apk生成过程第25页

【C++ 系列文章基础 01 -- std::string 与 fmt::format】

.fmt::format格式化函数简介3.示例代码解析4.应用场景与优势2.std::string与fmt::format简介std::stringfmt::format3.代码解析3.1格式化字符串生成

主公讲 ARM·2025-03-13 15:51

用Python在Excel工作表中创建数据透视图

对于需要频繁更新或处理大量数据集的人员以及任何依赖数据做出决策的人来说，用Python在Excel中创建数据透视图能够根据最新的数据快速调整和生成新的分析图表，从而提高工作效率并增强数据分析的灵活性。

·2025-03-13 15:48

产品经理如何判断开发说的需求是否可以实现

在产品开发过程中，产品经理和开发团队之间的沟通至关重要。产品经理不仅需要定义清晰的需求，还需要确保这些需求能被开发团队实际实现。

·2025-03-13 15:18

用Python设置Excel工作表的页眉和页脚

用Python来设置Excel工作表的页眉和页脚，可以实现自动化这一过程，节省时间并保每次生成的文档格式一致。本文将介绍如何使用Python设置Excel

·2025-03-13 15:17

apk反编译有哪些重要作用

哈喽呀，大家好呀，淼淼又来和大家见面啦，这一期淼淼要讲一讲apk反编译的一些相关内容，APK反编译在Android开发、安全分析、软件调试、个人学习及软件定制等领域扮演着重要角色，其重要作用主要包括但不限于以下几点

·2025-03-13 15:17

【华为OD机考真题】- 星际篮球争霸赛（Java）

可以并列，所以宇宙战队决定在比赛中，尽可能让更多队员上场,并且让所有得分的选手得分都相同，然而比赛过程中的每1分钟的得分都只能由某一个人包揽。

敲击Time·2025-03-13 15:18

第二十八个问题-Dify、RAG-Flow、FastGPT 核心特点对比

Dify、RAG-Flow、FastGPT核心特点对比以下基于搜索结果，从功能定位、技术架构、适用场景等维度总结三者的核心特点：1.Dify定位：开源的LLM应用开发平台，强调低代码与快速构建生成式AI

释迦呼呼·2025-03-13 15:18

相同的问题看看Grok3怎么回答-Dify、RAG-Flow、FastGPT 核心特点对比

关键要点研究表明，Dify、RAG-Flow和FastGPT都是开源平台，专注于AI应用开发，特别是涉及RAG（检索增强生成）和知识库的场景。

释迦呼呼·2025-03-13 15:18

代码随想录 DP开始

前言：磨磨蹭蹭的终于来到了DP，科大的校线还没出，一想到很可能出线的那天就是我复试生活结束的那天，还是有些伤感的，但慢慢的就体会到，生活中没有那么多付出——回报的过程，更多的是付出——失败，再起身，等待下次命运的审判

DitanZ·2025-03-13 14:46

稀土抑烟剂在家电中的应用：为家庭安全护航

稀土抑烟剂的优势1.提升家电安全性稀土抑烟剂在高温环境下能够有效减少燃烧过程中的烟雾和有毒气体的产生。通过添加稀土抑烟剂可以有效减少过热、短路或电气故障等情况下产生的有害烟雾，极大降

金士镧新材料有限公司·2025-03-13 14:15

全面解析RRU软件可测性设计引入AI算法的实践

文章目录全面解析RRU软件可测性设计引入AI算法的实践本文概要整体架构流程一、引言二、具体思想点2.1智能测试用例生成2.2异常检测与定位三、落地要求3.1数据基础3.2算法与模型3.3系统集成四、检查评估项

youngerwang·2025-03-13 14:14

从公布的11批其他算法类别分析

具体分析如下：一、算法类别：序号算法类别数量占比1个性化推送类31749%2检索过滤类20431.53%3排序精选类578.81%4调度决策类599.12%5生成合成类101.55合计jxh152637647100%

老赵聊算法、大模型备案·2025-03-13 13:40

探索水下视觉新境界：基于Retinex理论的水下图像增强项目

该方法旨在消除水下图像捕捉过程中产生的色彩失真和光线散射问题，从而显著提高水下图像的可视性。Retinex理论是一种模拟人类视觉系统处理图像的计算机视觉概念。

葛冉忱Edith·2025-03-13 13:08

(4-8)基于DeepSeekMoE架构的DeepSeek-V3：测试模型

4.8测试模型DeepSeek-V3是一款基于PyTorch的深度学习模型，主要用于文本生成任务。在加载模型时，首先需要从指定路径加载模型的配置文件和预训练权重。

码农三叔·2025-03-13 13:37

Python爬虫：从人民网提取视频链接的完整指南

我们将涵盖从基础的网络请求到HTML解析，再到最终提取视频链接的全过程。一、爬虫技术概述网络爬虫（WebCrawler）是一种自动化的程序，用于在互联网上浏览网页并收集信息。

小白学大数据·2025-03-13 13:37

Unity3D 游戏黑屏问题解决方法详解

前言Unity3D作为一款广泛使用的游戏开发引擎，在开发过程中难免会遇到各种问题，其中黑屏问题尤为常见且令人头疼。

Thomas_YXQ·2025-03-13 13:37

AIGC论文查重和传统论文查重有什么区别？

AIGC论文查重和传统论文查重在多个方面存在显著区别，以下是对两者的详细比较：一、检测目标和技术原理AIGC论文查重检测目标：主要用于检测和分析文本内容是否由AI生成，特别是在要求提供真实人类经验的领域

真不二价825·2025-03-13 13:06

【微信小程序】使用uni-app框架开发微信小程序：快速入门指南

uni-app允许开发者使用统一的代码库，编译生成多个平台的应用，包括微信小程序。本文将带你快速了解如何使用uni-app开

墨夶·2025-03-13 13:06

前部分知识复习01

#pragmashader_featureAUnity提供了两个关键字来定义宏multi_compile和shader_feature，Unity会根据宏定义来生成不同种类的shader，这些不同种类的

太妃糖耶·2025-03-13 13:35

成功安装mayavi包（python=3.10）

importnumpyasnpfrommayaviimportmlab#生成随机数据X,Y,Z,v

joyyyyy天天开心·2025-03-13 13:04

一个基于LSTM的字符级文本生成模型的训练+使用(pytorch)

一、代码实现1.配置文件config.pyimporttorch#设备配置DEVICE=torch.device('cuda'iftorch.cuda.is_available()else'cpu')#超参数和配置SEQ_LENGTH=100#输入序列长度BATCH_SIZE=64#批大小EMBEDDING_DIM=256#嵌入层维度HIDDEN_SIZE=512#LSTM隐藏层大小NUM_LAY

一只小铁柱·2025-03-13 12:04

backbone和head分开转onnx的优势

head是模型的输出部分，负责根据backbone提取的特征生成最终的预测结果（例如分类、检测、分割等）。将模型分成两部分可以实现模块化设计，便于在不同任务中复用backbone或head。例如

yuweififi·2025-03-13 12:33

JVM 详解：Java 虚拟机的核心机制

2.1类加载器（ClassLoader）2.2运行时数据区（RuntimeDataAreas）2.3执行引擎（ExecutionEngine）2.4本地方法接口（JNI）三、JVM的工作原理3.1类加载过程

一点多余.·2025-03-13 12:31

SpringBoot缓存抽象：@Cacheable与缓存管理器配置

文章目录引言一、SpringBoot缓存抽象概述二、@Cacheable注解详解2.1@Cacheable的关键属性三、缓存管理器配置四、自定义键生成策略五、缓存同步与失效策略六、SpringBoot缓存最佳实践总结引言缓存是提升应用性能的关键技术

程序媛学姐·2025-03-13 12:01

数据结构八大核心排序，详细过程。

目录一，排序种类1.直接插入排序2.冒泡排序3.希尔排序4.快排（1.）快排单趟排序三种写法【1】hoare版本单趟排序【2】挖坑法【3】前后指针法最新的写法，写起来最简单，最不容易出错(2.)快排【1.】快排递归【2】快排非递归【3】快排的优化一三数取中优化【4】快排的优化二小区间优化5.归并排序（1.）归并排序递归写法【1】归并排序子函数【2】归并排序（2.）归并排序循环写法6.选择排序7.堆

LYH_1_·2025-03-13 12:30

DeepSeek API 速成教程

找到创建API密钥的入口，按照指引生成属于你的API密钥。这个密钥是调用API的重要凭证，务必妥善保管，不要泄露给他人。

ftpeak·2025-03-13 12:59

Python 日志组件Loguru快速入门

……我曾有过，但日志记录是每个应用的基础，能极大简化调试过程。然而，可以通过Loguru组件来极度轻松的使用日志，你没有任何理由不从项目伊始就使用它——只需fromloguruimportlo

ftpeak·2025-03-13 12:29

react 组件封装原则_如何基于antd封装自己的react组件并发布到npm

引言在前端项目开发过程中，有大量重复的内容，比如布局相似的模块，较多的功能表单等，我们可以提炼成组件来提升效率，减少重复建设。

楚云卿·2025-03-13 12:59

订单日记为“容易设计”提供全方位的进销存管理支持

在业务不断壮大的过程中，想使用一种既能提升运营效率又能节省成本的系统管理工具，在市场上多方比较和考察后最终选择了订单日记。

雪兽软件·2025-03-13 12:58

Java基础入门流程控制全解析：分支、循环与随机数实战

本文以分支结构、循环结构和随机数生成为核心，结合代码示例与底层原理，全面解析Java中流程控制的应用场景与实战技巧。

shy2005_5_31·2025-03-13 12:28

TCP为什么可靠？

可靠传输意味着确保数据在从源到目标的过程中，不仅要完整无误地到达，还要按照正确的顺序到达，而且如果在传输过程中出现丢失或错误的情况，TCP会进行修正。下面详细阐述TCP协议如何实现这一点。

菜就多练少说·2025-03-13 12:57

onnx处理和TensorRT量化推理相关代码工具

一.说明在模型量化过程中，经常要使用一些工具对onnx或者量化后的模型（这里以TensorRT为例）进行推理，往往需要一些处理工具，比如：拆分或者合并onnx；修改onnx中的量算子QuantizeLinear

天亮换季·2025-03-13 12:26

word处理控件Aspose.Words教程：使用 Python 删除 Word 中的空白页

API支持生成，修改，转换，呈现和打印文档，而无需在跨平台应用程序中直接使用MicrosoftWord。

CodeCraft Studio·2025-03-13 12:26

回流（Reflow）与重绘（Repaint）：原理、性能影响与优化策略

回流（Reflow）和重绘（Repaint）是浏览器渲染页面时的两个关键过程，它们对页面性能有重要影响。理解它们的机制以及如何优化，可以帮助我们编写更高效的代码。下面我们将结合代码深度分析回流和重绘。

冬冬小圆帽·2025-03-13 11:55

sparkML入门，通俗解释机器学习的框架和算法

一、机器学习的整体框架（类比烹饪）假设你要做一道菜，机器学习的过程可以类比为：步骤-->烹饪类比-->机器学习对应1.确定目标|想做什么菜（红烧肉/沙拉）|明确任务(分类/回归/聚类)2.准备食材|买菜

Tometor·2025-03-13 11:53

RNN 实战指南：用 PyTorch 从零实现文本分类

全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成

吴师兄大模型·2025-03-13 11:22

【CMake指南】第1篇：CMake入门基础

CMake是一个跨平台的自动化构建工具，用于管理C/C++项目的编译过程。

JuicyActiveGilbert·2025-03-13 11:21

二维码怎么修复？快速解决二维码无法识别的问题

无论是重新生成二维码，还是通过图片处理工具进行修复，都可以让我们轻松挽救这些关键的黑白小方块。接下来，我们将详细介绍二维码修复的实用方法，教您在遇到问题时如何快速恢复二维码的可用性。

小林爱学习呀·2025-03-13 11:51

GitHub本周Python热门项目盘点｜AI开发者的宝藏库

支持自动化工作流、多角色协作，可直接生成产品文档、设计草图甚至代码，适合快速搭建AI应用。

BillyXie23·2025-03-13 11:20

Java实现的简易俄罗斯方块游戏

代码解释初始化游戏窗口生成一个宽650，高850的窗口。publicvoidinitWindow

2301_79595709·2025-03-13 11:19

npm-npm init与npm init -y区别与作用(初始化一个新的node.js项目)

根据输入相应的内容，使用回车键使用默认值npminit-y或npminit-yes：直接生成package.json文件，使用默认值填充信

岂不闻·2025-03-13 11:19

企业官网SSL证书首选——OV证书

与域名验证型（DV）SSL证书相比，OV证书在验证过程中除了确认域名所有权外，还要求对申请的公司进行严格的审核，以确保公司的真实性和合法性。这种严格的验证过程为用户提供了更高的

·2025-03-13 11:39

yzx991013·2025-03-13 10:17

Ranger集成Kerberos

1.生成用户主体在kerberos服务器生成用于ranger的用户主体：kadmin.localaddprinc-randkeyhttp/[email protected]

Swordfall·2025-03-13 10:14

有哪些好用的AI视频加工创作网站

以下是当前较为流行且功能强大的AI视频创作与加工平台，涵盖视频生成、编辑、特效及自动化处理等功能，适合不同需求的用户：一、AI视频生成工具1.Synthesia-特点：AI虚拟人像生成，支持100+语言配音

皮皮虾1234·2025-03-13 10:11

Ae 效果详解：分形

Ae菜单：效果/生成/分形Generate/Fractal分形Fractal效果可生成曼德布罗特集和朱莉娅集的视觉效果，通常用于创作独特的抽象图案和动态纹理，广泛应用于背景生成和抽象视觉表现。

MediaTea·2025-03-13 10:41

mysqlbinlog和binlog2sql的使用及mysql通过binlog日志恢复数据库数据

如果没有开启binlog，也没有预先生成回滚SQL，那可能真的无法快速回滚了。对存放重要业务数据的MySQL，强烈建议开启binlog。

向宇it·2025-03-13 10:40

郑莉C++教程速成笔记——类与对象

文章目录面向对象的编程特点抽象封装继承多态类和对象的定义为数据成员设置类内的初始值，用于初始化数据成员类成员的访问控制公有类型成员私有类型成员保护类型成员对象的定义语法类的成员函数内联成员函数例子构造函数作用形式调用时机默认构造函数隐含生成的构造函数构造函数写法一般来讲

WWtianxiang·2025-03-13 10:10

msys2+mingw编译ffmpeg

/configure--prefix=/usr/local/ffmpeg（生成makefile文件）make-j4（多进程并行编译节省编译时间）makeinstall（安装到指定目录）

星火撩猿·2025-03-13 10:09

不同学科的论文，AIGC检测时有区别吗？

一、学科特性决定检测难度1、理工科论文专业术语密集、实验步骤固定，在写作过程中很容易形成标准化的表达，这种规律性很强的文本，最容易被AIGC检测工具抓出破绽。

kexiaoya2013·2025-03-13 09:07

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