 21:53

huggingface笔记：文本生成Text generation

1加载LLM模型fromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModelForCausalLMimporttorchimportosmodel=AutoModelForCausalLM.from_pretrained("gpt2",device_map="auto",#自动分配到所有可用设备（优先GPU）torch_dtype=torch.bfloat16)2编码
UQI-LIUWJ·2025-07-09 21:23

论文略读：SWE-bench: Can Language Models Resolve Real-world Github Issues?

——>要具有挑战性的基准测试论文引入了SWE-bench在现实软件工程环境中评估语言模型的基准测试模型的任务是解决提交到热门GitHub仓库的问题（通常是bug报告或功能请求）每个任务都需要生成描述对现有代码库应用的更改的补丁
UQI-LIUWJ·2025-07-09 21:23

！LangChain自定义代理开发深度解析(44)

它通过以下核心机制实现智能交互：工具调用：代理可调用外部工具（如搜索引擎、计算器等）获取实时信息对话历史管理：维护多轮对话上下文，支持状态追踪决策逻辑：基于LLM生成决策，判断是否需要调用工具或直接回答
Android 小码蜂·2025-07-09 21:52

！LangChain链的调试与故障排查深度解析(30)

LLM负责生成文本，PromptTemplate用于构建结构化提示，Cha
Android 小码蜂·2025-07-09 21:21

LangChain内置代理类型深度对比分析(43)

无论是智能问答、代码生成，还是数据分析等场景，代理都可通过灵活组合工具
Android 小码蜂·2025-07-09 21:21

【Go语言-Day 16】从零掌握 Go 函数：参数、多返回值与命名返回值的妙用

全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成
吴师兄大模型·2025-07-09 20:19

【Go语言-Day 14】深入解析 map：创建、增删改查与“键是否存在”的奥秘

全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成
吴师兄大模型·2025-07-09 20:49

【机器学习】解密计算机视觉：CNN、目标检测与图像识别核心技术（第25天）

全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成
吴师兄大模型·2025-07-09 20:49

Python python-docx详解：从入门到精通的Word文档处理指南

引言在自动化办公与数据报告生成的场景中，Python的python-docx库以其简洁的API设计和强大的功能，成为处理Word文档的利器。
detayun·2025-07-09 20:18

人工智能-基础篇-18-什么是RAG(检索增强生成：知识库+向量化技术+大语言模型LLM整合的技术框架)

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是一种结合外部知识检索与大语言模型（LLM）生成能力的技术框架，旨在提升生成式AI在问答、内容创作等任务中的准确性、实时性和领域适应性
weisian151·2025-07-09 20:47

！LangChain内置代理类型深度对比分析(43)

无论是智能问答、代码生成，还是数据分析等场景，代理都可通过灵活组合工具
·2025-07-09 20:17

【深度学习-Day 35】实战图像数据增强：用PyTorch和TensorFlow扩充你的数据集

全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成
吴师兄大模型·2025-07-09 20:17
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