backoff2005

用HMM模型进行中文分词

用HMM模型进行中文分词问题情况中文分词任务，采用的是Sighan2004(backoff2005微软数据)数据。给出训练集和测试集，对测试集进行中文分词，要求给出的分词结果F-score尽量大。
pku_zzy·2020-08-23 23:57

用条件随机场CRF进行字标注中文分词（Python实现）

本文使用的中文语料资源是SIGHAN提供的backoff2005语料，目前封闭测试最好的结果是4-tag+CFR标注分词，在北大语料库上可以在准确率，召回率以及F值上达到92%以上的效果，在微软语料库上可以到达
时空霹雳·2020-06-26 21:08

用MeCab打造自己的分词器（二）

利用backoff2005中微软研究院的中文分词语料来训练一个简单的分词系统，逐步深入完成我们的总目标。
hjx5200·2018-11-29 19:18

Ubuntu下最大熵实现中文分词

二、实验材料2.1语料库本实验采用SIGHAN提供的backoff2005语料进行训练和测试。三、第三方工具包张乐博士最大熵工具包四、实验算法及过程本实验采用最大熵算法实现中文分词准备工作：4.1下载
Cornan_·2018-05-29 15:23

在windows系统中使用backoff2005的测试脚本来测试分词结果

分词程序的测试一般用backoff2005的脚本，但是backoff2005脚本是运行在linux系统上的。如果在windows系统中时，怎么使用该脚本呢？
sbp810050504·2015-01-08 11:22

在windows系统中使用backoff2005的测试脚本来测试分词结果

分词程序的测试一般用backoff2005的脚本，但是backoff2005脚本是运行在linux系统上的。如果在windows系统中时，怎么使用该脚本呢？
sbp810050504·2015-01-08 11:22

在windows系统中使用backoff2005的测试脚本来测试分词结果

分词程序的测试一般用backoff2005的脚本，但是backoff2005脚本是运行在linux系统上的。如果在windows系统中时，怎么使用该脚本呢？
sbp810050504·2015-01-08 11:22
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