base_model

peft库编写逻辑分析

importtorchfrompeftimportPeftModelfromtransformersimport(LlamaTokenizer,GenerationConfig,LlamaForCausalLM)BASE_MODEL
瓶子好亮·2024-02-19 15:17

随机森林调参

base_model接下来，通过测试集上的随机搜索（）评估最佳估计器的性能。best_random网格搜索（第一轮）：您可以定义一个新的、更具
不做梵高417·2023-12-26 06:05

周报6_YMK

周报6本周主要在看代码：看Medusa头的代码发现不是很了解base_model那部分，所以又去看了llama2的代码和一些相关博客。重写了一部分佛山中医学院项目的代码，更规范一些。
YMK_0·2023-12-03 14:37

[nlp] RuntimeError: Llama is supposed to be a BPE model!报错解决

#tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained(BASE_MODEL)改成这个legacy=False,use_fast=False：tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained
心心喵·2023-11-23 19:44

Android 关于mvi框架优化(第三篇)

目录前言一、先上开胃菜二、base_model的封装三、定义loading1.LoadingUIEffect2.LoadingViewModel四、使用总结前言思考：能不能进一步简化?
吕子明·2023-06-22 23:06

2019-04-11

self.build2()self.check()self.after_check()原型模式defdefault_model():returnstruct()defgenerate_model(**kwargs):base_model
昨晌·2023-03-29 15:16

Keras Multi Loss

details/79904173提供到了一种方法方法，这里只摘取关键代码：#createthebasepre-trainedmodelinput_tensor=Input(shape=(299,299,3))base_model
dopami·2023-02-17 07:17

keras 迁移学习， 微调， model的predict函数定义

点击这里：猫狗大战keras实例defadd_new_last_layer(base_model,nb_classes):"""AddlastlayertotheconvnetArgs:base_model
机器AI·2023-01-12 17:37

Keras 多任务实现，Multi Loss #########Keras Xception Multi loss 细粒度图像分类

这里只摘取关键代码：#createthebasepre-trainedmodelinput_tensor=Input(shape=(299,299,3))base_model=Xception(include_top
mishidemudong·2023-01-07 09:13

深度学习（pytorch）经常使用的一些小技巧

pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple写代码fromtorchinfoimportsummarybase_model=uniformer_small()print(summary(base_model
Taboo-·2023-01-06 18:34

加载训练好的BERT参数

将预训练模型中的bert部分取出来加载上去base_model=BaseModel(config)base_model_dict=base_model.state_dict()加载训练好的模型pre_state_dict
IT_小马哥·2022-05-23 22:43

【Tool】Keras 实战 II: VGG16图片分类

这篇文章中，我们使用VGG16作为我们的base_model，在这个基础上进行训练。keras.applications模块中，有几种训练好的basemodel，可以直接用来进行迁移学习。
ItchyHiker·2022-02-06 16:23

解决OSError: Unable to open file (truncated file: eof = 1425727）

base_model=MobileNetV2(input_tensor=input_tensor,weights='imagenet',include_top=False)但是会遇到标题提出的问题，一般来说都是大同小异的问题
阿猫的自拍·2020-09-17 03:35

Keras 多任务实现，Multi Loss

KerasXceptionMultiloss细粒度图像分类这里只摘取关键代码：#createthebasepre-trainedmodelinput_tensor=Input(shape=(299,299,3))base_model
maocaisheng·2020-09-15 03:40

Keras中间层输出的两种方式，即特征图可视化

创建模型，debug状态可以看到模型中，base_model/layers,图中红框即为layer名字，根据你想输出的层填写。最后网络feed数据后，输出的就是中间层结果。
mishidemudong·2020-09-15 03:53

Keras中间层输出的两种方式，即特征图可视化

创建模型，debug状态可以看到模型中，base_model/layers,图中红框即为layer名字，根据你想输出的层填写。最后网络feed数据后，输出的就是中间层结果。
weixin_34388207·2020-08-26 15:35

使用Keras对多个模型进行拼接

在训练模型时候，常常需要把多个模型拼接起来，常用的方式主要有以下几种：代码引自于，感谢原作者默盒1.添在末尾:base_model=InceptionV3(weights='imagenet',include_top
wild kindom·2020-08-24 06:16

Keras模型拼装

在训练较大网络时,往往想加载预训练的模型,但若想在网络结构上做些添补,可能出现问题一二...一下是添补的几种情形,此处以单输出回归任务为例:#添在末尾:base_model=InceptionV3(weights
awgptb8308·2020-08-24 05:30

Tensorflow2 导入自定义预训练模型

大致代码如下：#加载模型base_model=tf.keras.models.load_model('model-best.h5')#得到最后一个全连
lightis_tian·2020-08-22 11:18

查看keras各种网络结构各层的名字方式

查看keras各种网络结构各层的名字方式更多python视频教程请到菜鸟教程https://www.piaodoo.com/举例base_model=ResNet50(weights=‘imagenet
liming89·2020-08-15 23:20

Gradle transitive = true

com.meituan.android.terminus:library:6.6.1.16@aar'){transitive=trueexcludemodule:'hotel_model'excludemodule:'base_model
wust小吴·2020-07-31 12:03

Keras 多任务实现，Multi Loss

KerasXceptionMultiloss细粒度图像分类这里只摘取关键代码：#createthebasepre-trainedmodelinput_tensor=Input(shape=(299,299,3))base_model
mishidemudong·2020-07-28 13:41

【总结】keras下，利用VGG16和resnet50预训练模型，完成多类别动物图片分类任务（中）

ResNet50的引入代码实现base_model=ResNet50(weights='imagenet',include_top=False,input_shape=(img_width,img_heigh
ZZU_chenhao·2020-07-09 12:33

查看keras各种网络结构各层的名字方式

举例base_model=ResNet50(weights=‘imagenet',include_top=True）print(base_model.summary())得到这个结果补充知识：使用keras
·2020-06-22 08:15

Echarts 和 Ajax

=""){base_Model=newBase_Dal().GetDetailByCE("EchartsBase_003","RelGuid",RelGuid);
贰丶萌·2020-02-20 09:41

Keras中间层输出的两种方式，及特征图可视化

创建模型，debug状态可以看到模型中，base_model/layers,图中红框即为layer名字，根据你想输出的层填写。最后网络feed数据后，输出的就是中间层结果。
eat_the_frog·2019-06-03 18:42

Gradle之dependencies

com.meituan.android.terminus:library:6.6.1.16@aar'){transitive=trueexcludemodule:'hotel_model'excludemodule:'base_model
MakeGreatEffort·2018-06-04 01:59

Keras中间层输出的两种方式，及特征图可视化

创建模型，debug状态可以看到模型中，base_model/layers,图中红框即为layer名字，根据你想输出的层填写。最后网络feed数据后，输出的就是中间层结果。
挥挥洒洒·2018-05-13 23:10

解决eclipse中项目红叉的方法

步骤阅读步骤阅读2 在 eclipse工具中，右键导入我们的项目，同时看到在项目上会出现红叉叉的图标(例子中使用base_model的工程)。 
weitao1026·2016-05-14 10:56

Gradle之dependencies

com.meituan.android.terminus:library:6.6.1.16@aar'){ transitive=true excludemodule:'hotel_model' excludemodule:'base_model
xude1985·2016-03-01 22:00
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