Towards Identifying Social Bias in Dialog Systems: Framework, Dataset, and Benchmark
文章目录摘要概述实验摘要在这篇论文中,作者们探讨了对话系统中的社会偏见问题,并提出了一个框架,用于系统地识别和评估这些偏见。他们提出了一个包含多个维度的社会偏见分类体系,并构建了一个大规模的标注数据集,其中包含超过6000个对话样本,用于评估对话系统中的社会偏见。作者们还提出了一个基于度量学习的算法来评估对话系统的社会偏见,并在他们的数据集上进行了广泛的实验。最后,他们提出了一个基于他们的数据集的