backbone模型学习第12页

AWS学习笔记——Chapter5 Identity and Access Management and Security on AWS

前注：学习书籍IndexIdentityandAccessManagementandSecurityonAWS1.Authentication(认证)2.Authorization(授权)3.Auditing

坚果壳er·2025-01-21 03:35

MDX语言的编程范式

MDX语言提供了一个强大的语法，使得开发者能够以灵活的方式操作多维数据模型。本文将深入探讨MDX的编程范式，从基本语法、查询结构到高级

BinaryBardC·2025-01-21 03:35

R语言的软件工程

R语言的软件工程1.引言随着数据科学的快速发展，R语言作为一种统计计算和图形绘制的编程语言，其在数据分析、可视化以及机器学习等领域的应用日益广泛。

BinaryBardC·2025-01-21 03:35

《数据库学习之旅：探索数据的奥秘》

通过对数据库的学习和实践，我获得了许多宝贵的经验和深刻的认识。数据库就如同一座巨大的数据城堡，它有着严谨的结构和规则，却又充满了无限的可能。

2301_82161368·2025-01-21 03:04

李开复与零一万物：AI创业的务实之道，以及AI写代码工具的崛起

李开复观点解读：理性决策，而非盲目扩张李开复认为，初创公司“负担不起”超大模型的预训练。这“负担不起”并非仅仅指

·2025-01-21 03:04

ChatGPT Canvas：开启AI编程新纪元——你的AI代码生成器来了！

这对于想要学习编程或提高工作效率的用户来说，无疑是一个巨大的福音。这篇文章将深入探讨这两项更新，并展望ChatGPTCanvas的未来发展。直接运行Python代码：降低编程门槛，释

·2025-01-21 03:04

AI 2025：技术飞跃与应用鸿沟——AI代码生成器引领未来？

大型语言模型（LLM）的能力显著提升，成本大幅下降，多模态应用成为主流。然而，令人担忧的是，技术进步与实际应用普及之间存在着巨大的鸿沟。“智能体”等概念被热炒，但实际应用却远未达到预期。

·2025-01-21 03:33

Python中的Pipeline快速教学、

在Python中，Pipeline通常指的是机器学习工作流中的流水线，尤其是在使用scikit-learn库时。Pipeline允许你将多个数据处理步骤和模型训练步骤串联起来，形成一个有序的工作流程。

Coding Is Fun·2025-01-21 03:03

面试官：谈谈你对JavaScript原型链的理解

它不仅是理解JavaScript对象模型的关键，也是评估前端开发者技术深度和广度的重要指标。引言：为何原型链如此重要？在JavaScript中，原型链是实现继承的核心机制。

·2025-01-21 03:31

Markdown学习笔记

Markdown学习笔记——你好世界Markdown标题Markdown标题的两种格式：1、使用=和-来建立一个一级和二级标题：一级标题=================二级标题------------

exm-zem·2025-01-21 03:01

实操数据预处理：从理论到实践的基础步骤

高质量的数据集是构建高效、准确模型的前提。本文将全面深入探讨数据预处理的各个环节，从基础的数据清洗到复杂的数据增强，再到高效的Python应用实践，为你提供一站式的数据处理解决方案。

炼丹侠·2025-01-21 03:30

[如何应对AI API模型弃用：迁移与替代方案策略]

技术背景介绍在AI技术迅猛发展的背景下，API模型的更新和弃用成为常态。尤其是像Anthropic这样的公司，随着推出更安全、更强大的模型，旧版本的模型往往会被淘汰。

wad485486aw·2025-01-21 03:28

simulink建模与仿真代做matlab程序代编设计帮做电力电子电机控制

它提供了一个直观的图形用户环境，用户可以通过拖放功能块来构建系统模型，无需编写大量代码。这使得Simulink成为控制系统、信号处理、通信系统等领域广泛应用的工具。

matlabgoodboy·2025-01-21 02:53

Docker使用使用Dockerfile来创建镜像

本篇文章主要介绍了Docker使用Dockerfile来创建镜像，本文学习Dcokerfile的基本命令,并且创建一个支持ssh服务的镜像.1.Dockerfile1.1基本案例基本案例dockerfile

BILLY BILLY·2025-01-21 02:50

MySQL学习笔记5: MySQL查询语句案例及pymysql模块

MySQL学习笔记5:MySQL查询语句案例及pymysql模块文章目录MySQL学习笔记5:MySQL查询语句案例及pymysql模块一些MySQL语句案例pymysql模块sql注入总结pymysql

Hojas·2025-01-21 02:48

BP神经网络及其Python和MATLAB实现预测

BP神经网络及其Python和MATLAB实现预测引言BP神经网络（BackPropagationNeuralNetwork），即反向传播神经网络，是一种通过反向传播算法进行监督学习的多层前馈网络。

陈辰学长·2025-01-21 02:47

使用Anthropic API的入门指南

技术背景介绍AnthropicAPI允许开发者以简单的HTTP请求模式与AI模型进行交互，返回的结果可以被用于多种场景，如文本生成、情感分析等。通过API，开发者可以避

dqw41111d·2025-01-21 02:16

15-面向对象进阶

面向对象三个特征封装没有学习封装之前，效果如下：classPerson(object):def__init__(self,name,age):self.name=nameself.age=agexiaoming

澄子兮·2025-01-21 02:14

C++的输入与输出

（作为小白刚开始学C++的第一篇学习笔记，很多深层面的知识都还不是很清楚）命令空间的使用与作用：作用：命令空间（namespace）：是用来组织代码并避免名字冲突的。

huang-jy·2025-01-21 02:44

webUI自动化之基本框架搭建（python + selenium + unittest）_python ui自动框架

2401_84140628·2025-01-21 02:42

【2025年】全国CTF夺旗赛-从零基础入门到竞赛，看这一篇就稳了！

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包目录一、CTF简介二、CTF竞赛模式三、CTF各大题型简介四、CTF学习路线4.1、初期1、html+css+js（2-3天）2、apache

白帽黑客鹏哥·2025-01-21 02:12

GPU介绍之GPU监控中，如何确定GPU忙碌程度

关注我，持续分享逻辑思维&管理思维&面试题；可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理/架构辅导；推荐专栏《10天学会使用asp.net编程AI大模型》，目前已完成所有内容。

借雨醉东风·2025-01-21 01:40

HarmonyOS状态管理之组件通讯

组件通讯）1：概述在使用状态管理之前，我们所构建的页面大多数为静态页面，如果希望构建一个动态的，有交互的界面，就要引用‘状态’的概念状态的概念：在ArkUI框架中，UI是程序运行的结果，用户构建了一个UI模型

秃顶老男孩.·2025-01-21 01:39

探索前沿AI技术：什么是LLM框架?什么是Agent应用?什么是Workflow架构?一篇文章带你全部搞懂

前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！文章目录探索前沿AI技术：什么是LLM框架?什么是Agent应用?什么是Workflow架构?摘要引言正文LLM框架：定义与重要性什么是LLM框架?

大模型学习路线·2025-01-21 01:39

大模型介绍

大模型（LargeModel）指的是拥有庞大参数量的机器学习模型。由于具有更多的参数，大模型能够更好地拟合复杂的数据和模式，从而提供更准确的预测和更好的性能。

詹姆斯爱研究Java·2025-01-21 01:39

基于深度学习的极端天气预测全解析与实战指南：基于MetNet 模型

摘要：本文全面解析了基于深度学习的极端天气预测，重点介绍了MetNet模型。首先，文章阐述了极端天气预测的重要性和传统天气预报的局限性。

AI_DL_CODE·2025-01-21 01:07

深度解析：Python与TensorFlow在日平均气温预测中的应用——LSTM神经网络实战

神经网络原理3.原理详解3.1时间序列分析基础3.1.1时间序列的组成3.1.2时间序列分析方法3.2LSTM在时间序列分析中的应用3.2.1LSTM的优势3.2.2LSTM的结构3.3日平均气温预测的数学模型

AI_DL_CODE·2025-01-21 01:37

MPP-大规模并行处理

MPP(MassivelyParallelProcessing)，即大规模并行处理，在数据库非共享集群中，每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统，业务数据根据数据库模型和应用特点划分到各个节点上，每台数据节点通过专用网络或者商业通用网络互相连接

quanzaiwoxin1·2025-01-21 01:35

国自然青年项目｜基于多模态影像组学的乳腺癌分子分型预测研究｜基金申请·25-01-20

项目聚焦乳腺癌分子分型预测，综合运用多模态组学数据、影像组学技术和深度学习技术。研究内容包括跨模态医学图像分割、多模态特征提取与融合、模型设计与系统研发。

罗小罗同学·2025-01-21 01:34

后端学习1.4： Mybatis-plus配置多租户

功能要求Mybatis-plus配置多租户。从header中的token获取租户信息；所有userController的数据库操作*不要*配置多租户，所有工作计划相关的数据库操作*需要*配置多租户，达成数据隔离。开发工具：IDEA技术：Springboot+MabtisPlus+Postman1、什么是多租户？多租户技术（多重租赁技术，简称saas），是一种软件架构技术；可以实现同一套程序下用户数

Congee_porridge·2025-01-21 01:04

一文学习python中编码和解码

学习目录1什么是编码和解码2编解码基本原理3python的默认编码4什么是10进制/2进制/8进制/16进制？

科雷learning·2025-01-21 00:30

使用 PyTorch 从头开始构建您自己的 Llama 3 架构

build-your-own-llama-3-architecture-from-scratch-using-pytorch全文摘要本文提供了一个详细的指南，介绍如何使用PyTorch从头开始构建Llama3模型的完整架构

子然在打码·2025-01-21 00:00

微服务学习-Nacos简介

微服务学习-Nacos简介用于服务管理中心和配置管理中心。实现动态服务发现、服务配置、服务元数据及流量管理。

fox_lht·2025-01-21 00:59

大模型的RAG微调与Agent：提升智能代理的效率与效果

目录编辑引言RAG模型概述检索阶段生成阶段RAG模型的微调数据集选择损失函数设计微调策略超参数调整RAG模型在智能代理中的应用客户服务信息检索内容创作决策支持：结论引言在人工智能的快速发展中，大型预训练模型

WeeJot·2025-01-21 00:57

深入浅出的聊聊 Agent

前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！一、Agent的起源1.什么是Agent你可能会问，Agent到底是什么呢？简单来说，Agent就是能够在一定环境中自主感知、决策和行动的实体。

程序员鑫港·2025-01-21 00:57

【Python】bpython：增强版 Python 交互式解释器

bpython非常适合初学者学习Python，因为它能够帮助开发者实时了解输入的代码效果，同时对有经验的

@Unity打怪升级·2025-01-21 00:54

DOS命令与批处理学习历程

DOS窗口基本操作“↑”和”↓”键——————————回看上一次执行的命令“ESC”键————————————清除命令行“F7”键————————————-查看命令历史纪录“ALT+F7”键——————————清除命令历史纪录“ALT+F10”键—————————–清除宏定义“Tab”键————————————输入文件名前几个字符按“Tab”键补齐文件名“Ctrl+C”组合键或”Break”键——

m1nt·2025-01-21 00:54

【Linux】shell语法入门手册语法大全

shell学习笔记yxc的linuxshell语法目录概论运行方式直接用解释器执行作为可执行文件运行注释单行注释多行注释变量定义变量引用变量只读变量删除变量变量类型字符串默认变量文件参数变量其他参数相关变量数组定义调用数组元素中的值数组长度

Genevieve_xiao·2025-01-21 00:24

深度学习乐园智能零售柜商品识别

其核心目标是利用深度学习技术，实现对顾客选购商品的精准识别和自动化结算。当商品被放置在指定区域时，系统应自动检测并识别每件商品，生成购物清单并计算总价格，提升零售柜的自动化与便利性。

Java先进事迹·2025-01-21 00:54

交换机与路由器的区别

交换机和路由器是网络中的两种关键设备，它们各自承担不同的功能，主要区别体现在以下几个方面：一、工作层次与功能交换机：工作层次：交换机主要工作在OSI模型的第二层，即数据链路层。

黑石云·2025-01-20 23:53

【LLM】Ollama：本地大模型 WebAPI 调用

使用以下命令进行部署：dockerrun-d-p11434:11434--nameollama--restartalwaysollama/ollama:latest进入容器并下载qwen2.5:0.5b模型

T0uken·2025-01-20 23:22

Redis架构

Redis架构Redis是一个单线程的架构单线程和多线程：单线程效率低，安全多线程效率高，有线程安全问题简化了数据结构和算法的实现：Redis采用了事件模型的机制I/O多路复用机制(Linux处理文件读取的机制

zyz176·2025-01-20 23:20

YOLOv10改进，YOLOv10改进主干网络为GhostNetV3(2024年华为的轻量化架构，全网首发)，助力涨点

然而，紧凑型模型的训练策略目前借鉴自传统模型，这忽略了它们在模型容量上的差异，可能阻碍紧凑型模型的性能提升。在本文中，通过系统地研究不同训练成分的影响，我们介绍了一种用于紧凑型模型的强大训练策略。

挂科边缘·2025-01-20 23:19

OpenBayes 一周速览｜微软 Phi-4 发布，降低更多成本实现高效推理；Terra 时空数据集上线

公共资源速递5个数据集：Terra多模态时空数据集ChineseCouplets中文对联数据集AqueousSolubility无机化合物数据集HumanLikeDPODataset大模型对话微调数据集

·2025-01-20 23:55

2024年AI浪潮：基础设施重构、模型演进与挑战并存

本文将深入探讨2024年AI发展的三大核心趋势：AI基础设施的重构、模型发展的新趋势以及AI发展带来的挑战，并重点关注企业如何从AI投资中获得回报，以及AI智能体技术的巨大潜力。

·2025-01-20 23:54

使用多模态大模型转换 office 文档

背景介绍随着大模型的技术的不断发展，如何将各种office文档转换为markdown成为了一个刚需，包括微软在内的不少公司都给出了解决方案，但是都需要经过繁琐的步骤再本地或云端进行部署，有的对本地还有一定算力要求

·2025-01-20 23:53

ofa.js：无需打包的MVVM框架，前端开发的轻量之选

然而，随着项目复杂度的增加，这些框架的学习曲线和构建工具链的复杂性也让许多开发者感到头疼。在这样的背景下，ofa.js应运而生，它号称“无需打包的MVVM框架”，试图为前端开发带来一种全新的体验。

·2025-01-20 23:52

AI赋能职业发展：程序员的未来之路

一方面，蓬勃发展的科技不断催生着新的编程语言、框架和技术，要求程序员持续学习，快速适应；另一方面，激烈的行业竞争也使得程序员需要不断提升自身技能，才能在竞争中脱颖而出。

·2025-01-20 23:51

「AI 中国」榜单揭晓，OpenBayes贝式计算入选「大模型最具潜力创业企业 TOP 10」

日前，「AI中国」机器之心2024年度评选正式揭晓，OpenBayes贝式计算有幸入选「大模型最具潜力创业企业TOP10」。

·2025-01-20 23:20

高效员工培训：AI赋能企业发展新纪元

例如，传统的线下培训需要耗费大量时间和资源，难以满足员工个性化学习需求，培训效果评估也缺乏客观数据支撑。面对这些挑战，人工智能（AI）技术的应用为企业员工培训带来了革命性的变革，为构建