bayesian

A Bayesian Approach to Digital Matting

这是一个基于Bayesian概率框架的matting算法，和机器学习有点类似都是要获得概率最大的解。
sunbaigui·2011-09-18 20:00

数学之美番外篇：平凡而又神奇的贝叶斯方法

from:http://mindhacks.cn/2008/09/21/the-magical-bayesian-method/概率论只不过是把常识用数学公式表达了出来。
alec1987·2011-09-13 16:00

分类算法之朴素贝叶斯（Naive Bayes）和贝叶斯网络（Bayesian Networks）

1.概述大家都知道贝叶斯定理，一个简单的条件概率求解公式：P(A|B)=P(A^B)/P(B)=P(A)*P(B|A)/P(B)形式简单，也容易理解。它的好处在于可以将条件概率P(A|B)通过公式转换为若干已知先验概率（P(A),P(B)）和条件概率（P(B|A)）的组合，而等式右边可通过对样本的统计分析得到，从而达到求解P(A|B)的目的。贝叶斯分类方法是基于贝叶斯定理的，这里要介绍的朴素贝叶斯
busycai·2011-07-26 20:07

详解：贝叶斯算法(bayesian)在GCMail反垃圾邮件系统中的应用

贝叶斯在在反垃圾邮件的产品中应用很多，也是当前最好的反垃圾邮件算法，著名的卡巴斯基病毒库代码就是采用贝叶斯过滤算法，在目前的邮件系统中采用贝叶斯过滤算法的唯有GCMAil邮件服务器。下面我就对贝叶斯反垃圾邮件技术简单的介绍 一、 贝叶斯反垃圾邮件技术介绍 　　贝叶斯是基于概率的一种算法，是Thomas Bayes：一位伟大的数学大师所创建的，目前此种算法用于过滤垃圾邮件得到了广泛地好评。贝
camel2099·2011-07-26 09:00

朴素的贝叶斯分类器（Naive Bayesian Classifier）

贝叶斯理论是处理不确定性信息的重要工具。作为一种不确定性推理方法，它基于概率和统计理论，具有坚实的数学基础，贝叶斯网络在处理不确定信息的智能化系统中已经得到了广泛的应用，并且成功地用于医疗诊断、统计决策、专家系统等领域。这些成功的应用，充分说明了贝叶斯技术是一种强有力的不确定性推理方法。贝叶斯分类器分为两种：一种是朴素贝叶斯分类器，另一种贝叶斯网分类器。朴素贝叶斯分类器是一种有监督的学习方法，其假
sulliy·2011-07-24 10:00

为什么要用最近邻的理由

FaceRecognitionUsingLaplacianfaces的7.2节Differentpatternclassifiershavebeenappliedforfacerecognition,includingnearest-neighbor,Bayesian
杰·2011-05-24 22:00

模式识别和机器学习 笔记 第二章 概率分布

讨论了一些统计学的关键概念，比如 Bayesian inference。概率分布的一个角色是：给定一个随机变量x有限集合的观察值x1,x2….xn，对概率分布p(x)进行建模，即概率密度估计。
fuliang·2011-03-21 23:00

模式识别和机器学习 笔记 第二章 概率分布

讨论了一些统计学的关键概念，比如 Bayesian inference。概率分布的一个角色是：给定一个随机变量x有限集合的观察值x1,x2….xn，对概率分布p(x)进行建模，即概率密度估计。
fuliang·2011-03-21 23:00

R中的“CRAN Task Views”功能

目前的views有:Bayesian    BayesianInferenceCluster     ClusterAnalysis&FiniteMixtureModelsEconometric
mjk·2011-03-07 17:00

朴素贝叶斯用于垃圾页识别

阮一峰的关于贝叶斯的文章，写得比我好，请参考：http://www.ruanyifeng.com/blog/2011/08/bayesian_inference_part_one.htmlhttp://
marising·2011-01-19 11:00

Sphinx值得改进的地方。

其他模型可以更好的处理这个问题，如Bayesian或CRF。 2、复杂的数据结构影响性能   Sphinx4的数据结构较为复杂，而且应用了很多Java中的泛型、Lis
iengine·2010-12-21 12:00

数学之美 系列十九 － 马尔可夫链的扩展 贝叶斯网络 (Bayesian Networks)

我们在前面的系列中多次提到马尔可夫链(MarkovChain)，它描述了一种状态序列，其每个状态值取决于前面有限个状态。这种模型，对很多实际问题来讲是一种很粗略的简化。在现实生活中，很多事物相互的关系并不能用一条链来串起来。它们之间的关系可能是交叉的、错综复杂的。比如在下图中可以看到，心血管疾病和它的成因之间的关系是错综复杂的。显然无法用一个链来表示。我们可以把上述的有向图看成一个网络，它就是贝叶
liuxinglanyue·2010-11-26 22:00

Bayesian models

Bayesianmodelsareflexibletoprior.  IamalittlesadabouttheBayesianprior.Theexperimentsaresosensitivetotheprior.thisisnotmyexpectation.  Inmyopinion,Ihavenotconsideredthisbefore,andIthinkthepriorisnotsoi
caoeryingzi·2010-11-22 08:00

马尔可夫链的扩展 贝叶斯网络 (Bayesian Networks)

我们在前面的系列中多次提到马尔可夫链 (Markov Chain)，它描述了一种状态序列，其每个状态值取决于前面有限个状态。这种模型，对很多实际问题来讲是一种很粗略的简化。在现实生活中，很多事物相互的关系并不能用一条链来串起来。它们之间的关系可能是交叉的、错综复杂的。比如在下图中可以看到，心血管疾病和它的成因之间的关系是错综复杂的。显然无法用一个链来表示。 我们可以把上述的有向图看成
kevin_hust·2010-10-14 10:00

Bayesian vs. Frequentist Statistical Theory 贝叶斯统计与频率统计

Bayesianvs.FrequentistStatisticalTheory贝叶斯统计与频率统计贝叶斯统计与频率统计先验分布 它是总体分布参数θ的一个概率分布。贝叶斯学派的根本观点，是认为在关于θ的任何统计推断问题中,除了使用样本X所提供的信息外，还必须对θ规定一个先验分布，它是在进行推断时不可或缺的一个要素。贝叶斯学派把先验分布解释为在抽样前就有的关于θ的先验信息的概率表述，先验分布不必有客观
O(1) 的小乐·2010-09-25 16:00

算法杂货铺——分类算法之朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification)

0、写在前面的话我个人一直很喜欢算法一类的东西，在我看来算法是人类智慧的精华，其中蕴含着无与伦比的美感。而每次将学过的算法应用到实际中，并解决了实际问题后，那种快感更是我在其它地方体会不到的。一直想写关于算法的博文，也曾写过零散的两篇，但也许是相比于工程性文章来说太小众，并没有引起大家的兴趣。最近面临毕业找工作，为了能给自己增加筹码，决定再次复习算法方面的知识，我决定趁这个机会，写一系列关于算法的
CodingLabs·2010-09-17 13:00

贝叶斯算法(bayesian)介绍

在智能邮件过滤技术中，贝叶斯（Bayesian）过滤技术取得了较大的成功，被越来越多地应用在反垃圾邮件的产品中。贝叶斯过滤算法的基本步骤1.收集大量的垃圾邮件和非垃
andyTsing·2010-05-08 11:00

贝叶斯算法(bayesian)介绍

在智能邮件过滤技术中，贝叶斯（Bayesian）过滤技术取得了较大的成功，被越来越多地应用在反垃圾邮件的产品中。贝叶斯过滤算法的基本步骤1.收集大量的垃圾邮件和非垃
andyTsing·2010-05-08 11:00

贝叶斯反垃圾邮件技术

在智能邮件过滤技术中，贝叶斯（Bayesian）过滤技术取得了较大的成功，被越来越多地应用在反垃圾邮件的产品中。二、贝叶斯过滤算法的基本
chl033·2010-04-04 11:00

homework3 for Bayesian inference

 (1)   Θ|X~N(169,112) ,sothe95%HDRforthisdistributionis[169-1.96*11,169+1.96*11],thatis[147.44,190.56](2)     Ifl(θ|x)∞exp{1/-2φ*(x-θ)2},fordifferentdata,theshapesofthelikelihoodfunctionare Wecanseeth
hittoku·2010-03-30 16:33

homework3 for Bayesian inference

 (1)   Θ|X~N(169,112) ,sothe95%HDRforthisdistributionis[169-1.96*11,169+1.96*11],thatis[147.44,190.56](2)     Ifl(θ|x)∞exp{1/-2φ*(x-θ)2},fordifferentdata,theshapesofthelikelihoodfunctionare Wecanseeth
hittoku·2010-03-30 16:33

周志华眼中的贝叶斯方法（转）

对Bayesian一类的东西，除了NB、AODE等少数几个接近discriminative的，我都不是很感冒。并不是看不上那些技法，有时其实还是相当欣赏那些精巧的设计。
chl033·2009-11-19 17:00

Bayesian Networks

有几本书是值得一读的（都可以下到）：［1］(N)Neapolitan,R.E.LearningBayesianNetworks.PearsonPrenticeHall,2004［2］(RN)Russell,S.andNorvig,P.ArtificialIntelligence:AModernApproach,2nded.PrenticeHall,2003［3］(KN)Korb,K.B.andNi
chl033·2009-11-18 22:00

文档分类（1）朴素贝叶斯模型

wiki地址：http://en.wikipedia.org/wiki/Bayesian_model_comparison做爬虫、做搜索、做数据挖掘都免不了对数据做索引，更进一步的操作应该是对得到文档做分类操作
unbounder·2009-10-23 14:00

什么是贝叶斯网络

贝叶斯网络是基于概率推理的数学模型,所谓概率推理就是通过一些变量的信息来获取其他的概率信息的过程，基于概率推理的贝叶斯网络(Bayesian network)是为了解决不定性和不完整性问题而提出的，它对于解决复杂设备不确定性和关联性引起的故障有很的优势
kingaragorn·2009-06-15 20:00

贝叶斯算法(bayesian)介绍

在智能邮件过滤技术中，贝叶斯（Bayesian）过滤技术取得了较大的成功，被越来越多地应用在反垃圾邮件的产品中。 二、贝叶斯过滤算法的基本步骤 1.收集大量的垃圾邮
b2b160·2009-04-07 11:00

贝叶斯算法研究

在智能邮件过滤技术中，贝叶斯(Bayesian)过滤技术取得了较大的成功，被越来越多地应用在反垃圾邮件的产品中。 &n
dd2086·2009-03-21 09:00

Google黑板报 数学之美 系列十九 － 马尔可夫链的扩展 贝叶斯网络 (Bayesian Ne

数学之美 系列十九 － 马尔可夫链的扩展 贝叶斯网络 (Bayesian Networks) 2007年1月28日 下午 09:53:00 发表者：Google 研究员，吴军 我们在前面的系列中多次提到马尔可夫链
anna_zr·2009-02-23 16:00

数学之美 系列十九 － 马尔可夫链的扩展 贝叶斯网络 (Bayesian Networks)

 数学之美系列十九－马尔可夫链的扩展贝叶斯网络(BayesianNetworks)2007年1月28日下午09:53:00发表者：Google研究员，吴军我们在前面的系列中多次提到马尔可夫链(MarkovChain)，它描述了一种状态序列，其每个状态值取决于前面有限个状态。这种模型，对很多实际问题来讲是一种很粗略的简化。在现实生活中，很多事物相互的关系并不能用一条链来串起来。它们之间的关系可能是交
justin12zhu·2009-01-13 23:00

《模式识别和机器学习》摘要和关键问题

如果参数p先验等概，于是根据Bayesian定理ML和MAP等价。       
quanben·2008-11-18 20:00

Java实现的贝叶斯(Bayesian)分类器 ci-bayes 1.0发布

ci-bayes实现了两种贝叶斯分类方法：aNavieimplementation和aFisherimplementation，是Tobysegaran's的书"ProgrammingCollectiveIntelligence"的一部分的Java实现版本。简单的一个例子如下：FisherClassifierfc=newFisherClassifierImpl(); fc.train("Theq
qiyadeng·2008-06-25 10:00

(转贴)数学之美 系列十九 － 马尔可夫链的扩展 贝叶斯网络 (Bayesian Networks)

数学之美系列十九－马尔可夫链的扩展贝叶斯网络(BayesianNetworks)2007年1月28日下午09:53:00发表者：Google研究员，吴军我们在前面的系列中多次提到马尔可夫链(MarkovChain)，它描述了一种状态序列，其每个状态值取决于前面有限个状态。这种模型，对很多实际问题来讲是一种很粗略的简化。在现实生活中，很多事物相互的关系并不能用一条链来串起来。它们之间的关系可能是交叉
wangdei·2008-05-13 19:00

programming collective intelligence读书笔记五

自动给文章分类等等 几个术语,document文章,feature特征,classifier分类 每个feature对于不同的classifier有不同的probability naive bayesian
chenjinlai·2008-05-09 06:00

programming collective intelligence读书笔记五

自动给文章分类等等 几个术语,document文章,feature特征,classifier分类 每个feature对于不同的classifier有不同的probability naive bayesian
chenjinlai·2008-05-09 06:00

记录几点关于反垃圾邮件的技术

规则过滤 智能和概率系统：广泛使用Bayesian算法，对内容采用复杂的智能化过滤。 验证查询： SMTP在设计时没有考虑安全问题。
ihuashao·2006-03-07 09:00
上一页 3 4 5 6 7 8 9 10 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他