attentive

推荐系统遇上深度学习(三十三)--Neural Attentive Item Similarity Model

论文名称：《NAIS:NeuralAttentiveItemSimilarityModelforRecommendation》论文地址：https://arxiv.org/pdf/1809.07053.pdf基于物品的协同过滤ItemCF是推荐领域常用的方法，其关键是评估item之间的相似性。本文将要介绍NeuralAttentiveItemSimilarityModel(简称NASI)来解决It
文哥的学习日记·2020-03-29 04:41

A Structured Self-attentive Sentence Embedding

论文原文：ASTRUCTUREDSELF-ATTENTIVESENTENCEEMBEDDING文章来源：ICLR2017学术机构：IBMWatson/MontrealInstituteforLearningAlgorithms(MILA),UniversitedeMontr´eal主要参考：学习ML的皮皮虾左脚能拉小提琴[图片上传失败...(image-5466aa-1511364279565)]
xzhren·2020-03-13 15:23

2018-03-07

2.怦然心动的单词：display显露，流露，显示compassionate有同情心，怜悯，同情心magnificent壮丽的，伟大的，高贵的charm魔力，魅力，吸引力attentive注意的，专心的
209王志文·2020-03-12 00:27

2018-03-14

2.怦然心动的单词：tone语气revelation展示brochure小册子charm魔力expose暴露attentive注意的patriotic爱国的renew更新ranger护林员commerce
应数二班田玉峰·2020-03-07 07:48

《A Structured Self-Attentive Sentence Embedding》阅读笔记

论文来源：ICLR2017本文利用self-attention的方式去学习句子的embedding，表示为二维矩阵，而不是一个向量，矩阵中的每一行都表示句子中的不同部分。模型中使用了self-attention机制和一个特殊的regularizationterm。目的是将变长的句子encode到定长的embedding中Self-attention其中H是LSTM的输出隐状态，Ws1和ws2分别是
best___me·2020-03-01 10:01

《Targeted Aspect-Based Sentiment Analysis via Embedding Commonsense Knowledge into an Attentive LSTM》

论文链接：http://www.sentic.net/sentic-lstm.pdf会议：2018AAAI文章对Attention机制的解释：Suchmechanismtakesanexternalmemoryandrepresentationsofasequenceasinputandproducesaprobabilitydistributionquantifyingtheconcernsin
best___me·2020-02-20 02:22

【短文】粗读CVPR2019论文 Tracking by Animation: Unsupervised Learning of Multi-Object Attentive Trackers

我接下来将以自己的理解以及文章的原内容，描述下文章的大概内容，如果有误解的内容，还请大家指出，大家共同学习。作者信息，文章和代码Github的链接在文章最下方分享给大家。首先我来讲下作者大概做了什么。作者提出了一种无监督的MOT(多目标跟踪)方法，而无监督的方法是将输入的图像抽取特征之后根据不同的跟踪器来获取每个目标的信息并分层，最后把这些信息整合在一起进行重构，如果能够重构成原始图像，那么这个跟
mobai-ch·2020-01-21 23:04

Abstractive Sentence Summarization with Attentive Recurrent Neural Networks

对比两篇论文:其中一篇是ANeuralAttentionModelforAbstractiveSentenceSummarization，另一篇是AbstractiveSentenceSummarizationwithAttentiveRecurrentNeuralNetworks，两篇文章都出自于HarvardNLP组，两篇是姊妹篇，第二篇是第一篇的升级版，所以要结合着读，对比着分析。世上没有什
MiracleJQ·2020-01-03 03:43

2018-03-14

2.怦然心动的单词：motto格言，座右铭intrigue激起，迷人shepherd引导，指导patriotic爱国的，有爱国心的attentive注意的，专心的3.文章中最喜欢的一句话：Therewasati
209王志文·2020-01-03 00:43

【论文笔记】A Structured Self-attentive Sentence Embedding（self-attention 相关）

本文主要用于记录IBM发表于2017年的一篇论文（引用量超过300）。该论文主要是提出了一种句向量的自注意力模型（self-attention）。本笔记主要为方便初学者快速入门，以及自我回顾。论文链接：https://arxiv.org/pdf/1703.03130.pdfGithub:https://github.com/ExplorerFreda/Structured-Self-Attenti
蘑菇轰炸机·2020-01-01 07:17

Semantic Sentence Matching with Densely-connected Recurrent and Co-attentive Information

文章首发于zhkun的小窝Title:SemanticSentenceMatchingwithDensely-connectedRecurrentandCo-attentiveInformationAuthors:SeonhoonKim,Jin-HyukHong,InhoKang,NojunKwakLink:https://arxiv.org/abs/1805.11360句子匹配（Sentence
zhkun·2019-12-22 15:31

A Structured Self-attentive Sentence Embedding 论文笔记

笔记原文地址:http://chenhao.space/post/e76a9f9c.html摘要论文地址：https://arxiv.org/abs/1703.03130本篇论文提出了一种基于自注意力机制（自注意力机制是注意力机制的改进，其减少了对外部信息的依赖，更擅长捕捉数据或特征的内部相关性）的sentenceembedding。sentenceembedding模型用2-Dmatrix来表示
CCChenhao997·2019-10-10 10:50

Transformer-XL: Attentive Language Models Beyond a Fixed-Length Context

原文链接：https://blog.csdn.net/candy134834/article/details/86693757长度可以不一样的语言模型(就是依赖下一层和下一层的前一段)https://arxiv.org/pdf/1901.02860.pdftransformer框架有学习长期依赖的潜能，但是受限于语言模型设置的固定长度。作为一种解决方法，我们提出一种新颖的网络结构Transform
ljz2016·2019-09-25 00:56

Attentive Interactive Neural Networks for Answer Selection in Community Question Answering简析

AttentiveInteractiveNeuralNetworksforAnswerSelectioninCommunityQuestionAnsweringIntroduction论文区分不同的文本段落，同时设计了一个新颖的注意力交互网络来衡量对于文本段落的关注度。问题与回答的表示先由CNN学习，之后网络架构再学习不同文本段之间的交互。row-wise与column-wise的pooling被
loserChen.·2019-09-06 14:28

DialogueRNN: An Attentive RNN for Emotion Detection in Conversations

一、简介：情感识别在自然语言处理、心理学、认知科学等各个领域引起了人们的关注，但是之前的情感判断都是仅仅依靠文本信息，对文本中的词性打标签，进而实现通过词性的整体整合，对一句话中的情感偏向给予打分，从而实现情绪的分类，只有很少的一部分研究的是在实景对话中的研究当前对话中的情感变化，比如（Picard2010）发现了情绪于面部线索之间的相关性。Datcu和Rothrantz（2008）将声学信息于视
kimu_4819·2019-07-12 22:12

Transformer-XL: Attentive Language Models Beyond a Fixed-Length Context翻译

原文链接：https://arxiv.org/pdf/1901.02860.pdfgithub:https://github.com/kimiyoung/transformer-xl摘要Transformers具有学习长期依赖的潜力，但在语言模型的设置中受到固定长度上下文的限制。我们提出了一种新型的神经网络结构Transformer-XL，它可以在不中断时间一致性的情况下学习到超出固定长度的依赖性
nopSled·2019-07-05 10:51

文献阅读笔记：Transformer-XL : Attentive Language Models Beyond a Fixed-Length Context

0.背景机构：CMU、谷歌大脑作者：ZihangDai、ZhilinYang发布地方：arxiv面向任务：LanguageUnderstanding论文地址：https://arxiv.org/abs/1901.02860论文代码：https://github.com/kimiyoung/transformer-xl0-1摘要Transformer具有学习长程依赖关系的潜力，但是受到语言建模中上下
JasonLiu1919·2019-07-03 17:44

A STRUCTURED SELF-ATTENTIVE SENTENCE EMBEDDING【论文笔记】

一、Background  在学习单个词的语义上有意义的分布式表示方面已经取得了很大进展，比如wordemebddings。另外，要获得满意的短语和句子表示仍然有很多的工作要做。这些方法通常可以分为两大类：通用的embedding，无监督学习训练得到，包括SkipThoughtvectors、ParagraphVector等等。另外一种是特定任务监督训练得到的，通常与下游应用相关。一般来说，经过特
Chevalier~·2019-07-03 09:42

论文笔记 | ICDM2018 | Self-Attentive Sequential Recommendation

SASRec-title.png论文地址：https://arxiv.org/abs/1808.09781官方代码：https://github.com/kang205/SASRec一为什么读这篇搜索用self-attention做推荐的相关文章，本篇算是比较相关的而且排名较高，作者开放的源码也是基于transformer那个第三方的开源实现，算是一脉相承，看看别人是怎么改transformer，
ktulu7·2019-06-29 10:11

人群密度估计--Recurrent Attentive Zooming for Joint Crowd Counting and Precise Localization

2019CVPRAbstract提出一个新奇的框架，能够同时解决两个内在联系的问题，技术和定位。由图1说明，虽然人群总数一致，但局部人数是不一致的，是不准确的。1.Introductioncontribution：(1).模型能够判断精确的位置，因为1.1以往的MAEloss不适合判断人群位置，应该采用稀疏性鼓励的损失，此处引入二元交叉熵损失的归一化变量。1.2观察到不同人群密度的区域具有非常大的
cxm1995·2019-06-28 11:06

【论文】Attentive Collaborative Filtering: Multimedia Recommendation with Item- and Component-Level A...

摘要当今，各种用户与媒体资源的交互(对照片的点赞、浏览的视频、下载的音乐)相比于显示反馈(评分)是比较容易取得的。但是，协同过滤(CF)系统忽略了这些交互。在多媒体推荐中，存在着item级别和component级别的隐蔽性，它们模糊了用户的喜好特征。item级别的隐蔽性表示用户对item(照片、视频等)的喜好是未知的component级别的隐蔽性表示用户对item(图片的某个区域、视频中的某一帧)
不存在的里皮·2019-06-24 16:50

感知算法论文（十）：Towards Universal Object Detection by Domain Attention（2019）

文章目录摘要1.引言2.相关工作3.多域目标检测3.1通用目标检测基准3.2单域检测器组3.3自适应多域检测器3.4SE适配器4.通用目标检测器4.1通用检测器4.2Domain-attentive通用检测器
呆呆的猫·2019-06-19 12:47

Targeted Aspect-Based Sentiment Analysis via Embedding Commonsense Knowledge into an Attentive LSTM

TargetedAspect-BasedSentimentAnalysisviaEmbeddingCommonsenseKnowledgeintoanAttentiveLSTM(AAAI-18)原文下载研究方向情感分析研究目的分析人们对于特定属性的情感倾向是自然语言理解中的一项重要任务。在本文中，提出了一种对于实体属性情感分析的新颖的方法，通过加入常识知识来进行属性和实体的情感分析。提出方案1.提
qq_35709076·2019-05-26 13:52

论文笔记：NAIS: Neural Attentive Item Similarity Model for Recommendation

一、基本信息论文题目：《NAIS:NeuralAttentiveItemSimilarityModelforRecommendation》发表时间：IEEETRANSACTIONSONKNOWLEDGEANDDATAENGINEERING,VOL.30,NO.12,DECEMBER2018论文作者：二、摘要项目对项目协同过滤（又称基于项目的协同过滤）长期以来被用于在工业环境中构建推荐系统，因为它具
塘朗老实人·2019-05-14 21:12

Transformer-XL模型：Transformer-XL: Attentive Language Models Beyond a Fixed-Length Context

参考链接参考论文:https://arxiv.org/abs/1901.02860参考博客:https://ai.googleblog.com/2019/01/transformer-xl-unleashing-potential摘要Transformer网络具有学习更长期依赖性的潜力，但这种潜力往往会受到上下文长度固定的限制。因此，我们提出了一种叫做Transformer-XL的新神经架构来解决
大白菜—NLP·2019-04-15 14:16

Transformer-XL: Attentive Language Models Beyond a Fixed-Length Context

长度可以不一样的语言模型(就是依赖下一层和下一层的前一段)https://arxiv.org/pdf/1901.02860.pdftransformer框架有学习长期依赖的潜能，但是受限于语言模型设置的固定长度。作为一种解决方法，我们提出一种新颖的网络结构Transformer-XL,它能使Transformer在不打乱输入文本的时间序列（文本顺序）的情况下，学习不止固定长度的长期依赖。具体的，它
candy134834·2019-02-02 14:29

【程序人生】Attentive Moment Retrieval in Videos

【程序人生】AttentiveMomentRetrievalinVideos文章链接阅读笔记文章的主要工作关于ACRNMemoryAttentionNetworkCross-ModalFusionNetworkMLPModel损失函数的设置AlignmentLossLocalizationLoss结语文章链接《AttentiveMomentRetrievalinVideos》发表于SIGIR’18
Zhang_Chen_·2019-01-05 11:37

A SIMPLE NEURAL ATTENTIVE META-LEARNER

数据集Omniglot包含50个字母表的1623个手写字符，每个字符包含20个样本先调整尺寸到28x28，之后通过多次旋转90度的方式增加字符的种类，一共6492类划分训练集：82240项4112类验证集：13760项688类测试集：33840项1692类Mini-ImageNet从ImageNet中随机选取100个类，每类包含600个样本将尺寸缩放到84x84包含训练集：64类验证集：16类测试
liuglen·2018-12-03 16:21

【论文翻译】中英对照翻译--（Attentive Generative Adversarial Network for Raindrop Removal from A Single Image）

【开始时间】2018.10.08【完成时间】2018.10.09【论文翻译】AttentiveGAN论文中英对照翻译--（AttentiveGenerativeAdversarialNetworkforRaindropRemovalfromASingleImage）【中文译名】一幅单一图像中雨滴去除的专注生成对抗性网络【论文链接】https://arxiv.org/abs/1711.10098【补
C小C·2018-10-09 21:23

读书笔记16：A structured self-attentive sentence embedding（ICLR 2017）

https://arxiv.org/pdf/1703.03130.pdf本文在其他文章中被提到过，被称作attentivepooling本文的摘要开门见山，不介绍背景，不介绍别人的工作，直接就说本文提出了一个新的获取可解释的sentenceembedding的方法，是通过self-attention实现的。用2Dmatrix代表embedding，而不是使用vector（由此推测主流的方法可能是e
b224618·2018-09-06 08:14

论文笔记《Targeted Aspect-Based Sentiment Analysis via Embedding Commonsense Knowledge into an Attentive》

原文链接本文发表于人工智能领域顶级会议AAAI2018摘要在情感分类任务中，人们关注的往往是一句话中所表露出情感的“最重要”的一部分，比如在美团上经常会有这种评价：“这家店的菜做的不错，但是服务特别差！”，而对于餐厅管理者来说，这条评论他们最关注的是“这家店服务特别差”这个部分，即整个句子对他们餐厅所表现出来的情感是“不满意”的。本文提出一种方案，通过将句子中的重要部分标记为“targetword
ttv56·2018-07-31 13:20

[NLP论文阅读] A STRUCTURED SELF-ATTENTIVE SENTENCE EMBEDDING

论文原文：ASTRUCTUREDSELF-ATTENTIVESENTENCEEMBEDDING引言这篇文章提出了使用self-attention技术来生成可解释句子向量的模型。通常我们使用向量(vector)来表示单词、短语或者句子向量，在这篇文章中，作者提出可以使用二维句子来表示句子，矩阵的每一行表示句子的不同部分。作者在3个不同的数据集上进行了3种不同的task，分别是authorprofil
左脚能拉小提琴·2017-10-25 17:43

【读论文】Attentive Collaborative Filtering【待完成】

《AttentiveCollaborativeFiltering:MultimediaRecommendationwithFeature-andItem-levelAttention》是今年SIGIR上的一篇关于AttentionModel用于推荐系统CF上的方法Abstract这部分作者首先说对于多媒体信息，多为0/1信息（照片的点赞，歌曲的下载，视频的观看），相较于需要feedback的打分信
哈乐笑·2017-10-15 23:11

检验美国中学生词汇的200个词汇

检验美国初中生英文水平的100个单词http://st.hujiang.com/topic/162812441996/1.adversary2.aplomb3.apprehensive4.aptitude5.attentive6
悬崖朝阳·2017-03-19 00:21

Codeforces Round #256 (Div. 2) C. Painting Fence 或搜索DP

512 megabytes input standard input output standard output Bizon the Champion isn't just attentive
·2015-10-31 11:25

Codeforces Round #256 (Div. 2) C. Painting Fence

Painting Fence Bizon the Champion isn't just attentive, he also is very hardworking.
·2015-10-31 08:59

Painting Fence（分治）

512 megabytes input standard input output standard output Bizon the Champion isn't just attentive
Simone_chou·2014-07-18 14:00

textons,the elements of texture perception and their interactions_julesz

前意识（pre-attentive），指无意识中可召回的部分，人们能够回忆起来的经验。它是无意识和意识之间的中介环节。
littlestonelj·2012-05-04 09:00
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