ar模型功率谱估计第13页

电脑问题勘查 —— BIOS

0.BIOS与BIOS的分类目前主流的BIOS，华硕的AMIBIOS；升技的AWARDBIOS；BIOS的全称是ROM－BIOS，只读存储器基本输入输出系统。

五道口纳什·2025-03-10 10:11

探索Python Web开发的全新范式：从代码生成到自动化部署

inscode_057·2025-03-10 10:41

探索未来SaaS开发的新范式：AWS + React SaaS 模板

React,NextJSandChakra项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sa/saas-template在快速发展的科技领域中，高效、可靠的SaaS（Software-as-a-Service

潘俭渝Erik·2025-03-10 10:10

```markdown

#超越边界：构建优雅的六边形架构（HexagonalArchitecture）hex-arch-kotlin-spring-bootReferenceJVMmultimoduleprojectforareactivemicroserviceandlambdausingahexagonalarchitecture

伍辰惟·2025-03-10 10:40

css 实现计数器_使用CSS计数器自动对图进行编号

css实现计数器Viewdemo查看演示DownloadSource下载源Whenwritingarticles,blogposts,tutorials,magazineentriesoranythingelse

culiao9310·2025-03-10 10:10

AWS WorkSpaces：企业级云桌面的三大杀手锏，重新定义远程生产力

引言：当远程办公从“应急方案”变为“核心战略”2023年Gartner报告显示，全球78%的企业已将混合办公纳入长期战略。但传统VDI方案的高成本、低弹性与复杂运维，让IT管理者陷入两难。

AWS官方合作商·2025-03-10 10:09

基于PyTorch的深度学习4——使用numpy实现机器学习vs使用Tensor及Antograd实现机器学习

然后，构建一个机器学习模型，学习表达式y=wx2+b的两个参数w、b。利用数组x，y的数据为训练数据。最后，采用梯度梯度下降法，通过多次迭代，学习到w、b的值。以下为具体步骤：1)导入需要的库。

Wis4e·2025-03-10 09:09

论文阅读笔记——Learning Fine-Grained Bimanual Manipulation with Low-Cost Hardware

ALOHA论文ALOHA解决了策略中的错误可能随时间累积，且人类演示可能是非平稳的，提出了ACT（ActionChunkingwithTransformers）方法。ActionChunking模仿学习中，compoundingerror是致使任务失败的主要原因。具体来说，当智能体（agent）在测试时遇到训练集中未见过的情况时，可能会产生预测误差。这些误差会逐步累积，导致智能体进入未知状态，最终

寻丶幽风·2025-03-10 09:09

Java虚拟机之内存分配原则

目录一、JVM内存模型概览二、核心内存分配原则1.对象优先分配在Eden区2.大对象直接进入老年代3.长期存活对象晋升老年代4.空间分配担保5.TLAB（线程本地分配缓冲）三、内存分配流程图解四、调优参数与实战建议

JouJz·2025-03-10 09:38

AI 大模型应用数据中心建设：数据中心成本优化

AI大模型应用数据中心建设：数据中心成本优化1.背景介绍在人工智能（AI）和大模型应用的快速发展中，数据中心（DataCenter）成为了一个至关重要的组成部分。

杭州大厂Java程序媛·2025-03-10 09:38

深度学习-144-Text2SQL之基于langchain的少量样本提示词模板FewShotPromptTemplate的应用实战(三)

文章目录1基本组件1.1大模型1.2数据库Chinook1.2.1创建并载入数据1.2.2SQLDatabase2年龄最大的员工姓名和年龄3少量样本提示词模板3.1创建示例集3.2创建格式化程序3.3创建示例选择器

皮皮冰燃·2025-03-10 09:36

Spring Boot笔记

传统Spring痛点•繁琐的XML配置•需要手动管理依赖版本•部署依赖外部Web服务器（如Tomcat）SpringBoot的答案•约定优于配置：自动配置80%的默认设置•内嵌服务器：直接打包成可执行JAR

@卡卡-罗特·2025-03-10 09:06

探索未来架构的钥匙：Hex-Arch-Kotlin-Spring-Boot

探索未来架构的钥匙：Hex-Arch-Kotlin-Spring-Boothex-arch-kotlin-spring-bootReferenceJVMmultimoduleprojectforareactivemicroserviceandlambdausingahexagonalarchitecture

孟振优Harvester·2025-03-10 09:36

Pytorch 第九回：卷积神经网络——ResNet模型

Pytorch第九回：卷积神经网络——ResNet模型本次开启深度学习第九回，基于Pytorch的ResNet卷积神经网络模型。这是分享的第四个卷积神经网络模型。

Start_Present·2025-03-10 09:05

Vue3 组合式函数解锁 Echarts 封装新姿势

前言本篇文章主要讲解如何使用组合式函数（Composables）来封装Echarts，提供一套可复用、易维护的图表解决方案在这里你能够学到Echarts封装的思路与最佳实践，理解Echarts的特性与使用技巧本文也是

·2025-03-10 09:40

第三章：组件开发实战 - 第四节 - Tailwind CSS 深色模式适配

深色模式（DarkMode）已经成为现代Web应用的标配功能。TailwindCSS提供了强大的深色模式支持，让我们能够轻松实现优雅的明暗主题切换。本节将详细介绍如何在项目中实现完善的深色模式适配。

·2025-03-10 09:40

多平台 + 多模型 + 可扩展：轻松打造你的 All-in-One AI 聊天机器人

文章目录介绍开发环境打造你的专属AI聊天机器人✨项目亮点获取/使用⚓️相关链接⚓️介绍最近想搞一个能同时在多个平台和不同的大模型对话的工具，最好还能自己扩展功能。

xiaoqiangclub·2025-03-10 09:05

RoPE——Transformer 的旋转位置编码

在自然语言处理领域，Transformer是现代深度学习模型的基础，而位置编码（PositionEmbedding）则是Transformer处理序列数据的关键模块之一。

机智的小神仙儿·2025-03-10 09:34

python启动多个进程_Python多进程运行两次进程?

运行下面的python3脚本,由于某种原因我无法理解startWebview函数执行了两次,结果打开了两个PyWebView窗口。

魔法小药丸·2025-03-10 09:34

LeetCode刷题之python解法（持续更新）

1.TwoSum4行classSolution:deftwoSum(self,nums:List[int],target:int)->List[int]:d={}fori,ninenumerate(nums

gong_wanyi·2025-03-10 09:02

利用图数据库构建问答应用指南

⚠️安全提示⚠️构建基于图数据库的问答系统需要执行模型生成的图查询。这其中存在固有风险。确保数据库连接权限范围尽可能地缩小以满足链/代理的需求。这将减轻但不会消除构建模型驱动系统的风险。

scaFHIO·2025-03-10 09:01

Python爬虫之爬取酷狗音乐

.创建时间:2021/03/2117:29:093.作者名称:ZAY4.Python版本:3.7.0'''importosimportgetpassimportrequestsfromurllib.parseimportquoteclassSpider

进击的Loser‭·2025-03-10 09:31

Deepseek-R1性能指标

Pass@1)4.MATH-500(Pass@1)5.MMLU(Pass@1)6.SWE-benchVerified(Resolved)Figure基准测试任务1.AIME2024(Pass@1)主要衡量模型在数学竞赛题目上的解题能力

ZHOU_CAMP·2025-03-10 08:31

Process-based Self-Rewarding Language Models 论文简介

基于过程的自奖励语言模型：LLM优化的新范式引言大型语言模型（LLM）在多种任务中展现出了强大的能力，尤其是在使用人工标注的偏好数据进行训练时。

ZHOU_CAMP·2025-03-10 08:31

鸿蒙开发API 12 完全解析：核心技术升级与开发实战

文章目录一、API12架构全景图1.1系统架构层次1.2API12核心模块对比二、ArkUI3.0革命性升级2.13D图形能力2.1.13D组件基础结构2.1.2物理引擎集成2.2新增组件库三、分布式能力增强

北辰alk·2025-03-10 08:00

python：print语句中插入水平制表符\t来对齐内容

下面以在pycharm中的打印进行演示。

听海边涛声·2025-03-10 08:00

uni_app实现下拉刷新

{"pages":[{"path":"pages/index/index","style":{"navigationBarTitleText":"首页","enablePullDownRefresh":

_未知_开摆·2025-03-10 08:59

什么是 YAML及OCP、IBM CP4BA中的YAML文件解析

YAML(YAMLAin'tMarkupLanguage)是一种人类友好的数据序列化格式。它的设计目标是易于人类阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。

自由鬼·2025-03-10 08:29

每天五分钟深度学习pytorch：基于Pytorch搭建ResNet模型的残差块

残差块我们分析一下这个残差块，x经过两个卷积层得到F(x)，然后F(x)+x作为残差块的输出，此时就有一个问题，这个问题就是F(x)+x的维度问题，如果图片数据经过两个卷积层之后F(x)变小（height和weight变小）或者通道数发生了变化，那么此时F(x)是没有办法和x相加的，当然我们可以学习前面的GoogLeNet的方式，也就是说卷积之后的F(x)和x一样，大小不变，或者对x变道和F(x)

每天五分钟玩转人工智能·2025-03-10 08:59

基于 oneM2M 标准的空气质量监测系统的互操作性

论文标题英文标题：InteroperabilityofAirQualityMonitoringSystemsthroughtheoneM2MStandard中文标题：基于oneM2M标准的空气质量监测系统的互操作性作者信息

神一样的老师·2025-03-10 08:28

玩转python: 掌握Python数据结构之字典

字典（Dictionary）是Python中一种非常强大的数据结构，它以键值对（Key-ValuePair）的形式存储数据。字典的特点是快速查找、灵活存储和高效操作。

千益·2025-03-10 08:28

利用Pytorch解决 CIFAR 数据集中的图像分类为 10 类的问题

实战1.利用Pytorch解决CIFAR数据集中的图像分类为10类的问题加载数据建立模型模型训练测试评估你的任务是建立一个用于CIFAR图像分类的神经网络，并实现分类质量>0.5。

啥都鼓捣的小yao·2025-03-10 08:57

Vue 技术博客：从零开始构建一个 Vue Markdown 编辑器

本人外号：神秘小峯山峯转载说明：务必注明来源（注明：作者：王文峰哦）学习教程（传送门）Vue技术博客：从零开始构建一个VueMarkdown编辑器前言环境准备实现步骤1.引入组件与库2.模板设计3

王大师王文峰·2025-03-10 08:57

L1-101 别再来这么多猫娘了！分数 15

includeusingnamespacestd;intmain(){intn,k,a=0,b,cd,pt=0;strings1[200],l="";stringss,str="-";//最后发现是敏感词错了cin>>n;getchar

2401_88078323·2025-03-10 08:27

信号处理应用：控制系统中的信号处理_（2）.控制系统的数学建模

数学模型可以描述系统的动态行为，帮助我们理解和预测系统的响应。本节将详细介绍控制系统的数学建模方法，包括传递函数、状态空间模型和频域分析。

kkchenkx·2025-03-10 08:57

Pycharm搭建CUDA，Pytorch教程（匹配版本，安装，搭建全保姆教程）_cuda12(1)

查看cuda版本![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/ba9a3507f82a43b8891b42ab1566a71c.png)输入setcuda查看环境变量![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/722e47935a14465a906ed5b923d3cd45.png)如上两图即为下载成功！##二、安装Pytorch#

2401_84557821·2025-03-10 08:56

OneM2M：全球性的物联网标准-可应用于物联网中

OneM2M由多个国际标准化组织（如ETSI、TIA、TTC、ARIB等）共同制定，目标是解决物联网领域的碎片化问题，提供一个通用的标准，支持跨行业、跨平台的物联网应用。

小赖同学啊·2025-03-10 08:26

ARM Cortex-M 内存映射详解:如何基于寄存器直接读写寄存器映射方式编码程序直接操作硬件寄存器来控制 MCU

ARMCortex-M的系统映射空间在STM32等ARMCortex-M系列MCU中，内存地址空间按照存储功能进行了严格划分，包括Flash（程序存储）、RAM（数据存储）、外设寄存器（GPIO、UART

电科周杰伦·2025-03-10 08:25

Conda：CondaSSLError

CondaSSLError:EncounteredanSSLerror.Mostlikelyacertificateverificationissue.参考：https://blog.csdn.net/chrisy521/article

XiaoJ1234567·2025-03-10 08:55

Training-free Neural Architecture Searchthrough Variance of Knowledge of Deep Network Weights（预览版本）

代码位置摘要深度学习彻底改变了计算机视觉，但它使用深度网络架构取得了巨大的成功，而这些架构大多是手工制作的，因此可能不是最理想的。神经架构搜索(NAS)旨在通过遵循明确定义的优化范式来弥补这一差距，该范式系统地寻找最佳架构，给定客观标准，例如最大分类准确度。然而，NAS的主要限制是其天文数字般的计算成本，因为它通常需要从头开始训练每个候选网络架构。在本文中，我们旨在通过基于Fisher信息提出一种

境心镜·2025-03-10 08:54

关于 Scapy 的详细介绍、安装指南、使用方法及配置说明

它支持几乎所有标准的网络协议（如IP、TCP、UDP、ICMP、ARP等），并提供灵活的扩展机制，可自定义协议字段或开发专用工具。

程序员的世界你不懂·2025-03-10 08:54

linux识别不到板载raid,linux server 不要用bios自带的板载raid

IfyoumeantheRAIDcontrollerbuiltintothemotherboard,I'dAVOIDIT.It'snottruehardwareRAID.linuxMotherboardRAIDisregardedastheworstofRAIDs

weixin_39699163·2025-03-10 07:53

linux下raid0创建教程,Linux下构建raid0、raid1、raid5

myserverroot]#fdisk/dev/sdbThenumberofcylindersforthisdiskissetto1044.Thereisnothingwrongwiththat,butthisislargertha

许执是只喵·2025-03-10 07:22

物理层与数据链路层：网络通信的基石

引言在上一篇中，我们介绍了计算机网络的基础概念和OSI模型的整体结构。今天，我们将深入探讨OSI模型的最底层——物理层和数据链路层。这两层是网络通信的基础，它们直接负责数据的物理传输和帧的封装与传输。

Evaporator Core·2025-03-10 07:52

[arxiv论文解读]LlamaFactory：100+语言模型统一高效微调

该文档是一篇关于LLAMAFACTORY的学术论文，这是一个用于高效微调大型语言模型（LLMs）的统一框架。

强化学习曾小健·2025-03-10 07:22

Arduino、BeagleBoneBlack、树莓派、Debian Linux 学习手记

1、USB上网用本地连接给BBB的那个网口做Internet共享，一点确定就蓝屏，蓝屏了十次以后我打算放弃了，期间还想着重装系统。后来试了试交叉网线，居然成功了，也因此发现了问题所在。享受Internet共享的那个网口，它在被提供服务时IP会被迫变成192.168.137.1，而BBB的那个网口可不允许你做这种事情，它的默认IP必须是192.168.7.1。所以，这种改动直接让驱动程序崩溃了，导致

safirst·2025-03-10 07:22

mysql 存储过程和自定义函数详解

CREATEPROCEDUREprocedure_name(parameter_list)BEG

angen2018·2025-03-10 07:21

通过 Docker openssl 容器生成生成Nginx证书文件

alpine/openssl镜像生成证书1.拉取容器[root@localhost~]#dockerrun--rmalpine/opensslversionOpenSSL3.3.311Feb2025(Library

JunLan~·2025-03-10 07:21

Ubuntu-22.04安装MegaCLI并查看MegaRAID的配置

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、MegaRAID二、安装MegaCLI1.Ubuntu-18.042.Ubuntu-22.043.Ubuntu-20.044

洛克希德马丁·2025-03-10 07:20

基于PyTorch的深度学习5——神经网络工具箱

2)模型：层构成的网络。3)损失函数：参数学习的目标函

Wis4e·2025-03-10 07:49

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