aspect论文笔记第6页

SpringBoot 统一功能处理

SpringAOP用户同一登录验证问题登录、注册页面不拦截，其他页面都拦截当登录成功写入session之后，拦截的页面可正常访问1.1自定义拦截器@ConfigurationpublicclassLoginAspectimplementsHandlerInterceptor

秃头的赌徒·2024-01-24 04:59

Cannot deserialize instance of `java.lang.String` out of START_ARRAY token

list的大小为0导致的报错日志：2023-10-3116:51:43.376DEBUG25232---[nio-9101-exec-3]c.s.e.n.auth.config.ThreadContextAspect

尘埃里的玄·2024-01-24 03:15

微信小程序image组件的mode总结+介绍（包含heightFix）

原图缩放属性scaleToFill缩放模式，不保持纵横比缩放图片，使图片的宽高完全拉伸至填满image元素效果：aspectFit缩放模式，保持纵横比缩放图片，使图片的长边能完全显示出来。短边按

李友午还当程序员·2024-01-24 01:17

京东技术大牛亲授：SSM框架与Redis整合秘籍，688页纯手打笔记助你成为架构高手

这种理念巧妙地融合了控制反转（InversionofControl,IoC）和面向切面编程（AspectOrientedProgramming,AOP）两大核心理念，犹如两位忠诚的守护者，共同守护着Spring

技术琐事·2024-01-24 01:45

spring aop:通配符的匹配很全面, 但无法找到元素 'aop:aspectj-autoproxy' 的声明

Exceptioninthread"main"org.springframework.beans.factory.xml.XmlBeanDefinitionStoreException:Line17inXMLdocumentfromclasspathresource[bean-aspectj.xml

ilyy·2024-01-24 00:20

论文笔记：SelfHAR: Improving Human Activity Recognition through Self-training with Unlabeled Data

Proc.ACMInteract.Mob.WearableUbiquitousTechnol.20211intro1.1背景——人类活动识别（HAR）旨在准确分类人类的物理活动传统方法——依赖于滑动窗口分割和手工特征提取，然后通过各种监督学习技术来识别简单和复杂的活动，如行走、跑步、骑自行车深度学习方法自动提取目标任务的有用特征——>更有效两种方法的局限性受到常规实验室HAR数据集引入的偏见和限制

UQI-LIUWJ·2024-01-23 22:08

MOE介绍混合专家模型

GShardarxiv链接GShard模型架构图：参考GShard论文笔记（1）-MoE结构可知，MOE具备以下几种特点：改造了原本的FFN层，变成Gate+n个FFN层。

duoyasong5907·2024-01-23 22:50

Open CASCADE学习|Aspect_Handle.h头文件

该头文件用于定义一个名为Aspect_Handle的类型。这个类型可以是指针类型或无符号长整型(unsignedlong)类型，具体取决于当前操作系统是否为Windows。

老歌老听老掉牙·2024-01-23 19:43

springboot切面怎么将参数修改后传给目标方法

创建一个自定义的切面类，该类需要实现org.aspectj.lang.annotation.Aspect接口。

a954735254·2024-01-23 18:16

C++之void*指针

先看一个例子#ifndef_Aspect_Handle_HeaderFile#define_Aspect_Handle_HeaderFile#ifdef_WIN32typedefvoid*HANDLE

老歌老听老掉牙·2024-01-23 12:26

【自动化测试】Allure报表生成（TestNG）

io.qameta.allureallure-testng2.12.1testorg.apache.maven.pluginsmaven-surefire-plugin2.22.1truetestng.xml-Dfile.encoding=UTF-8-javaagent:"${settings.localRepository}/org/aspectj

墨撕酒家·2024-01-23 12:46

PyQT 高清显示图像

QtGui.QPixmap(self.selected_imgsPath[0]).scaled(self.label_showImg.width(),self.label_showImg.height(),Qt.KeepAspectRatio

pythonSuperman·2024-01-23 10:31

Drivable 3D Gaussian Avatars 论文笔记

Drivable3DGaussianAvatars论文笔记主要的算法架构和贡献是什么？如何使用这个deformation呢？主要的算法架构和贡献是什么？

Gamma and Beta·2024-01-23 07:37

#5解析filter为什么不能注入bean和解决办法以及filter、interceptor、aspect之间的执行顺序

目录1、定义2、Filter中为什么不能使用bean3、解决办法3.1、使用Interceptor替代3.2、使用DelegatingFilterProxy1、定义Filter可认为是Servlet的一种“变种”，过滤器可以拦截到方法的请求和响应，对请求响应做出过滤操作Servlet是JavaWeb开发中的组件，它负责处理HTTP请求和响应。Servlet通常被用来处理业务逻辑，生成动态的HTML

wbzybfa·2024-01-22 11:16

Spring中的IOC与AOP的理解(2)

AOP的概念AOP（AspectOrientedProgramming）是一种编程范式，通过预编译方式和运行期间动态代理实现程序功能的统一维护。

玉韬·2024-01-22 03:49

Spring第七天(AOP)

简介AOP(AspectOrientedPrograming)面向切面编程，一种编程范式，指导开发者如何组织程序结构作用在不惊动原始设计的基础上为其进行功能增强Spring理念：无入侵式/无侵入式基本概念连接点

Cary_cacb·2024-01-21 20:57

Midjourney常见参数列表（极速版）

参数可以改变图片的长宽比（AspectRatios），切换不同的Midjourney模型版本（ModelVersions），改变使用的放大器（Upscaler），等等。每个提示词可以添加多个参数。

CCSBRIDGE·2024-01-21 16:57

论文笔记|Convolutional LSTM Network: A Machine Learning Approach for Precipitation Nowcasting

ConvolutionalLSTMNetwork:AMachineLearningApproachforPrecipitationNowcasting论文地址一、摘要这篇文章是来自香港科技大学的团队，这个团队有和香港观测站合作，他们有一个前身的工作还有数据都是靠这个机构来收集的。这篇论文利用convolutionLSTM对降雨预报进行预测。他们的这个工作是用来做对天气的预测，他们收集了很多很多的雷

缸里有绿粥·2024-01-21 16:49

Spring-AOP入门案例

文章目录Spring-AOP入门案例概念:通知(Advice)切入点(Pointcut)切面（Aspect）目标对象(target)代理对象(Proxy)顾问（Advisor)连接点(JoinPoint

煜磊·2024-01-21 12:06

山水有相逢

有一天买了一盆三角梅，说是厦门市花，拉丁名字bougainvilleaspectabilis。花语是热情。摆在窗台，十几天了，一直整株花开不败，仿佛一盆火，燃烧在

花都假行僧·2024-01-21 12:12

Dependency ‘org.springframework.boot:spring-boot-starter-aop:2.6.13‘ not found

org.aspectjaspectjweaver1.9.7org.aspectjaspectjrt1.9.7org.springframeworkspring-aop5.3.13

io无心·2024-01-21 09:55

小程序宿主环境-组件image

model属性image组件的model属性用来指定图片的裁剪和缩放模式,常用的model属性如下scaletofill:(默认缩放模式),不保持原有图片的纵横比,使图片的宽高完全拉伸直至填满image元素aspectFit

笔写落去·2024-01-21 06:16

《CLRNet：Cross Layer Refinement Network for Lane Detection》论文笔记

Abstract在智能汽车的视觉导航系统中，车道至关重要。当然，车道是一种具有高级语义的交通标志，而它具有特定的局部模式，需要详细的低级特征才能准确定位。使用不同层次的特征对于准确检测车道非常重要，但目前还没有得到充分的研究。在这项工作中，我们提出了跨层细化网络（CLRNet），旨在充分利用高层和低层特征进行车道检测。具体来说，它首先利用高级语义特征检测车道，然后根据低级特征进行细化。这样，我们就

大龙唉·2024-01-21 06:34

论文笔记-‘Confidence-Guided Self Refinement for Action Prediction in Untrimmed Videos’

论文笔记：‘Confidence-GuidedSelfRefinementforActionPredictioninUntrimmedVideos’Author：JingyiHou，XinxiaoWu，

不知道叫什么==>·2024-01-21 05:00

论文笔记：基于CLIP引导学习的多模式假新闻检测

整理了ICME2023MultimodalFakeNewsDetectionviaCLIP-GuidedLearning）论文的阅读笔记背景模型实验背景对于我们这一代人来说，在线社交网络在很大程度上取代了以报纸和杂志为代表的传统信息交流方式。人们喜欢在社交媒体上寻找朋友或分享观点。然而，在线网络也促进了假新闻的广泛和快速传播。文中提出了一个FND-CLIP框架，即基于对比语言-图像预训练(

图学习的小张·2024-01-21 05:55

视频异常检测论文笔记

看几篇中文的学习一下别人的思路基于全局-局部自注意力网络的视频异常检测方法主要贡献：网络结构注意力模块结构：融合自注意力和自编码器的视频异常检测主要贡献：网络结构Transformer模块动态图融合门控自注意力机制的生成对抗网络视频异常检测贡献网络结构门控注意力机制基于全局-局部自注意力网络的视频异常检测方法文章信息：链接：https://kns.cnki.net/kcms2/article/ab

何大春·2024-01-21 05:54

vue中使用vw适配移动端

呵呵丶彼岸·2024-01-20 21:36

Spring AOP实现原理

SpringAOP（Aspect-OrientedProgramming）实现原理主要基于代理模式。在SpringAOP中，会根据配置动态地在运行时创建代理对象，用来包裹目标对象。

辞暮尔尔-烟火年年·2024-01-20 08:26

【论文笔记合集】TimesNet之FFT详解

本文作者：slience_me文章目录TimesNet之FFT详解1.源代码2.分步详解2.1torch.fft.rfft(x,dim=1)2.2frequency_list=abs(xf).mean(0).mean(-1)2.3frequency_list[0]=02.4_,top_list=torch.topk(frequency_list,k)2.5top_list=top_list.det

slience_me·2024-01-20 08:18

【论文笔记合集】TimesNet之TimesBlock详解

本文作者：slience_me文章目录TimesNet之TimesBlock详解1.源代码2.分步详解2.1init部分代码2.2forward部分代码TimesNet之TimesBlock详解1.源代码classTimesBlock(nn.Module):def__init__(self,configs):super(TimesBlock,self).__init__()self.seq_len

slience_me·2024-01-20 08:16

java后端接口防止表单重复提交

导入依赖org.aspectjaspectjrt1.8.13org.aspectjaspectjweaver1.8.13方案一：使用本地锁1、定义一个防止提交的注解importjava.lang.annotation

txwy12·2024-01-20 04:18

Java后端防止重复提交

pom文件加入aop依赖org.aspectjaspectjweaver自定义注解@Target(ElementType.METHOD)//作用到方法上@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME

张琰琰是全世界最好看的·2024-01-20 04:48

行为检测论文笔记【综述】基于深度学习的行为检测方法综述

摘要:行为检测在自动驾驶、视频监控等领域的广阔应用前景使其成为了视频分析的研究热点。近年来，基于深度学习的方法在行为检测领域取得了巨大的进展，引起了国内外研究者的关注，对这些方法进行了全面的梳理和总结，介绍了行为检测任务的详细定义和面临的主要挑战;从时序行为检测和时空行为检测2个方面对相关文献做了细致地分类，综合分析了每一类别中不同研究方法的思路和优缺点，并阐述了基于弱监督学习、图卷积神经网络、注

计算机视觉-杨帆·2024-01-20 03:26

代理模式与spring AOP

springAOPAspectOrientedPrograming⾯向切⾯编程，相⽐较oop⾯向对象编程来说，Aop关注的不再是程序代码中某个类，某些⽅法，⽽aop考虑的更多的是⼀种⾯到⾯的切⼊，即层与层之间的

但许人间现白头·2024-01-19 19:13

spring之AOP源码分析上

可以更精细地控制代理对象的创建过程）BeanNameAutoProxyCreator（适合对特定Bean进行简单代理的场景）DefaultAdvisorAutoProxyCreator（适合使用切面（Aspect

山鸟与鱼！·2024-01-19 16:23

Spring基于AOP(面向切面编程)开发

概述AOP为AspectOrientedProgramming的缩写，意为：面向切面编程，通过预编译方式和运行期间动态代理实现程序功能的统一维护的一种技术。

AAACod·2024-01-19 16:07

Multi Diffusion: Fusing Diffusion Paths for Controlled Image Generation——【论文笔记】

本文发表于ICML2023论文官网：MultiDiffusion:FusingDiffusionPathsforControlledImageGeneration一、Intorduction文本到图像生成模型已经具有合成高质量和多样化图像的能力，但是由于难以为用户提供对生成内容的直观控制，因此将文本到图像模型部署到现实世界的应用程序仍然具有挑战性。目前实现对扩散模型实现可控的图像生成主要有两种方式

我是浮夸·2024-01-19 08:50

Attend-and-Excite: Attention-Based Semantic Guidance for Text-to-Image Diffusion Models——【论文笔记】

本文是发表于SIGGRAPH（SpecialInterestGrouponComputerGraphicsandInteractiveTechniques）上的一篇文字，被收录于ACMTrans.Graph。论文地址：参与和激励(yuval-alaluf.github.io)一、Intorduction这部分主要就是说，最新的基于文本的图像生成研究已经取得了前所未有的进展，能够生成多样化和创造性的

我是浮夸·2024-01-19 08:20

Multi-Concept Customization of Text-to-Image Diffusion——【论文笔记】

本文发表于CVPR2023论文地址：CVPR2023OpenAccessRepository(thecvf.com)Github官方代码地址：github.com一、Intorduction最近的文本到图像模型能够根据文本提示生成高质量的图像，可以覆盖广泛的物体、风格和场景。尽管这些模型具有多样的通用功能，但用户通常希望从他们自己的个人生活中综合特定的概念。例如，亲人，如家人，朋友，宠物，或个人物

我是浮夸·2024-01-19 08:13

小程序自适应背景图,不同屏幕比例如何做到不变形、不留空白

1、fixed定位一个image标签，width:100vw;height:100vh;mode选择aspectFill2、background-size:cover1）是按照图片的比例放大或者缩小至充满容器

wx_caiji·2024-01-19 07:03

spring项目中自定义钩子函数实现常用功能

@Aspect@ComponentpublicclassLoggingAspect{@Before("execution(*com.exa

星光不问赶路人-·2024-01-18 22:41

Spring中的IOC和AOP和DI的设计理念

Spring框架的设计理念主要包括三个核心概念：IOC（InversionofControl，控制反转）、AOP（Aspect-OrientedProgramming，面向切面编程）和DI（DependencyInjection

星光不问赶路人-·2024-01-18 22:07

spring 框架aop(面向切面编程) xmi配置，注解配置，日志跟踪

xml配置spring结构引入依赖(pom.xml)org.springframeworkspring-aop5.2.8.RELEASEorg.aspectjaspectjrt1.9.5org.aspectjaspectjweaver1.9.5

小谭の努力·2024-01-18 19:47

spring retry 配置及使用

org.springframework.bootspring-boot-starter-parent2.3.1.RELEASEorg.springframework.bootspring-boot-starter-weborg.springframework.retryspring-retryorg.aspectjasp

雄鸡三声天下白·2024-01-18 12:26

Spring Bean深入剖析（三）

前言Spring是分层的JavaSE/EE应用full-stack轻量级开源框架，以IoC(InversionofControl:反转控制）和AOP(AspectOrientedProgramming：

码农人生·2024-01-18 08:17

【论文笔记】AFGRL:Augmentation-Free Self-Supervised Learning on Graphs(简要笔记供复习使用)

AFGRL:Augmentation-FreeSelf-SupervisedLearningonGraphs文献地址：Augmentation-FreeSelf-SupervisedLearningonGraphsMotivation图对比的正例对构造对增强方法敏感，由于图包含了语义信息和结构信息，因此在对边进行不同增强方法时，可能会影响其语义对不同数据分布的数据集，模型增强的参数需要分别进行调整

好想变有钱535·2024-01-18 07:59

【论文笔记】Do Transformers Really Perform Bad for Graph Representation（简要笔记供复习使用）

DoTransformersReallyPerformBadforGraphRepresentation论文地址：DoTransformersReallyPerformBadforGraphRepresentation一句话paper：利用度，最短路径增强的GraphTransformerMotivation原有将transformer应用于图的效果并不好节点重要性，图结构性信息往往在目前的工作中

好想变有钱535·2024-01-18 07:28

【论文笔记】BGRL：Large-Scale Representation Learning on Graphs via Bootstrapping（简要笔记供复习使用）

BGRL:Large-ScaleRepresentationLearningonGraphsviaBootstrapping文章地址：Large-ScaleRepresentationLearningonGraphsviaBootstrappingMotivation现有自监督学习的方法大多需要大量的负样本和大规模的数据增强，而选择负样本的原则的缺失导致负样本不一定会增加模型精度，尤其是在大模型中