arcgis模型构建起批量提取第33页

基于Simulink的微电网场景下的微电网逆变器建模仿真

目录基于Simulink的微电网场景下的微电网逆变器建模仿真1.背景介绍1.1项目背景1.2系统描述1.3应用场景2.具体的仿真建模过程2.1系统模型构建2.1.1分布式电源模型2.1.2MPPT控制器模型

小蘑菇二号·2025-02-10 02:44

手把手教你学matlab（8.11）--实例：基于 Simulink 的单相全桥逆变器仿真实例项目

Simulink添加模块3.参数设置直流电源通用桥（Full-BridgeInverter）PWM生成器串联RLC负载示波器4.电路连接5.仿真设置6.运行仿真7.结果分析观察输出波形调整参数8.完整模型示例具体模块设置电路连接

小蘑菇二号·2025-02-10 02:13

从运输到植保：DeepSeek大模型探索无人机智能作业技术详解

DeepSeek，作为一家专注于深度学习与人工智能技术研究的企业，近年来在AI领域取得了显著成果，尤其在无人机智能作业技术方面展现了其大模型的强大能力。

无人机技术圈·2025-02-10 01:41

手把手教你学simulink（89.1）--单项逆变器实例：基于Simulink的SPWM控制的单相逆变器建模仿真

目录基于Simulink的SPWM控制的单相逆变器建模仿真1.背景介绍1.1项目背景1.2系统描述1.3应用场景2.具体的仿真建模过程2.1系统模型构建2.1.1直流电源模型2.1.2逆变桥模型2.1.3SPWM

小蘑菇二号·2025-02-10 01:10

[python]读取大模型.gguf后缀文件

1、首先安装gguf包pipinstallgguf2、运行以下代码，把路径改成自己的gguf文件路径即可。importloggingimportsysfrompathlibimportPathfromgguf.gguf_readerimportGGUFReaderlogger=logging.getLogger("reader")defread_gguf_file(gguf_file_path):

孙奶奶爱吃溜溜梅·2025-02-10 01:09

AI学习专题（一）LLM技术路线

阶段1：AI及大模型基础（1-2个月）数学基础线性代数（矩阵、特征值分解、SVD）概率论与统计（贝叶斯定理、极大似然估计）最优化方法（梯度下降、拉格朗日乘子法）编程&框架Python（NumPy、Pandas

王钧石的技术博客·2025-02-10 01:39

2526考研资料分享百度网盘

pwd=98wg提取码:98wg--来自百度网盘超级会员v3的分享通过网盘分享的文件：01、2026【考研政治】链接:https://pan.baidu.com/s/1PwMzp_yCYqjBqa7492mP3w

GISDance·2025-02-10 01:38

使用 llama-cpp-python 在 LangChain 中运行 LLM 模型

使用llama-cpp-python在LangChain中运行LLM模型引言在人工智能和自然语言处理领域，大型语言模型（LLMs）的应用越来越广泛。

qq_37836323·2025-02-10 01:37

AI大模型：一文搞懂大模型文件存储格式新宠GGUF

在日常AI模型训练过程中，训练好的模型权重通常需要以一种格式存储在磁盘中。

Llama-Turbo·2025-02-10 01:37

行人检测系统：基于YOLOv5的行人检测与UI界面实现

随着深度学习技术的快速发展，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型在目标检测任务中表现出了极高的准确性和速度，成为了行人检测的常用工具。本文将详细介绍如何使用YOLOv5实现行人检

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-10 01:37

拧紧“安全阀”，AORO-P300 Ultra防爆平板畅通新型工业化通信“大动脉”

AORO-P300Ultra防爆平板集5G通讯、红外感知、应急照明等实用功能于一体，以军工级防护与全场景智能应用，构建起"感知-通讯-决策"的完整安全闭环。

AORO_BEIDOU·2025-02-10 01:06

初学者如何用 Python 写第一个爬虫？

爬虫的主要工作流程3.常用Python工具二、环境准备1.安装Python2.安装必要库三、写第一个简单的爬虫1.完整代码示例2.代码逐步解析1）发送HTTP请求2）检查请求状态3）解析HTML数据4）提取网页内容

zffghfdgh·2025-02-10 00:04

DeepSeek 引发 AI 大模型战火

目录一、本篇背景：二、DeepSeek简介：2.1模型概述：2.2应用场景：三、Python：大模型开发的宠儿：3.1语言优势：3.2使用Python调用DeepSeek示例：3.3代码解释:3.4局限性

zxfxcbxc·2025-02-10 00:04

亚远景-ASPICE评估：提升汽车软件开发过程的质量与效率

ASPICE（汽车软件过程改进和能力确定）是一种用于评估汽车软件开发和维护过程中组织的能力的模型。它提供了一个框架，用于确定和改进软件开发过程，确保高质量的软件产品。

亚远景aspice·2025-02-10 00:04

什么是aspice?为什么需要aspice和aspice认证?

AutomotiveSoftwareProcessImprovementandCapacityDetermination”，即汽车软件过程改进及能力评定，是汽车行业用于评价软件开发团队的研发能力水平的模型框架

亚远景aspice·2025-02-10 00:33

解决Pytorch的cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED

目录1.问题报错2.可能原因2.1GPU内存不足2.2缓存问题2.3CUDA和Pytorch版本不兼容2.4CUDA和cuDNN版本不兼容3.验证CUDA是否可用4.参考1.问题报错在使用GPU加速模型训练的过程中经常会遇到这样的错误

Jurio.21·2025-02-10 00:31

DeepSeek：如何表达需求

表达公式：目标+选项+评估标准适配策略：推理模型：要求AI进行逻

小稻草打打打·2025-02-10 00:31

snmp trap 详解

Traps是一种推送式消息机制，与常规的SNMP请求-响应模型（如GET和SET）不同，Traps是由代理主动发出的。

dlz0836·2025-02-10 00:29

如何设计一套API接口?思维导图代码示例（java 架构)

定义数据模型和交互模式。选择HTTP方法使用标准的HTTP动词（GET,POST,PUT,DELETE等）来表示操作类型。

用心去追梦·2025-02-09 23:26

Spring Boot整合DeepSeek实现AI对话

本篇博文会分为DeepSeek开放平台上的API，以及本地私有化部署DeepSeekR1模型两种方式来整合使用，本地化私有部署可以参考这篇博文：DeepSeek介绍及使用ollama本地化部署DeepSeek-R1

chengpei147·2025-02-09 23:26

netconf 代码架构

NETCONF通过安全的通信渠道提供设备配置和监控能力，通常与YANG模型一起使用。1.NETCONF代码架构概述在实现NETCONF的系统架构中，通常会涉及以下几个主要组

dlz0836·2025-02-09 23:56

自动驾驶---E2E架构演进

1背景模型最早应用的自动驾驶模块就是感知层面，随着技术的发展，逐渐开始应用到决策规划等其它模块。端到端自动驾驶架构是一种基于深层神经网络模型和方法的自动驾驶技术模式。

智能汽车人·2025-02-09 23:25

景联文科技：专业数据采集标注公司，助力企业提升算法精度！

随着人工智能技术加速落地，高质量数据已成为驱动AI模型训练与优化的核心资源。据统计，全球AI数据服务市场规模预计2025年突破200亿美元，其中智能家居、智慧交通、医疗健康等数据需求占比超60%。

景联文科技·2025-02-09 23:55

DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning论文解读

文章目录前言一、摘要二、引言三、贡献1.贡献后训练：基础模型的大规模强化学习蒸馏：较小的模型也可以很强大2.评估结果概览reasoningtasksknowledgeohters四、方法1.Overview2

tangjunjun-owen·2025-02-09 23:54

多头注意力机制的创新优化：MLA架构解析

摘要MLA（Multi-headLatentAttention）架构是对Transformer模型中多头注意力（MHA）结构的创新优化，旨在提高推理阶段的效率并降低资源消耗。

耶耶Norsea·2025-02-09 23:22

创新领先！珈和科技获评省级企业技术中心

近日，湖北省经信厅对申报2024年湖北省中小企业技术中心的企业进行审核认定并通报，珈和科技自建技术中心获认定，标志着珈和自研农业算法模型能力及新技术应用能力在行业的领先地位再获认可。

珈和info·2025-02-09 23:21

MoE揭秘

1.数据准备MoE的数据准备需要根据任务的特点进行设计，尤其是因为MoE的核心思想是“专家分工”，所以数据的分布和特性对模型的效果至关重要。(1)数据分布与

9命怪猫·2025-02-09 23:21

深度学习笔记——pytorch构造数据集 Dataset and Dataloader

系列文章目录机器学习笔记——梯度下降、反向传播机器学习笔记——用pytorch实现线性回归机器学习笔记——pytorch实现逻辑斯蒂回归Logisticregression机器学习笔记——多层线性（回归）模型

旺仔喔喔糖·2025-02-09 22:19

机器学习回归评估指标全解析：如何衡量模型的准确性？回归评估指标-MSE、MAE、RMSE、R²分数

机器学习回归评估指标全解析：如何衡量模型的准确性？

·2025-02-09 22:18

架构设计部分（必考！！）

活动：提出架构模型、产生架构设计、进行设

一个比较菜的程序猿·2025-02-09 22:45

并发编程：线程安全工具类的正确使用与优化

接下来，让我们一同深入探讨并发工具类在使用过程中的要点与注意事项，为构

深夜无眠T·2025-02-09 22:44

Spring WebFlux：响应式编程

在软件开发领域，随着互联网应用的规模和复杂性不断增加，传统的编程模型逐渐暴露出一些局限性，尤其是在面对高并发、大规模数据流处理等场景时。

春哥的魔法书·2025-02-09 21:40

基于STM32+华为云IOT设计的云平台监控系统_102

空气质量传感器3.4DHT11温湿度传感器3.5STM32系统板3.6OLED显示屏3.7母对母杜邦线3.8BH1750光敏传感器4.登录华为云创建云端产品与设备4.1创建产品4.2创建设备4.3产品模型定义

DS小龙哥·2025-02-09 21:10

从威胁检测到智能防御，揭秘DeepSeek在网络安全领域的十大实战场景

作为一款开源、低成本且性能卓越的大模型，DeepSeek不仅降低了AI应用门槛，更通过与安恒信

独角鲸网络安全实验室·2025-02-09 21:09

为什么要学习AI/机器学习

考虑到当前技术发展趋势和未来潜力，我建议重点学习AI/机器学习相关技术，特别是大语言模型(LLM)相关的技术栈。原因如下：1.为什么选择AI/LLM？

数字沉思·2025-02-09 21:09

DeepSeek Coder 的训练数据集是如何构建的？

DeepSeekCoder的训练数据集构建过程涉及多个步骤和策略，其核心目标是确保高质量、多样性和针对性的数据，以支持模型在代码生成和任务完成中的卓越表现。

百态老人·2025-02-09 21:09

python的异步编程

这里的异步编程基于python3.4和python3.51、一些重要的概念理解（1）循环消息队列：异步IO采用消息循环的模式，重复“读取消息—处理消息”的过程消息模型解决等待IO操作的问题：程序发出IO

LoveMIss-Y·2025-02-09 21:07

Linux shell脚本介绍

shell入门案例变量与环境运算符与字符串处理条件判断与控制语句数组与函数进程管理与调试文本处理练习案例批量创建用户监控系统资源Shell是Linux和Unix系统中的命令解释器（CommandInterpreter

huhy~·2025-02-09 21:35

PDFMiner，一款超级强大的 Python 库

介绍PDFMiner是一个用于从PDF文档中提取信息的工具，它可以解析PDF文件并提供不同层次的数据抽取。

快乐星球没有乐·2025-02-09 21:35

PDFMiner: 一个强大的PDF处理库

Notactivelymaintained).Checkoutpdfminer.six.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pd/pdfminer是一个开源的Python库，用于提取文本和元数据信息

司莹嫣Maude·2025-02-09 21:05

PDFMiner 项目常见问题解决方案

Notactivelymaintained).Checkoutpdfminer.six.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pd/pdfminer项目基础介绍PDFMiner是一个用于从PDF文档中提取文本的

沈昂钧·2025-02-09 21:05

解锁DeepSeek大模Q型：超实用提示词技巧大放送

DeepSeek大模型简介DeepSeek是由深度求索(DeepSeekInc.)团队开发的大型预训练语言模型，以其高效推理、多模态融合及对垂直领域的深度优化而著称。

计算机学长·2025-02-09 20:04

qt QTableView总结

数据模型：QTableView通过数据模型（如QAbst

enyp80·2025-02-09 20:34

DeepSeek创始人专访：中国的AI不可能永远跟随，需要有人站到技术的前沿

来源：FounderPark因为V3版本开源模型的发布，DeepSeek又火了一把，而且这一次，是外网刷屏。训练成本估计只有Llama3.1405B模型的11分之一，后者的效果还不如它。

人工智能学家·2025-02-09 20:34

DeepSeek 作为一款智能工具，可以通过多种方式提升工作效率

以下是结合不同工作场景的具体应用建议，帮助您快速上手：一、效率提速场景自动化文档处理会议纪要：输入录音文字版，指令示例「提取会议决策点，按[时间、责任人、交付物]表格整理」合同审核：上传合同文本，指令「

阿州_·2025-02-09 20:02

作为程序员，利用DeepSeek开启副业可通过技术+AI的叠加优势实现效率倍增。

以下是为开发者量身定制的六大创收路径及落地策略：一、AI技术产品开发（技术变现）垂直领域工具开发案例：开发「DeepSeek+Excel」智能插件，实现「输入自然语言自动生成VBA脚本」功能技术栈：Python+FastAPI封装模型