inference

【大模型】triton inference server

前言：tritoninferenceserver常用于大模型部署，可以采用http或GRPC调用，支持大部分的backend，单GPU、多GPU都可以支持，CPU也支持。本文主要是使用tritoninferenceserver部署大模型的简单流程示例。目录1.整体流程2.搭建本地仓库3.服务端代码4.启动服务5.客户端调用1.整体流程搭建模型仓库模型配置服务端调用代码docker启动服务客户端调用

idiotyi·2024-09-15 05:47

深度学习部署：Triton（Triton inference server）【旧称：TensorRT serving，专门针对TensorRT设计的服务器框架，后来变为Triton，支持其他推理后端】

triton作为一个NVIDIA开源的商用级别的服务框架，个人认为很好用而且很稳定，API接口的变化也不大，我从2020年的20.06切换到2022年的22.06，两个大版本切换，一些涉及到代码的工程变动很少，稍微修改修改就可以直接复用，很方便。本系列讲解的版本也是基于22.06。本系列讲解重点是结合实际的应用场景以及源码分析，以及写一些triton周边的插件、集成等。非速成，适合同样喜欢深入的小

u013250861·2024-09-10 03:09

LLM系列 | 36：Google最新开源大模型：Gemma 2介绍及其微调(下篇)

引言环境安装数据准备下载处理模型训练模型inference结果gemma-2-9bgemma-2-9b-it引言低头观落日，引手摘飞星。

JasonLiu1919·2024-09-08 18:10

【论文阅读】GLiRA: Black-Box Membership Inference Attack via Knowledge Distillation

摘要While（虽然）DeepNeuralNetworks(DNNs)havedemonstratedremarkableperformanceintasksrelatedtoperception（感知）andcontrol（控制）,therearestillseveralunresolvedconcerns（未解决的问题）regardingtheprivacyoftheirtrainingdat

Bosenya12·2024-08-24 16:35

Python连接huggingface的API接口

之前的代码以及出现的问题：之前的代码：importrequestsAPI_URL="https://api-inference.huggingface.co/models/flax-sente

young·2024-03-03 03:51

Memory Wall in Neural Network Inference

MemoryWallinNeuralNetworkInference神经网络推理的瓶颈在于访存带宽，通常无法发挥出加速器的全部算力。本文总结了目前常用的推理加速器及其设计，并分析了常用神经网络的访存瓶颈。文章大部分内容参考自ComputerArchitecture:AQuantitativeApproach。1Computecentricaccelerators1.1CPU一般来说，CPU擅长于做

简vae·2024-02-19 14:03

Quantitative Analysis: PIM Chip Demands for LLAMA-7B inference

1Architecture如果将LLAMA-7B模型参数量化为4bit，则存储模型参数需要3.3GB。那么，至少PIMchip的存储至少要4GB。AiM单个bank为32MB，单个die512MB，至少需要8个die的芯片。8个die集成在一个芯片上。提供8×16bank级别的访存带宽。整个推理过程完全下放至PIM。CPU把prompt传给ControllerController控制推理过程，将推

简vae·2024-02-19 14:53

OpenCV DNN 活体检测项目环境配置等各阶段tips

环境配置阶段使用conda创建python工作环境时，注释掉requirems.txt里的opencv-python-inference-engine==4.1.2.1，安装OpenVINO时包含这个了

十橙·2024-02-19 11:18

推理系统学习笔记

比较感兴趣，遂找些资料开始学习一下https://fazzie-key.cool/2023/02/21/MLsys/https://qiankunli.github.io/2023/12/16/llm_inference.htmlhttps

Loganer·2024-02-14 03:29

wespeaker项目grpc-java客户端开发

非常重要的原始参考资料：链接:triton-inference-server/clientgithub/grpcjavaps：使用grpc协议的其它项目python/go可以参考github目录client

weixin_43870390·2024-02-07 03:18

机器学习---概率图模型（隐马尔可夫模型、马尔可夫随机场、条件随机场）

概率模型（probabilisticmodel）提供了一种描述框架，将描述任务归结为计算变量的概率分布，在概率模型中，利用已知的变量推测未知变量的分布称为“推断（inference）”，其核心在于基于可观测的变量推测出未知变量的条件分布

三月七꧁ ꧂·2024-02-06 21:39

【机器学习】机器学习简单入门

机器学习基本概念一引入二概念三算法和模型3.1算法（Algorithm）3.2模型（Model）：3.3类比四训练，模型，预测的关系4.1训练（Training）：4.2模型（Model）：4.3预测（Inference

甜美的江·2024-02-06 02:09

Elasticsearch：使用 Inference API 进行语义搜索

在我之前的文章“ElasticSearch8.12：让Lucene更快，让开发人员更快”，我有提到InferenceAPI。这些功能的核心部分始终是灵活的第三方模型管理，使客户能够利用当今市场上下载最多的向量数据库及其选择的转换器模型。在今天的文章中，我们将使用一个例子来展示如何使用InferenceAPI来进行语义搜索。前提条件你需要安装ElasticStack8.12及以上版本。你可以是自托管

Elastic 中国社区官方博客·2024-02-05 06:21

如何在yolov8中验证时计算FPS

行左右，添加如下代码LOGGER.info(f'FPS:{(1000/sum(self.speed.values())):.2f}')speed.values()是一个字典，包括preprocess,inference

搁浅丶.·2024-01-31 06:23

jetson-inferenc显示fatal error: connect_parts.hpp

https://github.com/dusty-nv/jetson-inference/issues/1188/home/x/jetson-inference/c/poseNet.cpp:32:10:

recode123·2024-01-31 02:18

Beyond Chinchilla-Optimal: Accounting for Inference in Language Model Scaling Laws

本文是LLM系列文章，针对《BeyondChinchilla-Optimal:AccountingforInferenceinLanguageModelScalingLaws》的翻译。超越Chinchilla最优：语言模型尺度律中推理的解释摘要1引言2计算最优化3估计真实世界的成本最优性4结论摘要大型语言模型（LLM）缩放定律是一种经验公式，用于估计由于参数量和训练数据的增加而导致的模型质量的变化

UnknownBody·2024-01-30 18:51

【论文阅读】Membership Inference Attacks Against Machine Learning Models

基于confidencevector的MIAMachineLearningasaService简单介绍什么是MembershipInferenceAttacks（MIA）攻击实现过程DatasetShadowtrainingTrainattackmodelMachineLearningasaService简单介绍机器学习即服务（MachineLearningasaService，MLaaS），即将

PleaseBrave·2024-01-29 09:04

运行yolo v8 YOLOv8-CPP-Inference C++部署遇到的问题

4.8.0torch:2.0.0cuda:cuda_11.7.r11.7遇到问题：(tools)rog@i7:~/my_file/obj/ultralytics/examples/YOLOv8-CPP-Inference

YANGXUSHI520·2024-01-29 09:03

PYSKL问题解决AssertionError: Failed to build the detection model.

File"demo/demo_skeleton.py",line309,inmain()File"demo/demo_skeleton.py",line250,inmaindet_results=detection_inference

潦草大叔·2024-01-28 16:45

大模型训练为什么用A100？

先说结论，大模型的训练用4090是不行的，但推理（inference/serving）用4090不仅可行，在性价比上还能比H100稍高。4090如果极致优化，性价比甚至可以达到H100的2倍。

深度学习技术前沿·2024-01-27 09:43

Github上jetson-inference的学习（第一个视频hello ai world）

GitHub-dusty-nv/jetson-inference:HelloAIWorldguidetodeployingdeep-learninginferencenetworksanddeepvisionprimitive

可可可可可可可乐·2024-01-27 00:26

Jetson-inference -Coding Your Own Image Recognition Program (Python)学习笔记

镜像操作dockerpulldustynv/jetson-inference:r32.6.1传输文件到docker容器，这个你网不好的情况下也不会在容器内添加代理的话可以使用的到。

无证驾驶梁嗖嗖·2024-01-27 00:26

对于jetson nano 的docker部署jetson-inference等模型

对于Nvidiajetsonnano来说是一款十分优秀的网络模型部署设备我对于nano来说也是学习了2个星期左右.这也是对我这一阶段做一个复习总结吧!目录烧录下载jetson-inferencedock镜像部署操作跑个例程助助兴找到函数接口进行调整我用的是jetsonnanoa02版本是4GB内存大小的烧录首先你得获取一张至少是32GB的TF/sd卡去烧录jetsonnano的系统镜像系统镜像的获

诶我就不告诉你·2024-01-27 00:55

jetson-inference----训练自己的目标检测模型（一）

系列文章目录jetson-inference入门jetson-inference----docker内运行分类任务jetson-inference----训练自己的目标检测模型（一）文章目录系列文章目录前言一

小豆包的小朋友0217·2024-01-27 00:55

jetson-inference----docker内运行分类任务

系列文章目录jetson-inference入门jetson-inference----docker内运行分类任务jetson-inference----训练自己的目标检测模型（一）文章目录系列文章目录前言一

小豆包的小朋友0217·2024-01-27 00:24

syncbn讲解(同步Batch Normalization)

为简化inference过程，以及商业代码保密，通常进行BN融合操作。即把BN参数融合至conv层。BN的性能和batchsize有很大的关系。batchsize越大，BN的统计量也会越准。然而

fayetdd·2024-01-26 09:45

阿里云 Flink 原理分析与应用：深入探索 MongoDB Schema Inference

本文整理自阿里云Flink团队归源老师关于阿里云Flink原理分析与应用：深入探索MongoDBSchemaInference的研究，内容主要分为以下四部分：MongoDB简介社区MongoDBCDC核心特性MongoDBCDC在阿里云Flink实时计算产品的实践总结一、MongoDB简介MongoDB是一种面向文档的非关系型数据库，支持半结构化数据存储；也是一种分布式的数据库，提供副本集和分片集

Apache Flink·2024-01-26 06:25

在jetson上对fastdeploy进行源码编译（完整版）

CouldNOTfindPythonNoCMAKE_CUDA_COMPILERcouldbefound.准备工作jetpackcudaopencv下载飞桨推理库根据jetpack的版本选择对应的推理库版本https://www.paddlepaddle.org.cn/inference

点PY·2024-01-24 14:54

【论文阅读】Automated Runtime-Aware Scheduling for Multi-Tenant DNN Inference on GPU

该论文发布在ICCAD’21会议。该会议是EDA领域的顶级会议。基本信息AuthorHardwareProblemPerspectiveAlgorithm/StrategyImprovment/AchievementFuxunYuGPUResourceunder-utilizationContentionSWSchedulingOperator-levelschedulingML-basedsch

误伤这又何妨·2024-01-24 07:25

如何用 500 行 SQL 实现 GPT2学习

Inference俄罗斯有个大佬每年都会用SQL来实现一个挑战庆祝新年，已经坚持了10多年了。而2023年年底他完成了一件非常了不起的事情，即用500行SQL实现了GPT2：https://ex

jialun0116·2024-01-23 17:36

YOLOv8 Opencv DNN模块部署遇到的问题

使用YOLOv8-CPP-Inference部署时遇到的问题:1.Opencv版本>=4.7，否则cv::dnn:readNetFromONNX方法无法读取yolov8导出ONNX模型。

reshaker·2024-01-23 04:16

FinGPT Llama2 推理

文章目录InferencewithSingleTask:SentimentMakepromptsInferencewithMulti-TaskFinGPT_Inference_Llama2_13B_falcon

小田_·2024-01-22 21:40

【AIGC-AI人像生成系列-1】PhotoMaker：定制逼真的人体照片

PhotoMaker和ID导向的数据构建管道的概览PhotoMaker：ID导向的数据构建管道：b)方法详细解读堆叠ID嵌入（StackedIDEmbedding）：2.ID导向的数据构建管道：3.训练过程：4.推理（Inference

AI杰克王·2024-01-21 20:37

扩散模型：Diffusion Model原理剖析

Inference最大似然估计倒数

WindyChanChan·2024-01-20 19:51

openvino Exception from src/inference/src/dev/core_impl.cpp:559: Device with “CPU“ name is not regis

CompiletheModelerror:Exceptionfromsrc/inference/src/core.cpp:133:Exceptionfromsrc/inference/src/dev/core_impl.cpp

Gaoithe·2024-01-20 01:55

【知识---如何利用TensorRT（NVIDIA Deep Learning Inference Library）引擎序列化为内存中的二进制数据流】

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言TensorRT的主要特点和功能案例总结前言TensorRT（TensorReal-Time）是由NVIDIA提供的用于深度学习推断的高性能推理库。它针对NVIDIAGPU进行了优化，旨在提供低延迟和高吞吐量的深度学习推断。那么如何利用TensorRT进行一个引擎序列化呢？？？下面对于几行代码进行说明！！！TensorRT

fyc300·2024-01-19 14:54

AI大模型学习笔记之二：什么是 AI 大模型的训练和推理？

在人工智能（AI）的领域中，我们经常听到训练（Training)和推理（Inference)这两个词汇，它们是构建强大AI模型的关键步骤。

DATA无界·2024-01-18 22:06

大模型训练为什么用A100不用4090

先说结论，大模型的训练用4090是不行的，但推理（inference/serving）用4090不仅可行，在性价比上还能跟H100打个平手。

技术人生黄勇·2024-01-18 20:30

变分推断（Variational Inference）

从变分推断（VariationalInference）说起在贝叶斯体系中，推断(inference)指的是利用已知变量x的观测值推测未知变量z的后验分布，即我们在已经输入变量x后，如何获得未知变量z

溯源006·2024-01-18 18:58

jetson-inference入门

jetson-inference文章目录jetson-inference前言一、jetson-inference二、下载传输三、docker的安装使用总结前言jetson部署相关内容一、jetson-inference

小豆包的小朋友0217·2024-01-18 07:10

[论文复现]Edge AI: On-Demand Accelerating Deep Neural Network Inference via Edge Computing

论文翻译连接https://www.jianshu.com/p/b1be6a8a0bf7文章中提到的轮子有：1.在开源BranchyNet和Chainer下，实现了分支模型。2.使用经典AlexNet模型对cifar-10数据集执行图像识别任务。3.设置静态带宽环境，我们使用WonderShaper工具控制可用带宽。4.对于动态带宽环境设置，我们使用比利时4G/LTE带宽记录的数据集来模拟动态带宽

JUNLONG2·2024-01-17 22:39

2024年1月16日Arxiv热门NLP大模型论文：Using Natural Language Inference to Improve Persona Extraction from Dialog

霍普斯金新研究:提高对话智能体在新领域中从对话中提取个性信息的能力引言：探索跨领域对话智能体的个性化挑战在构建对话智能体时，个性化是一个关键挑战，尤其是在跨领域的情况下。对话智能体需要能够根据其被赋予的角色或个性来生成回应，这要求它们能够理解并表达与特定角色相关的特征和行为。然而，现有的对话智能体往往在维持一致的个性上存在困难，尤其是在从现实世界场景转移到如幻想世界等不同叙事领域时。为了解决这一问

夕小瑶·2024-01-17 10:45

如何简单易懂地理解变分推断(variational inference)？

在贝叶斯统计中，所有的对于未知量的推断(inference)问题可以看做是对后验概率(posterior)的计算。因此提出了Varia

小小何先生·2024-01-16 12:47

Transformer如何工作

Transformer如何工作Transformer工作可以分为两个阶段：Inference（推理）和Training（训练）‍‍

vitaminYZZ·2024-01-13 21:15

[paddle]paddlehub部署paddleocr的hubserving服务

paddlehub环境第二步：下载paddleocr源码：gitclonehttps://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR.git然后切换到paddocr目录执行新建个文件夹叫Inference

FL1623863129·2024-01-13 17:26

浅淡A100-4090-性价比

大模型的训练用4090是不行的，但推理（inference/serving）用4090不仅可行，在性价比上还能比H100稍高。4090如果极致优化，性价比甚至可以达到H100的2倍。

天池小天·2024-01-12 21:37

深度学习技巧应用32-在YOLOv5模型上使用TensorRT进行加速的应用技巧

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习技巧应用32-在YOLOv5模型上使用TensorRT进行加速的应用技巧，TensorRT是NVIDIA公司提供的一个深度学习推理（inference）优化器和运行时库

微学AI·2024-01-12 09:28

Kotlin 1.7.0 beta发布，改进构建器类型推断

在1.7.0beta版中，如果常规类型推断在没有指定-Xenable-builder-inference编译器选项

魏铁锤爱摸鱼·2024-01-11 17:19

【腾讯云 HAI域探秘】释放生产力：基于 HAI 打造团队专属的 AI 编程助手

应用场景介绍三、HAI生产力场景探索：基于HAI打造团队专属的AI编程助手3.1申请HAI内测资格3.2购买HAI实例3.3下载CodeShell-7B-Chat模型3.4部署text-generation-inference

李子lll·2024-01-11 03:15

ML：5-1 neural networks

文章目录course2框架1.neuralnetworks（deeplearning）2.DemandPrediction【吴恩达机器学习p43-46】course2框架一、neuralnetworks-inference

skylar0·2024-01-10 18:22

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